...........................................................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性....................................................................................... ........................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系

3.1.3 操作风险识别.............................................................................30 3.2 客户关系管理......................................................................................32 3.2.1 客户细分与画像 异常交易行 为，提升反洗钱和欺诈检测的准确性和效率。例如，利用 DeepSeek 的机器学习模型，可以在毫秒级时间内对数百万笔交易 进行筛查，从而及时发现潜在风险。其次，DeepSeek 在客户关系 管理方面也展现出巨大潜力。通过分析客户的历史行为数据和偏 好，银行可以为其量身定制金融产品和服务，提升客户满意度和忠 诚度。此外，DeepSeek 还能够优化银行的贷款审批流程。通过整 风险评估：对识别出的操作风险进行全面评估，确定其严重程 度和可能的影响范围。 通过以上措施，DeepSeek 能够帮助金融机构有效识别和管理 操作风险，确保其业务的稳健运行。 3.2 客户关系管理 在金融银行领域，DeepSeek 通过其先进的客户关系管理 （CRM）功能，显著提升了客户互动和服务效率。系统能够整合来 自多个渠道的客户数据，包括交易记录、服务历史、在线行为等， 形成一个全面的客户视图。这使银行能够更好地理解客户需求，提

AI 能力 来提升运营效率、支持决策和推动创新，而中小型企业则更关注成 本效益、可用性以及易用性，以便于快速部署和应用。 以下是主要目标市场的特征：  大型企业 大型企业在数据处理、客户关系管理、预测分析等方面对 AI 应用的依赖度越来越高。它们倾向于选择定制化的解决方案， 能够处理海量数据、提供深度学习和自动化功能，以提升创新 能力和市场竞争力。  中小型企业 中小型企业通常面临资源有限的问题，因此对云端 最后，重视数据分析，通过监控销售数据、客户反馈和市场变 化，及时调整销售策略。例如，通过定期的数据分析报告，识别销 售漏斗中的瓶颈环节，深入分析客户流失原因，进而优化客户转化 率和满意度。结合自动化 CRM 系统，能够更好地管理客户关系， 提升销售团队的工作效率。 在这样的销售策略下，人工智能行业大模型 SaaS 平台能够有 效提高市场份额，增强客户粘性，并为持续增长奠定坚实的基础。 6.2.1 直销与分销结合 在人工智能行业的大模型 力。 以下是直销与分销结合的优势与挑战的对比： 优势 挑战 1. 直接与客户沟通，了解需求 1. 直销团队需要较高的投入 2. 提供个性化的解决方案 2. 分销渠道管理复杂 3. 建立长期客户关系 3. 可能出现利益冲突及市场重叠 优势 挑战 4. 快速市场扩展通过分销渠道 4. 需要平衡不同渠道的资源配置 综上所述，直销与分销的结合销售策略，能够让人工智能行业 大模型 SaaS

商务 AI 智能体是一种基于人工智能技术的智能化工具，旨在 通过自动化、数据驱动和智能决策支持，提升企业在商务活动中的 效率和竞争力。其核心功能包括数据采集与分析、智能推荐、自动 化流程管理、客户关系维护以及决策支持等。商务 AI 智能体的定 义可以概括为：利用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等先进 技术，结合企业的业务逻辑和市场需求，构建的能够自主执行商务 任务、优化流程并辅助决策的智能化系统。 具备强大的数据分析能力，能够对企业的海量数据进行实时处理和 分析，生成可视化的报告和洞察，帮助企业快速识别市场趋势、客 户行为变化以及潜在的业务机会。其次，智能体能够自动化执行多 种商务任务，如客户关系管理（CRM）、供应链优化、财务分析 等，大大减少了人工操作的繁琐性和错误率。例如，通过智能算 法，智能体可以自动筛选出高价值客户，并为其定制个性化的营销 方案。 此外，商务 AI 智 其次，中小型企业（SMEs）也是商务 AI 智能体的重要目标客 户。虽然中小企业的数据规模相对较小，但它们在市场竞争中同样 面临效率提升和成本控制的需求。商务 AI 智能体可以为中小企业 提供定制化的 CRM（客户关系管理）系统、自动化营销工具以及 智能客服解决方案，帮助其在有限的资源下实现高效运营。 此外，初创企业和高科技公司也是商务 AI 智能体的潜在客 户。这类企业通常处于快速成长期，对信息化的需求尤为迫切。商

