坚持需求牵引、效果 为先， 注重用户体验， 把人民的满意度作为新型智慧城市建设 的出发点和落脚点，努力实现人民对美好生活的向往。 新型智慧城市建设， 坚持以满足人民群众美好生活需求为 导向， 积极探索运用大数据、人工智能等新技术， 推动公共 服 务兼顾个性需求， 实现服务的便捷化精准化供给， 持续增 强无 锡人民获得感， 持续提升无锡人民幸福感。 (三)新技术驱动智慧城市融合突破 当前， 岛、重复建设等问题的出现， 新型智慧城市建设需统筹规划， 综合协调各方建设力量， 吸引各种社会资本参与智慧城市建设， 形成多渠道资金参与的智慧城市多元投资、联合运营发展格局。 在智慧城市建设运营方面， 将持续探索通过创新投融资、 项目管理、服务外包和商业运营等市场化运作机制和模式， 选 取具备一定经济效益、不涉及政府信息安全、需要长效化运营 的服务项目作为智慧城市民营资本开放试点， 为民营资本积极 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导， 深入 贯彻总书记视察江苏重要讲话指示精神， 紧紧围绕网络强国、 数字中国、 智慧社会等战略部署， 立足无锡实际， 坚持以人 民 为中心的发展思想，坚持探索性引领性发展， 坚持全市 “一盘 棋”， 统筹协调推进， 开启无锡智慧城市建设运营的新征 程， 促 进“ 一流治理” ，成就 “ 一流城市” ，为无锡勇做“ 两争 一前列”“排 头兵” 和争当全面建设社会主义现代化国家先行示

理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，在特定任务上 AI 已经能 与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 力的 AI CITY 生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 〔 2022〕199 号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022 年 8 月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用

基于树状组织模型的资源目录，主要用于分配数据资源的 初始管理员权限。 2. 基于密级的资源目录，主要用于支撑 LabelSecurity。 （ptinal） 80 1.4.2.2.9 数据 BI 展现 基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度 数据钻取，帮助用户快速定位并发现问题。具备丰富的数据分析展 示能力，用户可以不断地与数据对话，深入分析信息，直到得到满 意的答案。 支持多类型 2.9.1 数据源诊断（探索认知） 数据探索 DEP（DataExplore&Profiling），是集数据探索、认知 和画像的通用化的系统，适用于 任何数据驱动的项目（ Data- DrivenProjects），尤其在数据采集、清洗、整合、治理、分析建模、 可视化等方面。DEP 可以读取各种数据源的数据，它就像爬虫那样 浏览爬取任何指定的数据全集或者数据样本，探索并提取各个数据 字段 2.9.1.1 基本探索 探索发现每个数据表字段的数据类型，空值率，密度，存储空 间长度和实际长度，最小值，最大值等等。 1.4.2.2.9.1.1.1 基本数据探索 基本数据探索统计能力，主要是通过任务 id，探索出某张表中 的记录数、字段数以及结果综述。基本数据统计示例，如下图所示： 1.4.2.2.9.1.1.2 值分布探索 值分布统计探索能力，主要是探索某一表中字段值的分布情况。

中小学人工智能应用政策背景 随着全球信息化浪潮的推进，人工智能技术逐渐成为推动教育 变革的重要力量。近年来，各国政府纷纷出台相关政策，推动人工 智能在中小学教育中的应用。中国作为全球教育规模最大的国家， 也在积极探索人工智能技术在教育领域的应用。2017 年，国务院 发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快人工智能在教 育领域的应用，推动教育信息化 2.0 行动计划的实施。这一政策的 出台，标志着中 项目，推动人工智能技术在教学中的应用。韩国 则通过《人工智能国家战略》推动中小学阶段的人工智能教育，并 设立了专门的人工智能教育研究中心，支持相关课程的开发与实 施。 此外，发展中国家也在积极探索人工智能教育政策的制定与实 施。例如，印度在《国家人工智能战略》中提出，将人工智能教育 “ ” 纳入中小学课程体系，并通过 数字印度 计划推动教育信息化的发 展。巴西则在《国家教育计划》中明确提出，将人工智能教育作为 入高中信息技术课程，要求学生在高中阶段掌握人工智能的基本概 念、原理和应用。 2019 年，教育部印发《关于实施中小学人工智能教育试点的 通知》，在全国范围内遴选了多个试点地区和学校，开展人工智能 教育的探索与实践。试点工作旨在通过先行先试，积累经验，为全 国范围内的推广提供参考。试点内容包括人工智能课程开发、教师 培训、教学资源建设等方面，取得了显著成效。 2020 年，教育部发布《中小学人工智能教育指南》，进一步

