项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......................................................................................16 2.2.1 简历筛选................................................................................................... .......23 3.1 传统简历筛选流程..................................................................................................................................................24 3.2 现有筛选方法的局限性.............

19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预 31 智能健康保险 系统的预测精度和临床适用 性仍需进一步提升。尽管如此，智慧医疗已经展现出 强大的商业潜力，成为医疗机构和科技企业共同关注 的重点领域。 医药创新：AI 在医药研发中的应用匹配度和可 行性较高。它可以通过虚拟筛选化合物，快速找到潜 在的有效分子，并预测药物的安全性和有效性，从而 降 低研发成本和风险。例如， AI 在新冠药物研发中 展现了显著优势，部分 AI 驱动的药物研发公司（如 Insilico 分析后提供健康风险预警和建 议，满足了人们日益增长的健康管理需求。例如，智 能手 10 医药创新 · 蛋白质结构预测 · 靶点识别与验证 · 药物分子设计与优化 · 高通量虚拟筛选 · ADMET 性 质 预 测 · 临床试验设计 · 受试者招募策略优化 健康管理 · 健康问题咨询 · 健康数据检测与解读 · 健康风险评估与预测 · 智能体检

术的人力资源管 理方案，是企业提升核心竞争力的一个重要策略。 1.1 背景介绍 在当前快速发展的科技时代，人力资源管理的效率和精准度对 企业竞争力具有重要影响。传统的岗位推荐方法主要依赖人工筛选 和简单的关键词匹配，这不仅耗时耗力，而且难以满足企业对人才 需求的多样性和复杂性。随着人工智能技术的不断进步，深度学习 模型在自然语言处理和推荐系统中的应用逐渐成熟，为人力资源管 理带来了新的解决方案。DeepSeek DeepSeek 系统的优势，以下是一个简单的数 据分析表格，展示了传统方法与 DeepSeek 在岗位推荐上的效率对 比： 方法 平均匹配时间（分钟） 匹配精度（%） 用户满意度（%） 传统人工筛选 120 65 70 DeepSeek 系统 10 85 90 从表格中可以看出，DeepSeek 系统在匹配时间、匹配精度和 用户满意度方面均显著优于传统方法。此外，DeepSeek 系统还能 已难以满足高效、精准的需求。引入 DeepSeek 岗位推荐系统，旨 在通过先进的人工智能技术，优化人才与岗位的匹配过程，提升招 聘效率和员工满意度。其核心目的是通过数据驱动的方式，减少人 力筛选的时间成本，降低误配率，并为企业提供更为科学的人才决 策支持。 引入 DeepSeek 岗位推荐系统的意义主要体现在以下几个方 面：首先，该系统能够通过深度学习算法，综合分析候选人的技 能、

........................................................................................51 6.2 候选人筛选与匹配................................................................................................ 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 力，且难以精准匹配候选人与岗位要求。  绩效评估主观性强：缺乏客观的数据支持，评估结果容易受到 主观因素影响，难以公平反映员工的实际贡献。  培训资源分配不均：员工培训需求多样化，但资源分配缺乏针

......................................................................................35 4.1 风险评估与筛选................................................................................................... .......................................................................................66 7. 风险评估与筛选................................................................................................... ........................................................................................73 7.3 自动化筛选流程.................................................................................................

.......................................................................................37 2.5.1 药物筛选与优化................................................................................................ 此外，DeepSeek 技术还可以应用于智能药物研发。传统药物 研发周期长、成本高，且成功率较低。通过 DeepSeek 技术，研究 人员可以快速筛选出潜在的有效化合物，预测其药效和副作用，从 而加速新药的开发进程。例如，在新冠疫情期间，DeepSeek 被用 于快速筛选可能的抗病毒药物，大大缩短了药物研发的时间。 在远程医疗和健康监测领域，DeepSeek 技术同样表现出色。 通过可穿戴设备和移动应用程序，DeepSeek 对于 EHR 数据，可以通过填补缺失值、去除异常值以及标准化处 理来提升数据的可用性。 接下来，特征选择是模型构建的关键步骤。DeepSeek 技术利 用自动特征提取功能，能够从复杂的医疗数据中筛选出对疾病预测 最具影响力的特征。这不仅可以减少模型的复杂度，还能提高模型 的泛化能力。例如，在心血管疾病预测中，可以通过特征重要性分 析确定血压、血脂、血糖等关键指标，作为模型的输入变量。 在模型构建阶段，DeepSeek

是燃油车。 例：电动车占比 = 电动车数/总车辆数。其他指未识别车牌与无 牌车数量占比。 2.1.2. 实时余位概况 实时余位概况页面功能包含按照区域及车场性质进行地图点位筛选；汇总数据统 计；各区域占用率分布；实时余位变化趋势；余位各指标分析；车场性质分布；车 场占用率排行。 地图可支持 2D、3D 模式，3D 模式可全城自动旋转展示停车场实时状态，并支持 条状 况、车位变化趋势、使用率统计、车位 实时周转率、车流量变化趋势、车位占用率分布。 具体功能设计上包含以下功能： a、区域、车场性质、车场名称筛选：选择区域或车场性质后会自 动匹配到该区域或车场性质下的车场，筛选条件相互联动。筛选后的 结果关联地图。 b、泊位总数/余位总数/占用率：汇总数据为实时数据。 c、各区域占用率分布：各区域车场车位占用率百分比统计，并按 态、占用率、泊位剩余、泊位总数、 车场地址、更新时间（车场最后数据更新时间）。当车场车位数≤20 时，弹框中的占 用率水滴球不显示；车位数＞20 水滴球显示。页面下方按钮支持点击不同车位状态 筛选地图上的车场。 f、余位各指标分析：不同车位状态下路内及路外车场数统计。例：车位充足车场数分 布为：路内车场中车位充足的车场数+路外车场中车位充足数的条形堆叠显示。 g、车场性质余位分布：统计

