加快长三角一体化发展是国家重大区域 发展战略， 更是勇做“ 排头兵” 的实践要求。当前在文旅、物联 网、环保水利、交通、养老等城市发展各方面有巨大的衔接互 补和错位发展空间。在新型智慧城市建设过程中， 需要聚焦“ 一体化”合力， 构建区域协调发展新格局， — 10— 强化区域联动发展， 建设协同创新产业体系，需要聚力“ 高质 量” 协同， 打造强劲活跃增长极， 推进基础设施互联互通， 加 快公 区块链管理服务平台、人工智能服务平台等城市数字平台， 为 整体构建一体支撑的高速、安全、移动、泛在信息基础设 — 17— 施环境。 领域综合统筹。 在新型智慧城市各领域建设成果的基础上， 聚焦城市治理的“ 一 网统管”、民生服务的“ 一码通城”、政务服务 的“ 一网通办”、数字经济与传统经济的“ 一数融产”，逐步盘活数 据资产，场景驱动数据深度利用，以“ 一网统管”“ 一码通城”“ 一 实现市级领域应用和区县特色应用互融互补； 运营中心层面，市级中心与市(县) 区分中心实现统筹互通。 保障运营体系方面， 全面实现组织保障、安全保障、标准 规范和人才发展等统一保障体系， 聚焦智慧城市建设运营机制、 统一运维体系和可持续投资体系， 打造统一的建设运营体系， — 18— 新型智慧城市建设运营保驾护航。 ( 二 )业务架构 按照智慧城市顶层设计指南的要求， 在明确业务基础和业

场安全情况、扬尘污染情况，掌握施工进度，降低自身管理成本，提升施工质 量；监理单位可随时随地对工程质量进行监理，做到事前监理和事后监理相结 合，提高监理水平。 2015 年，XXXX 将在聚焦政府和建筑企业、推广行业应用的基础上，进一 步聚焦农民工，为农民工提供免费 WIFI 上网、移动考勤、人员定位等服务。将 利用自身丰富 3G/4G、WIFI 等传输资源和云平台资源，整合行业内优质资源， 为政府监管部门 2、一体化球机  具有彩色黑白自动转换功能；  具有内置预置位、巡视组，可以存储多个预置点的功能；  支持两点扫描、360°扫描、扇形扫描、看守位、90 度自动翻转；  具有自动光圈，自动聚焦，自动白平衡功能；  具备压缩编码模拟视频信号，并通过以太网、WIFI 或 3G 接口进行网 络传输的功能。 3、摄像机通用技术要求包括：  摄像机应具备在低照度环境下捕影的功能；   摄像机的自动光圈调节应提供视频驱动或直流驱动模式；股安全自动 调节后应保证画面的亮度等级不小于 10 级，灰度等级不小于 10 级；  摄像机的聚焦功能包括手动聚焦和自动聚焦；自动聚焦功能的摄像机 的聚焦过程不应大于 2 次，聚焦后画面清晰度不应小于 480 线；  一体化摄像机的变倍倍率应满足 10×/18×/26×/27×/36×等倍率等级；  标清摄像机图像垂直分辨率不小于

，保证智能终端全生命 周期的高度安全可信。 . 2、大模型中心 大模型中心由 3 套 AI 工程平台构成，包括数据平台、AI 模型平台和 AI 原生应用平台。 （ 1 ）数据平台 数据平台是聚焦人工智能应用的数据全生命周期治理中枢，集成数据获取、数据加工、数据合成、数据标注、 数据配比、数据评估、数据发布、数据管理、数据安全等功能。数据平台提供从原始数据获取到标准化数据发布的全 链路自动 业大模型具有较强的专业知识，能够覆盖行业内多场景，行业任务准 确率高，但存在跨行业迁移能力不足的天然局限，且需持续投入行业数据标注与模型微调成本。 场景大模型： 基于基础大模型或行业大模型进一步聚焦特定业务场景，结合场景专属数据与业务规则进行深度优化。场景大 模型围绕解决具体场景问题展开，尤其适用于需深度适配业务逻辑、实时响应要求高或运行环境资源受限的任务场 景。该类模型以场景落地效果为核心 建设应以应用导向为核心，精准识别并聚焦能够快速产生显著价值的应用场景。应用场景选择应综合考 35 AI CITY 发展研究报告 量产业特质、业务逻辑、价值度量上与人工智能技术的匹配度， “ ” 实现 双向奔赴 。一是优先聚焦数字化基础雄厚、工 具应用广泛且数据资源丰富的主导产业。如已部署 RPA 、SQL 、BI 等应用的业务领域，拥有充足结构化数据集。二 是锚定核心业务。聚焦核心业务流程中的关键流程，选择小切口突破，基于业务特点深挖

