中国智慧林业发展指导意见关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 中国智慧林业发展指导意见 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 目 录 第一章 智慧林业内涵与重要意义..................................................................................................3 一、智慧林业内涵及特征 设与 运行考核评估机制,由智慧林业建设领导小组及其办公室牵头制定各专项计划和重大项目 的目标管理与考核办法。定期对各专项计划及重点项目的资金使用、执行进度、实施成效 等进行检查、评价,出具考核意见,并落实到相应的责任人和责任单位,确保智慧林业建 设扎实、稳步推进。 (四)统一标准规范,促进信息共享。加快制定智慧林业建设相关制度与标准体系,出 台智慧林业建设重点项目管理办法等,并在智慧林业建设运行实践中不断完善优化,保障 (七)加强运维管理,保障信息安全。加大网络、网站、应用系统的运行维护工作。加 强运维管理,提升运维服务水平。全力做好信息安全和等级保护工作,继续推进行业信息 安全等级保护体系建设,指导行业等级保护测评和整改。发布行业等级保护定级指导意见 及指南。做好新上线系统的等级测评工作。开展等级保护培训工作,全面完成等级保护项 目建设。加强信息安全保障能力建设,增加安全防护工具,防止信息泄露事故发生。以等 级保护项目建设为契机,提升信息安全运维队伍建设,提高网站防护能力。0 积分 | 48 页 | 1.19 MB | 5 月前3
智慧城市民意速办基于AI大模型应用建设方案(149页 WORD)次,数据整合与分析能力不足,导致民意信息处理滞后。各政府部 门和机构之间的数据孤岛现象严重,缺乏统一的数据标准和共享机 制,使得民意数据难以得到有效整合和深度挖掘。再次,反馈机制 “ ” 不健全,民众意见和建议的回应速度慢,甚至存在 石沉大海 的情 况,影响了民众参与城市治理的积极性。此外,现有系统对多源异 构数据的处理能力有限,无法有效整合来自社交媒体、政务平台、 社区论坛等不同渠道的民意信息,导致数据利用率和分析精度不 技术实现多渠道、全方位的民意数据采 集,提高数据的实时性和准确性。 - 建立统一的数据标准和共享平 台,打破数据孤岛,实现跨部门、跨机构的民意数据整合与共享。 - 完善反馈机制,建立快速响应和闭环管理流程,确保民众意见和 建议能够得到及时处理和反馈。 - 强化数据安全与隐私保护措施, 采用先进的加密技术和访问控制机制,确保民意数据的安全存储和 传输。 通过上述措施,可以显著提升智慧城市中民意收集与处理的效 情感分析和优先级排序,从而快速响应市民关切。例如,市民在平 台上的投诉和建议可以通过自然语言处理技术自动识别出紧急程 度,并优先分配给相关部门处理。 此外,政府在制定政策和规划项目时,也需要更多来自市民的 直接参与和意见反馈。通过 AI 技术,政府可以开展大规模的民意 调查,利用情感分析和主题模型等技术手段,快速识别市民的主要 关切点和潜在问题。例如: - 对市民在社交媒体上的讨论进行实时 监控,提取热点话题和情绪倾向。10 积分 | 154 页 | 567.57 KB | 1 天前3
智慧城市项目方案(692页 WORD)XXXX 市 项目,为 XXXX 市发展提供新的动力与支持。 1.1.2 立项依据 《国家新型城镇化规划(2014—2020 年)》 《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》 《关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通 知》 《智慧城市 SOA 标准应用指南》 《智慧城市技术参考模型》 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》 《XX 市促进大数据发展应用条例》 《XX 市智慧城市建设“十三五”规划》 大数据产业的发展,一定要有丰厚的工业基础。