项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. .....14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性........ .......................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1 场景定义与分类..........................................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... .......................................................................23 3.2 DeepSeek 在人力资源管理中的应用场景..................................................................................................27 .......................................................................................141 16.2 应用场景扩展可能性..............................................................................................

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... .........................................................................................15 2.2 应用场景分类................................................................................................. 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的

项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. .......................................................................10 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景................................................................................................... 分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因

项目编号： 保险行业基于 DeepSeek AI 大模型智能 体场景化 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. .........................................................................................15 1.2.2 场景化智能体的应用潜力.......................................................................................... .....................................................................................43 2.3.1 客户服务场景功能.................................................................................................

项目编号： AIGC 生成式大模型医疗场景应用可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 背景介绍....................... 2 应用案例.....................................................................................24 3. 医疗场景的需求分析..................................................................................26 3.1 患者管理需求 ................................................................................39 4. AI 生成式大模型在医疗场景的应用...........................................................42 4.1 临床决策支持.......................

3.3.2 数据库与存储.............................................................................57 4. 教学应用场景..............................................................................................59 4 ....................................................................................166 9.3.1 扩展应用场景...........................................................................168 9.3.2 市场推广策略....... 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景中将引入人工智能技术，实现多元化的评价体系， 包括学生综合素质评价、教师教学效果评估等。

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 金融审计领域带来了新的发展机遇与挑战。如何借助大模型工具挖掘审计线索、 优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 使用者更精准提出多元 化场景下的问题，本手册的提问设计遵循以下原则： l 场景化：围绕商业银行、证券公司以及保险公司的具体场景拆解问题， 避免抽象化表述； l 可操作性：根据审计场景提供有操作价值的问题、提示与案例； l 合规与价值导向：本手册问题不但嵌入合规政策提示，而且提出更多关 于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建：从基础审计场景认知到实战推演 “ 本手册业务审计板块分几个部分，形成

项目编号： 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. 案例分析与应用场景..............................................................................127 14.1 典型应用案例分析..........................................................................129 14.2 潜在应用场景探索.... ........................139 1. 项目概述 随着医疗行业的数字化转型，医疗机构对高效、智能化计算资 源的需求日益增长。为了满足这一需求，本项目提出了一种针对医 疗场景的 DeepSeek 智算一体机设计方案。该方案旨在通过集成高 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件，打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek

........................................14 2. 业务场景分析与需求梳理...............................................................................16 2.1 银行业务场景分类............................................... ......................18 2.1.1 客户服务场景（如智能客服、语音助手）.................................19 2.1.2 风险管理场景（如反欺诈、信用评估）.....................................22 2.1.3 运营优化场景（如流程自动化、文档处理）........................ ........93 6.1.1 金融术语与业务规则注入............................................................95 6.1.2 场景化微调（如信贷审批、投资建议）.....................................97 6.2 性能优化策略.................................