人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页人工智能+制造业应用落地 研究报告 (2024 年) 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石,一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化, 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来,人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力, 制造业人工智能领域产业结构 .......................................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石,反映了一个国家的工业化水平, 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国制造业是国民 经济的主体,其规模居于世界首位,是立国之本、兴国之器、强国 之基,承载着国家经济发展的重任。然而, 业崛起已经成为 全球经济的显著亮点,这体现了我国制造业的庞大规模,也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来,随着全球经济逐步复苏,制造业作为经济增长的基石,其 作用将进一步加强。 制造业是实体经济的重要支撑,是经济发展实现就业创造的重 要保障。改革开放以来,飞速发展的劳动密集型制造业成为我国就 业创造最重要的部门。我国制造业作为实体经济的核心支柱,在推0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前3
5G+工业互联网融合创新平台建设方案临 越来越多的人力资源、设备资源、市场渠道、合作伙伴等因素的牵 制和制约。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产 物,已成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重 要基石,是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合, 打造制造强国和网络强国的战略选择,已成为世界制造大国竞争激 烈的战略制高点。云制造是实现工业互联网的核心技术,作为一种 基于泛在网络,旨在 日趋广泛, 应用范围向生产制造核心环节持续延伸,叠加倍增效应和巨大应用 潜力不断释放。在此背景下,推动 5G+工业互联网融合创新是推动 制造业高质量发展、推动 5G 的全方位、全领域应用的重要基石, 对于提高我国在国际市场上的竞争力和话语权具有重要意义。 2.5 5G 融合创新服务平台建设的必要性 2.5.1 融合创新是制造业转型升级必经之路 在信息经济时代下,企业生产体系将实现重建,将以市场化的10 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
5G+工业互联网融合创新平台建设方案(36页 WORD) (1)临 越来越多的人力资源、设备资源、市场渠道、合作伙伴等因素的牵 制和制约。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产 物,已成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重 要基石,是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合, 打造制造强国和网络强国的战略选择,已成为世界制造大国竞争激 烈的战略制高点。云制造是实现工业互联网的核心技术,作为一种 基于泛在网络,旨在 日趋广泛, 应用范围向生产制造核心环节持续延伸,叠加倍增效应和巨大应用 潜力不断释放。在此背景下,推动 5G+工业互联网融合创新是推动 制造业高质量发展、推动 5G 的全方位、全领域应用的重要基石, 对于提高我国在国际市场上的竞争力和话语权具有重要意义。 2.5 5G 融合创新服务平台建设的必要性 2.5.1 融合创新是制造业转型升级必经之路 在信息经济时代下,企业生产体系将实现重建,将以市场化的0 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
AI智慧城市创新范式(78页 WORD)................................................................................ 33 1. 自主可控,筑牢安全可信基石 ..............................................................................33 2. 统筹集约,优化资源协同架构 运维保障体系示意图 31 AI CITY 发展研究报告 4 推 进 路 AI CITY 发展研究报告 2 、统筹集约,优化资源协同架构 4.1 建设原则 . 1、自主可控,筑牢安全可信基石 遵循全栈自主可控的技术路线,采用国产通用服务器芯片、人工智能算力芯片,基于国产化云平台软件,从底 层硬件到上层应用实现全面国产自研可控。建立硬件和软件同步设计、建设、管理、运营的全流程安全防护机制,强 移动端等先进技术手段,通过组件引擎、图标引 擎、场景引擎、表单引擎、规则引擎、剧情引擎等构建城市风险指挥平台,该平台具备算法中心、预案中心、资源中 心、标签中心、组件中心以及场景中心等多种功能,成为了智慧城市建设的坚实基石。 65 AI CITY 发展研究报告 数据支撑能力 运维保障体系安全保障 标准规范体系 数字人 AI 助手10 积分 | 83 页 | 8.77 MB | 1 天前3