............................................................................. 13 6、低空经济+其他 ：多元应用场景探索 ................................................................................. 14 五、核心技术与工具支持 远程培训和模拟演练成为可能， 增强了整体的应急准备和响应能力。低空经济不仅改写了应急响应的面貌，也正 重塑公共服务的未来。 6、低空经济+其他：多元应用场景探索 除了上述主要应用领域，低空经济技术还正在多个行业和领域被探索和应用。 在环境监测、边境巡逻、野生动物研究、城市规划等众多领域中，低空飞行器都 展现出了它的潜力和价值。低空飞行器因其成本相对低廉、操作简便、适应性强 力，这些性能的提升对于延长飞行器的使用寿命和安全性至关重要。随着 低空经 济的持续发展，未来的复合材料将不断追求更轻的重量、更高的强度和 更优的耐 环境性能，以满足日益严苛的应用需求。 新型树脂材料的不断探索与创新，如热固性树脂和自修复合材料，将进一步 增强复合材料的耐用性和可持续性。同时，研究聚焦于环境友好型树脂，寻求在 保持高性能的同时，降低对环境的影响。随着科技的进步，复合材料设计将兼顾

在钢铁行业的应用总体还处于研发和示范的初级 阶段。 （2）示范工程 尽管 CCUS 技术在理论上具有潜力，受成本和 技术成熟度等的限制，CCUS 技术在钢铁行业仍处 于探索阶段。美国 Al Reyadah 项目是全球首个商 业化运营的钢铁行业 CCUS 项目，于 2016 年启 动， 每年从阿布扎比钢铁厂捕集约 80 万吨二氧 化碳， 并将其用于增强油田采收率（EOR），但 热风炉碳捕集等多个示范 工程项目，实现钢渣与烟气 CO2 协同资源化，高炉 煤气 CO2 高效、高纯回收，打通 CO2 制备菌体蛋白 的高价值利用路线，为钢铁行业探索出一条科学、 经济和变革性的技术发展新路径。项目形成规模化 推广能力，引领和推动钢铁行业 CCUS 产业发展壮 大，支撑到 2030 年形成百万吨级工程应用。 包钢 CCUS 余热发电技术与水泥熟料煅烧 技术进一步结合，以 开发出带低温余热发电的更 加节能的新型干法水泥 生产系统，还有待进一步研 究。 （2）示范工程 泰安中联水泥有限公司在多途径系统节能改造 方面做了积极探索，熟料单位产品综合能耗长期保 持在 95 kgce 以下，低于 2021 版 GB 16780《水泥单 位产品能源消耗限额》 一级指标（100 kgce/t-cl）5 kgce

.........................................................................................74 4.4.5 探索企业管理和商业模式创新.....................................................................75 4.5 数据治理与运营.... 理念超前、自主可控：数字化的进程，是引入先进管理思想、 先进管理模式、先进信息技术的过程，在引入先进知识的同时，也 要提高 XXXX 公司管理的能力和水平。同时，结合信息技术发展的 最新成果，积极探索，努力创新，实现关键技术、重要信息系统的 自主可控。 2.3 规划目标 2.3.1 总体目标 建设行业领先的能源工业互联网平台：包含数据采集边缘计算层、 基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级可支持实现 充分利用“互联网”思维，积极探索云计算、大数据、物联网、移 动应用、人工智能、区块链、量子通信等新技术在 XXXX 公司各业 务领域的应用，支撑 XXXX 公司创新战略。 （6）不断强化安全可控，确保数据资源安全可控 构建 XXXX 公司安全体系；加强安全宣传和培训；采用先进技 术手段，对网络、主机、终端、应用和数据等方面进行全方位加固； 积极学习和探索新技术形势下，安全技术和管理，持续优化