在这一 方面,XX 区的工业基础非常发达,具备相当的优势。” XXXX 市是 XX 的中心区域,有着千年文化底蕴的历 史名镇,为践行国家部委关于智慧城市建设的指导意见 和良好的地域政策和条件,推进 XXXX 市政府工作方式 向信息化变革,通过建设智慧 XXX,达到提升行政部门 工作效率、加强各单位内部管理、改善民生服务水平、 改进环保和安全监测、强化城建工程监管等目的。 务管理平 台,提供文明促进行为举报渠道;查看宣传各类重大通 知公告及接收情况;对社区公共设施进行报修;对居民 反馈的报修情况进行跟踪和监管;对居民申请的办事流 程进行查看和跟进;对居民提供的意见进行查看和反馈。 社区物业模块能实时受理居民及居委会报修的故障,提 升社区服务,此外还包含物业人员管理、社区公告发布、 数据统计等功能。 2.2.10 智慧园区建设需求 智慧园区业务模块主要包括园区管理平台搭建、园10 积分 | 778 页 | 7.42 MB | 1 天前3
数字政府智慧政务AI法制员大模型设计方案(213页 WORD)自动化文书处理:通过自然语言处理技术,政务法制员大模型 能够自动生成标准化法律文书和报告,减少人工编写的时间。 2. 智能法律咨询:借助大规模的法律知识库,模型可以快速响应 法律咨询请求,提供初步法律意见,从而减轻法制人员的咨询 负担。 3. 精准法律检索:模型具备强大的信息检索能力,能够高效定位 相关法律条款、案例和政策文件,节约查找时间。 4. 数据分析与预测:利用机器学习算法,模型可以对历史法律案 法规解析、政策解读 等服务。 首先,该大模型的基本定义在于其能够理解和处理自然语言, 具备对法律文本的深入分析能力。它不仅能识别并提取法律条文的 结构、意义,还能根据用户的需求生成精准的法律意见书或建议。 此外,大模型能够从海量的法律数据库中学习累计的知识,通过智 能推理为用户提供个性化的解决方案。 功能方面,大模型设计的核心包括以下几个方面: 1. 法律咨询:能够解答用户的法律问题,提供实时的法律咨询服 首先,政务 AI 法制员应具备法律法规检索功能,能够快速检 索、分析和应用与特定案件或政策相关的法律法规。这一功能不仅 要支持关键词检索,还应具备语义理解能力,以理解用户意图,提 供更加精准的法律意见。 其次,法制员应具备智能法条解析功能。通过自然语言处理技 术,法制员可以将复杂的法律条款转化为用户易于理解的语言,帮 助非专业人员理解法律规定。这一过程不仅有助于提升公众的法律 意识,也可减轻人工法制员的工作压力。10 积分 | 224 页 | 1.34 MB | 2 天前3
基于DeepSeek AI大模型人力资源应用场景设计方案(149页 WORD)行分组,识别不同群体的特征和需求。例如,通过聚类分析将员工 分为高绩效组、中绩效组和低绩效组,针对不同群体制定差异化的 管理策略。 文本挖掘技术在人力资源数据分析中也具有广泛应用。通过对 员工的反馈意见、离职面谈记录等文本数据进行分析,企业可以深 入了解员工的真实想法和需求。例如,使用情感分析模型对员工满 意度调查的文本数据进行分析,识别员工的主要关切点,并采取相 应的改进措施。此外,关联规则挖掘可以帮助企业发现不同因素之 等,辅助判断候选人的性 格特征和职业适应性。 为确保选拔的公正性和透明度,建立标准化的评估体系是必要 的。制定详细的评分标准,确保每位面试官对候选人的评估有据可 依。面试结束后,组织评估会议,综合各方意见,做出最终决策。 此外,背景调查也是不可忽视的环节,通过核实候选人的教育背 景、工作经历和推荐信,确保信息的真实性。 为提升招聘与选拔的效率,可以引入智能化招聘系统。通过 AI 技术筛选简历 制定详细的面试指南。 使用技术工具如视频面试软件和人工智能面试系统。 建立面试官培训计划,确保流程的标准化和一致性。 此外,优化反馈机制也是关键。面试结束后,应及时向候选人 提供反馈,同时收集面试官的意见和建议,以便不断改进面试流 程。这不仅提高了候选人的体验,也有助于公司从每次面试中学习 并优化未来的面试流程。 通过这些切实可行的措施,不仅可以提高面试的效率和效果, 还能增强公司形象,吸引更多的优秀人才。20 积分 | 156 页 | 649.11 KB | 13 天前3
