生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告行业减排路 径差异显著,短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳,必须在颠覆传统发展模式的同时,平衡技术演进与经 “ 济可行性,以 技术 - 路径 - ” 政策 为分析框架,建立关键技术的发展路线图,形成可落地的碳 中和技术 解 决方案,助力中国以碳中和技术创新打造工业竞争新优势,加快培育新质生产力。 梳理工业碳中和转型关键技术清单,开展多轮次技术演化模拟与情景优化,综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力,提出重点行业碳中和技术图谱,基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图,为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 “ ” 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 三阶段 路径:(1)低碳流程技术大规模应用期(2025— 2035 年):需求侧结构调整和短流程技术( ____________________________________________________________________________________ 23 2.4 钢铁行业碳中和技术路线图 ____________________________________________________________________ 24 2.5 碳中和技术应用推广政策建议 _____20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 19 天前3
某市智慧中医院后勤设备综合运行管理服务初步技术方案(195页 WORD)系统管理员根据实际管理情况,对巡检分类(或巡检类型)的数据进行维 护。可进行巡检分类(或巡检类型)数据的新增、编辑、修改、删除、调整状 态、保存等操作。 巡检负责人根据实际管理情况,对巡检项(或巡检路线)的数据进行维护。 可进行巡检项(巡检路线)数据的新增、编辑、修改、删除、调整状态、保存 等操作。 巡检任务生成后,自动下达到巡检工作人员,变成该用户的“待办任务”。如 果下达到巡检组,该组任何人员都可以看到巡检任务,并去执行巡检任务;如 任务,并去执行巡检任务;如 果分派该组的指定人选执行该任务,其他人待办任务就自消失;巡检人员根据 153 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 巡检路线执行每个巡检区域的巡检测项,并将结果反馈到巡检结果。巡检工作 人员可对自己巡检情况进行查询。 巡检人员对于现场发现的情况,通过缺陷故障报修或生成异常的方式提交 调度中心。 管理层可查询巡检任务统计结果,以此作为巡检人员考核参考;可在线对 巡检区域列表功能用于巡检区域信息的集中展示,满足不同条件的查询, 包括巡检项、状态、巡检项编码/巡检项名称关键字查询。在本系统中,通过巡 检区域的维护,被巡检路线录入时直接引用。 巡检区域支持数据的批量导出,在巡检区域列表功能里,可以查看巡检区 域的详细信息并进行巡检区域信息的快速编辑(处于未被巡检路线引用的巡检 159 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 区域信息,如果已被引用,则不支持快速进行编辑)。具体界面展示如下图。30 积分 | 276 页 | 45.16 MB | 1 天前3
大新至凭祥高速公路 智慧工地系统建设方案(107页 WORD)K139+479, 之后路线向南依次经过把龙、认屯,之后路线折向东南 方向,进入大新县全茗镇弄轻村,之后路线依次墨下、那下、弄怀、那扎、那楞及白叫,并于 K153+600 设马能大桥上跨国道 G243, 之后路线向南布设,并与 K155+400 附近设置大新北互通连接国道 G243, 之后路线折向东南方向,经那栋、下栋,并于 K161+980 附近设那栋分离上跨国道 G358, 之后路线于 K162+000 前后设置大新东服务区,之后路线继续向东南布线,依次经过考屯、新屯、 谷龙及内市,之后路线折向南布线,依次经过渠强、光屯、化屯、反屯、渠定、陇内,之后路线 折向西南,经怖佛和板榄后,路线折向西进入崇左市江州区那颜村,江州区境内路线长约 1.5 公 里,之后路线再次进入大新县榄圩乡江巴村,于三伦村西北侧与合那高速交叉于 K191+754.783 设 三伦枢纽互通,路线折向西南,于麻风村附近上跨规划云桂铁路,后设黑水河特大桥 382 设逐卜互通(与弄岗服务区合建),同时上 跨在建大宁公路及国道 G243, 之后路线依次经板弄、上宙、陇关、社屯、陇猛、武权,在上龙乡 那叫东北 K236+853.558 设上龙互通,依次经板栈、板马、痕墩,后沿龙州县城西侧 K246+540.904 下穿崇水高速设金塘枢纽互通,路线向南行进,经塘巧村,K249+129 设塘巧大桥上跨省道 G358 和 K251+59020 积分 | 129 页 | 8.02 MB | 1 天前3
