于他们利用 DeepSeek 技术进行决策支持。 以下是一些 DeepSeek 技术在医疗健康场景中的典型应用示 例：  疾病诊断：通过深度学习模型对医学影像、病理数据等进行分 析，辅助医生进行早期疾病筛查和诊断，提高诊断准确率。  个性化治疗：基于患者的基因组数据、病史和生活习惯等信 息，DeepSeek 技术能够推荐个性化的治疗方案，提升治疗效 果。  健康管理：通过实时监测患者的生理指标，如心率、血压 易受到人为因素的影响。DeepSeek 通过深度学习算法，能够自动 识别和分析医学影像中的异常区域，显著提高诊断的准确性和效 率。例如，在肺部 CT 影像中，DeepSeek 可以快速检测出早期肺 癌的微小病灶，帮助医生在早期阶段进行干预，提高治愈率。 此外，DeepSeek 技术还可以应用于智能药物研发。传统药物 研发周期长、成本高，且成功率较低。通过 DeepSeek 技术，研究 人员可以快速筛 DeepSeek 后， 肺癌早期诊断的准确率提高了 15%，平均诊断时间缩短了 30%。 其次，DeepSeek 在乳腺 X 光片分析中也有重要应用。系统能 够自动识别乳腺肿块和微钙化点，帮助医生判断是否存在乳腺癌的 早期迹象。根据临床试验数据，DeepSeek 在乳腺癌筛查中的敏感 性和特异性分别达到 92%和 88%，远超传统分析方法。这使得更 多的早期乳腺癌患者能够得到及时的干预和治疗。

年医疗健康领域深度合成服务算法备案清单分布 1 医疗健康行业 AI 应用白皮书 AI 技术加速迭代， 推动医疗向更高效率、更精准服务发展 AI 在医疗健康行业的应用由来已久，从早期 的规则引擎和专家系统引入，到医学影像分析、病 历质控、疾病早期筛查与诊断、再到医药研发， AI 在医疗健康行业的应用逐步深入。当前，随着生成 式人工智能的加速发展，众多研究机构和企业在通 用大模型的基础上，基于不同细分领域的医学和医疗 影像分析技术在肺部、心脑血管等领 域的应用较为成熟，如在胸部 CT 影像分析中， AI 能 够快速定位肺部结节，并分析其大小、形状、密度、 边缘等特征，帮助放射科医生判断结节性质（如良 性、炎性或恶性）。对于早期脑部血管病变或细微骨 折， AI 通过对影像的高精度分析，能够提高病变检 出率，减少漏诊和误诊。但在肝脏影像分析中，由于 成像技术复杂（如多期相 CT、动态增强 MRI 等） ， 需进一步提升分类和识别能力。目前科研界和科技企 业已联合医疗机构共同开展相关技术攻关。 例如，阿里巴巴达摩院和上海市胰腺疾病研究 所、浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学附属肿 瘤医院等医院临床研究人员共同开发的早期筛查模型 PANDA，能够识别出人眼难以察觉的细微病变，诊 断的准确率可达 99.9%，提高了胰腺癌早期诊断的 准确性。 随着基于 Transformer 大模型的发展，其相较 于传统的卷积神经网络（CNN），能够捕捉全局上下 文信息，有助于识别病灶与周围组织的关系，从而提

和这一总体目标的实际贡献。在建设过程中共存在两个 层面：决策层面和执行层面。所有参与的利益相关方都必 须声明他们会为实现气候中和付诸行动这一意愿，并在 整个过程中为实现这一目标做出具有建设性的贡献。 1 利益相关方早期参与的重要性 目前已经有示范园区在探索实现气候中和的发展途 径。工业和市政能源设施是这些示范项目的主要驱动 力。所有这 园区的现有项目和客户大多将碳中和而非气候中和作 为目标。 20 步骤二： )还将强调与园区边界范围定义相关的主题，即本 地的 能源转换与转换链。 2.1 能源园区的规模和边界范围限制的定义 如前文所述，相关资料文献中并没有一个关于园区或者 能源园区的明确定义。这使得在早期阶段使用相关的关 键性指标来描述建筑和区域作为一个园区的可能组成部 分，并开始根据这些关键指标推导出对于气候中和园区 合适的指标变得尤为重要。建筑和人口密度对于进一步 的能源规划和方案设计尤其具有决定性意义。基于现有 市 场 变 化 引 起 的 。 (Bloomberg, 2017) 对于寻求融资的公司来说，这意味着对披露气候相关信 息的要求提高了，而且融资方对相关项目的承诺也增加 了。出于这个原因，有必要在早期阶段考虑潜在的融资 条件，并将其纳入规划过程。 越来越多的金融系统代表看到自己通过以下传输渠道在 向气候中立性的转变中发挥着更积极的作用：风险管 理、资本成本、风险暴露、提供流动性和溢出效应。

