...............................162 2.1. 演进策略......................................................................................................162 2.2. 演进路径....................................... 县新型智慧城市建设顶层规划 30 库统筹建设。 3.2. 重投资建设，轻运营维护，应用效果不佳 建设缺乏整体布局，系统数量多，但投资建设分散，信息化未能形成“累积 效应”。系统建设于不同时期，缺乏持续演进和提升，而是“另立山头”。同时，系统设 计过程中缺乏统筹考虑，系统使用者面对多套系统重复登陆、重复录入等重复操 作严重，信息化“不好用、不爱用”现象突出。 运营维护力量不足，缺乏有效的运营管理和持续改进，很多系统沦为摆设。 ，积极探索数据交易、创收 平台等运营平台建设，实现政务信息化项目自造血，促进项目迭代演进的良性发 展。 2. 建设原则 智慧 XX 建设是一项长期的系统性工程，在建设过程中需要注重规划方案的科 学性、合理性、前瞻性、可操作性和可拓展性，确保智慧 XX 建设符合信息化建 设的基本规律，发展目标设置和演进路径科学合理。智慧 XX 建设需遵循以下基 本原则： 1、坚持顶层设计、统筹推进原则

.........................................................................................10 2.4 总体演进策略................................................................................................. 态。 1.2.数字化企业特征 数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴 创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、 虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。 1. 数据赋能 数据赋能是数字化企业的本质特征。数字化企业要实现数据在 自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴 藏的巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基 进行 持续动态调优，和个性化精准配置。从而更高效更精准的满足客户 需求，构建企业竞争新优势。 5 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 5. 自主演进 自主演进是数字化企业追求的最高目标。通过大数据驱动的持 续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧能力的持续提升，从而帮 助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业 务、组织和资源配置，实现企业持续成长。 1.3.数字化企业建设的关键路径

续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 战略形势 1.1“ 人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 .................. 02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 ..................................................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 ............... 70 1 战 略 形 01 AI CITY 发展研究 1.1 “ 人工智能 + ”成为新 时期经济社会发展的 战略指引 . 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 人工智能芯片快速迭代助推新一轮 AI 浪潮 传统通用处理器（ CPU ）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片

智慧城市平台架构规划及设计 间数据容灾和业务管理提供数据通道。 1.1.20. DCI 分阶段演进规划 DCI 演进规划为：在启动发展阶段，采用 MAC in IP 的技术搭建基于 IP 网 络的 DCI 二层互联方案；随着业务的进一步扩展，后续利用 TRILL 技术，实现 基于纯二层网络的数据中心互联。具体如下图： 141 智慧城市平台架构规划及设计 1.1.22. 数据中心网络分阶段演进规划 在联通智慧城市云平台数据中心内大二层网络技术选择上，前期建设采用 VPC/IFR2 技术，随着 TRILL 技术的成熟，再向 TRILL 技术发展。 服务器群 服务器群 TRILL网络 142 智慧城市平台架构规划及设计 1.1.2. 虚拟接入层分阶段演进规划 基于以上对比，在联通智慧城市云平台数据中心边缘虚拟桥接网络技术选 择上，启动建设采用 VEB 技术，随着 VEPA Multi channel 技术的成熟，再向 VEPA Multi channel

3 1.1 基本背景··············································································3 1.2 等保标准的演进·····································································4 1.3 规章制度清单·················· 智安网络等级保护安全防御体系方案 1.2 等保标准的演进 信息等级保护制度是国家信息安全保障工作的基本制度、基本策略和基本方法， 是促进信息化健康发展，维护国家安全、社会秩序和公共利益的根本保障。国务院 法规和中央文件明确规定，要实行信息安全等级保护，重点保护基础信息网络和关 系国家安全、经济命脉、社会稳定等方面的重要信息系统，抓紧建立信息安全等级 保护制度。 同时，随着时代的发展和技术演进，安全的内涵由早期面向数据的信息安全， 据的信息安全， 过度到面向信息系统的信息保障(信息系统安全)，并进一步演进为面向网络空间的 网络安全。网络安全(cybersecurity)以其更丰富的内涵逐步取待信息安全成为安全领 域共识，2017 年 6 月 1 日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》明确规定“国 家实行网络安全等级保护制度“，相关法律条文和标准也需保持一致性，正在修订 中的“网络安全等级保护 2.0”以下简称等保