城市公共交通运营引入DeepSeek AI大模型应用方案配。 其次,通过对乘客出行行为的分析,DeepSeek 能够识别热门 线路和换乘节点,优化线路规划,减少换乘次数和行程时间。此 外,系统还可以为乘客提供个性化的出行建议,例如推荐最快捷的 路线或避开拥堵区域的替代方案。 在能源管理方面,DeepSeek 通过分析车辆的能耗数据,识别 高能耗环节并提供优化建议。例如,在坡度较大的路段,系统可以 建议适当降低车速以减少能耗;在平缓路段,则可通过优化驾驶行 其次,提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能, 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息,减少等待时 间,提高出行效率。此外,系统还可以提供个性化服务,如根据乘 客历史出行记录推荐最佳路线或换乘方案,进一步增强用户粘性。 第三,增强公共交通系统的安全管理。DeepSeek 可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据,及时发现潜在风险并预 警,降低事故发生的可能性。同时,系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段,优化安全管理策略。 最后,推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测,为绿色出行提供数 据支持。例如,通过优化车辆调度和路线规划,减少不必要的能源 浪费,助力城市实现低碳发展目标。 为实现上述目标,DeepSeek 的应用方案将从以下几个方面展 开: 数据整合与分析:整合多源数据(如 GPS、传感器、乘客反20 积分 | 197 页 | 668.85 KB | 4 月前3
【应用方案】无人机铁路安全监测方案自主飞行等优势,在铁路安全监测中相较于传统方式具有明显的优势: 1、无人机在铁路施工中,可将施工场地情况通过图传设备实时回传至指挥中心,提高铁 路施工安全监测的实时性和全局性,使用方便,工作效率高; 2、在铁路线路遭受地震、泥石流等不可抗力破坏的情形下,采取无人机系统进行铁路应 急业务,有利于铁路相关部门及时掌握铁路实时信息; 3、有利于定期对线路及周边情况进行定点巡检,及时掌握铁路运行情况,确保铁路运行 Pix4Dmapper 2.2.2 无人机铁路安全日常巡检 铁路运营的安全性,直接关乎着国家的经济利益和公民的人身安全问题。因此,对于铁 路线路的日常巡检工作的效率、精确度、安全性等要求更高。鉴于铁路线路的复杂性和巡检 的安全性考虑,目前无人机在铁路线路的巡检工作应用很少。随着随着无人机技术的不断完 善、不断成熟,再加上无人机在进行巡检任务时的低成本、高效率等特点,无人机在线路巡 检方面应用会日益增多,也会发挥其独有的优势。 在铁路安全日常巡检任务中,可以利用多旋翼无人机飞行平台搭载高清数字图传系统, 实时将监测画面回传至地面控制中心,获取实时高分辨率线路状态数据及媒体视频数据,也 可以通过搭载热红外成像系统,实现夜间铁路线路的巡查工作,从而实现铁路线路 24 小时安 全巡检。 8 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 图 2.2 无人机铁路安全日常巡检10 积分 | 19 页 | 9.75 MB | 5 月前3
智慧城市平台架构规划设计构建开放、可控的智慧城市行业应用承载及管理平台,聚合城市信息化数据与 应用,汇集城市公共信息资源与城市管理数据资源,为政府、行业客户提供智 慧城市应用承载服务。 1.6. 技术路线规划 1.1.1. 云管理平台技术路线 > 一体化管理 支持 PaaS 和 IaaS 两种商业模式,要求平台具备 PaaS 和 IaaS 的一体化管理。 > 融合式管理 支持分布式计算和虚拟化两大技术主流,同时部署分布式计算和虚拟化两 采用先进的能耗管理技术,打造节能低碳的绿色数据中心。 > 服务式设计 云管理平台要求采用 SOA 思想设计,将功能包装成服务,方便系统的复用、 扩展和维护。 1.1.2. 计算资源池技术路线 计算资源池采用 X86 服务器架构,为保证资源池质量,对计算主机的技术 路线选择如下: 采用主流的多核处理器,双 CPU 主机架构,CPU 核数 6 核以上,采用 市场最新一代的 CPU 和平台技术; 内存配置 64G 以上,双通道以上配置; 26 智慧城市平台架构规划及设计 1.1.3. 计算资源虚拟化技术路线 虚拟技术 优点 缺点 Xen 支持半虚拟化和全虚拟化; 内存独占,保证分配到位; 支持 Windwos 和 Linux 客户机; 存储和网络 I/O 速度快; 有成熟的商业版本; 遵守10 积分 | 155 页 | 6.54 MB | 6 月前3
智慧冷链物流平台设计建设方案【216页Word】.................................. 185 9.1 建设实施路线及预期效果 ....................................................................185 9.1.1 实施路线 ................................................... 卫星导航和自律导航所测到的汽车 位置坐 标、前进的方向都与实际行驶的路线轨迹存在一定误差,为 修正这两 者间的误差,使之与地图上的路线统一,需采用地图匹配 技术,加一 个地图匹配电路,对汽车行驶的路线与电子地图上道路 的误差进行实 时相关匹配,并做自动修正,此时,地图匹配电路通 过微处理单元的 整理程序进行快速处理,得到汽车在电子地图上的 正确位置,以指示 出正确行驶路线。CD—ROM 用于存储道路数据 等信息,LCD 载现象,同时客户也能通过互联网技术,了解自己 货物在运输过程中 的细节情况: 3)货物配送路线规划功能:货物配送路线规划是 GPS 导航系统 的一项重要辅助功能,包括:自动线路规划。由驾驶员确定起点和终 *_ 点,由计算机软件按照要求自动设计最佳行驶路线,包括最快的路 线、 * 最简单的路线、通过高速公路路段次数最少的路线等。人工线路设计。 由驾驶员根据自己的目的地设计起点、终点和途经点等,自动建立线20 积分 | 223 页 | 2.19 MB | 1 天前3