SmartTPC 的铁水较 2021 年温降 分别 减少 29.57℃、44.32℃ 成熟应用 薄带铸轧一体化 技 术 2020 年 沙钢 建设双辊薄带连铸机及其配套设施等 早期应用 2.2.2 废钢 - 电炉技术 （1）技术现状、瓶颈和挑战 废钢 - 电炉技术是以废钢为主要原料，以电为 主要能源、化学能为辅助能源进行冶炼的一种工艺 设备，主要工艺流程包括废钢入电炉、精炼、连铸 技术成熟度展望 钢铁行业高炉 - 转炉节能和能效提升技术得到 了快速发展， 整体处于早期应用阶段， 但部分关 键 环节仍处于工业试验阶段，如中低温余热高效 回收 利用， 仍存在热源分布零散， 技术不稳定等 技术瓶 颈，挑战重点在于如何实现钢铁连续化高 效生产运 行与能量系统最优化利用的集成。高炉 喷吹氢气技 术尚处于早期应用阶段，未来需要重 点解决氢气与 传统炼铁过程的耦合，预计 2030 年后成熟。传统 进行技术升级， 具有快 硬、高强、抗冻、抗渗和耐海水腐蚀等优良特性。 通过深入开展试验研究和现场实践验证，成功解决 了铁铝酸盐水泥在南方高温环境下规模化应用的难 题。已取得的研究结果表明：铁铝酸盐水泥早期力 学性能明显优于硅酸盐水泥混凝土，后期力学性能 与之相当；耐久性能显著优于硅酸盐水泥混凝土。 为铁铝酸盐水泥产业的快速发展奠定了重要基础。 目前铁铝酸盐水泥尚存在矿物活性难控制、吨

.................................................31 0 一、BIM 应用策划（BIM 简介） BIM 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 计的各阶段，并可加快方案比选过程，提高工程量估算的精度，保持前后工作 的连贯和专业间的协调，减少了出错及前后不一致的几率；并实现了更高程度 的可视化，不仅可以显示各种型式的三维模型，在此基础上还可以进行效果图 初步设计是否符合业主的要求，是否满足建筑策划阶段得到的设计依据，通过 BIM 连贯的信息传递或追溯，大大减少以后详图设计阶段发现不合格需要修改 设计的巨大浪费。 BIM 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 计的各阶段，并可加快方案比选过程，提高工程量估算的精度，保持前后工作 的连贯和专业间的协调，减少了出错及前后不一致的几率；并实现了更高程度 的可视化，不仅可以显示各种型式的三维模型，在此基础上还可以进行效果图

读医学影像，如 X 光片、CT 和 MRI。某些医院引入了基于深度学 习的大模型，能够在短时间内提供初步的诊断意见，大幅提高了工 作效率。例如，一家医院通过使用 AI 系统分析胸部 X 光片，发现 早期肺炎病例的准确率达到 95%以上，这一效果显著地提高了医务 人员的工作效率并减轻了负担。 其次，在临床决策支持系统中，AI 生成式大模型被应用于基于 患者历史数据和临床指南，辅助医生制定治疗方案。例如，某些大 分析，使得个 性化医疗成为可能。 其次，个性化医疗的实施需要基于风险评估和预测分析，AI 技 术在这一方面表现强大。通过利用机器学习和数据挖掘技术，可以 识别潜在的健康风险，并以此为依据进行早期干预。例如，通过分 析患者的基因数据、生活习惯以及环境因素，系统能够预测出某些 患者对于特定药物的反应，或者某种疾病的发病风险。在这一过程 中，AI 模型通过算法学习历史病例，从而不断改进预测的准确性。 种具体的应用方式： 首先，在医学影像分析中，AI 生成式大模型能够处理和分析大 量的医疗影像数据，例如 X 光、CT 和 MRI 扫描。这些模型可以通 过训练学习到的图像特征，辅助医生进行疾病的早期诊断。通过对 病灶区域的高亮显示和病变类型的自动分类，大模型不仅提升了医 疗影像的解读效率，还减轻了医生的工作负担。 其次，在临床决策支持系统中，AI 生成式大模型可借助患者的 历史数据和症

群发功能；用户管理。 4.1.15. 机组运行故障诊断 热力系统是一个多变量耦合系统，运行参数间相互关联和影响，系统间的 任何故障或异常都会在多个参数上体现出来。利用信号分析、模型知识及诊断 知识库，可以早期发现系统故障，及时提示并处理，避免引起事故。 可自动监视主、辅设备的运行参数，当运行参数偏离正常值时，分析其原 因，以此为基础进行在线运行故障的诊断，提供具体对策和处理措施，指导运 行人员进行运行调整和处理。 接影响发电机组的安全、经济运行。因此，锅炉炉管泄漏的防止、以及对泄漏 的早期发现和处理对发电企业日趋重要。 锅炉水冷壁、省煤器、过热器、再热器通称为锅炉“四管”，确切地说，应 称为锅炉承压受热面。 锅炉炉管泄漏在线监测系统是采用声波测量和信号处理技术，实现对锅炉 “四管”泄漏的早期报警。国内外在八十年代初开展了对锅炉炉管泄漏早期检测 技术的研究，并陆续有产品投入商业应用。尤其是在九十年代后，该产品在国 值后将发出报警。此外，该装置 还能有效地监测吹灰器的运行工况。 2.主要功能 锅炉承压管泄漏在线监测系统可以监测≥1mm 直径的微小汽水泄漏，其主 要功能有：  锅炉“四管”轻微泄漏的早期诊断及报警。  自动显示泄漏区域的位置。  任意通道自动信号分析（小波分析、FFT）功能。  历史趋势记录对泄漏发展的自动跟踪。  炉内噪声的实时监听或监听录音功能。  对锅炉吹灰的全程记录跟踪显示功能。

