工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 作为应 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 深度电气化助力碳中和》。 6 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 第 1 章 研究背景 1.3 中国工业碳中和面临的技术挑战 中国工业碳中和技术发展与大规模商业化应用面临来自技术成熟度、高品质清洁电力支撑、技术系统集 成、政策激励和经济成本等多方面挑战，主要表现如下： （1）中国工业行业的低碳、零碳、负碳技术发展尚不成熟，各类技术系统集成难，环节构成复杂，亟需

备注：本图表中的市场潜力、成熟度评价主要基于对 10 余位相关行业头部企业负责人访谈评分获得，商业化落地情况和技术局限性重点参考 Gartnar、动脉网等发布的 研究报告，投资热度重点基于一级市场的投资数据。 1 医疗健康行业 AI 应用白皮书 表 AI 医疗健康应用场景商业化落地情况 应用方向 典型场景 商业化落地情况 投资热度 技术局限性 智慧医疗 智能导诊 部分医院引入智能导诊系统，但 中，有一定资本关注， 但仍处于探索阶段 涉及医学伦理、法规以及复 杂的临床情况，全面替代人 工设计尚需时日 12 总体篇 场景篇 趋势篇 应用方向 典型场景 商业化落地情况 投资热度 技术局限性 健康管理 健康监测 各类可穿戴设备和健康监测平台 广泛应用，但数据解读的专业性 和深度不足 高，消费级健康硬件与 软件投资热门 数据准确性、可靠性需进一 步验证，解读结果的专业性 Gartner 对生命科学高管进行了调查，结果显示，该行业 加速了对 GenAI 解决方案的探索。2024 年正在实施或已经实施 GenAI 技术的受访者数量占比从 21%增加到 49%。临床开发和商业化领域的 GenAI 实施率也大幅增长，分别从 11%和 9%攀升至 36%。整体上，AI 技术在数据分析、模式识别和预测模型构建方面展现出巨大潜力。目前， AI 在生物医药领域的应用主要包括以下几个方向：

冈山 大学的西红柿采摘机器人，采用了 7 自由度工业机械手，彩色摄像机 视觉技术，具有避障能力，较为先进。但实用性不高，到目前为止都 没有 实现商业化，主要是因为运行速度低、采摘成功率低和成本高， 而目前最 接近商业化的可能是冈山大学的 Kondo N 等人研制的草莓采摘机器 人， 从该机器人从 1999 年至今一直在不断改进。该草莓机器 人采用履 带导轨 式导航，适合在温室或者大棚条件下规范化种植的情 情 况。它采用 双目视 觉技术，在规范种植下它的采摘时间已达到 8 秒每个，正致力 于推向市 场。美国的农业机器人更类似于大型自动化联合 收获机械，因为 其收获效 率很高，这有利于实现商业化，应用到真正的作业环境中， 以柑橘收 获机器人为代表。美国的 Vision Robotics 公司正在研制一款 最新的橙子 采摘机器人。其视觉扫描系统由一组立体 摄像机组成，装在 多轴机械臂 至某一类农产品的某一种分拣指标，造成了农产品分拣机器人的使用 效率低，间接地增加了农产品分拣机器人的成本。同时，农产品分拣 机器人通常研究投入成本高，其性价比不能满足市场的需要，成为制约 农产品分拣机器人商业化和进一步研究应用的瓶颈问题。 5. 农产品分拣机器人种类少 目前所研发的农产品分拣机器人主要针对苹果、柑橘等产量较大 的水果，而对于一些特色水果比如芒果、菠萝等也有很大需求，但是 相应的

