远。这些何题主要表现在:法律制度 建设滞后，物业管理单位的法律地位不能得到有效保障;物业管理业务服务范围有限、 透明度差、专业性不强、经济效益差;业主的素质和物业管理消费观念有待增强;物业管 理市场竞争机制尚未建立;企业诚信意识不足，许多乱收费依然存在;物业管理企业规模 普遍偏小，管理方法和经营理念落后，很难满足居民的多样化需求;获取利润的能力较 弱，自身发展和增长受到约束较多等。我国物业管理发展到现在似乎进入一个两难境 一、两个物业项目。在这种情况下，物业管理企业难以形成规模效应，于是，许多物 业管理企业不得不靠主管部门或开发企业的输血来维持生存， 这已经成为物业管理企业的一个亟待解决的难题。出现这种情况除了进入物业管 理行业壁垒不高、开发商盲目投资外，也是作为新兴行业的必然结果，经过整个行业 激烈竞争“大浪淘沙”之后，物管企业将逐步向规模化集团化方向转变 第 2 章 概述 2.1 建设目标 发挥物业最大 以满足客户需求为本,并保证为客户提供最完美的咨询服务和 售后服务。 第 3 章 需求描述和分析 3.1 系统功能描述  功能模块：缴费通知模块、更换用户模块、修改密码模块、收费管理模块、日常管 理模块、报表查询模块、社区服务模块、系统设置模块。  功能分析：管理员进入系统，会根据权限进行操作。例如：可进行个人用户信息的 修改还可以修改业主的个人信息，增删改查房屋的信息，查看、修改、增加费用的

工程师 炼铁分会主任委员 戴永立 生态环境部环境工程评估中心研究员 孔祥忠 中国水泥协会执行会长 崔素萍 北京工业大学教授 顾宗勤 中国氮肥工业协会理事长 杨天剑 北京邮电大学教授 魏 然 中国信息通信研究院总工程师 陈文会 北京化工大学副教授 免责声明 若无特别声明，报告中陈述的观点仅代表作者个人意见，不代表生态环境部 环境规划院和能源基金会的观点。生态环境部环境规划院和能源基金会不保证本 在高炉内的利用率只有 30%~40%，需配套炉 顶煤 气脱碳再循环利用， 才能提高氢气利用率， 且高炉 富氢对炉内热平衡、焦炭质量以及稳定操 作均有较 大影响， 氢气喷吹需要解决气体均匀分 布、热量管 理以及矿石熔融等问题，这些问题需 要进一步的技 术突破才能实现高效稳定的运行， 未来仍面临较大 挑战。另外高炉喷吹的焦炉煤 气、天然气、氢气等 16 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 氢基竖炉直接还原 炼 铁技术需要一系列专用设备， 重点需要自主研 发的 专用材料和加热系统， 包括竖炉设备、氢气 制备与 净化系统、煤气净化与重整系统等（焦炉 煤气、天 然气气源需要），氢气的制备和利用是 一个重要挑 战， 若能够实现稳定全绿氢供应， 理 论上竖炉环节 可以实现全氢近零碳冶炼，考虑电 炉环节后的吨产 品碳排放为 0.3~0.5 tCO2。 ② 氢基熔融还原炼铁技术 氢基熔融还原炼铁技术是在高温熔融状态下

领导服务 管理员服务 服 务 表现层 应 用 服 务 层 运 维 管 理 服 务 系 统 网 络 基 础 应 用 服 务 系 统 公 共 应 用 服 务 系 统 数 字 化 教 学 服 务 系 统 电 子 校 务 综 合 管 理 系 统 综 合 信 息 和 辅 助 决 策 系 统 系统集成 龙创 学校 第三 方 用户综合信息、用户交互信息集中访问 用户综合信息、用户交互信息集中访问 综合业务数据、综合业务流程、业务系统集中控制 信 息 枢纽 信息枢 纽 平 台 03 一卡通 学生综 合 数 据 交 换 管 理 层 集中控制 部门 用 户 权 限 角色 公共数据 库 平台 教师 学生 行政 … 统一身份认 证 平台 学 生 教 师 行政 S0A 标 准，Schema Description Language) · 统一描述、发现和集成 (Universal Description,Discovery and Integration) 服务 管 理 9 ·JAVA 消息服务 JMS(Java Message Service) · 企业服务总线 ESB(Enterprise Service Bus) 2.4 总体技术路线 2.4

公司物联网开放云平台，以高扩展的数据库、 实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特 点，为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域， 积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必 然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步 －3－ 走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等 特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端 （3）智慧农业端口： 天气灾害预警：获取天气预报数据，并对灾害天气进行区 域预警提示； 生物灾害预警：通过采集气候土壤等数据信息，结合历史 虫害发生环境，预测生物灾害信息，提前部署安排，防患于未 然； 产品价格趋势：价格趋势图标及价格预测（结合产量、质 量、市场吸收量等因素，对产品价格的历史趋势分析，完成未 来几天内的价格预测），价格区域对比分析（对不同区域的产 品价格进行对比分析，确保市场供需信息对等全面，为价格调

近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转 型进程，并取得了显著的成效。但随着数字化转型向纵深发 展，央企面临的挑战也越来越大：一是数字化人才严重不足； 二是数据质量差；三是缺乏数字化经验；四是数字化转型的管 理能力不足；五是部门协调困难，资源分散，内部信息不畅； 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询 的问题数量非常多，企业针对客服现状将用户与客服沟通的渠 道进行整合利用Udesk全渠道，将官网在线、微信公众号等渠道 应用效果 沃丰科技为深圳燃气打造不一样的服务体验，大大提升客户口碑。 ①Udesk在线客服系统解决了深圳燃气多渠道管理繁琐等 问题，将公众号、小程序、工单等统一平台管理，降低了管 理难度，提升管理水平。 ②Udesk智能机器人，帮助深圳燃气解决了80%左右的咨询 问题，减轻了客服人员的压力。 ③Udesk工单系统的应用，使深圳燃气的用户可以自助提 交预约工单，通过接口对接方式，工单数据互传给企业内部的

