0）在编纂过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 月。 DeepSeek 大模型是指由 DeepSeek 公司开发的人 工智能大模型。目前， 该 大 模型在网页端和移动端均已上线。目前 DeepSeek 已经发布 13 个大模型，并 且都 已开源。全球开发者都可以共享使用 DeepSeek 的技术开发自己的模型、 应用与 产品。 图 2-1 DeepSeek 系列模型 最近引起全世界广泛关注的模型，主要是自研通用大模型 DeepSeek-V3 联网搜索 3.2 本地部署 3.2.1 安装 Ollama Ollama 是开源的大语言模型服务工具，能将模型权重、配置和数据捆绑， 优化模型运行，支持 GPU 与热加载，在 Mac 和 Linux 上通过 docker 可快速 部署，可让用户便捷地在本地运行开源大型语言模型，如 deepseek 系列模型、 通义千问系列模型等，实现本地推理，且跨平台兼容主流操作系统，提供命令行

DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5- Sonnet ） 不相上下。 DeepSeek 被业界认为“ 以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公 Janus Pro 2025-1-28 7B 多模态（文本+ 图像+表 格） 理解与生成 票据识别、图表数据关联 分析、可视化报告 这三个版本原始模型权重已经在 hugging face 上开源，用户可以免费下载。 国 内 使 用 可 以 通 过 其 镜 像（ https://hf-mirror.com/ ） 获 取 。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 baidu.com/product-s/qianfan_modelbuilder。 图 7 百度智能云会话界面 4.2.5 火山引擎 火山引擎支持 V3/R1 等不同规模的 DeepSeek 开源模型，用户可以通过两种 方式使用这些模型。一是在火山引擎机器学习平台 veMLP 中部署，适用于自己 进行模型定制、部署、推理的企业；二是在火山方舟中调用模型，适用于期望 通 过 API

VMWare 支持半虚拟化和全虚拟化； 支持多种操作系统； 只有商业版本，不开源； Hyper-V 对 Windows 支持比较好； 只有商业版本，不开源； 主流的虚拟技术有以上四种，其中 KVM 和 Xen 是开源产品，允许用户自 行定制（但是定制的版本需要遵守 GPL 协议，对其开源），所以选择开源虚拟 台”的业务特点而定制开发的数据库管理平台，其依赖的分布式文件服务基于 HDFS 进行改造，更多的考虑到应用开放的特点，能够适应多种资源池，实现 与多种资源池管理的云存储平台的对接。 分布式数据库服务引擎是一个分布式计算开源框架，该框架包括： MapReduce 和 HDFS、HBASE 等。HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统，为分布式 计算存储提供了底层支持。MapRuduce 包括：Map（展开）将一个任务分解成

组件安全，提供组件间的资源隔离控制或协调机制，避免因资源耗尽无法进 行数据处理、分析和计算。 13.4.大数据平台和组件 D a t a En g i ne HDP 对 A p a che 开源组件进行了封装和 增强，对外提供稳定的数据分布式存储和分析能力，包括数据的访问、存储、处 第 1 1 1 页 理和保护功能。各自组件提供功能如下： 第 1 1 1 页 服务名称 简介 YARN Tableau、SAS、Apache Zeppelin 等。 PostgreSQ L PostgreSQL 是一种关系型数据库，特点是开源、内置很丰富的数据类 型、 SQL 兼容性好，在关系型数据库中市场占有率排名第 4。 Redis Redis 是一个开源的、基于内存的日志型、Key-Value 数据库，常用作高速缓存和消息 队 列代理。 ElasticSea rch ElasticSearch tail)、syslog、HTTP 等。 第 1 1 4 页 多种数据目的地：HDFS、HBase、Logger 等。 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。 Kettle Kettle 是一个开源的 ETL 工具，支持文件、关系型数据库、Hadoop 等多种数据， 功能 强大、高效稳定。 Kafka 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特点： 通过磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以

服务，让业 务模块化、服务化并支持负载均衡，双机热备，集成 redis 集群； 架构采用 maven 构建，可以更好的支持模块化开发； 数据源采用 druid(阿里开源)的一个用于大数据实时查询和分析的高容 错、高性能开源分布式系统； 数据持久化采用 Mybatis。 前端：采用 vue 渐进式框架； 支持以数据驱动； 采用组件化的思想构建。 5.1.3. 性能要求 1、稳定性指标：

