收支统计查询.....................................................................................31 3.4.4 地区排行查询.....................................................................................34 3.4.5 多年对比查询 次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目 12 页 3.1.4 多维度资源目录展现 为满足不同资源目录使用者的使用要求，对于数据资源目录的展现应实现多维 度的展现方式，例如： 第 13 页 图 2-5 年度维度展现 图 2-6 地区维度展现 第 14 页 3.2 ETL 功能 通过元数据管理将数据源及数据进行分类登记，按照登记之后的数据源采集数 据，对初采的数据不做任何处理，按照原有数据的格式进行数据的迁移存储。 对

乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 享受到人工智能带来的教育红利，也是政策制定者需要重点考虑的 问题。 为了更好地推动中小学人工智能应用，本文将从政策角度出 发，分析当前国内外中小学人工智能应用的政策现状，探讨其面临 免教师被技术取代？这些问题不仅需要技术层面的解决方案，还需 要政策制定者、教育工作者和社会各界的共同努力。  政策支持不足：许多地区尚未出台明确的人工智能教育政策， 导致学校在应用人工智能技术时缺乏指导。  技术门槛高：人工智能技术的复杂性和高成本使得许多学校难 以负担，特别是在经济欠发达地区。  教师培训不足：教师缺乏必要的技术培训，难以有效利用人工 智能技术进行教学。  数据隐私问题：人工智能技术涉及大量学生数据的收集与分 教育公平的促进：通过人工智能技术的普及，可以缩小城乡教 育差距，促进教育资源的均衡分配，推动教育公平。 此外，本研究还将通过数据分析和案例研究，揭示人工智能技 术在中小学教育中的应用效果与挑战。例如，通过对某地区中小学 人工智能应用试点项目的评估，分析其在提升学生学习兴趣、改善 教师教学效果等方面的具体成效。同时，本研究还将探讨人工智能 技术在教育应用中可能面临的伦理问题、数据安全风险等挑战，并 提出相应的政策建议。

各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的时间表。其中，德国计划于 2045 年实现气候中和， 而 中国的目标是争取在 2060 年前实现碳中和。全球已 经明 确了应对气候变化的重要时间节点。气候目标将 进一步 由国家、地区和地方政府进行精确定义与转 化。因此， 每个监管层面当前都进一步完善相关立法 和政策体系。 在此背景下，无论是政府管理部门还是 企业，都需要采 取有效措施，避免资产搁浅，并力争 成为气候中和发展 趋势下的领跑者。 通过整合基础设施的规划、建设、 采购及使用来实现规模经济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企业的竞争力 和利润率， 这是综合园区的核心优势。一体化综合园区还可以被应用于多种情景， 并作为不同地区内、不同环境下区域发展的蓝本范例。气候中和园区能够对地方能 源转型作出重要贡献。 它不仅可以最大限度地利用当地所具备的实现气候中和的潜 力（特别是可再生能源和余热废热资源），并且还可以更加高效地利用土地资源。 得到满足，而且当地气候中和的潜力已得到最大限度的开发，那么就可以认 为，该 园区基本实现了气候中和这一目标。 因此，气候中和代表的是一个总体目 标，它以 温室气体排放作为衡量和判定依据。在高密度的城市地区，园区内部很 难完全独立 实现气候中和在。园区与附近区域的资源以及更高层级的基础设施进 行耦合不可或 缺。由于园区范围之外的转型具有诸多不确定性，服务于园区的基 础设施运营商就 需要了解并参考更高层级基础设施转型的总体规划。可以从中长

1、 点击综合信息查看-代维企业数量统计；显示查询界面 2、 点击选择全省区域 3、 点击查询按钮；如果查询条件输入不合理，提示“查询条件不合理” 4、查询输出结果； 输入业务对象及属性 全省地区区域 业务逻辑 1、选择全省区域 2、用户点击查询按钮，进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 18 输出业务对象及属性 全省区域维度代维企业数量 功能需求描述 根据区域（全省）维度查询代维企业数量 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 业务规则 1、点击综合信息展示页面； 2、选择区域（全省），选择地市； 3、点击查询； 4、输入用电企业数量 输入业务对象及属性 无 业务逻辑 1、用户选择指定地区区域； 2、统计用电企业数据 输出业务对象及属性 自定义区域维度用电企业数量 功能需求描述 以区域（全省）-按地市（十三个）用电企业数量统计 界面要求 无 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 业务规则 1、点击综合信息查看-用电企业数量统计；显示查询界面 2、点击选择地区区域 3、点击查询按钮；如果查询条件输入不合理，提示“查询条件不合理” 4、查询输出结果； 输入业务对象及属性 自定义区域 业务逻辑 1、用户选择指定地区区域 2、用户点击查询按钮，进行统计信息查询 25 3、呈现统计结果信息 输出业务对象及属性 自定义区域维度用电企业数量