9.2.1 与其他技术结合.......................................................................136 9.2.2 新兴功能探索...........................................................................137 10. 总结............. 益显现。许多建设于上世纪 90 年代和 2000 年代初的地铁线路，面 临着设备老化、技术不足等问题。系统的老化不仅会导致故障频 发，还可能对乘客的安全隐患造成威胁。 为了应对这些挑战，各城市正在积极探索和应用新技术。其 中，人工智能（AI）作为现代科技的代表，对提高城市轨道交通的 管理效率和服务水平具有极大的潜力。AI 技术能够实现对客流预 测、设备监测、线路优化等多方面的智能化管理，有望在降低运营 利用以前 的试验结果，逐步更新对超参数空间的知识，从而在寻优过程中更 加高效。 其次，针对模型的特定需求，建议关注以下常见超参数并进行 调优：  学习率：影响模型权重更新的速度，通常需要探索不同的学习 率以找到最佳点。过大会导致发散，过小则会收敛过慢。  批量大小：影响模型的训练稳定性和收敛速度，较大的批量大 小能提升计算效率，但可能导致模型泛化能力下降。  正则化参数：用于防止模型过拟合，常见形式有

................ 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 2.1.3 中国智慧油气面临的挑战 ................................... 年，中 国 石化胜利油气智慧油气项目启动。 2012 年，中国海油提出了：促进公司信息化工作的加快发 展， “ ” 推动 智慧油气 建设目标。 ◆ 智慧油田探索 发展阶段 ◆ 数字油田全面 发展阶段 ◆ 数字油田探索 发展阶段 ◆ 数字油田概念 提出阶段 1999 年 2000 年 2005 年 2010 年 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999--2009) 治理制度体系、 IT 治理的标准体系，标准体系又包括： 数据 标准、技术标准。 所以说，基础设施是基础，数据资源是核心，应用系统是重点， 信息门户是入口， IT 治理体系是保障。 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010--) “ ” “ ” 通过 十五 、 十一五 两个五年规划的数字油气建设，中国油 气 的数据化程度已达到了一定的水平，为向智慧油气迈进打下了坚实 的基础。同时，随着物联网技术在油气的普及应用，也为油气向智慧

的分类或预测能力。如果模型在验证集上的表现不理想，需进行针 对性调优。 调优过程通常包括以下步骤：  超参数调整：通过对学习率、批量大小、正则化系数等超参数 的调整，寻找最优组合。可以使用网格搜索或随机搜索方法进 行系统化探索。  模型结构优化：根据验证结果，调整模型层数、神经元数量或 注意力机制等结构参数，以提升模型表达能力。  数据增强与清洗：对训练数据进行增强处理，如数据扩充、平 衡采样等，同时剔除噪声数据，提高模型泛化能力。 务领域，以确保模型在更广泛场景下的适用性。  模型优化：探索更高效的迁移学习策略和模型压缩技术，以降 低模型的计算和存储成本，提高其在资源受限环境下的部署能 力。  用户交互：优化模型与用户的交互界面，提升用户体验，使其 更加贴近政务人员的实际工作流程。  安全与隐私：加强模型在数据安全和隐私保护方面的能力，确 保其在处理敏感政务信息时的合规性。 此外，我们还将积极探索与地方政府和相关机构的合作，推动 直观、便捷地使用模型，提高了工作效率。 项目的成功不仅体现在技术层面，更在于其对政务工作的实际 贡献。通过本项目的实施，政务部门在处理日常事务、制定政策建 议等方面得到了显著的效率提升。未来，我们计划继续深化模型的 应用，探索更多政务场景下的智能化解决方案，为政务工作的数字 化转型提供更强有力的支持。 9.1.1 项目成果回顾 在本次“DeepSeek 政务大模型微调”项目中，我们成功地完成 了对政务领域大模型的优化与适应性调整，取得了显著的阶段性成