远期：省市统建分用，中心训练、分布式推理 . 3、开放兼容，构建弹性扩展生态 面向未来不断增长的 AI 应用需求，采用主流开源技术框架与通用硬件平台，充分融入行业生态，以厂商无关 性保障不同系统间无缝集成。将弹性扩展机制融入规划设计理念，支持硬件容量、功能模块、应用场景的多维度 延伸，实现资源的动态调配与服务迁移。依托开源生态，支持多家生态伙伴的共同参与，促进技术协同与标 准兼 容，使系统能够适应异构网络、多元数据的融 as a Service，模型即服务）等服务方式， 整合生态资源，提供更多结合行业领域业务场景的应用服务。充分发挥行业龙头企业在生态培育方面的引领 作用，以开放兼容为原则，加快技术研发、产品开发、开源社区建设等，吸引更多懂业务、有数据的生态伙 伴参与 SaaS 、MaaS 层应用产品和服务开发，形成开放协同的创新生态。 AI CITY 发展研究报告 34 2 、结合本地特色分步推进场景建设 擎及云存储等服务；部署网络 设备，包括参数平面、业务样本平面、设备管理平面所需的交换节点及参数面汇聚交换机等。 云平台遵循开放性、先进性和兼容演进能力等要求，采用业界主流的 OpenStack 开源框架，充分融入行业生 态体系，实现硬件、软件厂商解耦，最大限度保障资源池建设投资效益。采用 KVM 虚拟化技术，支持与其他云服 务平台的平滑迁移。通过在每个业务分区部署一套虚拟化云平台，实现资源池的统一管理，并提供容器等云原生服

成 的 BLEU/ Rouge/ Bert Score 分 数 （ 如 病 历 生 成 任 务 的 自 动 评 测 ） 基准对比示例： 在 MedBench 评测中，京医千询 -Pro 开源大模型在医学知识问答的准确率可 达 97.8%，而在复杂医学推理任务中的正确率仅为 81.4%，这些基准结果为自研模型评测提供了量 化参考 3.2.2.安全性：从潜在风险识别到安全输出保障 医疗大 模型评测 3.2.5.中文医疗健康评测集 下面列举国内院校以及工业界开源出的几个中文医疗健康评测集。作为医疗健康行业大模型评测 的第一批构建单位，从不同角度切入及完善该领域的评测体系 医疗评测集 领域 简介 发行方 语言 评估题型 评分方式 MedBench [24] 医疗大 模型评测 医疗评测集 领域 简介 发行方 语言 评估题型 评分方式 MedEthicEval 医疗 伦理 单项选择题和 开放式问答数 据集， 作为对 现有开源医疗 数 据 集 的 增 强。安全性部 分旨在评估模 型在急危重症 情况下的决策 能力， 确保其 能够做出正确 的选择。合规 性部分则考察 模型能否识别 并正确回应明 显违反医疗法 规和行业规定 的行为。伦理

1.4.2.2.2.2 统一资源管理和调度框架 YARN 为了实现一个 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并 消除早期 MapReduce 框架中的 JobTracker 性能瓶颈,开源社区引入 了统一的资源管理框架 YARN。 YARN 分层结构的本质是 ResourceManager。这个实体控制整 个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager 到不同设备处理的能力,这样原本必须用单台较强服务器才能运行的 任务,在分布式环境下也能完成了。 1.4.2.2.2.4 分布式数据库 HBase 数据存储使用 HBase 来承接,HBase 是一个开源的、面向列 (Column-Oriented)适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统。 26 存储在 HBase MySQL、Derby。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和 分区及其属性，表的属性(是否为外部表等)，表的数据所在目 录等 1.4.2.2.2.6 分布式内存计算引擎 Spark Spark 是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、 快速地开发统一的大数据应用，对数据进行流式处理，交互式分析 等。 Spark 具有如下特点:  快速：数据处理能力，比 MapReduce 快 10-100

6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 则需要采用异构数据库移植方案。 本章节以 MS SQL Server 迁移到 Oracle 数据库为例说明异构数据库迁移的方案。 SQL Developer 介绍 SQL Developer 是 Oracle 提供的一个开源的免费的支持图形化的数据库开发管理 工具，纯 JAVA 开发，类似于 PL/SQL Developer. SQL Developer 除了能够用于创建存储过程、函数、Package，进行 PL/SQL 分布式应用协调与群集管理：基于 Kubernetes 的 Docker 管理平台实现 UNIS Cloud OS 容器调度和高可用。 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 OpenStack 是目前最受欢迎的开源云计算管理平台项目，可以将计算、存 储、网络等资源以云服务的形式提供给用户。内部又分为 Nova（计算） Cinder（块存储）、Neutron（网络）、Glance（镜像）、Keystone（认证）

6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 则需要采用异构数据库移植方案。 本章节以 MS SQL Server 迁移到 Oracle 数据库为例说明异构数据库迁移的方案。 SQL Developer 介绍 SQL Developer 是 Oracle 提供的一个开源的免费的支持图形化的数据库开发管理 工具，纯 JAVA 开发，类似于 PL/SQL Developer. SQL Developer 除了能够用于创建存储过程、函数、Package，进行 PL/SQL 分布式应用协调与群集管理：基于 Kubernetes 的 Docker 管理平台实现 UNIS Cloud OS 容器调度和高可用。 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 OpenStack 是目前最受欢迎的开源云计算管理平台项目，可以将计算、存 储、网络等资源以云服务的形式提供给用户。内部又分为 Nova（计算） Cinder（块存储）、Neutron（网络）、Glance（镜像）、Keystone（认证）