点击“湖库水质查询”，进入湖库水质查询页面，在该页面上部选 择测站名称，湖库代码，湖库名称，垂线代码，垂线名称，控制级 别，是否考核，起止时间，输入测站名称，点击【查询】按钮，系 统给出符合条件的查询结果，同时查询条件支持模糊查询。在数据 查询页面查询的记录为审核通过的监测数据。如下图所示： 38 生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-33 湖库水质查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 水环境质量-36 地下水查询 2.3.2.1 地下水水质查询 点击“地下水水质查询”，进入地下水水质查询页面，在该页面可 以实现查询，导出等操作。 查询：在该页面，设置查询条件，同时点位名称支持模糊查询， 点击【查询】按钮，列表中显示对应的信息。如下图所示： 图 水环境质量-37 地下水水质查询 导出：点击【导出】按钮，系统弹出文件下载对话框，点击 【保存】按钮，选择路径，点击【保存】，将查询结果信息列表成 饮用水源地水质查询（地表水） 点击“饮用水源地水质查询（地表水）”，进入饮用水源地水质查 询（地表水）查询页面，在该页面可以实现查询，导出等操作。 查询：在该页面，设置查询条件，同时水源地名称支持模糊查 询，点击【查询】按钮，列表中显示对应的信息。如下图所示： 45 生态环境大数据平台整体解决方案 图 水环境质量-41 饮用水源地水质查询（地表水） 导出：点击【导出】按钮，系统弹出文件下载对话框，点击

生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-13 生态数据查询 1.2.1生态数据查询 点击“生态数据查询”，进入生态数据查询页面，在该页面可以实 现查询，导入等操作。 查询：在该页面，设置查询条件，同时区县名称支持模糊查询， 点击【查询】按钮，列表中显示对应的信息。如下图所示： 13 生态环境大数据平台整体解决方案 图 近岸海域-14 查询 导入：导入是覆盖之前的数据，导入新的数据，点击【导入】 按 1 近岸海域环境监测点位 点击“近岸海域环境监测点位”，进入近岸海域环境监测点位页面， 在该页面可以实现查询，添加，导出，导入，编辑，删除等操作。 查询：在该页面，设置查询条件，同时点位名称支持模糊查询， 点击【查询】按钮，列表中显示对应的信息。如下图所示： 图 近岸海域-60 查询 添加：点击【添加】按钮，系统进入近岸海域环境监测点位添 加页面，在该页面输入相应的信息，点击【保存】按钮，点位信息 近岸海域-70 代码信息 2.4.2.1 监测项目 点击“监测项目”，进入监测项目页面，在该页面可以实现查询， 添加，编辑，删除等操作。 查询：在该页面，设置查询条件，同时监测项目名称支持模糊 查询，点击【查询】按钮，列表中显示对应的信息。如下图所示： 图 近岸海域-71 查询 58 生态环境大数据平台整体解决方案 添加：点击【添加】按钮，系统进入监测项目添加页面，在该 页

中的一个景点的名称之后，可以选择性地查看该景点的属性信息、最近交通点 或者查看该景点在地图上的位置。在名称检索中，系统具有模糊检索的功能。 所谓模糊检索是指：用户输入的景点名称在大多数情况下是不完全准确的，而 只是一个模糊的印象，这时系统应该能够根据用户输入的“模糊”的字符串对所 有景点的名称进行匹配，对于符合条件的景点列表显示。 (7) 服务项目检索 用户通过服务项目列表或者输入服务项目的名称，系统通过匹配检索出符 8.7 智能搜索引擎性能指标 44 / 54 对输入的关键字支持各种类型的模糊查询，其精准度和性能指标如下： (a)支持输入“武汉大学”，包含“武汉大学”的精准匹配结果，也支持“武汉理 工大学”的模糊检索匹配结果； (b)支持结果排名，按照得分算法匹配度最高的结果排名靠前； (c)支持基于语义的模糊检索，输入“武汉最著名的景点”，能获取“黄鹤楼”以 及相关的检索结果； (d)支 (e)支持基于提供关键词输入时提示、纠错，建立中文和英文的纠错词库， 对输入的中文和英文关键字进行分析，发现有纠错命中情况时候提出纠错返回； 在搜索界面明显位置给出纠错提示，纠错结果支持显示链接，用户可直接 点击纠错链接实现模糊检索相关功能。 9 系统平台安全 9.1 网络安全 45 / 54 网络安全系统建设包括以下内容：防火墙系统、安全审计系统、风险评估 服务、入侵防护系统、非法拨号监控系统等。 (1) 防火墙系统

