行业正在重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，盲目混乱 发展； 专门针对智慧校园大数据的标准制定工作还未正式启动。 2.4.4、 大数据价值尚未体现 整个行业缺乏有影响的大数据实践案例，普遍对价值认可 不足； 缺乏有影响案例的情况下，大数据定价缺乏依据和标准。 2.4.5、 数据模型的科学性不足 教育业务具有异常的复杂性和独特性，目前大多数产品仅 靠 IT 思路构建教育数据库，在数据源选择和指标、权重设计方 1） 宏观层面的教育流程再造案例 反转课堂成为教育流程再造的典型范例：反转前教学主要 体现为“1.课上创设环境集中讲解与互动、练习内化； 2.课下练 习内化。”等流程环节，课堂上以 “教师讲，学习者听讲”为主； 反转后教学主要体现为” 1.课前学习者按照计划选择资源自主学 习 （如微课，文本等）和自我诊断；2.课上教师针对学生学习 的结果，组织协作交流，典型案例辅导。 “等流程环节，课堂上 备一帐号通用，老师可根据需求在线开发课件，自由创建、组 装实验，实现了云服务、智能化、完全开放的实验环境。 物理支持实时在线保存，云平台存储，一帐号多平台无障 碍使用，可方便不同教师间的资源共享、开放交流，优秀的实 验教学案例和方法将可快速复制，实现更大规模知识经验的交 流和分享，节省备课时间，提高备课效率。 独创电学、力学、光学等引擎，能任意设置实验器材参数 实验独创电学、力学、光学等引擎，支持实验器材参数的任意

功能强大的工作 543 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 流系统,产品成熟\ 运行稳定。基于 此产品建立 OA 系 统，效率高、可 快速应变。产品 成功案例众多， 深受用户欢迎。 产 品 介 绍 见 附 录。 5 门户产 品 Microsoft Office SharePoint Server 2007（MOSS2 1 与 不能为了管理的方便而摈弃所有人的安全。 7. 感应卡必须是被动式工作，不在感应范围内不工作，不 主动发射电磁信号，杜绝任何微小的辐射信号。 8. 产品必须是大量使用在人员识别项目上，有在军政部门 有实际的案例可供参考。 11.9.5.2、 系统实施方案 本系统设计采用英国最新 CypherTag®系列 TV6 感应卡和 RVR1 读卡器，CypherTag®是英国艾登泰克有限公司开发研制 635

——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 性 病的复诊，但是疫情过后，随着政策支持与用户使用习惯的培养，可以预见不 管是慢性病的长期诊疗和管理，还是心肺疾病等重要疾病的长期愈后服务，都 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 森、勃林格殷格翰、费森尤斯 等。江苏省人工智能学会、运镜智能研究院等社会组织以及肝胆相照、名士汇 健康等医药健康方面的公众号也相继接入。目前该系统对任意问题的回答准确 率已经达到 95%。 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场” 当前，全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻，有效的院前居家分诊对于疫情控 制尤其重要。目前，疑似感染的患者大量涌入医院发热门诊，极大地加剧了门

优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 一、精准化问题拟定：用技术激活大模型价值的关键 “ 大模型的价值并非源于其 全知全能 ”，而在于使用者能否通过精准提问引 题， 避免抽象化表述； l 可操作性：根据审计场景提供有操作价值的问题、提示与案例； l 合规与价值导向：本手册问题不但嵌入合规政策提示，而且提出更多关 于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建：从基础审计场景认知到实战推演 “ 本手册业务审计板块分几个部分，形成 场景-方法-示例-案例 ”的闭环： l 场景部分：从金融审计理念与模式到金融审计质量管理，然后主要围绕 的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 本手册的价值体现在三个层面： l 对个体：帮助审计人员突破经验认知与局限，努力实现金融审计多元场

术的迅猛发展，尤其是大型语言模型（如 GPT-3、BERT 等）的应 用，为政务领域提供了新的解决思路。 政务 AI 法制员的设计旨在通过集成先进的自然语言处理技 术，实现对法律文件、政策解读及案例检索的自动化处理。这一系 统将能够高效地分析当前的法律法规及政策动态，极大提升政府工 作人员的工作效率以及精准度。同时，此项技术的应用也有助于增 强公众对于政府工作的信任与认可，使政务服务更具人性化和便捷 1.2 项目目标 本项目旨在打造一个综合性的政务 AI 法制员大模型，以提高 政府法律事务处理的效率和准确性，推动法治政府建设。具体目标 可归纳如下： 首先，通过整合现有法律法规、政策文件、案例分析等资源， 构建一个覆盖广泛、信息丰富的知识图谱，确保模型具备扎实的法 律基础。 其次，开发智能问答系统，使用户能够通过自然语言查询与法 律相关的信息，系统能够快速识别并提供准确的回答，降低公众对 精准法律检索：模型具备强大的信息检索能力，能够高效定位 相关法律条款、案例和政策文件，节约查找时间。 4. 数据分析与预测：利用机器学习算法，模型可以对历史法律案 件的数据进行分析，从中提取规律，预测法律事务的发展趋 势，为决策提供数据支持。 5. 培训与知识管理：政务 AI 法制员大模型可以作为法制人员的 智能培训助手，通过模拟案例分析和知识测试，提高人才培养 的效率。 通过上述方式，政务法制员大模型不仅能够提升工作人员的工

.....250 18. 案例分析与效果展示....................................................................................................................................................253 18.1 试点案例详细分析........... 近年来，保险行业理赔业务面临日益增长的复杂性和效率挑 战。传统理赔流程依赖人工审核，不仅耗时耗力，还容易因人为因 素导致误差或纠纷。据统计，2023 年全球保险理赔处理时长平均 为 15-30 天，其中约 30%的案例因资料不全或核损争议需反复沟 通，直接拉高运营成本约 20%。与此同时，客户对快速、透明理赔 服务的需求持续攀升，超过 65% “ ” 的投保人将 理赔效率 作为选择保 险公司的关键指标之一。 理周期甚至延长至 10 天以上。效率瓶颈主要产生于三个关键环 节： 首先，资料审核阶段存在严重的重复劳动。客户提交的医疗票 据、事故证明等材料需要经过初审、复核、终审等多道人工核验程 序，约 38%的案例因材料不清晰或缺失导致反复沟通。某头部财险 公司内部数据显示，2023 年 Q1 期间，客服人员平均需要与客户进 行 2.3 次电话沟通补充材料，每次沟通延迟处理时间约 16 小时。 其次，规

..............................15 第 10 章 智慧体育场馆建设与运营案例分析..............................................................................15 10.1 国内案例..................................................... .15 10.1.1 案例一：某城市体育中心智慧化改造项目.............................................................15 10.1.2 案例二：某省运会体育场馆智慧化建设项目.........................................................15 10.2 国外案例............ ...............................................16 10.2.1 案例一：美国某 NBA 球队主场智慧化改造项目...................................................16 10.2.2 案例二：英国某足球场智慧化建设项目..........................................