智慧林业建设的主要任务与重点工程............................................................................30 一、加快建设智慧林业立体感知体系.................................................................................31 二、大力提升智慧林业管理协同水平 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 第一章 智慧林业内涵与重要意义 一、智慧林业内涵及特征 (一)基本内涵。智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、 生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来 林业工作、拓展林业技术应用、提升 提高生态林业和民生林业发展水 平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同 体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。具体内容如下： ——林业资源感知体系更加深入。通过智慧林业立体感知体系的建设，实现空中、地 上、地下感知系统全覆盖，可以随时随地感知各种林业资源。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案

监督权，参与权，提升环境数 据在公众服务领域的应用和共享价值。 2.2 系统架构 “智慧环保”的总体架构包括：感知层、传输层、智慧层和服务层。感知层：利用 任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质 量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”；传输层：利用环保专网、运 营商网络，结合 3G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存 储 Error: Reference source not found-2 服务层应用框架 2.3 系统特点  基于设备智能化的物联网监控体系 通过对采用智能化设备对设备运行状态、污染物排放状况进行全面感知，结合中 心端信息化平台实现智能化应用。  基于软件系统支撑平台快速构建应用 2 采用高质、稳定、兼容性强的开发技术，快速构建统一的环境软件系统支撑平台； 将各管理业务的个性化业务和数 体系为依托，综合运用网络及 信息技术，对行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等实行信息化管理，实 现水资源信息自动感知。通过与软硬件平台结合，建立水资源信息管理系统、水资源 业务管理系统、水资源调配决策支持系统、水资源应急指挥支持系统、水资源纳污防 控支持系统，并形成对内业务管理和对公众信息发布及业务办理的门户。

开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 二、煤矿智能化总体设计 智能化煤矿将人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机 器人、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合，形成全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智 应根据矿井建设基础，制定科学合理的煤矿智能化建设与升级改 造方案，明确智能化煤矿建设的总体架构、技术路径、主要任务 与目标。 智能化煤矿应基于工业互联网平台的建设思路，采用一套标 准体系、构建一张全面感知网络、建设一条高速数据传输通道、 形成一个大数据应用中心，面向不同业务部门实现按需服务。井 工煤矿、露天煤矿开展智能化建设可参考图 1 所示技术架构。 4 图 1 智能化建设参考技术架构

断推进，生态环境日 益恶化，环境保护面临严峻挑战。要说清污染源状况、环境质量现状及变化趋势、环境潜在 风险，提高政府管理能力，满足社会公众需求，就要求测得准、传得快、管得好。测得准： 用透彻的感知，摸清环境赤字，遏制生态恶化；传得快：用全面的互联，转变政府职能，促 进信息交互；管得好：用深入的智能，服务环境预警，支撑决策行动。随着环保工作的智慧 化建设和精细化管理要求，数字环保对提升环境监测监管能力的作用尤为突出，加快建设数 智慧环保的组成 智慧环保一般包含几个层面：感知层、传输网络层、数据资源层、应用支撑层、应用 层、决策层，在具体系统平台的开发中，会将几个层面的功能合并，在系统功能上合并相近 的功能。 天空地一体化智慧环保体系建设体系 在感知层面上，面对诸多瞬息万变的环境要素，环境监测任务越来越繁重，除此之外， 环境监测工作对监测精度和监测种类也提出了更高的要求，环境要素的全面感知工程是非常 浩大的。工业集中地污染源监测监控、化工园区厂界监管、VOC 浩大的。工业集中地污染源监测监控、化工园区厂界监管、VOC 回收治理，这些都是未来 智慧环保感知网络需要触及的环境要素。要实现从数字环保到智慧环保的跨越，关键是在原 有数字环保的基础上，重点加强感知层与智慧层的建设。一是利用物联网技术，建设实时、 自适应进行环境参数感知的感知系统；二是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，整 合现有信息资源，建设具有高速计算能力、海量存储能力和并行处理能力的智能环境信息处

务平台、全市农贸市场管理平台等多个市场监管平台。 “ 感 知环 境、智慧环保” 示范工程搭建了生态环境监测监控体系， 实现全 市生态环境要素的物联网感知监测。全市建有 271 个水 质自动监 测站基本覆盖各类水体， 构建了水质监测一张网， 同时建设了 “ 感知太湖 ·智慧水利”项目， 利用信息化手段科学 治理太湖蓝藻 成效明显。 (三) 政务服务提质增效，创新服务成效显著 近年来，政府积极推进政务服务优化，持续深化 设施和城市运行管理中心等内容， 基础设施架构如下图所示： —23— 图 5 智慧基础设施架构图 网络基础设施： 包含互联网、 城市通信网、政务网、视频 专网和感知网。从网络形态方面， 科学统筹高速光纤网络、无 线网络、物联感知网络、下一代广播电视网和下一代互联网协 调发展， 发展方向为多网融合； 从区域维度方面， 在高速光 纤 网络、 4G/4G+移动通信网络和下一代广播电视网建设上坚 保障数据中心物理环境安全。 完善网络安全体系。通过部署防火墙、抗 DDoS 攻击、网络 —26— 流量分析、安全审计系统保护各类平台和应用免受恶意攻击、 非法入侵。建设前端感知设施可信准入控制系统， 对摄像机、 传感器等前端感知设备进行认证， 防止非授权设备接入网络。 完善数据中心主机、应用、数据安全体系。对部署在数据 中心的服务器操作系统进行安全加固和防病毒保护， 增强主机 的安全性和健壮性；