金融行业发展趋势 10 2.1 数字化需求迫切 10 2.2 数字化能力提升 11 2.3 银行数据中心特点 12 3 地方规划与产业优势 13 3.1 贵州地区政策环境 13 3.2 大数据产业聚集区 14 4 XX银行战略布局 15 4.1 XX银行发展战略 15 4.2 XX银行经营能力 17 4.3 攀升，吸引大量跨界企业 及资方进入市场；产业内部，头部数据中心企业积极扩展资源，通过“自建+并购”的方 式提升市场份额。在“新基建”政策带动下，市场上已经出现大量规划建设项目，仅北 上广深及周边地区规划建设数据中心机柜数量达到百万架。 在国家“双碳”政策下，数据中心作为高耗能产业，需在 2030 年实现碳中和，数据 中心绿色化转型任务紧迫。政府密集出台绿色化发展政策，落实、细化监管能耗工 作，除提出更低的 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清洁能源、可再生能源丰富的地区，鼓励企业发布数据中心碳减排路 线图等；数据中心服务商积极应用节能技术、购买绿电、尝试应用可再生能源，参与 相关技术研发，如万国数据 2021 年与中广核新能源签署绿 色电力合作框架协议，计划未来

基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综 合交通运输体系，加强跨区域统筹布局、跨方式一体衔接，强化薄弱地区覆盖和通达保障。健全 多元化、韧性强的国际运输通道体系。优化能源骨干通道布局，加力建设新型能源基础设施。加 快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两 依法盘活用好闲置 土地和房屋，分类保障乡村发展用地。支持发展新型农村集体经济。 统筹建立常态化防止返贫致贫机制，坚持精准帮扶，完善兜底式保障，强化开发式帮扶，增强内 生动力，分层分类帮扶欠发达地区，健全乡村振兴重点帮扶县支持政策，确保不发生规模性返贫 致贫。 九、优化区域经济布局，促进区域协调发展 区域协调发展是中国式现代化的内在要求。发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区 （28）增强区域发展协调性。扎实推动西部大开发形成新格局、东北全面振兴取得新突破、中部 地区加快崛起、东部地区加快推进现代化，促进东中西、南北方协调发展。巩固提升京津冀、长 三角、粤港澳大湾区高质量发展动力源作用。持续推进长江经济带发展、黄河流域生态保护和高 质量发展。高标准高质量推进雄安新区建设现代化城市，提升成渝地区双城经济圈发展能级。鼓 励各地发挥比较优势、各展所长，支持经济大省挑大梁，在推进中国式现代化中走在前作示范。

分析能力有限，导致预测精度不高。其次，农业科技的应用存在地 域性差异，现有解决方案往往缺乏针对不同区域特点的定制化能 力，无法满足多样化需求。以灌溉系统为例，尽管智能灌溉技术已 在部分地区推广，但由于缺乏对不同地区气候、土壤和水资源条件 的精准分析，灌溉效率仍然较低。 此外，现有科技在农业病虫害防治方面也存在短板。传统的病 虫害预警系统多基于历史数据和简单的模型，难以应对突发病虫害 情况，  数据整合与共享不足：农业数据分散在多个部门和平台，缺乏 有效的共享机制，导致数据孤岛现象严重。  技术门槛较高：许多先进技术对农业从业者的技术水平和设备 要求较高，难以在中小型农场或偏远地区普及。  成本与收益不平衡：部分高科技解决方案初期投入较大，但收 益周期较长，农户的接受度较低。 为解决这些问题，引入深度学习和微调技术的方案显得尤为重 要。通过微调大模型，可以有效提升数据处理能力和预测精度，同 降低农业技术应用门槛：通过模型微调，简化复杂农业技术的 应用流程，使其更易于被农户接受和使用，预计推广覆盖率达 到 60%以上。 o 开发农户友好的移动端应用，实现一键式操作，降低使 用难度。 o 提供多语言支持，以适应不同地区农户的需求。 5. 推动农业科技产业化：通过项目成果，推动农业科技与产业的 深度融合，形成可复制的商业模式，带动农业科技产业链升 级。 o 与至少 3 家农业科技企业合作，探索模型商业化应用路