实时视频结构化分析：采用 YOLOv5s 优化模型，实现人车物 检测准确率≥92%（白天场景）  关键帧提取：每 30 秒保存 1 帧高清图片并生成特征向量  数据脱敏处理：对人脸、车牌信息进行动态模糊（模糊区域像 素偏差值＞15%）  异常事件初筛：通过行为分析算法识别打架斗殴、聚集等 6 类 异常场景，误报率＜3 次/天/路 云端分析层构建于分布式计算平台，包含三大核心模块： 1. 多 6%，较原版算法提升 19 个百分点。系统特别设计了行为链分析模块，通过时序关系建 模，可将单个异常事件的误报率降低至 1.2 次/千小时。 隐私保护方面，系统实施三级脱敏处理：前端设备对非关注人 脸自动模糊，传输过程采用国密 SM4 加密，存储数据实施分片分 布式存储。经公安部第三研究所检测，系统符合《公共安全视频图 像信息系统安全要求》（GA/T 1398-2017）的所有强制性条款。 实时预 年，所有数据加密等级需达到《信息安全技术 网络安 全等级保护基本要求》第二级标准。 在数据更新机制方面，建立动态质量评估模型，当出现以下情 况时触发数据重采： 1. 连续 5 帧画面出现超过 20%的模糊区域 2. 温度传感器读数超出-20℃~60℃工作范围 3. 音频持续 3 秒以上出现断频 4. 设备姿态传感器检测到倾角超过 15° 系统支持 7 类常见异常数据的自动识别与过滤，包括镜头遮

友及社会大众。 1.2.功能需求 1.档案收集：根据文件的来源特征，提供多种相对应的采集手段。 2.档案管理：提供上报管理、鉴定销毁、归档数据管理、全宗管理等功 能。 3.服务利用：提供模糊检索、高级检索、全文检索多种检索方式，对电子 档案提供在线浏览，具有借阅管理、档案统计和专题管理功能。 4.系统管理：提供用户管理、权限管理、数据管理、报表管理、模板管 理、规则设置、日志管理等功能。 识别准确率要求超出目前市场平均水准，同时 OCR 识别后支持 在线查看 OCR 识别内容，支持对识别有误的数据进行编辑和修改。 经过 OCR 识别 完成的电子文件应支持通过关键字对电子全文进行模糊查询，更 好提高电子档案 的利用效率。 2.5.人脸识别搜索 本项目中人脸识别技术主要用于声像档案管理系统，要求支持用户通过输入 人脸照片对系统中的类似的人脸图片进行快速检索，实现目标人物照片档案的 信息，所有用户可在页面 获取信息内容，为档案部门更方便的开展工作。 5.平台全文检索：实现对平台业务系统的快速检索，并且具有在模糊查询条 件下检索快速响应的能力，对捕获完成的业务系统电子文件自动进行 OCR 识 别， 可通过输入关键字对电子文件内容进行模糊查询。 7 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 6.数据大屏：数据大屏支持展示智慧档案平台的数据总量，电子文件个数、

监控请求响应时间≤2 秒 （不包含 GPS 系统延迟时间）。 2.3.3.2 查询性能指标  对于单类信息的快速查询：响应时间小于 3 秒。  对于综合查询，响应时间一般在 30 秒之内。  对于模糊查询与统计数据：响应时间在 1 分钟内。 2.3.3.3 技术实现要求 整个系统在技术实现方面有如下要求： 1.系统采用 B/S 为主，C/S 为辅的技术路线，B/S 采用 J2EE 架构，C/S 系统的建设规范与总体架构，设计适应多种定位模式的业务流程；以充分保证 满足大数据量的定位要求、满足各级别指挥中心的报警定位要求及基于报警位 置的报警电话自动路由等要求；同时具有识别运营商号码、定位数据误差分析、 模糊定位、地址匹配等功能。 实现报警定位信息分析统计；实现报警定位子系统用户管理、数据管理、 运维管理；支持系统稳定运行的网络监控服务。 2.5.1.2 基于 SOA 和数据服务技术实现业务数据的整合应用 系统平台与“三台合一”系统之间实现的固定电话接口，将该报警电话的“主叫号 码”发送给公安地理信息系统基础平台。公安地理信息系统平台对“主叫号码”查 询业务库取得地址信息，然后根据地址信息在地址地名库中模糊比对，而后确 定报警点的大致位置，并提供出与报警点相对应的经纬度坐标。 33 2.案发地址定位 根据在 110 接处警系统中

45 3.2.1 病害诊断知识表达 ............................................................45 3.2.2 作物病害描述模糊处理 ....................................................47 3.2.3 病害诊断知识推理 ...................... 包含分析数据源和定义局部本体两个主要的步骤。 (3)概念之间的关系获取，采用上下位、特征因子等方法逐层 展开进行挖掘，建立农业知识资源概念间关系的获取模型。在算法研 究方面，将统计学习理论、模糊集、粗糙集、贝叶斯网络、基于案例推 理 (Ease-based reasoning,CBR) 等有关理论与方法结合，定义全局本 体和局部本体之间的概念的映射(和关系)。这个阶段必须解决语义 查询条件，再次进行精确查询。 语义检索是目前数据分析与挖掘的常用技术，而分词是语义检索 的基础，以英文为代表的拉丁语系语言有其天然的优势，并已经有了较 大的突破。而中文里词、词组等边界模糊，形成了双字词、多字词、短 语 等分割与语义模型建立的困难。而且英文语句虽结构复杂，但环环相 扣， 语义清晰；对应的中文重语义轻结构，在采用计算机方法进行分词 时存 在技术难度与挑战，目前中文多采用结合上下文的语义分析检索方