78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 9.3%降至 5%以 下。经济效益方面，预计整套方案可使三甲医院年运营成本降低 2300-2800 住院患者风险预警：整合生命体征监测数据、实验室结 果和用药记录，每 5 分钟更新预测模型 o 治疗方案优化：对比当前患者特征与历史相似病例的治 疗效果数据，生成疗效概率矩阵 典型应用案例显示，对于脓毒症患者的早期识别，系统通过分 析 72 维临床参数，将预警时间平均提前 4.2 小时，误报率降低至 3%以下。 3. 科研数据挖掘加速 针对临床研究中的队列分析需求，智能体提供： o ” 自动化患者筛选：通过组合条件（如 分流逻辑基于临床指南与真实场景数据训练，主要考量以下关 键因素： - 生命体征稳定性：包含心率、血压、血氧、体温等实时监测数 据，当任意指标超出阈值范围时自动触发急诊流程 - 症状严重度评分：采用改良早期预警评分（MEWS）体系，对疼 痛等级、意识状态、出血量等 21 项参数进行量化评估 - 流行病学风险：通过症状关键词与时空数据交叉分析，实时筛查 传染病疑似病例并启动特殊处置通道 - 资源

可以同时产生升 力，而不像水平尾翼那样，平衡俯仰力矩多数情况下会产生负升力。在大迎角状态下，鸭翼只需要减少产 生升力即可产生低头力矩（称为卸载控制面），从而有效保证大迎角下抑制过度抬头的可控性。早期的鸭 式布局飞起来像一只鸭子，“鸭式布局”由此得名。 采用鸭式布局的飞机的前翼称为“鸭翼”。战机的鸭翼有两种，一种是不能操纵的，其功能是当飞机处 在大迎角状态时加强机翼的前缘涡流，改善飞机大迎 落架等。这些名称在多旋翼或者其它 类型无人机中并不使用，但依然沿用这类称呼，足见固定翼在无人机机型中的重要位置。 图 14 常用的接收机通道名称 2.2.3.3 机翼数量 在航空技术不发达的早期为了提供更大的升力，固定翼机以双翼机甚至多翼机为主。但随着航空技术 的发展，飞机速度越来越快，现代飞机一般是单翼机。 第 17 页 意形状的翼型。但为了保证所设计的机翼符合要求，需要随 后进行风洞验证。 2.2.3.5 机翼平面形状 常用的飞机机翼平面形状有：矩形翼，梯形翼，后掠翼，三角翼、双三角翼、箭型翼、边条翼等。 早期的飞机用矩形翼的比较多，它结构简单，制作容易，但是重量较大，适合于低速飞行。 后来，通过实验证明，椭圆形机翼（也叫纺锤翼）的动力特性最佳，但由于制造椭圆形机翼的工艺太 复杂，故改用比较接近椭圆翼的梯形翼了。

您找到正确信息以快速 解决您客户的服务问题，同时避免昂贵和不必要的调度。 PTC 互联服务知识和诊断解决方案通过将智能互联产品和智能知识库以及规则管理系统集成，实 现问题自动化诊断以及远程诊断。早期准确的诊断能够提前预防产品故障，提升远程技术人员修复能 力、联络中心和提高现场工程师的工作效率和初次修复率。 4.5 数字化管理 31) 软件开发  业务价值 • 协助铁建提升产品开发中的团队协作和研发输出工件的受控和重用； 建立管理复杂并行开发过程的机制和平台； • 增强研发过程的透明度； • 降低合规报告生成的成本； • 实现项目风险的提前预警； • 实时获得项目发布前的具体状态信息； • 基于计划，质量，完成度以及合规要求提供早期的系统警告； • 固化并电子化铁建不同类型和各种复杂程度项目的研发管理流程。 __________________________________________________________ e) 试验数据管理 • 调用测试报告自动生成测试汇总报告 Evaluation Report  业务价值  面向需求的测试规划，提升验证能力  构建产品测试的统一管控能力  提升系统设计早期验证能力，减少后期设计迭代  解决方案  机电软全产品测试管理  测试问题闭环管理 __________________________________________________