北塔BTSO智慧运维平台方案从本世纪初,企业用户开始重视 IT 环境的运维管理,10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时,长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法,这些方法包 括大到流程的本地化,小到具体管理指标的定义;如何实现此类管理经验的落实呢? 智慧运维平台提供处置知识管理,通过对用户日常故障处置方法的收集,经验积累,自动反 馈到相同故障的处置过程中。 通过系统提供的智能策略机制,将用户对于某些异常分析的人工方式自动化,比如对于主机 真实线路,准确而快速的完成拓扑的构建。 网络拓扑能清晰展现网络的关系,自动布局;并能提供“圆形”“树形”多种拓扑展现方式,便于 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方式,同时将管理对象的实时性能和告警信息通过 图标的不同状态展现给用户。 10/70 智慧运维平台建设方案 智慧运维平台拓扑管 构成强大的功能平台;具体资源的管理 作为基于平台的管理功能,具备以接口为中心的设计模式。 系统提供强大的扩展能力,支持管理能力的自由扩展: 采集平台支持用户个性化采集程序的快速兼容,实现管理指标的快速扩展; 采集服务器支持无缝扩展,支持多个采集器同时部署; 支持管理策略的快速扩展,实现用户管理方式落地; 支持用户个性化报表的快速扩展,实现各种具备企业特征报表数据和展现方式。10 积分 | 70 页 | 12.52 MB | 6 月前3
自动智慧运维管理平台技术方案多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时,长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法,这些方法包 ⱻ8⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 括大到流程的本地化,小到具体管理指标的定义;如何实现此类管理经验的落实呢? 智慧运维平台提供处置知识管理,通过对用户日常故障处置方法的收集,经验积累,自动反 馈到相同故障的处置过程中。 通过系统提供的智能策略机制,将用户对于某些异常分析的人工方式自动化,比如对于主机 真实线路,准确而快速的完成拓扑的构建。 网络拓扑能清晰展现网络的关系,自动布局;并能提供“圆形”“树形”多种拓扑展现方式,便于 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方式,同时将管理对象的实时性能和告警信息通过 图标的不同状态展现给用户。 智慧运维平台拓扑管理不仅是,拓扑结构的展现方式,更是用户监控的智能帮手;针对于业 务承载的主机,系统同样提供了系统拓扑,不仅提供全局状态监控界面,同时也讲拓扑图作为全 局 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 内部数据库 浏览器: Chrome Firefox 平台系统提供强大的扩展能力,支持管理能力的自由扩展: 采集平台支持用户个性化采集程序的快速兼容,实现管理指标的快速扩展; 采集服务器支持无缝扩展,支持多个采集器同时部署; 支持管理策略的快速扩展,实现用户管理方式落地; 支持用户个性化报表的快速扩展,实现各种具备企业特征报表数据和展现方式;10 积分 | 82 页 | 36.64 MB | 6 月前3
自动智慧运维管理平台技术方案(115页 WORD)从本世纪初,企业用户开始重视 IT 环境的运维管理,10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时,长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法,这些方法包 ഀ� 括大到流程的本地化,小到具体管理指标的定义;如何实现此类管理经验的落实呢? 智慧运维平台提供处置知识管理,通过对用户日常故障处置方法的收集,经验积累,自动反 馈到相同故障的处置过程中。 通过系统提供的智能策略机制,将用户对于某些异常分析的人工方式自动化,比如对于主机 真实线路,准确而快速的完成拓扑的构建。 网络拓扑能清晰展现网络的关系,自动布局;并能提供“圆形”“树形”多种拓扑展现方式,便于 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方式,同时将管理对象的实时性能和告警信息通过 图标的不同状态展现给用户。 智慧运维平台拓扑管理不仅是,拓扑结构的展现方式,更是用户监控的智能帮手;针对于业 务承载的主机,系统同样提供了系统拓扑,不仅提供全局状态监控界面,同时也讲拓扑图作为全 局 ഀ� 内部数据库 浏览器: Chrome Firefox 平台系统提供强大的扩展能力,支持管理能力的自由扩展: 采集平台支持用户个性化采集程序的快速兼容,实现管理指标的快速扩展; 采集服务器支持无缝扩展,支持多个采集器同时部署; 支持管理策略的快速扩展,实现用户管理方式落地; 支持用户个性化报表的快速扩展,实现各种具备企业特征报表数据和展现方式;110 积分 | 75 页 | 36.47 MB | 1 天前3