、扬尘污染情 况，掌握施工进度，降低自身管理成本，提升施工质量；监 理单位可随时随地对工程质量进行监理，做到事前监理和事 后监理相结合，提高监理水平。 在聚焦政府和建筑企业、推广行业应用的基础上，进一 步聚焦农民工，为农民工提供免费 WIFI 上网、移动考勤、 人员定位等服务。将利用自身丰富传输资源和云平台资源， 整合行业内优质资源，为政府监管部门、建筑企业和建筑工 0 一具有彩色黑白自动转换功能； 一具有内置预置位、巡视组，可以存储多个预置点的功 能； 一支持两点扫描、360°扫描、扇形扫描、看守位、90 度自动翻转； 一具有自动光圈，自动聚焦，自动白平衡功能； 一具备压缩编码模拟视频信号，并通过以太网、 WIFI 或 3G 接口进行网络传输的功能。 3、摄像机通用技术要求包括： 一摄像机应具备在低照度环境下捕影的功能； -摄 -摄像机的自动光圈调节应提供视频驱动或直流驱动模 式；股安全自动调节后应保证画面的亮度等级不小于 10 级，灰度等级不小于 10 级； 一摄像机的聚焦功能包括手动聚焦和自动聚焦；自动聚 焦功能的摄像机的聚焦过程不应大于 2 次，聚焦后 画

1.3 项目目标与预期成果 通过将 DeepSeek 先进 AI 能力与保险行业核心场景深度融 合，本项目旨在构建具备行业专业度的智能体解决方案，实现业务 流程智能化升级与客户体验革新。核心目标聚焦于三个维度：效率 提升、风险控制和服务创新，预期在 12 个月内完成全场景落地并 实现关键指标突破。 在运营效率层面，计划通过智能体实现 90%标准化流程的自动 化处理，包括保单录入、核保初审、理赔资料预审等高频场景。根 架： 第一阶段：需求分析与场景建模（1-2 个月） 首先组建跨部门 团队，包括保险产品、核保理赔、客户服务等业务专家，以及 AI 技术团队。通过 workshops 梳理高价值场景优先级，建议聚焦以 下三类： 1. 智能核保：通过自然语言处理解析健康告知书，自动 匹配风控规则库 2. 理赔自动化：医疗票据识别与责任判定，结合 历史案例库输出理算建议 3. 个性化推荐：基于客户画像的保障缺 状 态、数据流和业务逻辑，结合智能分析手段，能够快速识别潜在风 险并触发应急机制，确保业务连续性和数据安全。 异常监测采用多维度指标覆盖，包括系统性能、数据完整性和 业务合规性。系统性能监测聚焦于 API 响应延迟、服务可用性、资 源利用率等关键指标，例如当 API 平均响应时间超过 500 毫秒或 CPU 使用率持续高于 80%时，触发三级告警。数据完整性监测通 过校验规则和哈希比

-具有彩色黑白自动转换功能； — 7— -具有内置预置位、巡视组，可以存储多个预置点的功能； — 7— -支持两点扫描、360°扫描、扇形扫描、看守位、90 度自动翻转； 一 具有自动光圈，自动聚焦，自动白平衡功能； 一 具备压缩编码模拟视频信号，并通过以太网、 WIFI 或 3G 接口进行网络 传输的功能。 3、摄像机通用技术要求包括： -摄像机应具备在低照度环境下捕影的功能； -摄像机的自动光圈调节应提供视频驱动或直流驱动模式；股安全自动调 节后应保证画面的亮度等级不小于 10 级，灰度等级不小于 10 级； -摄像机的聚焦功能包括手动聚焦和自动聚焦；自动聚焦功能的摄像机的 聚焦过程不应大于 2 次，聚焦后画面清晰度不应小于 480 线； -一体化摄像机的变倍倍率应满足 10×/18×/26×/27×/36×等倍率等级； -标清摄像机图像垂直分辨率不小于

实现显著的运营成本降低，为企业的可持续发展奠定坚实的基础。 2.3 实现高度自动化 在 MDC 项目中，实现高度自动化的目标是提升工厂生产效 率、降低人力成本和提高产品质量的关键。为此，我们将聚焦于以 下几个方面，以确保自动化系统的顺利构建和运行。 首先，整合高度自动化的生产线是项目的核心组成部分。通过 引入先进的机器人技术，生产线将实现无缝连接与实时协调。自动 化设备将被设定为独立但高度协同的工作单元，确保每个环节高效 项目方案中，项目范围的界定至关 重要，它将为项目的实施提供明确的方向和目标。项目范围涵盖了 项目的主要功能、实施区域、所需资源以及时间框架，确保所有参 与方对项目的预期结果达成共识。 首先，MDC 项目将聚焦于以下几个核心功能模块的开发与实 施： 1. 实时数据采集：通过传感器和物联网技术，实时收集生产线上 的各类数据，包括设备状态、生产进度、能耗等，为后续的数 据分析提供基础。 2. 数据分 平，从而提高生产效 率、降低运营成本，确保生产的灵活性和安全性。以下是设备智能 化改造的详细方案设计。 首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。