景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 协作机器人具有安全、易用、灵活的特征，主要表现为： 安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触，并根据接触情况做出相应的安全响应，以防止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和编程方式，使得非专业的操作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 及安全协作性，在工业场景中展现了巨大的潜力，不仅 提高了生产效率和安全性，还促进了产业升级和工作环境的改善。 协作机器人在设计上强调安全性，通常配备有先进的传感器、力控技术以及紧急停止机制，能够感知周围环境和人 类工作者的存在，从而在发生接触时立即减速或停止，减少伤害风险。这一点使得它们可以直接在无防护栏的生产环 境中与人并肩工作。 协作机器人由于其轻量化设计和紧凑的结构，不仅便于搬运和 协作机器人在设计上强调与人类并肩工作的安全性，通过集成传感器（如力传感器、触觉传感器）和先进的算法监 控交互过程中的力量和动作，确保在与人接触时能迅速减速或停止，防止意外伤害。为保证人机协作安全性，协作机器 人对感知、控制和力矩限制要求较高，企业实现协作机器人安全性的技术途径主要有以下方式： （1）“力矩传感器+视觉”，如节卡机器人的All-in-one 系列协作机器人，具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机

公共服务、电子政务等重要行业和领域，在网络安全等级保护制度的基础上，施行 重点保护”，同时明确违法后的法律责任。 在标准要求方面，进行了新增和优化。等保 2.0 标准在 1.0 标准的基础上，注重 全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、基础 信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联和工业控制信息系统等保护对象的 全覆盖。在设计架构上，等保 2.0 充分体现了“一个中心三重防御“的思想，一个中 快速发现。  信息技术的快速发展和迭代，导致等级保护缺少对新技术的安全要求，使 云计算、大数据、物联网等一系列新技术应用缺乏有效安全要求和管控措 施  APT、邮件钓鱼、虚拟机逃逸、物联感知设备挟持等新的安全威胁和新的 攻击手段带来了很多新的安全风险，等级保护要求中缺乏响应的安全措施 要求。 2.3 等保 2.0 变化分析 2.3.1 标准未变化的部分 等保 2.0 虽然有较 合防御体系。应依据国家网络安全等级保护政策和标准，开展组织管理、机制建设、 安全规划、安全监测、通报预警、应急处置、态势感知、能力建设、监督检查、技 术检测、安全可控、队伍建设、教育培训和经费保障等工作。” 由此以及具体的技术控制项的调整，可以确定，等保 2.0 由 1.0 防御审计的被 动保障向感知预警、动态防护、安全监测、应急响应的主动保障体系全面转变。 2.3.2.2 实施过程变化分析 等保 2

地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 力的 AI CITY 生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 战略形势 1.1“ 人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 务模型组合模式

6.1. 是贯彻国家信息化发展战略的重大举措.....................................................32 6.2. 提升基础设施智能化水平，拓深城市感知.................................................32 6.3. 提高城市管理水平，促进信息共享，实现智慧决策................... 分散建设、整合程度不高，缺乏从业务视角将更多的事项整合联办。面向集成应 用的系统不够健全，各地各部门之间的信息流转效率还有较大的提升空间。精细 化、智能化的治理平台系统尚未全面建立，各类态势感知网络有待健全，风险监 测预警能力仍需加强。缺乏专业技术人员，距离数字政府建设新要求有较大差距。 （4）产业数字化水平有待提升。产业数字化是数字经济发展的关键，也是 XX 县新旧动能转换的主引擎，当前 型城镇化、创新驱动发展、大数据发展、“互联网+”、“新四化”（中 国特色新型工业化、 信息化、城镇化、农业现代化）、新型智慧城市、“新基建”等发展战略的重大举措。 6.2. 提升基础设施智能化水平，拓深城市感知 对原有基础设施进行智慧化升级改造，同时加之贯穿整个“智慧 XX”建设项目 中重点建设领域的新建信息化基础设施，使市政、道路、桥梁、交通、水利、能源、 网络等方面的基础设施在“智慧 XX”的建设中均得到提升和完善。

智慧港航信息化 解决方案 1. 总体方案设计 1.1 设计目标 在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上，借鉴新一代的 感知-传输-应用技术体系，实现对码头、船舶、货物、重大危险源、危险 货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知、有效传输和按需定制 服务，为行政管理人员和相关单位及人员提供高效的管理辅助，并为公 众提供便捷、实时的水运信息服务。 建立信息整合、交换和共享机制，建立健全信息化管理支撑体系， 以及相关标准规范和安全保障体系；按照“绿色循环低碳”交通的要求，搭 建高效、弹性、高可扩展性的基于虚拟技术的信息基础设施，支撑信息 平台低成本运行，实现电子政务建设和服务模式的转变。 实现以感知港口、感知船舶、感知货物为手段，以港航智能分析、 科学决策、高效服务为目的和核心理念，构建“智慧港航”的发展体系。 结合“智慧港航”相关业务工作特点及信息化现状的实际情况，本项目 具体建设目标为： 一张图（即 （2）业务数据图层展示：基于高清影像图或数据矢量图，进行船舶 信息、危货作业数据、海事签证数据、执法监管信息展示。 （3）动态感知数据图层展示：基于高清影像图或数据矢量图，进行 基于 GIS 的 AIS、CCTV、GPS、移动通信“四位一体”的感知港口、感知船 舶、感知货物的全面感知网络体系展示。 （4）统计数据图层展示：展示水上运输船舶、水路运力结构、港口 装备、水路运量、港口吞吐量及其他业主关心的数据指标，指标在数据