查询功能包括快速查询功能和属性查询。 查询功能 描述 快速查询 以关键字为核心，通过对元数据 的关键属性进行模糊查询，返回符合 条件的元数据列表，查看某一元数据 的详细信息。 属性查询 指定元数据类型、元数据属性， 并输入查询属性的值，对该类型元数 据进行模糊查询，返回符合条件的元 数据列表，查看某元数据的详细信 息。 4.4.2.1.4.4 数据流图管理 1) 血统图 审计，实现经营分析系统对敏感数据的访问控制。  数据导出保护：为了防止经营分析系统的信息泄露，实现对数据的导 出行为进行管理。XX 在系统中增加了大数据平台下对导出的前台数据 后台数据进行加密，加密方式包括数据模糊化、文件加密和数字水印。  应用权限管理：实现在大数据平台下对经营分析系统的用户和角色进 行管理，通过 RBAC 模型进行授权。  数据权限管理：经营分析系统中根据角色控制所有用户对数据的访问 审计功能，保障大数据环境下的用户访问安全和数据安全。  隐私保护对客户隐私进行加密，保证了客户隐私不被泄露；通过敏感 信息自动识别功能，自动识别敏感信息，通过敏感信息策略配置，对 敏感信息进行模糊化处理、导出水印保护、数据加密等安全保护措施 通过离线文件加密、建立“互动接口”或者“文件操作服务器”方式对前后 台数据的导出行为进行管理。 4.4.2.5.5.2 移动终端安全管理模块 基于移动

检测；检测内容包括多种视频故障，如清晰度异常（图像模糊），亮度异常（过 亮、过暗），偏色，噪声干扰（雪花、条状、滚屏），画面冻结，以及信号丢失 同时支持模拟和数字视频接入，对于第三方私有码流，需要提供其 SDK。 视频质量诊断系统主要由诊断分析仪客户端管理软件组成，诊断分析仪采用 先进的科学的视频质量诊断技术，应用计算机视觉（Computer Vision）算法，能 对视频图像的清晰度（图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异 化升级，实现对前端设备的视频质量诊断。  系统特点  视频质量诊断分析仪采用后端集中处理，施工方便，实现无缝智能化升级。  功能多样，性能稳定可靠，支持常见摄像机故障检测，如清晰度异常（图 像模糊），亮度异常（过亮、过暗），偏色，噪声干扰（雪花、条状、滚 屏），画面冻结，云台 PTZ 失控以及信号丢失等。  巡检诊断计划配置方便灵活，可根据前端设备的不同时段，检测内容等条 件设置不同巡检诊断计划。 视频质量诊断系统能够对前端设备的图像质量进行智能分析，并对视频图像 的清晰度（图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异常（过量、 过暗）、偏色、画面冻结、视频丢失、云台失控等常见摄像机故障进行检测。其 详细功能介绍如下： 无视频信号 由于摄像头 或者线路问题 引起的视频信 号丢失。 图像模糊 由于镜头 有雾气或者焦 距错误等因素 引起的图像模 糊 亮度异常 视频图像过

疗发票，识别发票代码、金额、诊疗项目等核心数据 - 语音数据： 将通话录音转写文本后，同步标记情绪特征和争议焦点 理赔场景常见的语言处理挑战及解决方案对比如下： 业务场景 传统规则引擎痛点 DeepSeek 解决方案 模糊伤情描述 依赖固定关键词匹配 基于上下文推断实际伤情等级 方言报案 标准化模板适配困难 支持 21 种方言的语义转换 多材料信息冲突 人工比对耗时 自动交叉验证并标记矛盾点 在对话交互维度，模型展现出三项关键能力：首先是通过意图 在对话交互维度，模型展现出三项关键能力：首先是通过意图 识别在 30 秒内完成案件性质分类（如车险物损/人伤、健康险门 诊/住院），较传统 IVR 菜单效率提升 4 倍；其次是运用指代消解 ” ” 技术处理 我上周三的检查费 等模糊表述，准确率可达 92%；最后 是动态生成理赔指引，根据对话进展实时推送材料清单填写模板。 ” ” 为保障处理合规性，模型内置了监管要求的 双录 （录音录 ” 像）话术模板，能在对话中自动插入 网关对接客户提交的理赔材料（如医疗 报告、事故照片等），后端部署 DeepSeek 模型集群，支持多模态 输入解析。关键组件包括： - 智能预处理模块：自动分类材料完整 性，识别缺失项（如发票缺失、诊断书模糊等） - 欺诈检测引擎： 通过历史赔付数据训练的风险评分模型，输出欺诈概率值 - 定损决 策辅助：结合行业标准（如车险配件价格库）生成损失评估区间 典型工作流优化 以车险理赔为例，传统人工处理平均耗时