交易网络识别） 4. 市场风险预警：基于宏观经济指标和行业数据 的压力测试 某城商行实施案例表明，智能体可将风险事件识别速 度提升 20 倍，误报率降低 65%。 内部运营场景聚焦于后台效率提升，主要包含： - 文档自动 化处理：合同解析、票据识别、财报生成 - 知识管理：监管政策 库更新、案例库建设、操作手册维护 - 员工培训：合规考试模 拟、产品知识问答、话术演练 季度性全量微调时同步更新金融知识图谱（含 约20 万实体关系对） 该模块通过金融专用 tokenizer 扩展（ 新增 1,200+金融词汇） 和注意力头掩码技术，确保模型在处理利率计算、风险评估等任务 时能准确聚焦关键数字信息。实验数据显示，经过微调的模型在信 用卡纠纷调解场景下意图识别准确率提升 37.2%，同时将监管合规 风险事件发生率控制在 0.01%以下。 4.2.2 业务逻辑集成模块 在金融银行业务中，大模型的场景化微调是实现业务智能化的 关键环节。针对信贷审批和投资建议等典型场景，需结合领域数据 和业务逻辑进行定向优化，确保模型输出符合监管要求且具备实际 可操作性。以下是具体实施方案： 信贷审批场景微调 聚焦风险控制与合规性，需从数据预处理、特征工程、规则融合三 方面入手： 1. 数据层适配 使用历史信贷数据（包括申请人资质、还款记录、第三方征信 等）构建垂直领域语料库，需覆盖以下关键特征： o

特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境 中达到 92%，远超人工抽样检查的 65%水平。最后是智能分析辅 助，通过自然语言处理技术自动解析合同条款、监管文件，生成风 险提示和审计要点，使审计师能够聚焦于专业判断而非基础信息处 理。 关键技术指标对比表： | 维度 | 传统审计方式 | 人工智能辅助 审计 | 提升幅度 | |——————–|————–|——————| 智能体，计划实现审计作业流程的范式转 ” ” ” 移：从 人工主导抽样检查 转变为 AI ” 驱动全量分析 ，最终使高风 险事项识别准确率提升至 92%以上，同时将项目平均交付周期压缩 40%。技术落地路径将优先聚焦应收账款核对、关联交易穿透、费 用异常波动等六大高频场景，确保方案在 2024 年审计季前完成生 产环境验证。 2.1 审计效率提升的迫切需求 随着企业数字化转型的加速和商业环境的复杂化，传统审计模 银行交易流水 | 850 | 32 | 96.2% | | 增值税发票 | 1200 | 89 | 92.6% | | 采购合同 | 350 | 15 | 95.7% | 特征工程构建应聚焦审计风险指标，包括： - 财务异常特征： 同一供应商高频小额付款、发票连号但日期离散 - 流程违规特征： 审批链缺失的紧急采购、超预算支付 - 行为特征：非工作时间系统 操作、权限变更高频次

长并创造高质量就业机会。2023 年 5 月 23 日，美国白宫发布《国 家人工智能研发战略计划》，该计划阐述了人工智能在制造业及多 个关键领域的战略价值。计划明确指出，AI 技术的研发将聚焦于破 解制造业复杂难题， 旨在显著提升生产效率与产品质量，加速产业 升级转型。 同时，强调国际合作机制的重要性，倡导全球携手应对 技术挑战，共同推动制造业技术创新与可持续发展。此外，计划还 厂，推动企业间的制造数据共享与利用平台开发，并且将汽 11 车、船 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技 术并建 立法律制度保障。 11 总体来看， 日本与韩国正积极推进制造业智能化革新，聚焦基 础技术与前沿技术的研发，应对全球制造业新动向以及供应链风险， 同时加速智能制造设施的发展，打造前沿领域核心竞争力。 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展 在各个环节，数据的收集和整合存在很大挑战。许多老旧设备缺乏 数据采集功能，需要额外的投资进行改造。其次，制造业设计研发 环节存在数据质量不高、数据整合困难等问题。 目前制造业人工智 能公开数据集聚焦钢板、纺织表面缺陷图像领域， 由于相关场景数 据难获得、数据保护不健全等原因，阻碍了数据集的统一构建。此 外， 由于制造业数据来源多、格式复杂，而且存在标准协议不兼容 的问题，会导致数据