录 15- 06- 03 1、贵州大数据集团公共数据授权运营空间实践 2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践 3、上海数据集团城市数据空间实践 4、深圳南山数据可信流通服务探索实践 5、华为企业数据空间探索实践 0 36-49 最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 2024 年， 全球已建成超过 200 个可信数据空间，覆盖工业、医 疗、金融、能源、农业、交通等多个领域，实现了数据 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。

坚持需求牵引、效果 为先， 注重用户体验， 把人民的满意度作为新型智慧城市建设 的出发点和落脚点，努力实现人民对美好生活的向往。 新型智慧城市建设， 坚持以满足人民群众美好生活需求为 导向， 积极探索运用大数据、人工智能等新技术， 推动公共 服 务兼顾个性需求， 实现服务的便捷化精准化供给， 持续增 强无 锡人民获得感， 持续提升无锡人民幸福感。 (三)新技术驱动智慧城市融合突破 当前， 岛、重复建设等问题的出现， 新型智慧城市建设需统筹规划， 综合协调各方建设力量， 吸引各种社会资本参与智慧城市建设， 形成多渠道资金参与的智慧城市多元投资、联合运营发展格局。 在智慧城市建设运营方面， 将持续探索通过创新投融资、 项目管理、服务外包和商业运营等市场化运作机制和模式， 选 取具备一定经济效益、不涉及政府信息安全、需要长效化运营 的服务项目作为智慧城市民营资本开放试点， 为民营资本积极 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导， 深入 贯彻总书记视察江苏重要讲话指示精神， 紧紧围绕网络强国、 数字中国、 智慧社会等战略部署， 立足无锡实际， 坚持以人 民 为中心的发展思想，坚持探索性引领性发展， 坚持全市 “一盘 棋”， 统筹协调推进， 开启无锡智慧城市建设运营的新征 程， 促 进“ 一流治理” ，成就 “ 一流城市” ，为无锡勇做“ 两争 一前列”“排 头兵” 和争当全面建设社会主义现代化国家先行示

........... 105 7.3 数据服务模式.........................................................110 7.4 数据增值服务探索..................................................115 八、 实施计划与保障措施............................. 提高数据的利用价值， 为新材料研发和产业 发展提 供全面 、准确的数据支持， 使数据资源能够在产业 生态中得 到充分的挖掘和利用。 2.2.2 研发创新支持 基于多源融合的数据资源， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验， 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 平台深度整合实验数据 、模拟计算数据等各类研发数据资 源， 为研发人员提供丰富的数据查询和分析工具 ，全面支持 新材 料模拟计算 、联合研发 、试制工艺优化等关键研发应 用 。同 时， 积极探索构建新材料行业大模型， 为研发人员 提供智能 算法支持， 辅助研发决策， 加速新材料研发进 程， 提高研发 效率和创新能力。 数据查询与分析工具：研发人员可以在平台上便捷地查询各 类实验数据和模拟计算数据，

................................................................................. 82 3.6.3 数据探索工具 ................................................................................................ 将各类数据资源封装为标准接口并以服务的方式对外共享，实现对数据资源的统一 访问、使用申请、共享调度 ，管理与监控。 建设数据挖掘平台 形成数据挖掘处理能力，包括数据标签管理、数据血缘挖掘、数据探索、关联度挖 掘等。 第 9 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 建设数据资源门户 ：实现基于应用场景的数据资源授权管理机制 ，推动全县公共数据按需充分 共享。实现数据分级分类开放管理 ，构建共享交换能力。 用 ：开展主题数据库建设 ，推动数据资源整合及数据分析应用。开展数据应用 模型及算法研究 ，探索数据服务模式创新；推进全县跨部门的数据智能应用。 安 ：打造整体安全管控体系 ，保证平台上政务数据在数据汇聚、数据管理、数 据共享、数据开放等全生命周期中的安全防护能力。 2.3 项目建设内容

理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，在特定任务上 AI 已经能 与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 力的 AI CITY 生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 〔 2022〕199 号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022 年 8 月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用

基于树状组织模型的资源目录，主要用于分配数据资源的 初始管理员权限。 2. 基于密级的资源目录，主要用于支撑 LabelSecurity。 （ptinal） 80 1.4.2.2.9 数据 BI 展现 基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度 数据钻取，帮助用户快速定位并发现问题。具备丰富的数据分析展 示能力，用户可以不断地与数据对话，深入分析信息，直到得到满 意的答案。 支持多类型 2.9.1 数据源诊断（探索认知） 数据探索 DEP（DataExplore&Profiling），是集数据探索、认知 和画像的通用化的系统，适用于 任何数据驱动的项目（ Data- DrivenProjects），尤其在数据采集、清洗、整合、治理、分析建模、 可视化等方面。DEP 可以读取各种数据源的数据，它就像爬虫那样 浏览爬取任何指定的数据全集或者数据样本，探索并提取各个数据 字段 2.9.1.1 基本探索 探索发现每个数据表字段的数据类型，空值率，密度，存储空 间长度和实际长度，最小值，最大值等等。 1.4.2.2.9.1.1.1 基本数据探索 基本数据探索统计能力，主要是通过任务 id，探索出某张表中 的记录数、字段数以及结果综述。基本数据统计示例，如下图所示： 1.4.2.2.9.1.1.2 值分布探索 值分布统计探索能力，主要是探索某一表中字段值的分布情况。

