各省市高考改革时间表 省份 启动时间 选考模式 改革亮点 上海 2014 6 选 3 1、合并一本、二本招生批次，扩大综合 评价 录取试点范围。 2、2017 年起推动综合素质评价信息在自主招 生等环节中开始使用。 3、推行“两依据、一参考”的考试招生模式。 浙江 2014 7 选 3 1、考试不再分文理，实行统一高考与高 中学 考相结合。 2、实行“7 选 3”模式。 3、外语和选考科目考生每科可报考 2017 6 选 3 1、实行"3+3"模式,2020 年只统考语数外。 2、不分文理科，外语科目提供 2 次考试机 会。 3、2017 年起不再分一本二本。 海南 2017 6 选 3 1、从 2017 年起，本科第一批和本科第二批合 并录取。 2、实行"3+3"模式。 3、不分文理。 江西 2017 6 选 3 1、考试科目实行“3+3”模式，选考科目实行“6 选 3”。 2、取消文理分科。 选 3 湖南 2017 6 选 3 1、考试科目实行“3+3”模式，不分文理。 2、将强化高中学业水平考试。 3、将优化平行志愿投档录取模式，逐步减少 直至取消录取批次。 广东 2018 6 选 3 1、合并高考二本 AB 线 。 2、采用全国统一卷。 3、全面开放异地高考。 4、从 2021 年开始，实行“3+3”考试模式，本 科招生不分文理;外语科目一科两考。 四川 2018 6 选

........- 21 - （四） 提升生态保护与修复精细化水平......................................- 22 - （五） 打造 “技术 + 管理” 双轮驱动模式.....................................- 22 - 第三章 需求分析.............................................. （二）行业痛点：传统监管手段亟待升级 随着 xx 市城市化进程加快、自然资源保护压力持 续增大及 “山水林田湖草沙” 系统治理要求的不断提高，xx 市自然资源监管面临 “人力不足、效率低下、精度欠缺” 等 实际困难，传统监管模式已难以适应新形势下的管理需求， 面临多重挑战： 1.态势感知能力薄弱 Xx 市自然资源现有监管依赖人工巡查与卫星遥感 结合，但人工巡查受限于地理环境（如山区、水域覆盖率不 足 30%）和巡查周期（重点区域周巡、一般区域月巡）， 时回传、隐患 自动预警（结合 GIS 数据智能比对历史影像）、处置流程闭 环管理（任务派发、现场核查、结果反馈全线上化），并支 持与省级自然资源监管平台无缝对接，数据共享效率提升至 分钟级，推动监管模式从 “事后处置” 向 “事前预防” 转型。 技术的成熟落地，使低空遥感从单点工具应用升 级为体系化监管支撑，为 xx 市构建 “全域覆盖、实时感知、 智能决策” 的自然资源监管体系奠定了坚实基础，也为破解

了极为重要的角色。 主要教学场景模式有： 1、“一键”式教学场景模式：只需要通过“一键”即可以控制所有跟教学相关的设备开启 应用的功能，同时对预先设定的设备进行相关的控制。比如说，用户选择了上课模式， 这其中就牵涉到教室里面的多媒体教学设备均会自动开启准备好，教室的灯光、教室温度 等，均会根据相关感知设备反馈的情况进行自动调节。下课模式，启动该模式后，教室当 中的灯具都会同时熄灭，教 也会同时启动。适用于研讨式教室、多媒体教室、多视窗教室、报告厅、互动教室等。 2、讲座式教学场景模式：老师选择该类型教学模式后，系统会对老师的主 视频信息源（台式电脑、笔记本电脑）以视频广播的方式进行统一图像界面进 行教学。同时，老师可以在控制面板上面对进入界面后的各种类型的教学视频 信号源进行切换，此种教学模式满足教师进行统一的教学方式，将教学的内容 进行有效传递，使朝向不同方向就坐的学生、距离讲台远近不同的学生都可以 互动教室、录播教室等； 3、讨论式教学场景模式：老师选择进入讨论模式后，支持对教师和所有分 组屏进行使用控制，老师可以分享自己的屏幕，学生可以在自己的组内进行教 学内容的分享。在讨论模式下，还可以随意将自带笔记本电脑、手机、Pad 等 终端的视频信号源投射到各自的显示屏上，也可以将同一信号源投射到所有显 示屏上，可以便捷地进行个人内容展示分享与讨论。此种教学模式可满足教师 进行分组分屏的教学方式，多适用于研讨式教室下的分组互动教学。

AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有 38 5.2 整合资源要素供给 .................................................................... 38 5.3 打造持续运营模式 .................................................................... 38 5.4 构建产业发展生态 ............ 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 AI CITY 发展研究报告 02 AI 发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能

人独自居家活动的状态，老人的各种诉求被感知：身体健康状况被社区医院和 医护人员感知；居家安全和出行安全被社区服务人员和家属感知。智慧政务对 部门、科室、社区业务进行科学分类、梳理、规范，创新服务管理模式，提高 服务管理的规范化、精细化水平；实现社区一站式服务、社区经费管理、综治 维稳、社会救助等社会管理与公共服务职能。社区 O2O 是基于社区，涵盖物业、 生活消费、上面服务、社交等最贴近社区居民需求的应用系统。 区居民提供全方位综合信息服务。优化管理，一方面减少人力的输出，将 人力成本节省去，攻关多种经营，另外一方面，同步化信息，基于数据的 基础上分析业务导向，有针对性的投放人力物力，形成以人为本，技术结 合，数据导向模式的新型理念的智慧型社区。而安防技术应用主要集中在 社区管理以及家庭服务两个模块中，其中社区管理包含监控监控，人员出 入，访客出入，车辆出入，周界，报警等，而大数据的应用进一步推动了 安防智能化 （4）智能化的应用 安防产品“智能化”的概念提出多年，传统的图像识别和图像处理算法仍然存 在着识别准确率低、环境适应性差、识别种类少等问题，严重限制了智能应用 的普及。 （5）开放的对接模式 项目运作中，经常会遇到不同品牌之间的合作共建一套智能化弱电系统。 第三方业务系统的数据交互、资源共享等问题成为系统集成的一个瓶颈，平台 的集成与被集成成为难题，客户希望得到一个非常顺畅的资源交互环境。

