....................................................................................... 14 3.12.2 渗透测试................................................................................................. ......................................................................................... 35 附录 F 渗透测试结果记录............................................................................................. 其他安全要求指标 3.11.1已有安全控制措施汇总分析 3.11.2主要安全问题汇总分析 3.12 验证测试 【填写说明：验证测试包括漏洞扫描、渗透测试等。本章节仅列出验证测试的 汇总类结果，详细验证测试结果参见报告附录。如若放弃漏洞扫描或渗透测试 需提供说明材料。】 3.12.1漏洞扫描 3.12.1.1 漏洞扫描结果统计 【填写说明：描述漏洞扫描工具的名称及其系统版本和规则库版本，给出漏洞

挥了重 要的作用，因此各单位对信息化、网络化建设的依赖也越来越强，但同时由于信息 化、网络化所普遍面临的安全威胁，又给个单位的信息化、网络化带来严重的制约， 网上的黑客攻击、蠕虫病毒传播、非法渗透等，严重威胁着各单位信息系统的正常 运行；内网的非法破坏、非法授权访问、员工故意泄密等事件，也使得各单位的正 常运营秩序受到威胁，如何做到既高效又安全，是各单位信息化、网络化关注的重 点。 漏洞利用的恶意代码样本，传统的杀毒软件、防毒墙、IPS、IDS、防火墙等设备 都只能检测基于已知安全漏洞及恶意代码特征的部分攻击行为，无法检测利用 0day 漏洞进行渗透的攻击。 智安 APT 攻击（网络战）预警平台针对弱点探测、渗透入侵、获取权限、命令 与控制、数据盗取整个 APT 攻击链中的攻击行为都具备检测能力。同时基于双向 流量的解析机制，实时发现由外到内和由内到外的网络攻击行为。产品基于丰富的 注入和钓鱼攻击。 明鉴 Web 应用弱点扫描器是智安网络在深入分析研究 B/S 典型应用架构中常 见安全漏洞以及流行的攻击技术基础上，研制开发的一款 Web 应用安全专用评估 工具，根据漏洞产生原理和渗透测试方法，对 Web 应用进行深度弱点探测，可帮 助应用开发者和管理者了解应用系统存在的脆弱性，为改善并提高应用系统安全性 提供依据，帮助用户建立安全可靠的 Web 应用服务，并提升应用系统抗各类

作方案（2024—2026 年）》（2024）等一系列具有引领作 用的指导 性文件，对制造业各行业领域与人工智能深度融合发展 进行了系统 性的政策部署。 二、人工智能+制造业发展现状 制造业正迎来人工智能技术的全面渗透与深度融合的新阶段， 其中，人工智能专用小模型技术已广泛植根于制造业的各个环节， 而大模型技术亦逐步崭露头角，展现出其在复杂应用场景中的巨大 潜力。 同时，制造业人工智能领域的产业结构日益完善，基础层 台层构建起较为成熟的生态体系；应用层则遍地开花，在多 个行业 实现了广泛而深入的应用，共同驱动着制造业向智能化、 高效化转 型升级。 14 （一）制造业人工智能技术应用情况 1.人工智能专用小模型技术已广泛渗透制造业 在制造业智能化的浪潮中，人工智能专用小模型正成为推动行 业转型升级的重要力量。智能制造的技术应用路线从识别类、数据 建模优化类、知识推理决策类扩展到组合类。识别类技术已广泛应 杂应用演进。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工 15 智 能专用小模型将在提升工业自动化水平、优化生产流程、降低 成本 和提高效率等方面发挥越来越重要的作用。 15 2.大模型技术已逐渐渗透制造业应用 在制造业智能化转型的浪潮中，大模型技术正逐渐成为研究和 应用的热点。尽管目前大模型技术仍处于探索初期，但其展现出的 巨大潜力却不容忽视。大模型将帮助制造业提升效率、降低落地门

