在尊重传统的身份认证下，运用硬件 USB-KEY 和密码分别对安全管理员及审 计管理员进行双重身份认证。具有安全可靠性，为数据提供机密性、完整性、有效 性提供保证。 4) 数据与信息保护 面对云计算平台的数据安全问题，浪潮基于数据生命周期的管理策略，从数据 的创建、存储、使用和销毁四个层面逐层解决云环境下数据安全的问题，运用层面 间内部互联，整体独立的安全思想保证云数据安全，具体从如下方面提出了云环境 中数据安全保护措施： 用户身份认证：基于用户信息及应用内容的防火墙认证机制；基于 CA 芯片的 U 盾身份认证技术。  数据访问控制机制 建立了数据库管理员、数据库审计员和安全管理员，实行三权独立原则。 严格的身份审查，赋予最小的管理权限；浪潮集团针对数据库管理人员结合需 求进行分配权限。 建立了账号集中管理平台系统，集中管理用户、设备、系统账号；集中管理用 户、系统账号的密码；集中配置账号密码策略、访问控制策略；集中管理所有用户 数据访问安全审计 为保证在发生事故时，对系统和管理员行为进行追溯和事件回放，能够准确的 定位发起某项行为的人员、时间、结果等信息，保证证据采集、证据保全、证据安 全存储以及基于证据的审计的完整性和保密性。浪潮集团云数据中心部署了世界领 93 先安全审计产品，本产品具有如下功能优势： 可以对数据库操作进行审计支持诸如查询（Select）、插入（Insert）、删除 （Delete）、创建（Create）等

根据中国佛教协会官方数据：三大语系佛教活动场所有 3.3 万座 ，僧尼 24 万人。然而，伴随 BIM 技术、物联网、5G 时代的到来，宗教活动在潜移默化中 发生着变化。无数优秀的传统文化在飞速前进的科技浪潮中日渐式微，传统寺院 也同样面临着巨大的挑战。 随着社会的发展，寺院受众的需求也更为丰富，进而对寺院的各项功能设 备 的服务与产品提出了更高的要求。通过对寺院的设备进行智能化更新，不仅 使其

在多 个行业 实现了广泛而深入的应用，共同驱动着制造业向智能化、 高效化转 型升级。 14 （一）制造业人工智能技术应用情况 1.人工智能专用小模型技术已广泛渗透制造业 在制造业智能化的浪潮中，人工智能专用小模型正成为推动行 业转型升级的重要力量。智能制造的技术应用路线从识别类、数据 建模优化类、知识推理决策类扩展到组合类。识别类技术已广泛应 用于质量管理、安全生产等环节中，通过提升小样本与场景迁移技 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工 15 智 能专用小模型将在提升工业自动化水平、优化生产流程、降低 成本 和提高效率等方面发挥越来越重要的作用。 15 2.大模型技术已逐渐渗透制造业应用 在制造业智能化转型的浪潮中，大模型技术正逐渐成为研究和 应用的热点。尽管目前大模型技术仍处于探索初期，但其展现出的 巨大潜力却不容忽视。大模型将帮助制造业提升效率、降低落地门 槛。在设计研发阶段，大模型可以根据客户需求自动设计制造原

01 AI CITY 发展研究 1.1 “ 人工智能 + ”成为新 时期经济社会发展的 战略指引 . 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 人工智能芯片快速迭代助推新一轮 AI 浪潮 传统通用处理器（ CPU ）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 年单年发表量达 13.3 万篇 4 。语音识别、视觉识别技术实现世界领先， 中文信息处理、智能监 控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、自动驾驶已逐步实现应用。 1. 国际数据公司（ IDC）、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 2. 国家数据局. 《数字中国发展报告（2024 年）》 3. 央视新闻. 《我国已形成完整人工智能产业体系》 4. 国际金融论坛（ IFF ）.《全球人工智能竞争力指数报告》 能推动城市生产方式、生活方式和治理方式全面变革提升。AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路，代表了新 “ ” “ ” 质生产力，是 数字中国 到 数智中国 的典型标签。 人工智能浪潮下，城市算力设施迎来跨越式升级，各地纷纷建设智能算力项目，打造高效智算供给体系，支撑 城市人工智能创新应用。算力基础设施持续向高性能、广互联的方向发展，为大规模参数和数据集的训练和调优提供 更强大

