智慧食药监大数据云平台解决方案 V3.0 立足长效，打造支持开放和灵活的、协同的、具有韧性的技术支撑平 台，可以支撑业务演化、简便实用、符合当前业界标准规范的技术体系。 引入优秀的成熟化产品，把这些成熟产品按照最优化配置部署的原则 进行无缝集成，为上层各种应用提供最优的应用支撑效果。 3、 服务一体化 系统整合

中山大学与阿里云合作利用云计算与人工智能 技术，设计了基于 Transformer 架构的深度学习模 型 LucaProt，成功发现了 180 个超群、超过 16 万种 全新 RNA 病毒，大幅提升了业界对 RNA 病毒多样性 和病毒演化历史的认知。 2.靶点识别与验证 靶点识别是药物研发的关键步骤之一。系统生物 学通过研究生物系统内部各组分之间的相互关系，旨 在建立整个系统的可理解模型，为有机体绘制完整的 图谱。结合知识图谱技术，系统生物学在医学实践和

迅速对事故地点、危险范围、人员分布、应急 救援预案等信息进行空间可视化展示、查询、分析；提供GIS缓冲区分析、叠置分析、路径分析等工具，对周边 危险源分布情况，周边人口统计情况、事故灾害时间空间演化发展情况、应急救援物资装备运输路径、人员疏散 路径等任务进行综合研判和规划，为事故救援方案的制定提供决策依据，提升应急决策的智能化和科学化。 相似事故案例匹配分析。利用大数据分析工具，从历史事故的 （3）提升应急救援能力。利用全市GIS地图和安全生产企业“一张图”，迅速对事故地点、危险范围、人员分 布、应急救援预案等信息进行空间可视化展示、查询、分析；对周边危险源分布情况，周边人口统计情况、事故 灾害时间空间演化发展情况、应急救援物资装备运输路径、人员疏散路径等任务进行综合研判和规划，为事故救 援方案的制定提供决策依据，提升应急决策的智能化和科学化，减少灾后损失。 例如，当煤矿发生恶性事故如瓦斯煤尘爆炸时

馈后续处置情况。不得拒报、迟报、谎报、瞒报和漏报，城市运营及应急指挥中 心同时通报有关县（区、市）和市有关部门。 城市运营及应急指挥中心和有关单位对于一些事件本身比较敏感的突发事 件，或发生在敏感地区、敏感时间， 或可能演化为较大以上的突发事件信息的报 送，不受报送分级标准限制，可特事特办。 （2）先期处置 54 / 125 武汉开发区城市运营与应急指挥中心规划方案 突发事件发生后，城市运营及应急指挥中心和有关单位要立即采取措施控 城市复杂致灾因子的识别与评价 针对城市致灾因子多样性、复杂性和耦合性等特点， 在深入研究城市致灾 因子类型、时空分布特点、强度、频度等基础上， 结合城市承灾体脆弱性时空分 布特点进行综合分析。生成城市致灾因子演化区划图。 (2) 社会脆弱性与物理脆弱性耦合的城市脆弱性分析 针对不同类型地区和不同属性人群，在进行城市社会脆弱性、物理脆弱性综 合评估的基础上，系统分析不同突发事件与突发灾难情景下的城市应急疏散能

组件，为企业快 速变化业务场景提供专业、稳定、高效、安全的共享服务，提升前 端应用开发效率，快速响应创新需求，实现业务创新，数据共享和 业务能力协同。 技术中台 中台技术是由平台化架构发展演化而来，延续了平台架构的高聚 合、低耦合、数据高可用、资源易集成等特性再结合微服务方式， 将企业核心业务下沉至基础设施中，基于前后端分离模式，为企业 打造一个连接一切，赋能于人，形成共享生态体。

有色、石化、煤化工、数字化等重点行业 协会和研究机构，耦合自上而下的宏观评估模型与自下而上的技术优化模型（ TIMES+MESSAGE），系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单，开展多轮次技术演化模拟与情景优化，综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力，提出重点行业碳中和技术图谱，基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 情景数据库中的技术学习曲线数据和研究方法，通过系 统整合中国工业各行业生产规模、技术研发、时间等领域知识与实证数据，识别影响技术成本的关键变量及 关联机理，提炼规模效应、工艺改进、材料替代等核心驱动因子，揭示工业技术成本演化的内在规律。组织 上百位行业专家参与多次专题研讨，评估不同行业技术领域的成本削减潜力和经验数据，对定量模型进行情 景验证，预测技术成本的变化趋势，形成中国本土的工业行业技术学习曲线。 IPCC

数据回放 数据回放部分能实现历史某一阶段的快速回放，从而帮助用户分析设备运 行情况和查找故障发展和演变过程。 功能如下：  能够结合系统内任一过程画面展示的内容，查询其中各参数历史某一 时间段的演化情况，真正实现运行快照连续再现。  能够认为调整回放数据精度，最细可以实现每秒取样的精度；回放播 放能够实现快放、慢放、定格等操作；能够随时看到历史回放的具体 时刻，为用户分析提供了最大便利。

共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复

监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对

在综合信息汇聚、专题研判基础上，结合法律法规、标准规范、事故案例、 5 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 资源需求、专业知识等信息，建立面向各类事故灾害的辅助决策知识模型，分 析各类事故灾害发生特点、演化特征、救援难点等内容，提出风险防护、应急 处置等决策建议，为高效化、专业化救援提供支撑。 2.1.5 指挥调度需求 利用有线、无线、卫星等多种通信手段，实现指挥调度信息的一键快速分 发、应急