数字乡村综合平台解决方案(62页-WORD-投标版)针对数字乡村建设目标和基础,数字乡村的 “ ” 实施路径是:以 机制保障 为 “ ” “ ” “ ” 基石, 统筹规划 为牵引, 政府引导 为示范, 夯实基础 为 “ 平台, 闭环推 ” 进 数字 乡村的建设。 54 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 9.2.1 机制保障 恰当推进机制是数字乡村建设的基石,它包含 5 个方面的机制: 决策咨询机制。数字乡村应该从受众角度出发,建设受众需要的数字乡村,40 积分 | 103 页 | 343.71 KB | 4 月前3
【应用案例】智慧食药监大数据云平台解决方案建设,实现 数据库结构优化和数据有机集成,形成数据资源的标准化。保障数据资源的 完整性,进而形成食药监管统一的数据中心。 1.5.3 具体应用的实用性与有效性 本期项目建设应以标准为基石、以需求为导向,以应用为目标,以监管 数据平台为载体,结合食药监管的实际需求,进行整体信息系统的总体规划、系 统建设和实施。具体应用的建设应充分贴合用户需求 ,以设计出最实用的系10 积分 | 37 页 | 234.24 KB | 6 月前3
智慧城市平台架构规划设计核心,突出“开启城市智时 代”的理念,通过打造云平台,汇集信息资源,聚合智慧应用,塑造中国联通城 市信息化新形象。建设目标如下: 1. 信息化云承载平台的提供者:以中国联通“智慧城市”云平台为基石,加 强与政府及城市相关管理职能部门的深度合作,抢占城市信息化市场 先机。 2. 基础信息数据和智慧应用的聚合者:通过云平台聚合城市信息化数据 与应用,承载城市公共信息资源与城市管理基础数据资源,整合联通 通城市信息化新形象。以目前智慧城市的发展现状和中国联通对智慧城市云平 台的定位来分析,我们认为中国联通智慧城市云平台的建设目标如下: 1. 快速的智慧城市业务系统承载 中国联通“智慧城市”云平台将作为智慧城市行业应用的基石,通过加强与 政府及城市相关管理职能部门的深度合作,抢占城市信息化市场先机。所以智 慧城市云平台要具备快速承载智慧城市业务系统的能力。 2. 可快速提供的应用孵化 中国联通智慧城市行业应用10 积分 | 155 页 | 6.54 MB | 6 月前3
智慧酒店信息化建设整体解决方案(48页 Word)等社交平台,将自己的消费体验以图文并茂的方式实时分享,该分享行为不仅仅是消费者自身的 生活感受,客观上将为酒店聚集更多的人气并带动后续消费。 面对这样一群消费者,开通免费的无线网络仅仅是构建他们全新消费体验的重要基石之一, 我们更应该将优质的无线网络服务作为智慧酒店全方位精致服务的呈现载体,在酒店内外的各个 角落都成为广大消费者提供包括社交媒体、互动影音、新闻快讯、电子支付在内的多类型互联网 服务;同时借助于网络创造20 积分 | 45 页 | 8.92 MB | 1 天前3
医疗健康大模型伦理与安全白皮书(93页 WORD)模块设计将会相较于其他大模型更为谨慎。 3. 个性化程度高: 在医疗健康领域, 与其他大模型相比, 医疗健康大模型呈现出显著的个性化 特征。个体的身体状况及病史具有高度特异性, 医疗健康大模型以此为基石, 致力于提供个性化的 推荐 与预 测服 务。这 一 过 程 要求 对海 量的 个体 化数据 进 行 深度 处理, 将多 源异 构 的个 人健 康 信 息,涵盖健康档案中的各类检查数据、既往病史详情以及历史问诊记录等, 展现出卓越的多模态信息处理能力, 不仅可用于辅助临床诊断, 还在医疗教育与 科研等领域发挥着重要作用,为医学知识的传播与探索提供了新的工具。 这些医疗大模型应用存在诸多共性特征。它们均以大规模的数据作为训练基石, 深度运用深度学 习等前沿技术, 赋予模型强大的处理与分析海量医疗数据的能力。在应用场景方面, 广泛覆盖医疗 领域的各个环节, 如辅助疾病诊断、精准 提供治疗建议、高效撰写医疗文书等,20 积分 | 93 页 | 12.19 MB | 13 天前3
DeepSeek智能体开发通用方案可以有的(Could have ” “ ) 和 不会有的(Won’t have ” ) 四类。这种方法有助于确保开发团队能够集中资源在最重 要的功能上,同时为后续迭代留出空间。 首先,必须有的需求是项目成功的基石,包括核心功能和基本 性能要求。例如,智能体的实时数据处理能力、安全性保障以及与 现有系统的无缝集成等。这些需求如果在初始阶段无法实现,将直 接影响产品的发布和使用。 其次,应该有的需求虽然不直接影响产品的发布,但对用户体 、数据处理、智能决 策和响应执行;辅助功能则涵盖用户管理、日志记录、权限控制 等。每个功能模块的开发应遵循模块化设计原则,确保高内聚、低 耦合,以便于后续的维护和扩展。 数据采集模块是系统的基石,负责从多种数据源(如传感器、 数据库、API 等)获取信息。开发时需考虑数据源的多样性,实现 统一的接口适配器,支持实时和批量数据采集,确保数据的完整性 和时效性。数据处理模块则负责对采集到的数据进行清洗、转换和0 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 3 月前3
共 53 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