销售渠道建设..................................................................................115 12.3 客户关系管理..................................................................................116 13. 产品迭代与升级 场竞争态势，及时调整销售策略。通过 CRM 系统对客户关系进行 管理，提高客户满意度和忠诚度。 最后，定期组织销售渠道评估和优化，通过数据分析识别高效 渠道和潜在问题，持续提升销售渠道的覆盖率和转化率。通过以上 措施，确保 deepseek 智算一体机在医疗市场中的广泛推广和销售 成功。 12.3 客户关系管理 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的客户关系管理 （CRM）是确保客户满意度和业务持续增长的关键。首先，建立一 务等专业人员，通过协同合作，提供高效和全面的客户支持。例 如：  技术支持团队负责解决技术问题和故障排除；  销售团队负责维护客户关系和业务拓展；  售后服务团队负责提供安装、维护和升级服务。 通过以上措施，我们能够建立一个高效、专业的客户关系管理 体系，确保 DeepSeek 智算一体机在医疗场景中的成功推广和持续 增长。 13. 产品迭代与升级 为确保医疗场景 deepseek

平台，中国移动以托管方式为集团客户建立 WEB 和 WAP 网站，展示企业商品、服务、 招聘、公告、供求等相关信息，使企业与其客户和上下游价值链之间能够快捷、广泛 的进行信息传递。同时，通过 WAP 和短信互动，提供客户信息收集、客户关系管理、 客户关怀、在线营销等服务。 3.2.2.2. 业务功能 基本功能：WEB 建站、WAP 建站、短信网站、增值功能、移动搜索、会员服务 第 48 页 共 111 页 3.3.1.移动 400 3.3.1.1. 什么是移动 400 “移动 400”是中国移动为企业用户提供的一种主被叫分摊付费综合服务，实现了 语音、短（彩）信统一服务号码接入和虚拟呼叫中心、客户关系管理等应用，帮助企 业提升营销服务能力和企业形象。 3.3.1.2. 业务功能 基础语音功能：企业申请一个“移动 400” 号码作为企业语音的统一接入码；在全 国任何范围内，当有主叫用户拨打您企业的移动 短（彩）信增值应用：在提供基础语音业务功能的基础上，“移动 400”将应用拓 展到手机，实现了您的企业与客户之间的短（彩）信互动，同时具备了短（彩）信个 性群发、通讯录管理等能力。 综合信息应用：客户关系管理、虚拟呼叫中心 第 59 页 共 111 页 税务行业信息化解决方案 3.3.1.3. 业务卖点：  为客户提供统一的语音、短（彩）信号码接入

重构共分三阶段实施完成:  第一阶段从 2018 年 1 月至 2018 年 10 月，主要工作完成 PaaS 组件管 理模块搭建，完成存量经营自动化销售流程、全产品线产销品管理能 力、政企客户关系管理；  二阶段从 2018 年 3 月至 2019 年 4 月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 客户问题管理、合作伙伴管理、公共支撑管理等模块是基于 Siebel eCommunications 8.1.3 版本商用套装软件进行配置开发，其涵盖了 200 余种 7 / 661 应用程序，用于客户关系管理 (CRM)。每个 Siebel Systems 的 Applications 都充分利用了 Siebel 8.1.3 应用程序的所有核心功能，提供用于 CRM 的在细分 特定功能、分析 以高效运营为基础， 提升内部管理水平；以客户感知为基础，提升智慧运营能力和客户服务能力。 17 / 661 第2章 建设目标 2.1 概况 本期项目将以平台+应用的架构模式，进行企业的客户关系 CRM 重构，完 成客户引擎、受理引擎、CPC 配置引擎、营服协同引擎、营销资源引擎、CRM 融合数据层和 PaaS 组件管理模块的建设。遵照《集团新一代数字化运营平台 3.0 规范》与企业业务蓝图，实现对企业

