项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ...14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性.......... 3.3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1

年全省金融和重要领域密码应用与创 新发展工作任务分解》等一系列国家和省有关国产密码建设文件精 神的重要举措。****单位的协同办公管理平台全面实现国产密码应 用推进工作对于落实贯彻国家信息安全战略和促进信息安全密码产 业发展具有重要意义。本项目建设综合考虑了****单位协同办公管 理平台系统环境现状、网络基础设施现状、安全体系现状、应用系 统现状、运维管理现状、密码设备使用现状等多方面因素，总体规 求》规范。 2 网络及业务现状分析 东山省高速****单位在办公网上建设了综合协同办公管理平台，该 平台整合高速****单位常用的财务管理、OA 办公、人事管理、邮件 查收等模块，将日常使用的待办工作、通知公告、最新文件、每日 情况、内部学习、信息公开等整理在一个地方进行处理，实现了综 合平台各大系统的资源整合。协同办公平台按照信息系统安全等级 保护二级要求进行建设，在今年上半年组织了专业的等级保护测评 护二级测评的各项安全指标要求。 协同办公平台网络架构由****单位机房和****单位机房两部分组 成，在****单位机房通过 20M 电信光纤连接到互联网，通过 OTN 传 输到****单位机房，在东山****单位机房依次通过办公交换机 H3C5500、网神 SecGate3600 防火墙、绿盟 NIPS NX3、绿盟 WAF 再到 思科 3550 交换机连接到协同办公平台服务器。 3****单位密码应用现状分析

数据空间与人工智能 协同发展挑战 1 、数据空间发展与挑战 1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、上海数据集团城市数据空间实践 4、深圳南山数据可信流通服务探索实践 5、华为企业数据空间探索实践 0 36-49 最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” 技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信

化选煤厂。 二、煤矿智能化总体设计 智能化煤矿将人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机 器人、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合，形成全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等全过程的智能化运行。新建煤矿及生产煤矿 应根据矿井建设基础，制定科学合理的煤矿智能化建设与升级改 造方案， 所示技术架构。 4 图 1 智能化建设参考技术架构 （一）井工煤矿智能化总体设计 1.总体技术要求 井工煤矿应建设智能化综合管控平台，围绕监测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计，实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电、安全防控、经营管理等各业务系统的数据融合与智能联动控 控制系统国产化安全可信、自主可控；其次，开展网络平台、数据 中心等升级改造，汇聚生产工艺、环境过程信息等；最后，通过大 数据、人工智能等建立相关业务智能工作流，再进行系统的整体集 成，实现基于智能化综合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建煤矿智能化建设技术路径 根据矿井的地质条件与建设目标，按照“基础系统全兼容—业 务系统全关联—装备系统高可靠—数据应用多场景”的思路，在矿 井设计中对煤矿智能化进行专题设计，按照高起点、高标准、高

一、加快建设智慧林业立体感知体系.................................................................................31 二、大力提升智慧林业管理协同水平.................................................................................33 三、有效构建智慧林业生态价值体系 智慧林业内涵与重要意义 一、智慧林业内涵及特征 (一)基本内涵。智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、 生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来 林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续 、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水 平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同 体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。具体内容如下： ——林业资源感知

.....................110 第六部分 保障措施 ..................................................113 一、加强组织协同....................................................113 二、完善制度规范.................................. 的智慧化提供重要的技术支撑。需要紧抓新一代 信息技术发展 的机遇，大力发展并创新运用 5G、大数据、人 工智能、区块链 —4— 等新一代信息技术， 将新技术与城市发展有机融合， 以信息 化 为引领， 为新型智慧城市的建设、协同和演进提供新的动力。 需紧跟时代潮流， 大力发展并逐步运用新一代信息技术， 推动新一代信息技术与产业发展、城市治理、社会民生等业务 需求进行有机融合， 推动 “5G+ 工业互联网”“AI+公共安全”“大 模式， 打 造 “ 成全 e 站” 政务自助终端。积极推进工程建设 项目审批制 度 “ 三个全覆盖” 改革， 依托“ 多规合一” 业务协同 平台， 审批时 限压缩至 100 个工作日以内， 成为全国工程建 设项目“ 多规合一 ” 业务协同 5 个试点城市之一， 整体提升无锡 营商环境。 —7— ( 四 ) 公共服务能力提升，民生体验逐步增强 公共服务基础能力较好， 在教育、医疗、养老等领域信息

............................21 九、与其他交通体系的协同发展.................................................................................................21 9.1 与地面交通协同.......................................... .....................................................................21 9.2 与民航运输协同...............................................................................................................22 十、未来发展趋势与创新方向 象信息服务、航空情报管理等模块；子飞行服务站侧重基础服务 功能。 2. 2024 - 2026 年，建成 20 个以上飞行服务站，实现重点区域低 空飞行服务全覆盖。建立飞行服务站联网运行机制，实现信息实 时共享与协同服务。 3.2 新型基础设施建设 3.2.1 5G 低空通信网络建设工程 1. 基站部署 1. 制定《5G 低空通信基站建设规划》，在低空飞行密集区 域（如城市中心、交通走廊）加密基站部署，采用宏基站

....................100 7.1 新材料研发创新应用...............................................100 7.2 新材料产业协同应用............................................. 105 7.3 数据服务模式.................................... 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 。通过建立安全 、高效的数据共享与协 同机 制， 实现多级材料供应商数据的实时共享， 加强了企 业之间 的沟通与协作 。这有助于优化产业链资源配置， 提 高产业链 的协同创新能力， 推动新材料产业整体升级， 增 强我国在全 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标

的设计方式，但是目前其他分系统或者并没有 从整机方面考虑设计方式，而且并没有很好地区分哪些分系统应该采用 TOP-DOWN 设计，哪些分 系统应该采用模块化的设计方式；同时因为没有从整机方面考虑，所以基于整机项目的协同设计时 ， 针对于协同设计平台的权限、整机与分系统、分系统设计师之间并没有形成沟通模式；  在对个别分系统采用 TOP-DOWN 方式进行设计时，目前的设计效率比较低，同时对于需要模块化 设计的部件，并没有规划好模型的存储方式； 通设计、工艺、制造及交付服务的全生命周期的数字线，实现数字化设计、数字化仿真、数字化制 造、数字化服务及数字化管理，未来以此为基础实现智慧化管理，具体实现以下模块的建设。 其中三维通用模型库、TOP-DOWN 协同设计、参数化/模块化设计、机电液一体化、MBD 三维 _______________________________________________________________________ TOP-DOWN 设计： 1) 从整机考虑，对各个一级部件进行考虑，定义符合实际产品研发流程的整机级的 TOP- DOWN 设计方法； 2) 定义整机级的总布置与分系统、分系统与分系统之间的 TOP-DOWN 协同设计模式； ____________________________________________________________________________________________

接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市 自主可控，筑牢安全可信基石 ..............................................................................33 2. 统筹集约，优化资源协同架构 ..............................................................................33 3. 开放兼容，构建弹性扩展生态 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 AI CITY 发展研究报告 02 AI 发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能 3.0 时代前 进。大模型正在推动知识表示和调用 “ 方式升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过 大模型+ ” 知识库 的方式重构传统数字化应用、赋能千行百 AI Agent