智慧教育信息化2.0中小学AIGC人工智能政策研究及方案(139页WORD)业批改、学习分析等方面的应用得到了广泛验证。 2021 年至 2022 年,教育信息化 2.0 进入了深化阶段。教育部 发布了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系 “ 的指导意见》,明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台,推动教育 资源的共享和优化配置。同时,人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化,智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 年:智能教室和在线学习平台在全国范围内推广,教师 信息化培训力度加大。 2020 年:新冠疫情推动在线教育快速发展,人工智能技术在 教学中广泛应用。 2021 年:教育部发布《关于推进教育新型基础设施建设的指 导意见》,推动教育信息化向高质量发展。 2022 年:人工智能技术在中小学教育中的应用进入规模化阶 段,智能教学工具和平台逐步普及。 通过以上发展历程可以看出,教育信息化 2.0 不仅是一场技术 以学生为中心 的教学理念,强调通过项 目式学习、探究式学习等方式,培养学生的创新能力和实践能力。 2021 年,教育部联合多部门发布《关于推进教育新型基础设 “ 施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,提出要 加强人工 ” 智能教育基础设施建设,推动智能教育装备的普及应用 。这一政 策的出台为中小学人工智能教育的硬件支撑提供了保障,进一步推 动了人工智能教育在中小学的落地实施。 在政策40 积分 | 145 页 | 524.60 KB | 5 月前3
数字政府政务服务一网通办平台建设方案(261页 Word)〔2016〕23 号)的要求,《国务院关于加快推进“互联网+政务服 务”工作的指导意见》(国发〔2016〕55 号)的精神,以及《国务 院办公厅关于印发“互联网+政务服务”技术体系建设指南的通知》 (国办函〔2016〕108 号)的部署,结合《省人民政府关于加快推 进“互联网+政务服务”工作的实施意见》等文件精神等文件精神,围 绕省政府年度考核的要求,明确规定了 xx 市构建统一、规范、多级 政务公开加 强政务服务的意见>的通知》(中办发〔2011〕22 号); 2.国务院办公厅《关于政府向社会力量购买服务的指导意见》 (国办发〔2013〕96 号); 3.国务院《国务院关于规范国务院部门行政审批行为改进行政 审批有关工作的通知》(国发〔2015〕6 号); 4.《中共中央办公厅、国务院办公厅关于推行地方各级政府工 作部门权力清单制度的指导意见》(中办发〔2015〕21 号); 号); 5.国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发 〔2015〕40 号); 6.《国务院关于促进大数据发展行动纲要的通知》(国发 〔2015〕50 号); 7.《国务院办公厅关于简化优化公共服务流程方便基层群众办 事创业的通知》(国办发〔2015〕86 号); 8.《推进“互联网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案》(国 办发〔2016〕23 号); 9.《国务院关于印发50 积分 | 281 页 | 3.64 MB | 5 月前3
智慧工地产品方案(179页 WORD)的行为。少数检测机构弄 虚作假,未进行材料检测就出具检测报告,或检测人员不到岗检测,交 由不具备检测资格的人员代为检测、代为签字的现象,甚至出现个别检 测人员长期不到岗,提前签好材料合格的检测意见等违法违规行为,这 种行为危害性极大。要通过采用人脸识别技术,杜绝了检测试验人员不 到岗履职的情况。 即时推送,实现检测过程动态监管。通过系统将不合格的检测结果即时 发送到质量监督部门、 1、解决了图纸不易保存,查询不便等问题。 2、有效防止了审查效率低以及挂靠、出卖图章等行为。 3、解决设计质量偏低和差别化监管难的问题。 界面展示: 施工图审查申请材料界面 审查人员填写审查意见界面 强制性条文与一般性条文选择界面 施工图审查日志界面 4.6.5.3. 