2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)况并调整额度?(抽查同业授信档案与风险评估报告) (19)资产证券化业务底层资产质量是否真实,是否存在违规出表或虚假 转 让逃避资本监管?(穿透核查资产包权属转移证据) (20)结构性存款产品设计是否合规,是否向客户充分披露挂钩标的与收 益 波动风险?(审查产品说明书与销售录音录像) 3 、内部控制与合规性问题 (21)反洗钱客户身份识别是否严格执行,是否对高风险客户加强尽职调 查 并留存完整记录?(抽查可疑交易报告与 (26)银行在流动性风险管理中,是否未有效监控流动性覆盖率(LCR) 和 净稳定资金比例(NSFR)等关键指标,或未定期开展压力测试以应对极端 市场 波动风险?(调取流动性风险管理报告,核查 LCR、NSFR 等指标的持续 达标情 况;检查压力测试模型的假设条件合理性及测试频率,验证压力情景下 流动性应 急预案的可操作性,并结合监管要求评估制度执行漏洞) (27)银行对关联方交易的管理是否合规?例如,关联贷款审批是否脱离独 情感分析量化负面事件对客户信用等级的影响) 6 、检测授信审批流程中的操作异常,(例如同一客户经理经手贷款客户集 中在特定区域/行业,且逾期率显著高于平均水平,需要建立客户经理行为画 像, 分析其审批客户特征与风险指标的统计显著性差异,并结合客户经理的历 史业 绩、专业背景等因素进行综合评估) 7 、通过物联网数据验证抵押物状态?(例如对存货质押业务,能否利 用 RFID 、GPS 数据实时监控质押物数量与地理位置变动,需要验证物联网设10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 1 天前3
教育行业数字化校园基于DeepSeek建立教学评价系统设计方案(200页 WORD).........................................199 1. 引言 在当前的教育环境中,教学评价作为教育质量提升的关键环 节,其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展,传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此, 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系,已成为教育领域 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面: 1. 数据采集的全面性:DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、考试成绩、学生反馈等多源数据,构建完整的教学评价 数据库。 2. 评价指标的多样性:通过人工智能算法,DeepSeek 能够从多 个维度(如知识点掌握度、学习态度、课堂参与度等)进行综 合评价,减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性:DeepSeek 支持实时数据分析与反馈,帮助教师 教师表现:教学设计合理性、课堂管理效果、教学创新度。 教学资源利用:设备使用率、材料更新及时性、资源整合能 力。 通过上述指标的综合分析,可以构建一个既全面又具体的教学 评价体系,为后续的教学改进和质量提升提供科学依据。 6.1 指标选择原则 在构建评价指标体系时,指标的选择应遵循科学性、全面性、 可操作性和动态性四大原则,以确保评价结果的客观性、准确性和 实用性。首先,科学性原则要求指标能够准确反映教学质量的本质10 积分 | 210 页 | 649.59 KB | 1 天前3
电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案电力行业数字化一体化监管平台建设方案 件、操作事项、告警事项、前置报文数据等)、周期采样数据(分钟 级及以上)、历史统计结果等宜采用关系型数据库进行存储;实时采 集和高速计算应基于实时数据库;对于系统中带时标的数值型数据 (包括模拟量、状态量)宜以数据本身的变化频率保存到时间序列数 据库中。 b) 三类数据库的关联 电网模型及实时运行数据存储于面向对象实时数据库,通过对象-关 系映射保持一致,关 TOP N 报表。 140 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 4) 运行趋势报表:按天、周、月、季度、年或自定义时间统 计 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、业系统响应时间 等关键指标的运行情况。 5) 性能对比报表:对比同一时间多个监测对象的同一性能指 标,或按时间对比某一监测对象的同一性能指标。 6) 告警统计报表:按时间、监控对象等维度来统计告警的情 况。 7) 安 行设备管理、运行状态监视、保护定值整定等操作。 c) 电能计量数据采集 1) 支持 MODBUS、DNP、IEC102 等标准规约; 2) 支持网络、专线、电话拨号等多种采集方式; 3) 支持带时标的遥测、遥信、电量数据采集,支持一定时段内 电量数据补采功能。 d) 在线监测数据采集 1) 能够监测如三相电流、三相电压、分合闸线圈电流电压等电 量信号; 2) 能够通过相关传感器的配合实现对如变压器油温、SF620 积分 | 1383 页 | 7.42 MB | 4 月前3
基于DeepSeek AI大模型人力资源应用场景设计方案(149页 WORD)建立科学的绩效考核体系,通过数据分析与可视化工具,帮助 企业客观评估员工表现,制定合理的晋升与奖惩机制。 推出个性化的培训与发展计划,基于员工的能力差距与职业发 展需求,提供定制化的学习资源与路径。 通过上述目标的实现,企业将能够显著提升人力资源管理效 率,降低运营成本,并最终增强企业的核心竞争力。 1.3 项目范围与限制 本项目旨在为 DeepSeek 人力资源管理系统提供一套完整的应 用场景方案设 人力资源状况,优化管理流程,提升员工满意度和组织效能。同 时,定期更新分析模型和方法,确保其与企业的实际需求保持一 致,是实现数据驱动的人力资源管理的重要保障。 6. 招聘与选拔 在人力资源管理领域,招聘与选拔是实现组织目标的关键环 节。首先,明确招聘需求是基础。通过深入分析组织发展战略和部 门需求,确定具体岗位的职责、任职资格和绩效标准。可以运用工 作分析方法,如访谈、问卷和观察法,收集岗位信息,确保招聘需 求与实际工作需求一致。 团队合作能力的改善 问题解决效率的提高 最后,进行结果层次的评估,通过关键绩效指标(KPI)的对 比分析,评估培训对组织整体效益的影响。例如,可以对比培训前 后的生产率、错误率、客户满意度等指标的变化。这一层次的评估 可以帮助组织从宏观角度衡量培训的投资回报率。 为了确保评估结果的可信度和有效性,可以采用以下数据收集 和分析方法: 定量数据:通过统计软件分析问卷、测试和绩效考核数据,生20 积分 | 156 页 | 649.11 KB | 13 天前3
