......................................................................................... 3 1.2.2 概念性知识 ............................................................................................... 是指学习时涉及的相关内容，包括了从具体到抽象四个类别： l 事实性知识（Factual knowledge） l 概念性知识（Conceptual knowledge） l 程序性知识（Procedural knowledge） l 元认知知识（Metacognitive knowledge） 其中，事实性知识、概念性知识、程序性知识均可映射到智能客服领域的知识应用与分 类中 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 认知过程 涉及学习时要掌握的学业⾏为表现，包括了六个类别： l 记忆（Remember） 是指能记得/回忆/复述起基本的概念和事实 l 理解（Understand） 是指理解并能够用自己的话解释概念 版本：1.0

越来越显著。 智慧油气的概念最早可追朔到 1991 年，在 《Oil&GasJournal》 杂志上就出现了智慧油气 (SmartField) 词汇 和论述。 2005 年， IBM 与挪威国家石油公司展开智慧油气项目合作。 “ 根据 智慧油气 (SmartField)” 的发展历程，我们可以得出这 样 “ ” “ 的结论：实际上 智慧油气 的概念的提出与发展更早于 智慧地球 的概念是 IBM “ ” 在 数据地球 的基础 “ ” 上，并在总结 智慧油气 的理论与实践的基础上，提出的一 整套全球 “ ” 化的概念，然后在又从 智慧地球 → “ ” “ 智慧城市 → 智 ” 慧油气 反过来 “ ” 推动了 智慧油气 蓬勃发展。 也可以说这是 IBM 全球营销的一种商业运作手段，也就是说： 企 “ ” 业发展的最高境界是 提概念、定标准 。 。 “ ” 由于国际上 智慧油气 概念的提出(1991)更早于 “ 中国 数据 油 ” 气 概念的提出(1999),而中国直到 2010 年才提出智慧油气的概 念，所以笔者把中国智慧油气的发展和国际智慧油气的发展分开叙述， 以避免混乱。 国际石油石化行业信息化进程— 进入智能化阶段 智能化 对内部已经比较成 熟的应用进行标准 化封装，进而对外 推广服务，实现 IT 价值延伸；顶层管

作物生产决策系统 .....................................................................40 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 .......................... 40 3.1.2 作物决策支持系统的发展 ........................................... 控、畜禽疾病、农产品市场销售信息等最为广泛的农业生产知识进行建 模，建立基于本体的知识描述，涵盖了农产品分类、农业化学用品、种 植 技术、生长阶段、生物部位、病虫害防控等农业生产中的核心知识 点， 并对相关概念进行了细化，对语义进行了梳理。同时，为了更好地描述 密切影响农业生产的外部条件和客观环境，在农业领域本体中还引入了行 政地理、自然地理、农产品市场基本资料等与农业生产、销售密切相关的 其他应用领域的知识体系和本体描述。陌生的词组在实例维中被拆分成基 本语义单元进行比较，匹配后在类维中根据相应类之间的相互关系找到更 高层的类，通过查找该高层类已有的实例判 断陌生词组与现有词组之间的相似程度，从而完成概念的聚合和匹 配。 在农业本体建模方面，联合国粮农组织构造了渔业本体、食品安 全领域本体和食物、营养与农业本体等原始本体。Lauser 等构建了生物 安全本体模型，提出首先构建核心本体，然后基于启发式方法对核心

目经验，认为数据仓库建设应该遵循“统一规划，分步开展”的原则，对经营分析系统 的元数据管理应该先构造一个最小最实用集合的元数据。我们建议先在以下过程中进 行元数据管理：  业务数据源分析  目标数据仓库设计（概念模型、逻辑模型、物理模型设计）  数据获取调度及监控设计  数据仓库、数据集市存储  展示设计  记录数据仓库的使用情况 2.2.3 功能组织架构 经营分析系统的功能模块如下图所示： 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、 交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策 支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次 关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维 (dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此 据仓库应用中，OLAP 应 用一般是数据仓库应用的前端工具，同时 OLAP 工具还可以同数据挖掘工具、统计分 析工具配合使用，增强决策分析功能。 2.3.3 数据挖掘 2.3.3.1数据挖掘概念 数据挖掘（Data Mining），也叫数据开采，数据采掘等，就是从大量的、不完 全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不 知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

HBase 会保留一 定数量的版本，这个值是可以设定的。客户端可以获取距离某个时间最近的版本，或者一 次获取所有版本。 2、 概念视图 一个表可以想象成一个大的映射关系，通过主键，或者主键+时间戳，可以定位 一行数据，由于是稀疏数据，所以某些列可以是空白的，下面就是数据的概念 视图： 云技术方案建议书 第 54 页 系统设计实施与关键技术方法 Row Key Tim e Sta look.c a" "CNN.co m" t6 "... " t5 "... " "text/ html" t3 "... " 3、物理视图 从概念视图看每个表格是有很多行组成，但是在物理存储上，它是按照列来保 云技术方案建议书 第 55 页 系统设计实施与关键技术方法 存的。 Row Key Time Stamp Column t8 "anchor:my.look.ca" "CNN.com" Row Key Time Stamp Column "mine" "com.cnn.www" t6 "text/html" 在概念视图上面有些列是空白的，这样的列实际上并不会被存储，当请求 这些空白的单元格的时候，会返回 null 值。如果在查询的时候不提供时间戳， 云技术方案建议书 第 56 页 系统设计实施与关键技术方法