2.0 三级认 证，但实际达标率仅 79%，主要卡点在于传统系统难以满足实时审 计、数据血缘追溯等新型安全要求。某部委 2023 年安全演练中， 模拟攻击者仅用 2 小时即可通过老旧系统漏洞横向渗透至核心数据 库，暴露出严峻的防护短板。 1.1.1 传统政务系统效率瓶颈 传统政务系统长期面临效率瓶颈，主要体现在业务流程固化、 数据处理能力不足以及跨部门协同困难三个方面。当前多数政务平 采用虚拟数据 围栏技术，部署地理围栏半径 500 米的物理边界控制。建立数据安 全事件响应机制，包含 5 级事件分类和对应的响应流程，确保从发 现到处置的全过程控制在 2 小时内完成。定期执行渗透测试和漏洞 扫描，频率为季度全面测试+月度增量扫描。 数据销毁环节采用三级擦除标准： | 数据级别 | 擦除方式 | 验证标准 | |———-|——————-|————————| | 敏感级 3 加密，API 调用需附加政务专网双向证 书认证。 权限与审计闭环 通过 RBAC 模型实现细粒度权限控制，建议采用以下基线配置： 合规性验证 1. 第三方审计：每年委托具备资质的机构进行渗透测试和合规检查， 重点验证： - 数据跨境传输是否触发安全评估 - 智能体输出结果是否残留敏感信息 2. 应急响应：建立数据泄露应急预案，确保在 2 小时内完成初步遏 制，24 小时内上报主管单位。

、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态 能作为教学辅助工具，提供个性化学习支 持，或用于 STEM （科学、技术、工程和数学）教育中的实践操作教学。 随着技术的不断成熟、应用场景的持续挖掘以及用户认知度的提升，协作机器人在非工业领域的渗透率将持续增 长，成为推动社会各领域智能化转型的重要力量。 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人作为工业机器人的分支，其产业链上游主要为电机、伺服驱动、减速器、编码器、传感器等零部件。

物理隔离：生产数据与开发测试环境通过 Air Gap 隔离  快速擦除：支持 30 分钟内完成所有临时数据物理销毁 实施过程中，将通过沙箱测试验证各环节安全性，包括：  每月红蓝对抗演练  第三方渗透测试（达到 PCI DSS L1 认证标准）  量子随机数检测（通过 NIST SP800-90B 测试） 所有技术方案均通过银保监会备案审查，确保从数据采集、存 储、处理到销毁的全流程合规性，客户隐私保护水平达到 约话术 数据驱动决策支持是自动化的高级阶段。智能体每月生成客户 价值分析报告，包含关键指标： 指标 计算逻辑 预警阈值 AUM 流失风 险 近 30 天大额转出客户占比 >15% 产品渗透率 持有 3+产品客户数/总客户数 <40% 服务响应衰 减 首次响应超 2 小时会话占比 >20% 异常处理环节设置自动化熔断机制。当检测到客户情绪波动或 业务规则冲突时，立即执行： 1 率、风险偏好评分、产品持有交叉率等 12 项核心维度。 客户分群采用改进的 RFM 模型（Recency-Frequency- Monetary）与机器学习聚类结合，动态划分 VIP 等级： 客户等级 资产区间（万元） 产品渗透率阈值 服务响应时效 钻石 ≥500 ≥85% ≤15 分钟 白金 200-500 70%-85% ≤30 分钟 黄金 50-200 50%-70% 2 ≤ 小时 智能体通过实时监控以下关键信号触发主动服务：

........................................................................................159 8.3.1 渗透测试..................................................................................163 8.3.2 安全漏洞扫描 - 部署入侵检 测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），实时监控网络流量，识别 并阻止恶意攻击。 - 采用多因素认证（MFA）技术，增强身份验证 的安全性。 - 定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，及时发现并修补 系统漏洞。 - 建立数据备份和恢复机制，确保在数据丢失或损坏时 能够快速恢复。 通过以上措施，政务办公大模型 AI 公共支撑平台能够在保障 高效办公的同时，确保数据的安全性和用户隐私的保护，为政府机 安全 管理团队，负责数据安全策略的制定、实施和优化。同时，平台将 定期组织数据安全培训和演练，提高全员的数据安全意识和应急响 应能力。数据安全团队还将与外部安全机构合作，定期开展安全评 估和渗透测试，及时发现和修复潜在的安全漏洞。  数据分类与加密：根据数据敏感程度实施差异化加密策略，核 心数据采用高强度加密，非敏感数据采用轻量级加密。  访问控制与日志审计：建立严格的访问控制机制，并实施全流