智慧交通产品总体解决方案(308页 WORD).........................................................................................9 2.2. 技术路线...................................................................................................10 的管控工具,支撑【路面-分中心- 中心-科室】协同交通管理,实现城市交通安全、有序、高效。 第 XXVII 页 智慧交通产品总体解决方案 图 总体设计-1“5+N”建设理念 2.2. 技术路线 2.2.1. 采用 SOA 设计思想 为了保证体系的可扩展、异构应用系统的松耦合接入与组合、基于标准规 范减少平台依赖性及系统的高可靠性等要求,基于面向服务的体系架构 (SOA)思想,在技术实现上采用基于 大数据洞察与辅助决策,如何利用交通大数据的手段缓解或改善交通管理的主 要矛盾,在交通管理的方方面面融入用数据说话是当前交通管理发展大数据的 重要方向。 我公司采用“传统信息集成技术”与“大数据应用技术”的技术路线,利用可靠 的 Hadoop 分布式存储系统与传统存储技术相结合的方式,搭建稳定、高效的系 统架构,依托计算机网络和分布式队列技术,实现 GB 级数据秒级传输与分发, 形成能力可线性扩展的分布式数据交换平台;基于20 积分 | 350 页 | 45.61 MB | 1 天前3
GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案景侦测,控制进入区域和离开区域分别布放,监测入侵行为,可联 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 动报警及路线功能。报警发生后,可通过平台按照视频复核系统设 置,查看现场视频,通过报警和视频系统的有机结合,通过视频来 控制现场情况,使接警人员迅速准确的确定是否为真实敬请,并第 一时间对所发生的警情进行处理,从而减少外警资源,为监控中心 园区、建筑进行定时定点的巡逻,以便发现隐患并及时解决,这种 巡查方式能大大加强物业的安全工作,对保安值班员的巡逻工作进 行有效的监督和管理。 系统支持基于可视化地图定义巡逻地点,规划巡逻路线,计划有 指派人、地点、时间、等需要完成的任务项目、并可以设定时间提 醒,巡逻计划和任务自动下载到手机端。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 逻距离并获取相应巡逻时间。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 巡逻计划制定与分配 为每条巡逻路线制定工作计划,包括计划首次执行日期、计划开始 时间、计划结束时间、任务优先级别、间隔类型(可精确到小时)、 间隔等信息。 签到/异常情况记录 巡逻保安人员使用手机在各巡逻点进行扫描二维码签到,签到时间、30 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 5 月前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案成一体化的交通 管理网络。系统能够实时预测交通需求,并提前调整资源配置。例 如,在大型活动或突发事件期间,系统可以快速优化交通信号灯配 时,协调公共交通运力,并通过 APP 向用户推送最优出行路线,从 而分散交通压力。 此外,方案设计还注重通过优化交通流线来提高效率。例如, 系统可以识别出频繁发生拥堵的路段,并通过以下措施进行优化: - 增设可变车道,根据车流方向动态调整车道功能; 等多个维度的 长期数据,可用于分析交通行为的周期性规律与趋势。其来源 为交通管理部门的数据库以及第三方数据服务商的归档数据。 6. 用户行为数据 用户行为数据包括驾驶员的驾驶习惯、出行偏好、路线选择等 信息,可通过移动应用、车载终端以及交通调查问卷获取。这 类数据有助于理解个体行为对整体交通网络的影响。 数据类型 主要来源 数据格式 更新频率 交通基础设施 数据 城市规划部门、地图服务商 类,识别出 不同的交通场景。 预测与分析:基于历史数据和当前状况,预测未来交通趋势, 分析可能的瓶颈与风险。 方案制定与优化:根据预测结果,制定并优化交通治理方案, 如信号灯配时、路线引导等。 实时调整与反馈:根据实时数据反馈,动态调整方案,确保决 策的有效性和适应性。 此外,AI 大模型还可以通过与城市管理系统的集成,实现跨部 门的协同决策。例如,在大型活动期间,模型可以与公安、交通、0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 5 月前3
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