及影像的展示，及时了解企业安全生产的实时情况。如 监控过程中发现需要整改的隐含，可直接在平台中进入 协同功能，下发巡查与整改任务，并通过视频资料进行 取证，极大提高了安监的工作效率和效果。 视频看板应支持各个企业的筛选以及监控视频的快 速切换等功能，方便巡查与指挥人员对其进行使用。 监控看板中应具备相关隐患标注功能，监察人员在 实时通过观看监控进行巡查的过程中，可以依据视频当 中企业存在的隐患，实时进行上报，对所属企业标注隐 情况。如 监控过程中发现需要整改的隐含，可直接在平台中进入 96 协同功能，下发巡查与整改任务，并通过视频资料进行 取证，极大提高了安监的工作效率和效果。 视频看板应支持各个企业的筛选以及监控视频的快 速切换等功能，方便巡查与指挥人员对其进行使用。 监控看板中应具备相关隐患标注功能，监察人员在 实时通过观看监控进行巡查的过程中，可以依据视频当 中企业存在的隐患，实时进行上报，对所属企业标注隐 度 内的整改数据量、治理数量、总隐患数据量。数据图表 支持点击，来展示关联数据下的具体整改详情、治理企 业信息、总隐患的详情等详细数据。支持往年数据的调 取与查看，系统可支持按照年度进行数据筛选，往年数 据展示与详情的查看。 5.1.2.7.6 环保数据驾驶舱 由于本镇目前没有针对环保工作的镇级数据汇总监 控与处理平台，无法直观和实时的掌握当前环境、土壤、 大气以及火点的监控数据，所以对提高整体的监控效率

的处 理，DeepSeek 可以识别出药材中的有效成分及其作用机制，为中 药新药的研发提供数据支持。例如，通过对某种中药的化学成分进 行量化分析，DeepSeek 可以预测其潜在的药理活性，并筛选出最 有开发价值的化合物。 为了进一步提升中医药数据的可视化效果，DeepSeek 提供了 多种数据分析工具，包括多维度数据展示、趋势分析和预测模型。 用户可以通过交互式图表直观地了解中医药数据的分布和变化规 中具有广泛的应用前景。首先，在中药研发领域，DeepSeek 可以 通过大数据分析和深度学习模型，快速筛选出具有潜在药用价值的 草本植物。通过对海量文献和实验数据的分析，DeepSeek 能够识 别出与传统中药方剂相对应的有效成分，并预测其在现代医学中的 潜在应用。例如，DeepSeek 可以通过分析数千种中药方剂中的活 性成分，筛选出对特定疾病具有显著疗效的化合物，从而加速新药 的研发进程。 其次，在中医诊断方面，DeepSeek 模拟中药的炮制过程，让学生在实际 操作前进行虚拟练习，从而提高学习效果。此外，DeepSeek 还可 以通过智能问答系统，为学生提供实时的问题解答和学习建议，帮 助他们更好地掌握中医药知识。  中药研发：快速筛选潜在药用价值的草本植物，预测有效成分 的现代医学应用。  中医诊断：辅助中医师进行病情诊断，提供精准的诊断建议。  健康管理：实时监测用户健康状况，提供个性化的健康管理方 案。  中

某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 供应商管理专员，前期根据医院的现状，手工录入供应商类型数据，并可 编辑；可对供应商类型数据进行编辑、删除、调整有效或无效状态的操作。 采购专员根据线下供应商的筛选评估结果，录入供应商基本信息，并提交 到管理层人员审核；对于审批未通过的数据，根据领导意见，进行信息修订调 整，重新提交评审，或者直接删除该条记录；供应商的数据可调整有效或无效 状态。 管理 ，用户可以在 APP 对应的页 面中查看指定的能耗数据。能耗分析功能如下：  支持展示指定筛选条件下的能耗柱状图；  支持按照时间维度进行筛选，其中时间包括：年、月、日；  支持按照能耗节点进行筛选； 234 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书  支持按照能源类型进行筛选；  支持年、月、日三个时间维度图表的快速切换；  支持展示同比或环比数据；  支持展示同比或环比的数据折线图； KPI 总量、已使用量和剩余量；  支持按时间筛选，仅能选择年和月；  支持按能耗模型筛选；  支持按能耗节点筛选；  支持按能源类型筛选。 具体如下图所示。 236 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 图5.1 能耗 KPI 管理页面 5.13.5 告警管理 告警模块主要展示系统中提示的告警，用户可以进行筛选查看，并对相关 的告警进行确认和处理操作。此功能帮助用户使用手机快速的查看和处理告警。