担。全 球化合作与本地化生产策略并行，利用跨境电商平台，加速全球化市场 渗透，实 现上下游资源的深度融合，驱动低空经济产业链的全球化布局。 三、中游：低空经济核心部分 1、无人机与航空器制造 低空经济产业的蓬勃兴起推动了无人机与航空器制造技术的飞速进步。这 些 飞行器不仅在军事领域发挥着重要作用，也逐渐渗透到商业、科研和公共服 务等 多个领域。无人机与航空器的制造越来越注重模块化和个性化定制，以适 集成，低空经济将持续解锁更 多 创新应用，驱动各行各业变革。 在公共安全教育中，无人机进行危险区域的无接触巡检，保障人员安全；在 物流配送上，无人驾驶航空器尝试重塑即时配送网络，提升供应链效率。此外， 低空经济亦渗透至体育赛事直播，提供动态视角，激发观赛热情。未来，低空飞 行器技术的智能化与专业化发展，将催生更多创新服务，如智能交通管理、房地 产评估，甚至在医疗急救中提供紧急医疗物资输送，不断拓展人类生活与工作的

以及主流国产数据库的日志审计。 4.3.5 蜜罐系统 蜜罐系统以伪装技术为基础， 在用户内部网络中部署与真实资产相似的“陷阱”欺骗攻 击 者。一般情况下， 攻击者通过外部安全防御系统的缺陷，渗透到内部网络时， 会搜索、攻 击及窃取用户的核心资产。而蜜罐系统部署后，具备高度伪装性的蜜罐节点，能够欺骗攻 击 者将其作为攻击目标，并诱骗攻击者持续地将其他蜜罐节点作为后续攻击目标。所有蜜 罐节 试主要采用渗透测试的方式。 ⚫ 源代码审计 源代码审计工作通过分析系统的源代码，熟悉业务系统， 从应用系统结构方面检查其各 模块和功能之间的关联、权限验证等内容；从安全性方面检查其脆弱性和缺陷。 源代码审计工作利用一定的编程规范和标准， 针对应用程序源代码，从结构、脆弱性以 及缺陷等方面进行审查， 以发现当前系统中存在的安全缺陷以及代码的规范性缺陷。 ⚫ 渗透测试 渗 新系统上线安全评估主要涉及三个部门， 建设部门、评估机构、运维部门， 建设部门新 系统开发完毕后，准备上线前需向运维部门提出上线申请，对上线系统进行安全评估。评估 的内容包括网络安全评估、安全基线核查、漏洞检测、渗透测试、安全管理评估等。评估机 构检测完毕后输出安全评估报告；运维部门牵头对评估报告进行评审， 确定是否能够上线， 如果存在安全隐患， 建设部门负责漏洞整改， 整改完成后评估机构进行二次评估，并出具二

- 7 个工作日内通过客户触达系统完成受影响个体的定向通知 通过上述措施，可在保证智能体业务效能的同时，将数据泄露 风险控制在行业可接受水平（年发生率低于 0.001%）。同时建议 每季度进行渗透测试，每年开展第三方合规审计，持续优化安全防 护策略。 5.1.1 加密与脱敏技术方案 在保险行业接入 DeepSeek 的场景智能体方案中，数据安全与 隐私保护的核心在于实施多层级的加密与脱敏技术。以下是具体实 ：车险定价模型使用的驾驶行为数据未实现动态脱敏 - 解决方案：在 DeepSeek 的 API 网关层集成属性基加密(ABE)模块 - KPI：PII 字段访问权限校验时间≤50ms - 验收标准：通过渗透测 试模拟 1000 次/秒的恶意抓取攻击时零数据泄露 5.2 技术风险控制 在保险行业接入 DeepSeek 的场景智能体方案中，技术风险控 制需围绕系统稳定性、数据安全性和算法可靠性展开。以下是具体 制定供应商准入标准，要求所有 API 服务提供商： - 提供 SLA 不低于 99.95%的保障协议 - 通过 ISO27001 和等保三级认证 - 支持实时健康状态监测接口 定期执行依赖组件渗透测试，每年至少 2 次全面安全评估。 变更管理流程 采用蓝绿发布机制，所有技术变更需经过： 1. 开发环境单元测试覆盖率≥80% 2. 预发布环境 72 小时灰度运行 3. 生产环境分批次滚动更新（每批次≤5%节点）