化证明环境，提升群众办事体验。该功能包括证明开具、证明查询核验、证明 事项投诉监督、证明基础配置管理，实现全程办理无证明。 2.8 一码通城应用系统建设需求 数据共享一码通城应用系统，需构建统一的城市码，对 xx 地区大数据共 享进行拓展和延伸，以经过数字平台治理的数据为基础，促进数据共享，实现 一码通城。 （1）码上预约 对接现有政务服务一体化平台、政务大厅智能预约系统、排队叫号、场馆 预约系统等，结 设计，具体包括业务分析、数据调研、指标设计、 指标来源确认、低保真原型设计。 大屏：汇聚地区生产总值、规上工业、固投、进 出口等数据，构建宏观经济一张图，监测全市宏 11 观经济的主要指标运行情况，助力城市管理者了 解城市经济增长、发展质量、分布状况、动态变 宏观 经济 化等情况，为管理者优化经济政策提供辅助支撑。 项 1 中屏：将地区生产总值按照产业化结构进行分解， 12 逐级分析各产业行业的发展状况，为领导进行经 处 罚等案件数量，分析案件发生时间趋势。 60 流程展示：围绕开始、案件受理登记、初核立案 项 1 部门审批等流程，呈现执法透明度。 案件告警：结合二维地图能力，通过图标直接冒 泡显示有案件告警的地区，点击可以展示告警详 61 情即展示事件告警编号、告警信息、告警描述、 项 1 事件类型、事件状态，辅助用户可以第一时间知 悉告警信息、快速定位。 工单情况：聚焦工单类型、工单数量分析城市多 发

救援人员提供及 时、高效的处置支撑，有效辅助应急救援的高效指挥、及时处置。 灾后勘测评估：使用中小型无人机对受灾地进行应急测绘，对所在区域进行航片采集 并实时回传、快速拼图；另一方面可绘制受灾地区地形图、区域三维模型，可辅助判断受 灾情况及周边次生灾害情况，为灾后重建提供参考。 全过程闭环管理： “ 通过前端设备的预警、侦查、作业处置与动态管控，实现灾害的 灾 ” 前、灾中、灾后 全过程闭环管理。 （野外工作面积大，交通不便、通讯环境差，信息传 “ ” 递不及时）和 效率低 （人员巡护强度大，耗时耗力、一人多职，技术能力参差不齐）痛 点，使用工业级无人机对森林、山区、河道等易发生自然灾害的地区进行巡护，可以实时 对地形及周边环境进行高空视角侦查，在短时间内提早发现异常状况或灾害隐患并及时上 报。 6 图 2.2 无人机日常巡护 二、洪涝淹没分析预警 针对洪涝灾害发生突然、态势 抵近地震震中侦查灾情 8 图 2.4-2 决堤河道快速定位、实时状态巡检 图 2.4-3 森林草原火情监控 9 2.2.3 无人机应急作业 一、通信覆盖 针对常规数据链受环境遮挡导致遥控遥测中断和受灾地区断电断网，无法与外界救援 信息互通的痛点，使用卫星通信数据链，可避免中断问题，且指控距离不受限制。同时搭 配运营商通讯移动基站，可提供应急通信网络覆盖，地面人员可短时恢复正常通话及网络 应用。

其 数据整合至投资人资源库中。出于保护个人隐私、商业机密的目的，在 交易过程中投资人数据一般需要经过数据脱敏处理才能够进行共享。此 类投资人数据的特点是投资意向明确但单调（项目的资产类别、行业、 地区、价格等信息即为投资人的投资意向），另外投资人的主体信息可 能不够全面，需要进行后期的加工和完善才能产生更大的价值。 b. 交易机构 目前部分产权交易机构已主动对投资人数据进行管理，并相应建有 便于在使用投资人数据时展开跨机构、跨行业的业务合作，同时可通 过投资人质量对投资人数据来源做出客观评价。 b. 投资意向数据 投资意向为投资人有意向进行投资的资产类别、资产规模、行业、领 域、地区、价格承受能力等信息，同时投资人所需的市场服务也可纳入投资 意向范围内。同一个投资人（主体）可能有多类投资意向，是一对多的数 据关系。通过数据算法可对投资意向与项目进行关联匹配，为项目发现 投资人， 置的各类资 产（权益），在各个地区、行业、领域（未来可增加更多维度）的挂牌规 模、成交规模、成交率、竞价率、增值溢价率等指标数据及相关成功案 例。 产权交易机构服务能力：包括各类咨询服务（含尽职调查）、各类资本运 作 （融资）服务、审计评估服务、纠纷调处服务、招商引资服务、引进外 资与跨国并购服务、数据服务等，可从各类服务的开展情况、特色、数 量、规模、地区分布情况、成功案例等方面进行数据汇集。在此基础上