购的智能客户服务平台项目发起竞争性谈判公告，为了满足当 前的业务和管理要求启动智能客户服务平台项目。 （3） 解决方案：全渠道客服系统、知识库、智能机 器人 ①全渠道智能客服与CRM客户关系系统联动，实现中国华 电公司内部共享办公服务，结合各平台子公司多样化的诉求，帮 助集团服务中心构建从咨询受理，转单，运营，分析等一站式 服务。 ②通过统一知识库的集成，应用机器人实现对客户诉求智

的稳定性和可靠性。 6.1 系统集成方案 在系统集成方案的设计中，首要任务是明确各子系统的功能模 块及其交互方式，以确保整体系统的高效协同。首先，需要对现有 的企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理 （SCM）等关键系统进行全面的接口分析，确定数据交换的标准和 协议。在此基础上，设计统一的 API 网关，采用 RESTful 或 GraphQL 协议，确保各子系统之间的数据流通顺畅。同时，引入 购、生产 到物流的全链条优化。例如，通过实时数据分析预测需求波动，动 态调整库存水平，降低库存成本；通过智能算法优化物流路径，缩 短配送时间，提升客户满意度。 其次，AI 大模型底座可以在客户关系管理（CRM）系统中发 挥更大作用，通过建立智能客户画像，精准预测客户需求，提供个 性化服务。例如，利用自然语言处理技术分析客户历史沟通记录， 自动生成个性化推荐方案；通过情感分析技术实时监测客户反馈， 行数据的实时监测和 分析，预测设备故障，提前进行维护，减少生产中断；通过智能调 度系统，优化设备运行效率，降低能耗，提升生产效益。  供应链管理：通过智能供应链平台优化全链条运作。  客户关系管理：通过智能客户画像和情感分析提升客户体验。  知识管理：通过智能知识库提升知识流动性和利用效率。  财务管理：通过智能财务分析平台提升财务决策科学性。  物联网结合：通过智能互联优化设备运行和维护。

应给予较高的优先级，以确保及时处理。 2. 紧急程度：对于涉及生命安全或重大财产损失的案件，应优先 处理。 3. 客户重要性：对于 VIP 客户或高价值客户，其理赔案件应给予 较高的优先级，以维护客户关系。 4. 法律法规要求：某些案件可能涉及法律诉讼时效，必须优先处 理以避免法律风险。 为了实施这一策略，我们可以引入 AI 模型对理赔案件进行自 动分类与优先级评估。该模型可以通过历史数据学习，识别案件特 模型可以理解和响应客户的咨询，如保单查询、理赔进 度跟踪等。系统能够根据客户的问题，实时提供准确的回答，减少 客户的等待时间。同时，AI 模型还能够分析客户的咨询记录，识别 客户的需求和偏好，为后续的客户关系管理提供数据支持。 在内部运营中，AI 大模型还可以优化人力资源管理的流程。例 如，通过分析员工的绩效数据和培训记录，AI 模型能够为员工的职 业发展和培训计划提供个性化建议。此外，AI 模型还可以自动处理 能够稳定、高效地服务于业务，同时保障数据安全和合规性。 8.2 数据集成与管理 在保险公司行业场景中，数据集成与管理是实现 AI 大模型应 用的核心基础。首先，数据集成需要确保从多个来源（如客户关系 管理系统、理赔系统、财务系统等）获取的数据能够无缝地整合到 一个统一的数据平台上。这可以通过使用 ETL（Extract, Transform, Load）工具或更现代的 ELT（Extract