在长期目标（1-3 年）的智能化生态构建阶段，核心任务是实 现保险业务全链条的 AI 深度融合，打造具备自我迭代能力的智能 服务体系。该阶段需完成技术底座升级、生态协同平台搭建及数据 资产商业化三大模块的落地，具体实施路径如下： 技术架构层面，构建基于 DeepSeek 的联邦学习平台，打通保 险公司、再保机构、医疗网络等外部数据孤岛。重点部署以下能 力： - 跨机构特征工程系统：支持隐私计算下的联合建模，实现核 产品推荐：高价值产品渗透率提升 21 个百分点 项目沉淀的三大知识资产—— 场景化 AI 模型库、保险语义理 解引擎、智能流程编排平台，已形成可复用的技术中台能力。这些 成果不仅验证了 AI 技术在保险垂直领域的商业化可行性，更为行 业数字化转型提供了可快速移植的标准化解决方案模板。 10.1.1 业务赋能成果 通过保险行业接入 DeepSeek 场景智能体的实践，项目在业务 赋能层面取得了显著成果。首先，智能核保流程的自动化率提升至 合规与风控强化 开发智能体决策溯源模块，满足《保险 AI 应用监管指引》要求， 确保所有自动化决策可还原至具体条款依据，并设置人工复核触发 阈值（如单笔赔付≥50 万元时强制转人工）。 商业化路径 “ ” 采用 场景订阅制 收费模式，初期以理赔自动化模块为切入点（定 价 3-5 元/单），逐步扩展至风控建模等高阶服务（年费 20-50 万 元/企业）。预计该模式可使保险公司的智能技术投入

政府将按照合资公司建 设准经营类项目的投资额度，按年度给予公司一定的财政补贴。 (四) 基于数据的产业项目运营 随着智慧城市建设的推进，城市运营管理服务体系的日趋完善， 合资公司将全面开展城市公共服务及商业化服务，并通过市场化经 营方式获取可观收益。随项目运营将建成产业发展服务、民生服务 等众多平台，势必积累大量数据，未来将基于城市大数据，以数据 为驱动开展项目运营，为 xxx 产业发展提供技术服务、金融服务， 过数据的整合、脱敏加密有偿向社会开放，以此联合行业应用厂商、 互联网企业、创新企业，构建城市大数据生态圈，推动智慧城市、 大数据等产业的技术创新，衍生面向政府、行业、企业、社区、家 庭、个人的多元化服务，提供商业化服务。建立数据资产评估机制， 171 xxx 智慧城市建设顶层设计方案 设立评估机构，对数据资产进行有效平台，最终实现数据的资产化 交易。 (七) 产业投资 依托大数据生态圈，合资公司可以股权或以债权与股权相结合

轻量化设计：轻量化设计降低了机器人对操作人员的潜在伤害风险，使得协作机器人在商用和家庭等非工业场景中 更加易于部署、操作和维护，减少了对工作环境的改造需求，降低了总体成本，促进了协作机器人技术在更广泛领域 的商业化应用。 模块化和集成化设计：现代协作机器人采用了高度模块化设计，将机器人分解成多个独立的轻量化模块，允许用户 根据不同的任务需求快速更换末端执行器、传感器和其他组件，方便更换和升级。这种设计提高了机器人的多功能性 一、企业简介 成立时间：1985 年；总部：广州 里工（Li-Gong)是一家行业领先的具身智能机器人装备及智能制造方案提供商，专门从事人形机器人、复合机器 人和 IoT 工业软件的开发、制造及商业化。 作为高价值场景的机器人本体解决方案提供商，里工通过自主研发及制造了人形机器人、协作机器人无人值守系 统、无人驾驶自主移动机器人、复合机器人、智能工厂软件管理系统等系列产品和解决方案，帮助泛工业用户实现智