制定《低空经济数据交易管理办法》，明确数据交易主体、交易 流程、定价机制、权益保护等内容。建立数据交易登记制度，确 保数据交易合法合规。 2. 2024 - 2025 年，在深圳、上海等地开展数据交易试点，培育数 据交易服务商，探索数据资产化、证券化路径。2026 - 2030 年， 建成全国性低空经济数据交易市场。 四、实施进度安排 4.1 前期准备阶段（2024 年 1 - 6 月） 1. 成立国家低空经济交通基础设施建设领导小组，由国家发改委、 7.3.1 风险表现 政府财政资金因经济形势变化出现预算削减；社会资本参与度不足， 导致项目资金链断裂；融资成本上升，增加基础设施建设与运营负担。 7.3.2 应对措施 拓宽资金来源渠道，探索发行基础设施领域不动产投资信托基金 （REITs），盘活存量资产，吸引社会资本长期投资。建立多元化的融 资担保体系，由政府、金融机构、企业共同出资设立担保基金，降低 融资风险。加强资金预算管理，合理安排资金使用进度，建立资金风 低空经济交通基础设施建设是一项系统而复杂的工程，对推动我国经 济高质量发展、提升综合交通体系现代化水平具有重大战略意义。通 过明确目标任务、落实保障措施、应对潜在风险，结合典型区域示范 与多交通体系协同发展，积极探索创新发展方向，我国将逐步构建起 安全、高效、智能、绿色的低空经济交通基础设施体系，为低空经济 蓬勃发展奠定坚实基础，开创交通领域发展新局面，助力实现交通强 国战略目标。

中小学人工智能应用政策背景 随着全球信息化浪潮的推进，人工智能技术逐渐成为推动教育 变革的重要力量。近年来，各国政府纷纷出台相关政策，推动人工 智能在中小学教育中的应用。中国作为全球教育规模最大的国家， 也在积极探索人工智能技术在教育领域的应用。2017 年，国务院 发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快人工智能在教 育领域的应用，推动教育信息化 2.0 行动计划的实施。这一政策的 出台，标志着中 项目，推动人工智能技术在教学中的应用。韩国 则通过《人工智能国家战略》推动中小学阶段的人工智能教育，并 设立了专门的人工智能教育研究中心，支持相关课程的开发与实 施。 此外，发展中国家也在积极探索人工智能教育政策的制定与实 施。例如，印度在《国家人工智能战略》中提出，将人工智能教育 “ ” 纳入中小学课程体系，并通过 数字印度 计划推动教育信息化的发 展。巴西则在《国家教育计划》中明确提出，将人工智能教育作为 入高中信息技术课程，要求学生在高中阶段掌握人工智能的基本概 念、原理和应用。 2019 年，教育部印发《关于实施中小学人工智能教育试点的 通知》，在全国范围内遴选了多个试点地区和学校，开展人工智能 教育的探索与实践。试点工作旨在通过先行先试，积累经验，为全 国范围内的推广提供参考。试点内容包括人工智能课程开发、教师 培训、教学资源建设等方面，取得了显著成效。 2020 年，教育部发布《中小学人工智能教育指南》，进一步

.......................................................................................19 3. 视觉导航技术探索................................................................................................... 惯性导航系统通过测量飞行器的加速度和角速度 利用积分运算推算出飞行器的位置、速度和姿态 信息。与北斗卫星导航系统进行数据融合，能够 提高导航的稳定性和可靠性，减少定位误差的积 累。 3. 视觉导航技术探索 1. 积极探索视觉导航技术在低空飞行中的应用，尤 其是在复杂环境和低空低速飞行场景下。视觉导 航系统通过飞行器搭载的摄像头获取周围环境的 图像信息，利用图像处理和模式识别技术，实现 对飞行器的定位、避障和路径规划。 持运营公司与高校、科研院所合作开展关键技术攻关， 重点突破低空通信抗干扰、无人机集群控制等技术， 申请专利不少于 50 项，形成核心技术竞争力。 3. 拓展应用场景：在现有应用场景基础上，探索无人机 在城市测绘、电力巡检、环境监测等领域的应用，每 年新增 2-3 个示范项目，打造 “全场景覆盖” 的低空经 济生态圈。 4. 注重人才培养：与本地职业院校合作开设 “低空飞行服 务”

随着各地派出所“两队一室”改革在各地陆续启动，经过不断的探索实践，改 革成效彰显。通过“做精综合指挥室、做专社区警务队、做强执法办案队”，实现 了警力安排精细化、职责确定清晰化、工作任务矢量化。更加突出属地主责落 实，更加突出日常合成作战，更加突出警务精细管理，更加突出考核科学导向。 在各地派出所创造干事创业平台，提升民警工作成就感，进一步探索区域范围 内派出所的特色和亮点。 1.2 业务背景 的综合指挥、社区警务、 执法办案等基础警务进行场景智能化设计。 智慧派出所创建要按照“理念+行动”并行要求，以分局大数据智能化平台、 视频综合应用平台、情指平台等数字化探索为基础，进一步激发想象力、创造 力，全面探索运筹帷幄、决胜千里的防控工作，全程留痕、过程可溯的执法工 作，一网统管、一键办理的服务工作，全域感知、动静可知的基础工作，敌动 我知、提前打击的打击工作，预测预警、化解无形的治安工作，合成作战、一 风险预测与分析模型，发挥数据智能的威慑力，提升辖区治安防范的科技化水 平。 3.1.2 做专社区警务队 以“平安不出事、矛盾不上交、服务不缺位、党和群众满意”的枫桥精神为导 向，运用数字化、智慧化手段，尝试探索“法制、德治、自治”融合的基层社会治 理机制，发挥公安派出所的基层组织功能，推动多元化、智能化、社会化的枫 桥经验在各地充分发展。扩展利用电子围栏等新型物联网设备，人脸识别、视 频结构化等先进