监管与伦理挑 战。 安全与隐私的考量推动了无人机识别与追踪技术的革新，确保飞行器的合法 合规使用。5G 的高速传输与物联网的实时连接，为低空管理与服务提供了智 能 化监控手段。随着技术演进，低空经济有望在环境监测、电力巡检、地质勘 查等 领域大展身手。然而，这也对行业监管、飞行权限管理及公众对空域安全 的认知 提出更高要求。未来，行业需在快速发展与风险管理间找到平衡，构建 3 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成化、智能化的演进，正重塑着低空领域的未来， 催生了各行各业对无人机的广泛需求，从灾害响应到建筑巡检，它们的身影无处 不在，极大地拓宽了应用领域，提升了工作效率。 四、下游：产业融合与应用场景 1、低空经济+物流：高效配送新模式

预测性分析 增强市场竞争力 销售预测、客户流失预警 业务需求 对应的企业目标 DeepSeek 大模型支持的功能 流程自动化 提升操作效率 任务自动化、报告自动生成 集成与扩展性 支持业务增长和技术演进 灵活的 API 接口、系统集成功能 通过上述分析，我们可以清晰地看到，引入 DeepSeek 大模型 将如何直接支持企业的核心业务需求，并推动 CRM 系统的现代化 和智能化升级。 6.1 期进行安全审计，确保客户数据的安全性和合规性。通过上述改进 措施，我们相信 DeepSeek 大模型在客户关系管理中的应用将更加 精准和高效，从而为企业带来更大的商业价值。 11. 未来展望 随着客户关系管理（CRM）系统的不断演进，DeepSeek 大模 型的引入标志着 CRM 领域进入了一个全新的智能化阶段。未 来，DeepSeek 大模型将不仅在现有的客户数据分析、个性化推荐 和自动化服务等方面继续优化，还将进一步拓展其应用边界，助力 度和业 务转化率。  提升个性化推荐的准确度  增强多模态数据处理能力  引入先进的算法提升数据处理效率  结合区块链技术确保数据安全  自动化流程提升运营效率 在未来的技术演进中，DeepSeek 模型将不断优化和升级，推 动客户关系管理向更加智能化、个性化和安全化的方向发展，为企 业创造更大的商业价值。 11.1.1 新算法应用 在未来的客户关系管理中，新算法的应用将显著提升系统的智

.........................................................................................85 3.4 总体演进策略................................................................................................. 公司下属水电、风电及光伏站点数量众多,业务现场分布广、 人员少、同质性强，管理要素全、难度大，可借助现代数字化技术 与手段，赋予 XXXX 公司数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最 优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流转和信息 采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智 慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX 态。 1.4.3 智慧企业特征 智慧企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创 造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、 虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。 1. 数据赋能 数据赋能是智慧企业的本质特征。智慧企业要实现数据在自动 化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴藏的 巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基石。

能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景 术，利用构建工具自动生成汽车装配知识图谱，提高了机械设计效 率和品质。 总而言之，制造业人工智能应用的深化发展，正引领着制造业 智能从简单识别类任务向建模优化、知识推理决策、组合应用等复 杂应用演进。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工 15 智 能专用小模型将在提升工业自动化水平、优化生产流程、降低 成本 和提高效率等方面发挥越来越重要的作用。 15 2.大模型技术已逐渐渗透制造业应用

统，通过 API 调用云端模型能力。某会计师事务所的实践表明，这 种模式可使每 TB 审计数据的处理成本从传统方案的 3200 元降至 800 元，且满足三级等保要求。未来 6-12 个月的演进路线应包 括：Q3 完成企业私有知识库的定制训练，Q4 实现与审计软件（如 鼎信诺）的深度集成，最终达到审计项目全流程 30%以上的人工工 时压缩目标。 2. 项目背景与目标 随着数字化转 42 20 52% 交叉复核 30 18 40% 长期成本效益呈现边际递增特征，随着智能体学习数据的积 累，前三年预计可分别实现 18%、25%、32%的成本节约比例。以 下为成本节约的阶段性演进模型： 实施过程中需注意两类成本：初期部署成本（约占年审计预算 的 8%-12%）和持续训练成本（约节约额的 15%）。建议采用分阶 段部署策略，优先在数据标准化程度高的领域（如货币资金审计） 计人员的技能升级。技术伦理和数据安全也将成为重点关注领域， 需要开发专门的治理智能体来监控算法偏见、确保数据隐私，并建 立审计 AI 应用的行业白名单制度。 10.1 智能审计的长期发展路径 随着人工智能技术的持续演进，智能审计将在未来十年呈现阶 梯式发展路径，其核心驱动力将围绕数据融合、模型进化、人机协 同三大方向展开。以下是可落地的长期发展框架： 技术迭代层面，审计智能体将经历从辅助工具到决策伙伴的转