施工许可与竣工验收备案管理系统 提供施工许可与竣工验收备案的在线申报和审查的业务流程及证书打印, 自动统计分析等功能模块。 审批节点如果不通过则流转到钢筋机械连接检测节点。审核人员 是可以填写审核意见,提供给检测人员在驳回理由中看到不通过 原因,便于检测人员留意。 钢筋 原材 料 这个功能菜单主要是审核员对已经生成钢筋原材料报告的数据进 行审核。如果审核通过则钢筋原材料就流转到钢筋原材料审批节 点如果不通过则流转到钢筋原材料检测节点。审核人员是可以填 写审核意见,提供给检测人员在驳回理由中看到不通过原因,便 于检测人员留意。30 积分 | 194 页 | 37.85 MB | 20 天前3
新型智慧城市设计方案与投资概算市新型智慧城市建设项目初步设计与投资概算-总册 3. 《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕 26 号); 4. 《国务院关于积极推进“互联网+ ”行动的指导意见》(国发〔 2015〕40 号); 5. 国务院办公厅《关于全面推行行政执法公示制度执法全过程记录制度重大执法 决定法制审核制度的指导意见》(国办发〔2018〕118 号); 6. 国务院办公厅《关于切实加强水库除险加固和运行管护工作的通知》(国办发 水利部办公厅印发《关于健全小型水库除险加固和运行管护机制的意见》的通 知(办运管〔2021〕263 号); 8. 《关于组织开展新型智慧城市评价工作务实推动新型智慧城市健康快速发展的 通知》(发改办高技〔2016〕2476 号); 9. 《关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通知》(发改高技〔2014〕 1770 号); 10. 《关于加强社会治安防控体系建设的意见》(中办发〔2014〕69 号); 11. 《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》(发改高技 〔2015〕996 号); 12. 《加强公共安全视频监控建设联网应用工作方案(2015-2020 年)》(发改办 高技〔2015〕2056 号); 13. 《国家标准委中央网信办国家发展改革委关于开展智慧城市标准体系和评价指 标体系建设及应用实施的指导意见》(国标委工二联〔2015〕64 号); 14. 《广10 积分 | 169 页 | 727.71 KB | 6 月前3
智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD)础。 首先,数据来源的确定是数据采集的第一步。在中医院,主要 的数据来源包括: 1. 电子病历系统(EMR)中的历史病历记录。 2. 患者就诊时的临床表现及症状数据。 3. 医生的诊断意见和治疗方案。 4. 实验室及影像学检查结果。 5. 其他辅助资料,如中医体质辨识结果等。 以下是针对以上数据来源的详细说明: 电子病历系统(EMR):对历史病例的结构化和非结构化数 据 据进行提取。可通过接口或数据导出功能获取文本、图像、音 频等多种格式的数据。 临床表现和症状数据:通过患者自我评价及医护人员询问收 集。可以设计标准问卷,并使用电子表单进行数据输入,以保 证数据的统一性和完整性。 诊断意见和治疗方案:医生在诊疗过程中填写的文本输入。需 建立模板以供医生选择,确保各种可能的症状和诊断都能得到 覆盖。同时可对常用的治疗方案进行标准化描述,便于后续数 据整理和分析。 实验室和影 过以下几项指标对模型进行评测: 生成病历的准确性:与人工生成的病历对比,检查信息提取的 准确度。 模型响应速度:在真实场景中的响应时间,确保符合医生的工 作流程。 用户反馈:征集医生使用后的反馈意见,作为后续优化的重要 参考。 最后,根据评估结果进行模型的迭代优化,持续更新数据集, 加强模型在表现不佳领域的学习。通过引入主动学习机制,让模型 在使用过程中不断吸收新数据,以提高其长期应用的适应能力和准10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 1 天前3
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