技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们 可以期待更多的创新和发展，使 AI 技术在智慧工厂中发挥更大的作用，为企业提 供更先进、高效和可持续的解决方案。

各个系统都是独立建设，相互孤立的，音视频监控系统、会议系统、业务数据处理系统等彼此间不 能实现系统间的联动与统一管控。 因此，建设一套集数据处理、音视频处理为一体的可视化云——检视云成为智慧检务建设的必 然。 2.2. 检视云的概念 网络高速发展所带来的前所未有的新观念、新体验、新技术，云的应用方式亦从最初的云存储 向云数据库、云分析、云计算、云推送、云视频等应用方向发展，以分布式云互联为基础，集云互 品和技术，使整个架构在一段时期内保持技术上的先进，并具有良好的扩展潜力，以适应未来 业务的发展和技术升级的需要。 3.2.2. 稳定性原则 平台采用分布式架构消除了系统的集中处理带来的核心瓶颈，各个采集和输出节点分散处 理，统一管理，增强系统容错能力，即使控制服务器宕机，系统仍能够按已部署运行，确保系 统即使在多种环境下能够稳定运行。 3.2.3. 可扩展性原则 充分考虑目前业务工作对信息系统的需要，强调系统的可扩展性，充分考虑在结构、容 统一管理、统一维护、统一调度，更易使用 检视云平台提供统一的资源管理能力，可以对全院各种视频会议资源、视频监控资源、显 示大屏资源、会议室资源、KVM 资源等进行集中管理，建立资源台账，对各种资源情况一目了 然，同时检视云平台提供运维管理能力，可以实现各种资源的在线巡检、状态监测、性能评 估、故障知识库等多种功能，使运维工作有章可循、有据可依，检视云平台还提供了对音视频 资源的可视化调取功能，更易于使用。

录取实行“两依据、一参考”的多元评价机制，即依据统一高考成绩、高中学业水平考 试成绩，参考高中学生综合素质评价信息进行录取。其中，高中学业水平考试分为合格性 考试（包括语、数、外、政、史、地、理、化、生、音、美、体等）和等级性考试（政、 史、地、理、化、生任选 3 门）两种。通过合格性考试是取得毕业资格的主要依据;而等级 性考试将作为升学的重要依据。综合素质评价内容包括思想品德状况、传统文化素养、创 新实践能力、身心健康、个人特长等。 5、实行高职院校与普通高校分类招考。 重庆 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、推行“3+3”模式，3 门选考科目中，“6 选 3” 模式成主流，即从思想政治、历史、地理、物 理、化学、生物 6 个科目中自主选择 3 科作为 考试科目。 3、从 2016 年开始，合并本科二、三本和专科 一、二段两个普通高校招生录取批次。 4、招生录取将实行“两依据，一参考”的录取 制度. 5、从 （1）浙江高考选考策略：7 选 3（ 共计 35 种组合）； （2）学校根据学生志愿分班； （3）分班策略：组合优先（即优先将选择了“史地生” 的 学生进行分班，然后再考虑同时选择了“物化”科目， 然 后依次处理）； （4）系统进行分班处理的时候，同时考虑了成绩因素（分层教学，快慢班）； （5）每个班级的人数有限制 （不能少于 35 人，不能超过 50 人）； 2、排课效果： 使用前 使用后

置机文件目录推送数据。 5 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 2.3.1.1.1.3. 服务接口 以 Web 服务作为平台与各接入单位之间数据获取和推送的接口，在平台中代 理业务系统提供的 Web 服务，对外隐藏该 Web 服务的真实 URL, 使用代理的 URL 即可访问业务系统真实的 Web 服务，以达到数据接入和交换的目的。 2.3.1.1.1.4. 数据库直连 周期性从数据库表中获取最新数据并交换到目标节点的接入方式。增量接入 适用于高频率(秒、分)的、对数据变更时效性敏感的接入场景，用于系统上线 后将指定周期时间间隔内的数据导入平台。增量接入的优点是即时接入、增量处 理，但需要根据业务场景配置相应的接入策略。增量接入主要有下列三种策略： 1. 时间戳交换：根据业务数据的时间戳变化获取增量数据，并将增量数据交换 到目标节点。交换效率高，对前置库性能影响小，但要求业务表必须存在一 实现标准的维护功能，包括标准新增、变更、审核等功能，支持标准版本管 理和比对功能，对标准变更情况进行记录。 2.3.2.1.1.6. 标准格式配置 支持自定义数据标准的存储和展示格式、类型。 数据质量管理是依据数据质量管理规范，为数据质量管理过程提供支持，使 得能够根据数据标准匹配检核规则，根据元数据自动匹配检核对象。数据质量管 理主要过程包括质量规则配置和数据质量检核，能够解决数据完整性、唯一性、

为 例 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 43 4.2.4.主观题类型及评测标准 43 4 . 3 医 疗 伦 理 M e d E t h i c E v a l 评 测 数 据 集 4 3 nten 03 nten 0 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 特定任务 ， 迁移 性和 可扩 展性 较 为有 限 。 自 20 17 年 由 Google 团 队 提出的 Transformer[1] 模 型 架 构 以 来 ， 模 型 的 参 数 规 模 和 理 解 能 力 得 到 了 大 幅 度 的 提 升 ， 同 时 GPT（ Generative Pre- trained Transformer）[2]这种生成式预训练架构的出现，为文本生成领域带来了革命性的进展[3]。