1.3 系统功能 3.1.1.3.1 多种工作模式 人脸比对系统的硬件设备可根据不同场景及功能需求支持多种比对模式， 21 智慧通行解决方案 目前比对模式分为以下几种，刷人脸、刷卡（IC 卡或身份证）+人脸、接下来 将对这几种比对模式分别做介绍。 1） 刷人脸 人脸比对模式示意图 设定该模式后，直接刷人脸进行核验。用户在人脸设备上通过人脸框校准 采集人脸后，与本地人脸库进行本地人脸照片比对，设备输出语音或文字提示 界面结果，对用户进行身份核验。 在这种比对模式下，用户仅需要采用自带的生物识别（人脸）特征这一种 方式进行比对，无需携带卡片，在使用上给客户带来便利，其安全性也高于传 统的刷卡验证。 2） 刷卡+人脸 刷卡+人脸模式示意图 设定该模式后，需要刷卡（IC 卡/身份证）+人脸进行身份核验。 用户在人脸设备上刷 IC 卡，并通过设备上人脸框校准采集人脸照片，在设 在这种模式下，用户需要使用卡（IC 卡/身份证）+人脸两种验证方式，安 全性比单独刷人脸有所提高，必须两种方式都正确才能通过核验，适合使用对 权限要求较高的场所场景。 3） 智能模式 智能模式示意图 设定该模式后，支持两种（刷人脸）/（刷卡+人脸）两种模式自动切换， 系统默认为刷脸模式，当检测到卡（IC 卡/身份证）时，系统会自动切换成（刷 卡+人脸）验证模式。 在这种模式下，用

备， 实现各类旅游信息的自动感知、及时传送和挖掘分析，提升游客在食、住、行、游、购、娱等旅 游活动中的自主性、互动性，为游客带来超出预期的旅游体验和无处不在的旅游服务。智慧旅游 平台的信息交互模式如下图所示： 第 5 页 共 55 页 通过智慧旅游平台建设可以完善三个服务：服务游客、服务主管单位、服务企业。从而提高 旅游业务的综合管理和运营能力，创建优质的旅游生态环境，提升旅游的服务品质，进而推动地 以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，推动着旅游业转型升级，智慧旅游的 网络规划也将以此作为建设的立足点和出发点。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新 技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。在这一进程中，科学技 术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求，引导新的旅游消费，还将极大地推动服务方式 创新和商业模式创新。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 泛地运用到旅游业发展的方方面面。 特别是以“大智移云”为代表的移动互联网技术，在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营 方式和旅游管理方式，将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展，推动旅游业转型升级至智慧 旅游阶段。 智慧旅游的网络建设应有助于推动信息技术在旅游消费、旅游生产经营过程、旅游服务管理 过程的应用。可重点发展智能终端技术在数字化导览、电子地图、定位认别、移动支付、多点通

信息资源开发利用活动规范........................................................................49 3.4. 信息公开和共享模式....................................................................................51 4. 信息资源整合及其技术框架和实施指引 .......................................................................................163 3. 建设运营模式规划.........................................................................................164 3.1 .....................................................................................164 3.2. 建设运营模式规划......................................................................................167 4. 运行维护管理

.........................................................................................10 2.5 运营模式分析 ................................................................................................ ....................................................................................... 25 4.3 商业模式................................................................................................... ....................................................................................... 47 5.3 商业模式...................................................................................................

................................................203 1. 引言 近年来，随着企业财务数据规模的指数级增长和审计合规要求 的日益复杂，传统审计模式面临巨大挑战。审计人员需要处理海量 结构化与非结构化数据，同时应对不断变化的会计准则和监管框 架，人工分析效率低下且容易遗漏风险点。以某国际会计师事务所 的实践为例，其 2023 年内部评估显示，在金融资产减值测试项目 这种 人机协 ” 同 模式既保持了专业判断的权威性，又实现了基础工作的智能化 替代。随着审计准则第 1321 号对 IT 控制的强化要求，该方案已通 过三家监管机构的合规性评估，为规模化应用扫清了制度障碍。 1.1 审计行业的现状与挑战 近年来，审计行业在全球化与数字化浪潮下面临着前所未有的 变革压力。随着企业业务复杂度提升、数据量呈指数级增长，传统 审计模式在效率、覆盖面和风险识别能力上的局限性日益凸显。根 束、海量异构数据的实时处理能力，以及审计判断的可追溯性。这 要求技术方案必须采用模块化架构，既能继承现有审计方法论的核 心逻辑，又能通过机器学习优化风险评分模型，最终形成人机协同 的审计增强模式。 1.2 人工智能在审计领域的应用前景 近年来，人工智能技术的快速发展为审计行业带来了革命性变 革的可能。通过机器学习、自然语言处理和大数据分析等技术的结 合，人工智能能够显著提升审计效率、准确性和覆盖范围。在传统