AI大模型人工智能数据训练考评系统建设方案(151页 WORD)数据处理模块: 集成了高效的数据清洗和标注工具,支持批量处理 和实时更新。 - 模型训练模块: 提供多种训练算法和参数优化功能,支持分布式训 练,提升训练效率。 - 考评分析模块: 基于多维指标的考评体系,结合可视化工具,生成 详细的考评报告。 通过以上设计,本项目将为企业提供一个全面的 AI 数据训练 考评解决方案,帮助企业在人工智能领域的竞争中占据优势地位。 1.3 项目范围与约束 本项目旨在开发一个全面的人工智能数据训练考评系统,该系 统将服务于企业内部的数据科学与人工智能团队,确保数据训练过 程的标准化、高效化以及考评的公正性。项目的核心功能包括数据 集的准备与清洗、训练模型的自动化构建、性能指标的实时监控与 评估,以及训练结果的综合分析与报告生成。系统的设计将严格遵 循现有的数据安全与隐私保护法规,确保所有数据处理活动在法律 框架内进行。 项目的技术约束主要源于当前的硬件资源与预算限制。系统需 优化提供科学依 据。具体而言,系统需要支持对数据模型的各项关键指标进行全面 考评,包括但不限于模型的准确性、泛化能力、训练效率以及资源 消耗等。为此,系统应具备以下功能: 支持多种考评指标的设置与管理,用户可根据具体需求自定义 考评标准。 提供自动化考评功能,系统能够根据预定义的指标对模型进行 实时评估,并生成详细的考评报告。 支持历史数据的对比分析,用户可通过图表或表格形式对比不60 积分 | 158 页 | 395.23 KB | 4 月前3
工业园区的零碳转型指南(70页 WORD)用于高效改造的能量分析和模拟工具 TEG Technical Expert Group on Sustainable Finance 可持续金融技术专家组 5 目录 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路?.............. 7 园区气候中和转型意味着什么?...................................................... 7 如何实现园区气候中和? 提升和分布式能源解决方案。在对工作坊成 果做了进一 “ 步整理和总结后,我们编制了 气候中和园 区-工业园 ” 区的零碳转型指南 。 通向气候中和的园区转型之路 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路? 城区/园区(以下统称园区)具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案,不仅可以提高节能 入的利益相关方的共同参与必不可少,其中包括规划设 计方、开发方、运营方以及终端用户。值得重视的是, 应及早选定一个核心协调方作为气候中和园区项目的倡 导者,持续在各方之间进行沟通与协调,以确保气候中 和这一共同目标的顺利实现。在此,核心协调方需要汇 总各利益相关方不同的专业知识、需求和要求。一个具 有前瞻性的参与和协作方案可以大大增加各利益相关方 之间的相互支持。 项目启动的相关部门和利益方 废弃物处理10 积分 | 74 页 | 12.52 MB | 19 天前3
eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)精度和实 时处理能力。 第三阶段:系统集成与测试,确保各模块协同工作,并进行多 场景测试。 第四阶段:用户培训与系统部署,确保用户能够熟练使用系 统,并进行实际应用。 通过以上目标的实现,本项目将为低空无人机图像处理领域提 供一套高效、可靠、安全的解决方案,推动相关行业的技术进步和 应用发展。 1.2.1 提高图像处理效率 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中,提高图像处理效 YOLO、SSD 或 Faster R-CNN)对图像中的目标进行定 位和分类。检测结果将包括目标的类别、位置和置信度等信 息。目标检测与分类的具体流程如下: o 区域建议:生成可能包含目标的候选区域。 o 特征提取:对候选区域进行特征提取。 o 分类与回归:对候选区域进行分类和边界框回归,确定 目标的类别和位置。 4. 实时处理与反馈:系统将具备实时处理能力,能够在无人机飞 行过程中即时 因素,以确保项 目的顺利进行。 2. 需求分析 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目的需求分析中,首先 需要明确项目的核心目标:通过无人机搭载的高清摄像头和 AI 算 法,实现对地面目标的自动识别与图像处理。这一目标要求系统具 备高效的数据采集能力、强大的图像处理能力以及稳定的通信传输 能力。 1. 数据采集需求: o 无人机需要配备高分辨率摄像头,支持至少 1080p 的视20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 4 月前3
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