...........................................................................................25 5.2 服务商管理系统............................................................................................... ...........................................................................................26 5.4 服务商考核系统............................................................................................... 定 位用户后，能查看该用户的联络历史信息、工单处理信息、健康数 据信息、位置信息、服务计划等详情。 23 4、工单管理系统 通过流程化的工单管理模式，让整个服务流程从老人养老中心 服务商服务人员老人，形成一个闭环，对服务质量监督起到关键 性作用。 4.1 业务受理系统 坐席员在与客户电话交流的过程中，未能完全处理客户的需求。 可以通过工单系统记录客户的问题，并提交其它部门同事协助处理。

在网络边界部署入侵防范措施。能够记录攻击行为并报 警。 恶意代码防 范 在网络边界处对恶意代码进行检测。 安全审计 对用户行为、设备运行状况、网络流量和入侵检测进行 日志记录。日志格式符合要求。按照云服务商定义的审 计记录存储要求配置审计记录存储容量。 网络设备防 护 能够对登录网络设备的用户进行身份鉴别。已对设备的 管理员登录地址进行限制。网络设备用户的标识唯一。 身份鉴别信息具有不易被冒用的特点，口令满足复杂度 定允许 或拒绝用户对受控系统进行资源访问，控制粒度为单个 用户；限制具有拨号访问权限的用户数量。 安全审计 对用户行为、设备运行状况、网络流量和入侵检测进行 日志记录。日志格式符合要求。按照云服务商定义的审 计记录存储要求配置审计记录存储容量。 网络设备防 护 能够对登录网络设备的用户进行身份鉴别。已对设备的 管理员登录地址进行限制。网络设备用户的标识唯一。 身份鉴别信息具有不易被冒用的特点，口令满足复杂度 服务器 IP、审批用户姓名、服务器用户名和操作；系统 日志格式：发生时间、类型、用户和返回信息。（3）云 服务商定义的审计记录存储要求配置审计记录存储容 量，存在至少 1 个月的审计记录；（4）使用云计算平台 内部系统时钟生成审计记录的时间戳，并满足云服务商 定义的时间颗粒度。（5）按照云服务商定义的符合记录 留存策略的时间段来在线保存审计记录。 网络设备防 护 对登录网络设备的用户进行身份鉴别。对设备的管理员

..............................58 2.8.5、 教育技术服务商.......................................................................................59 2.8.5.1、 平台技术服务商............................................. .......................59 2.8.5.2、 语音识别技术服务商...........................................................................................60 2.8.5.3、 物联网技术服务商........................................... ...................................................60 2.8.6、 教育平台服务商.......................................................................................61 2.8.6.1、 教育资源平台.........................

....................................................................................147 7.1.2 第三方服务商协同................................................................................................. 切换至备用模型。 4.2.1 系统规模化部署 在全面推广阶段的系统规模化部署环节，需通过标准化流程实 现高可用、高并发的服务能力。首先建立跨部门协同机制，由技术 运维、业务线负责人及第三方服务商组成联合工作组，采用灰度发 布策略分三阶段推进： 1. 基础设施扩容 o 基于前期试点数据测算资源需求，采用混合云架构部 署：  私有云：核心业务系统采用双活数据中心部署，数 据库配置主从热备，确保 定期进行灾备演练，每季度至少一次全链路切换测试 2. 备份数据加密采用 AES-256 算法，密钥轮换周期≤90 天 3. 监控系统覆盖所有备份任务，失败告警需在 5 分钟内响应 4. 与云服务商签订 SLA 保障协议，确保异地中心带宽≥1Gbps 该方案已在某大型寿险公司智能核保系统中实际应用，在最近 一次数据中心级故障中实现： - 业务中断时间：47 秒 - 数据恢复完整性：100%

..................58 2.8.5、 教育技术服务商.......................................................................................59 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.8.5.1、 平台技术服务商.................................. .......................59 2.8.5.2、 语音识别技术服务商...........................................................................................60 2.8.5.3、 物联网技术服务商........................................... ...................................................60 2.8.6、 教育平台服务商.......................................................................................61 2.8.6.1、 教育资源平台.........................

11.1 云平台选择与配置..........................................................................150 11.1.1 云服务商评估.........................................................................152 11.1.2 资源规划........ 大模型应用提供强大的技术支持，确保系统的高效、安 全和可扩展性。 11.1.1 云服务商评估 在选择云服务商时，首先需要综合考虑其在性能、可靠性、安 全性、成本效益以及技术支持等方面的表现。基于深度大模型的应 用需求，云服务商的选择应特别关注其计算资源、存储能力、网络 带宽以及 AI 服务的成熟度。 目前市场上主流的云服务商包括阿里云、腾讯云、华为云和 AWS 等。在评估过程中，可以从以下几个维度进行对比： 计算资源与性能： o 大模型训练和推理需要强大的计算能力，因此应评估云 服务商提供的 GPU 实例类型、性能指标以及是否支持分 布式训练。 o 例如，AWS 的 P4 实例和阿里云的 GN 系列实例均提供 了高性能的 GPU 支持，适合深度学习任务。 2. 存储与数据管理： o 大模型的数据存储需求较高，需要评估云服务商的对象 存储（如 AWS S3、阿里云 OSS）的容量、访问速度和

