成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.3 技术体系变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的技术体系变革方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.4 工厂架构变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的工厂运营管理、组织方式等架构变革方面进行描述， 不 超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 ( 带来的业务模式等创新变革情况。) 3.1 工厂建设 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术创新、模式变 4 革 4 等方面，阐述工厂建设方面智能化情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术创新、模式变革 等方面， 阐述 5 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、工艺创 新、 模式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情况， 不超 过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、模式变 革、 组织方式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情 况， 不超过 1500 字。) 3.5 运营管理

2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段........................................................9 2.5.3 融合创新促进云制造全方位变革................................................................................10 3 建设方案......... 产业在带动中国经济产出、提供就业机会等方面将发 挥重要作用。 5G 融入多项技术，驱动传统产业变革，智能制造、智慧出行或 成最新战场。高性能、低延时、大容量是 5G 网络的突出特点，5G 技术的日益成熟开启了互联网万物互联的新时代，融入人工智能、 大数据等多项技术。5G 已成为推动交通、医疗、传统制造等传统行 业向智能化、无线化等方向变革的重要参与者。分析认为，作为新 6 一代移动通信技术，5G 的发展切合了传统制造业智能制造转型的无 当前，我国发展仍处于重要战略机遇期，实现高质量发展具备 不少得天独厚的优势。5G、区块链、大数据、人工智能等领域核心 技术的加快创新，相关应用的落地，行业服务水平和管理能力水平 的不断提升，都为抓住新一轮科技革命和产业变革重大机遇奠定了 坚实基础。2020 年如何推进制造强国建设，“5G+工业互联网”融合 11 或成为撬动行业高质量发展的杠杆。 当前，我国产业界推进 5G 与工业互联网融合创新的积极性不 断

2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段........................................................9 2.5.3 融合创新促进云制造全方位变革................................................................................10 3 建设方案......... 产业在带动中国经济产出、提供就业机会等方面将发 挥重要作用。 5G 融入多项技术，驱动传统产业变革，智能制造、智慧出行或 成最新战场。高性能、低延时、大容量是 5G 网络的突出特点，5G 技术的日益成熟开启了互联网万物互联的新时代，融入人工智能、 大数据等多项技术。5G 已成为推动交通、医疗、传统制造等传统行 业向智能化、无线化等方向变革的重要参与者。分析认为，作为新 6 一代移动通信技术，5G 的发展切合了传统制造业智能制造转型的无 当前，我国发展仍处于重要战略机遇期，实现高质量发展具备 不少得天独厚的优势。5G、区块链、大数据、人工智能等领域核心 技术的加快创新，相关应用的落地，行业服务水平和管理能力水平 的不断提升，都为抓住新一轮科技革命和产业变革重大机遇奠定了 坚实基础。2020 年如何推进制造强国建设，“5G+工业互联网”融合 11 或成为撬动行业高质量发展的杠杆。 当前，我国产业界推进 5G 与工业互联网融合创新的积极性不 断

人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 ... 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 式。把握好这一发展机遇，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课 题，需要各国深化合作、共同探讨。 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很 “ ” 强的 头雁 效应。在移动互联 网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学 习、跨界融合、人机协同、群智开放、

央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企 在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产

.. 29 （二）生产制造环节场景复杂安全风险高 .................................................. 30 （三）运营管理环节组织制度滞后于技术变革 ........................................... 31 （四）产品服务环节需求变化快且差异大 ............................... 争力。据埃森哲公司测算，到 2035 年，全球人工智能技术的应用将 使制造业总增长值增长近 4 万亿美元，年度增长率达到 4.4%。随着 人工智能技术的不断发展和应用，制造业将迎来更大的变革和发展 机遇。 1.人工智能促进制造业提高生产效率 人工智能能够显著提升制造业生产效率。首先，人工智能替代 大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动 能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、