能发展的重要引 擎。大模型 AI 技术以海量数据和强大算力为基础，通过深度学习 框架构建具有高泛化能力的模型，能够处理复杂的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 成为各行业数字化转型的核心驱动力。 在政务办公领域，大模型 AI 技术的引入将极大提升政府部门 的决策效率和服务质量。例如，基于大模型的智能问答系统能够快 速响应公众咨询，提供精准的政策解读；文本生成技术可以辅助公 型、边缘计算、区块链等，推动其在政务场景中的应用。通过技术 合作与联合研发，提升平台的技术能力与服务水平。例如，与高校 及科研机构合作开展技术攻关，解决实际应用中的难点问题；与领 先企业合作引入成熟的商业化解决方案，加速技术的落地与推广。 此外，平台应积极参与行业标准制定，推动相关技术的标准化 与规范化发展。通过参与国内外标准组织的工作，提升平台的影响 力与话语权，为行业生态的健康发展贡献力量。 加速卡等，其成本应根据平台 规模和使用场景进行合理配置，可采用分阶段采购的方式以降低成 本压力。软件系统方面，需考虑操作系统、数据库管理系统、AI 框 架及定制化开发费用，其中 AI 框架的选择应结合开源与商业化方 案，权衡成本与性能。数据资源的成本主要包括数据采集、清洗、 标注及存储费用，应根据数据量及其复杂度进行估算，建议采用云 存储与本地存储相结合的方案以提高性价比。 人力资源成本是项目的重要组成部分，包括

（20） 数据定期备份。 4.10.4 计费系统 xxxx有限公司110/6kV变电站侧接入的6千伏开关柜可设置电能 计量装置，其电能计量装置的精度为0.2S级。 为配合电网商业化营运的需求，储能电站需设立专用的远方电 能量数据 终端，采集现场的电量实时数据。 储能电站侧配置关口电能表2只，其电能计量装置的精度为0.2S级，为关 口电能表。 4.10.5 一体化电源系统

，掩盖实际投资亏损。 2 、审计方法：运用 Monte Carlo 模拟验证底层资产现金流预测合理性（发 现 折现率人为下调 2%）；构建知识图谱分析标的公司专利质量，发现 50%专 利为 边缘技术且无商业化应用；突击盘点基金托管账户，发现资金未按约定投 向晶圆 厂建设。 3.审计发现：利用“可比交易法”选择性参照高价并购案例；基金管 理人实际 控制人与被投企业存在隐性代持关系；季度报告未披露关键技术专利到期风险。 估值管理系统（自动抓取行业基准参数并预警偏差）；将案件纳入银保监 会“伪 创新”投资整治典型案例库。 5 、案例启示：建立另类资产估值参数白名单制度，禁止擅自调整核心假 设； 开发专利价值 AI 评估模型（基于技术先进性、商业化潜力等 20 维度）。 五、保险精算与产品审计 （一）基础审计场景应用问题 1 、精算假设与模型审计 （1）如何审核死亡率/发病率假设合理性？（如：对比精算模型中的重疾 发 生率与卫健委《2024

山的应用研究，并召开了数十次国际学术会议，如 APCOM 国际学 术会议，为现代化矿山的建设和生产提供了高技术支持。 相比国内而言，国外发达国家矿山计算机应用不仅时间早，而 且已经开发出一些功能比较成熟的商业化软件系统。到目前为此， 诸如 Surpac 等系统已经在国外矿山得到了广泛的使用。归纳起来， 2 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 国外矿山信息化技术和软件产品现状总结如下： 系统。还有一些基于 AutoCAD 的矿山专业需求 二次开发研究，实现了井田开拓和采区巷道布置图的程序化和智能 化。这些理论在煤炭行业得到初步应用。 除了对采矿 GIS/CAD 理论研究，还涌现出很多商业化的软件平 9 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 台产品有： 北京大学和北京龙软科技股份有限公司联合开发的“煤矿生产综 合管理系统”、“煤矿专用地理信息系统”；煤炭科学研究总院唐山分 系统”等。 随着煤矿对信息化的进一步需求，煤矿信息化从单纯的制图软 件逐步转向为煤矿矿图、数据的管理、更新等提供信息的共享和服 务，同时也对煤矿通风安全专业应用和防治水管理等方面展开研究。 这些商业化自主开发的矿山 GIS 或者 CAD 系统具有如下特点： 采用 VC、VB 等开发工具针对矿山地测专业从底层设计或者二次开 发；具有很强的自动制图功能，与 AutoCAD 等软件相比，图形的修