央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要

......................................................................................12 3) 智慧城市建设浪潮正在全球掀起............................................................................................. 伴随移动互联、云计算、大数据等新一代信息技术的发展变革，国家各级政 府部门相继出台了一些智慧城市相关政策措施，为智慧城市建设创造了良好环 境。各地方政府积极开展工作，在中国掀起了智慧城市建设的浪潮。 1) 新一代的信息技术奠定技术基础 11 xxx 智慧城市建设顶层设计方案 移动互联、云计算、大数据等新技术的融合与发展为智慧城市的建设提供了 技术基础。移动互联技术与智能识别、传感等技术的进一步融合，为泛在的感 意见》，明确了推进“互联网+”的行动要求并提出 “互联网+”协同制造、“互联网 +”现代农业、“互联网+”智慧能源、“互联网+”益民服务、“互联网+”便捷交通、 “互联网+”绿色生态等 11 项重要行动。 3) 智慧城市建设浪潮正在全球掀起 2008 年 11 月，在纽约召开的外国关系理事会上，IBM 提出了“智慧地球” 这 一理念，进而引发了智慧城市建设的热潮。各国智慧城市的建设思路各不相同， 美国侧重“培育新兴产

通风系统：移动式风机，控制方式都是手动  自动门窗：无 2) 低温储粮：无 3) 氮气储粮系统：无 4) 软件系统包括：中储粮业务系统，有使用费，定价不能修改，使用不方便 5) 财务管理软件：浪潮的财务管理系统 6) 门户网站：无 4) 网络现状：联通光纤 10M，光纤通到办公楼，未覆盖库区；线路存在老化项目， 9 很多不能用，走的是明线； 5) 安防监控：自有摄像头 33 个，品牌很杂，坏了就换

行逻辑组合，构 建业务逻辑模型，实现业务层面监控。 。 第 35 页 共 120 页 附图29. 监测资源一览 3.3.1.2.1 服务硬件监控 系统支持包括 HP、DELL、IBM、浪潮等国内外主流品牌的服务器硬件的监控。对于 服务器的监控通过 IPMI 协议实现， IPMI 是智能型平台管理接口（Intelligent Platform Management Interface）的缩写，是管理基于

人才培养：加强 AI 技术人才的引进与培养，打造一支具备 AI 技术应用能力的专业团队。 通过本方案的实施，保险公司将能够充分发挥 AI 大模型的技 术优势，推动业务创新与效率提升，在数字化转型的浪潮中占据领 先地位。 1.1 保险行业现状与挑战 近年来，随着全球经济环境的变化和科技的快速发展，保险行 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 总体而言，AI 大模型在保险公司行业场景中的应用展现出广阔 的前景。通过合理规划与实施，保险公司能够在提升客户体验、优 化风险管理、创新产品设计以及提高运营效率等方面取得显著成 效，从而在数字化转型的浪潮中占据优势地位。 13.2 实施建议与行动计划 在实施保险公司行业场景 AI 大模型应用方案时，首先需要明 确目标与优先级。建议保险公司根据自身业务需求和资源状况，分 阶段推进 AI 大模型

20%-30%。 在整体水务数字化转型中，预测与维护将成为确保系统安全、 稳定运行的重要手段。随着技术的不断进步，未来水务行业还将迎 来更多创新的维护方式，如无人机巡检、智能机器人维修等，助力 企业在数字化浪潮中进一步提升竞争力。通过精准的预测与高效的 维护，水务管理不仅可以实现降本增效，还可以为可持续发展目标 贡献力量。 5.1 设备故障预测 设备故障预测是水务行业数字化转型的关键环节，通过先进的