标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评估工具等，评估其技术成熟度和应用效果。教学模式创新部分 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 果、教师教学能力和学校管理效率的影响。 为了更直 能，能够利用智能化工具设计教学活动，激发学生的学习兴趣 和创造力。 7. 教育生态系统的重构 教育信息化 2.0 不仅仅是技术的应用，更是对整个教育生态系 统的重构。它涉及教育理念、教学模式、评价体系等多个方面 的变革，旨在构建一个开放、协同、可持续发展的教育生态系 统。 以下是一个关于教育信息化 2.0 与传统教育信息化对比的表 格： 对比维度 教育信息化 1.0 教育信息化 2.0 技术应用 以硬件建设和基础网络为主 泛在化的教育资源，智能化推送 教育公平 城乡、区域差距较大 通过技术手段缩小差距 教师角色 知识传授者 学习引导者和促进者 教育管理 经验驱动 数据驱动 总之，教育信息化 2.0 是教育领域的一次深刻变革，它不仅推 动了教育技术的进步，更带来了教育理念和模式的创新。通过技术 赋能，教育信息化 2.0 为实现教育现代化提供了强有力的支撑。 2.2 教育信息化 2.0 的发展历程 教育信息化 2

....................... 115 1.10 变革管理计划............................................................................................................... 116 1.10.1 变革管理方法.............................. ......................................................................116 1.10.2 变革管理成功的关键策略................................................................................117 1.11 项目进度计划............ 户全面、深入的了解运营情况。商务智能智慧和决策平台将为公司 管控层决策提供科学性辅助，推动价值创造、提升管控运营效率、 提升决策的科学性和深化风险管控，最终全面促进 XX 风电信息化进 程与变革，实现企业战略实现。 本 次 XX 风 电 大 数 据 的 方 案 中 ， 数 据 展 现 将 采 用 SAP BusinessObjects 商务智能智慧平台（简称 SAP BO）来实现。SAP

水价策略，优 化资源配置。 这些背景因素共同推动了水务行业的数字化转型，使其朝着更 加智能和可持续的方向发展。为了应对未来的挑战，水务企业需要 在技术应用、管理模式和服务方式等方面进行深刻的变革，进而实 现全面的数字化转型。通过构建智能化水务管理体系，不仅能够提 升运营效率，还能为用户提供更高质量的水务服务，推动社会的可 持续发展。 1.2 水务行业的现状 水务行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球人口增长 水量，实现精准灌溉，节约水资源。在城市雨洪管理方面，通过实 时雨水监测和模型预测，及时调整排水设施的运行状态，减少城市 内涝的发生。 结合以上分析，我们可以看到大数据分析在水务行业中带来的 变革。企业通过借助大数据技术，不仅提升了运行效率及管理水 平，更推动了智能水务的全面发展，实现了可持续的水资源管理。 在未来，随着新技术的不断涌现，水务行业在大数据分析的应用上 将呈现出更广阔的前景和更深层次的创新。 不可或缺的角色，其有效应用不仅能提升水务管理的科学性和高效 性，还能为可持续水资源管理奠定坚实基础。未来，随着技术的不 断发展，智能决策支持系统将持续进化，融入更多智能化元素，为 水务行业的变革赋能。 4.1 决策模型的建立 在水务 AI 数字化转型方案的智能决策支持系统中，决策模型 的建立是核心环节之一，其主要目的是通过科学的模型构建实现对 水务管理、资源调配、故障预测等多方面的有力支持。基础数据的

信息技术改变了人类的工作和学习方式，并赋予职业和职业教育新的内涵和要求。一方面，传统 职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革，而且一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身 就依赖以互联网为核心的信息技术；另一方面，由于信息化技术方法与手段的深入使用，职业教育的 办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。 数字校园建设与应用是教育信息化的重要组成部分，既适应了社会和职业的信息化要求，同时也 延伸了职业教 提高职业教育人才培养质 量，建立现代职业教育体系的重要途径和方向。 2.1.2 数字校园对职业院校的作用 2.1.2.1 有利于人才培养质量的提高 构建人人互通的数字化学习空间，推动教学模式变革，提高人才培养质量，体现在： a) 支持教师面向校内开展混合式教学，提高教学质量，面向校外提供在线教学，服务企业培训和 终身学习； b) 促进优质教育资源的交流与共享，支持教师利用信息技术开展教学，提高教学的效益和质量； 一 步工作方向的决策。 2.4.2 信息化组织机构 2.4.2.1 信息化组织机构的作用 应当组建高效的信息化组织机构，以适应信息化引发的学校教学模式创新和业务流程再造等带来的 变革需要，保障数字校园的实施。 2.4.2.2 信息化组织机构的构成与职责 信息化组织机构由学校信息化领导小组、首席信息官（CIO）、信息化办公室、数字校园技术部门、 学校业务部门以及监理与评价小组组成，其主要职责如下：