关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清洁能源、可再生能源丰富的地区，鼓励企业发布数据中心碳减排路 线图等；数据中心服务商积极应用节能技术、购买绿电、尝试应用可再生能源，参与 相关技术研发，如万国数据 2021 年与中广核新能源签署绿 色电力合作框架协议，计划未来 10 内年向其采购绿色电力，合计采购电量不低 于 20 的大量部署，使得信息科技体系在银行中扮演的角色越来越重要，数据中心也由 原来简 单的数据处理场所转变为科技引领、创新驱动的前沿阵地和技术支持中心。 银行数据中心与互联网数据中心或大型公有云服务商相比，不以资源利用率极大化 带来的商业利润为追求目标，选址不能片面追求气候环境优势而忽略经济发展因素，同 时自身对安全隔离、业务连续、容量冗余的要求都更高，对银行数据中心在提高资源 使用效率、采 础电信运营商、第 三方数据中心服务商、云厂商、其他跨界转型从事数据中心业务的厂商。 1） 基础电信运营商：包括中国电信、中国联通和中国移动。其特点是拥有 大量的基础设 施资源，在骨干网络带宽和国际互联网出口带宽方面具有明显优势。基础电信运营商面 向数据中心服务商、公共云 IaaS 服务商和行业客户提供互联 网带宽资源及机房资源。 2） 第三方数据中心服务商：包括万国数据、世纪互联、鹏博士和光环新网等，为客户提

安全域 主要功能 7 安全交换区 安全交换区 与实现电子政务外网区与互联网区之间数据的安全摆 渡。 3 平台全可控设计 3.1 国产化软件适配 本次平台部署在数字 XX 云平台上，租用云服务商提供的云资源服务，提供的资源为 X86 主 机，本项目暂不涉及信创产品。 3.2 国产密码 根据《中华人民共和国密码法》和《中共中央办公厅国务院办公厅关于印发〈金融和重 要领域密码应用与创新发展工作规划（2018 物理层面 网络层面安全主要是保障信息在传输过程中的真实性、保密性、完整性，是业务应用能 正常使用的关键因素之一，主要通过部署具有国密产品型号资质的 SSL VPN 网关和国密浏览 器来解决。由云服务商统一规划。 3.4 网络层面 网络层面安全主要是保障信息在传输过程中的真实性、保密性、完整性，是业务应用能 正常使用的关键因素之一，主要通过部署具有国密产品型号资质的 SSL VPN 网关和国密浏览 ， 云服务商和三方安全厂家根据要求提供相应的安全设备/服务： 表 2-36 商用密码产品清单表 编 号 所属层面 设备类型 部署方式 设备/服务提 供商 1 物理层面 国密门禁 部署在政务云中心（水土） 云服务商 2 网络层面 国密 VPN 网关 部署在政务云中心（水土） 云服务商 3 应用和数据 层面 国密签名验签服 务器 部署在政务云中心（水土） 云服务商 4 应用和数据

建设，面向生态环境保护部门、旅游管理部门、企业商家、游客分别提供智能 化的生态环境监测信息服务和旅游信息服务，最终实现为 XXX 建立一个集生态 环境保护部门、旅游管理部门、游客、企业、商家、移动服务商、旅游服务供 应商的规范、安全、便捷的智慧旅游信息服务平台，构建一流的国内外生态旅 游景区。 4 总体设计 9 / 54 整体平台架构分为四层，从下至上包括信息资源层、应用支撑层、业务层 讯数据、用户数据等组成，如下表。 表 5 旅游专题数据说明表 数据分类 说明 旅游企业数据 景区景点，宾馆、饭店、旅行社、休闲娱乐等商家信息； 运营服务数据 包括手机信息服务商、数字电视频道、呼叫中心、旅游信息 亭服务商、广告服务商等运营相关数据； 旅游业务数据 企业运行经济数据、安全监控数据、案事件数据、景区部件 属性数据、统计分析信息、信用评价信息等； 旅游资讯信息 旅游新闻、天气、航班、交通、与“食、住、行、游、购、娱”

实施 11 效果） （11）客户信息查询日志是否记录 IP 地址与操作人员，异常高频查询是否 触发合规部门介入？（调取核心系统访问日志，验证预警工单处置时效性） （12）第三方数据服务商接口是否启用双向加密认证，测试环境是否禁用 真 实客户数据？（审查 API 传输协议，检查测试数据脱敏工具配置记录） 4 、金融产品合规 （13）养老理财产品是否设置冷静期特别提示，销售话术是否包含长寿风 超范围使用数据？（检查数据访问权限日志与合作协议） （24）监管处罚整改是否闭环管理，是否将历史问题纳入内控缺陷库并推 动 制度修订？（追踪监管沟通记录与整改验收报告） （25）外包业务管理是否规范，是否对服务商进行准入评估并监控其合规 与 信息安全风险？（核查外包合同与现场检查报告） （26）银行在流动性风险管理中，是否未有效监控流动性覆盖率（LCR） 和 净稳定资金比例（NSFR）等关键指标，或未定期开展压力测试以应对极端 、个人晋 升 挂钩？（调取绩效考核文件及奖惩记录） （37）客户投诉中涉及身份核实、交易限制的争议是否及时分析并反馈至 反 洗钱管理部门？（抽查投诉处理记录与风险线索关联性） （38）外包服务商（如数据清洗、系统开发）是否通过反洗钱合规评估， 并 签订保密与责任承诺协议？（审查外包合同及供应商尽职调查档案） （二）大数据审计场景应用问题 1 、客户风险评级模型是否整合多维度大数据？（核查风险评级是否整合税