DeepSeek “ 对话时经常出现 服 务器繁忙，请稍后再试 ”的提示。除了官网之外，还有硅基流动、英伟达、秘塔 A 搜索等平台部署了 DeepSeek 供用户使用。 5.1.1 快速理解概念 操作方式：用户可以直接向 DeepSeek 提问（中英文均可），提问时需注 意 明确需求、提供背景、指定格式、控制长度和及时纠正等，这些通常被称 “ 为 提 示词 ”。与大模型的交互需要专业的提示词和逻辑性交流，将其视为工作 章" → 获取近 5 年考点热力图 "生成记忆口诀" → 获得如："认定三兄弟，存在完整性，权利与义务" 5.3.3 学习路径辅导 学习建议（参考）： · 早上：用 5 分钟问 1 个基础概念（如"什么是分析程序"） · 午间：解析 1 个真实审计文档（上传公司年报试分析） · 晚上：完成 1 个情景模拟（如存货监盘突发情况处理） 5.4 其他提示 隐私保护： · 上传文件自动加密（24

下中小学人工智能应用的政策制定和实践推广提供科学依据和可行 建议。 1.4 文章结构概述 本文旨在探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政 策研究。文章首先通过对教育信息化 2.0 的概念进行界定，分析其 与人工智能技术融合的必要性和可行性。接着，文章将梳理国内外 中小学人工智能应用的政策现状，重点分析政策制定的背景、目 标、实施路径及成效评估。在此基础上，文章将深入探讨我国中小 学改革是 核心内容之一。为了适应人工智能时代的需求，课程设置必须进行 相应的调整和优化。首先，人工智能相关课程应纳入中小学的必修 课程体系中，确保学生从基础教育阶段就能接触到人工智能的基本 概念和应用。课程内容应涵盖人工智能的基础知识、编程技能、数 据分析、机器学习等内容，并结合实际案例进行教学，以增强学生 的实践能力。 在课程设置的具体实施中，可以采取分阶段、分层次的方式。 小学 果。因此，政策中明确提出了针对教师的系统性培训计划，旨在提 升教师在人工智能领域的知识储备和教学能力。 首先，政策要求各级教育部门制定详细的教师培训计划，覆盖 从基础理论到实践操作的全方位内容。培训内容不仅包括人工智能 的基本概念、技术原理，还涵盖了如何将人工智能技术融入课堂教 学的具体方法和策略。例如，教师需要学习如何利用智能教学系统 进行个性化教学，如何通过数据分析优化教学效果，以及如何引导 学生进行人工智能相关的创新实践。

......................................................................................3 1．现代化仓储管理的概念................................................................................................... 展始于十年前，近期发展速度很快。其基本思想就是通过采用一些先进的自动 化技术手段，实现人们对各类物体或设备在不同状态下的自动识别管理。通过 应用自动采集数据，消除人为错误，同时与信息管理系统实现无缝联接。 1．现代化仓储管理的概念 当仓储业作为一个业态存在的时候，物流是其实现增值服务的有效手段； 而在物流业中，仓储是其不可或缺的一个重要节点。现代物流业的发展需要现 代化的仓储管理做支撑，信息化和以信息化做指导的先进技术就成为仓储业走

.....26 2/70 智慧运维平台建设方案 2.3.2.1. 运用等级概念实现差异化管理..............................................................26 2.3.2.2. 自主学习基线实现业务异常监控... 度，使设置符合用户业务实际的阈值成为 简单、可执行的事情；同时基线的方式，符合用户周期性业务稳定的实际情况，真正落实用户对 于业务风险检测。 1.3.4. 智能策略 智慧运维平台引入策略管理概念，架构上为策略提供各个功能的调用接口，方便的实现软件 各种处理逻辑的协同处置；方便实现用户对于管理方法的落地。 策略的分为触发、分析、处置三个部分，通过全面的智能运维监控，实现对于各项关键节点 得到控制，所以提供了软件操作审计，为管理者能清晰的查阅到对于资源设置变更、监控规则变 更、报表规则变更的情况，强大的搜索系统，为用户定位异常操作提供助力。 2.3.2. 智能运维引擎 2.3.2.1. 运用等级概念实现差异化管理 运用等级概念实现差异化管理 BTSO 精选各类管理对象的关键状态、性能指标，以不同管理 等级为数据集，实现一个等级的资源一个管理方案，包含预置智维检测指标、预置报表、预置策 略检测等；实现资源加入即可监控的简单运维方式。

气管道等各种物体中， 并且被普遍连接，形成 “物联网”。物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理 系统的整合。智慧地球核心是更透彻的感知、更全面的互联互通和更深入的智能化。 智慧 地球概念提出以来，各种智慧化应用与创新得到不断推广，智慧化理念的不断深入对我国 智慧林业的发展也起到了积极推动作用。森林和湿地是陆地最主要的两大生态系统，它们 以 70%以上的程度参与和影响着地球化学循 慧林业、泛在林业发展的基础。智慧林业包 含数字林业，是实现泛在林业的关键环节。泛在林业是在智慧林业基础上，实现各个系统 之间的协同、融合、共存等(图 2)。 数字林业。1998 年“数字地球”概念提出后，国内外展开了数字化的建设工作，我国也 把“数字林业”建设提上了林业工作的日程。数字林业是指系统地获取、融合、分析和应用 数字信息来支持林业发展，是应用遥感技术、计算机技术、网络技术和可视化技术等，把 林业的主要特征是 数字化、互联化、智能化，它的建成为林业建设提供一个更广泛、更形象化的信息处理环 境及支撑系统，为智慧林业、泛在林业的发展奠定了基础。 智慧林业。2009 年，随着“智慧地球”概念的提出，在全球掀起了一股智慧化发展的浪 潮，智慧城市、智慧园区、智慧交通、智慧医疗、智慧能源等项目快速在各地创新发展。 智慧林业是基于数字林业，应用云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术