的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，在特定任务上 AI .... 38 5.4 构建产业发展生态 .................................................................... 38 6 创新实践 6.1 东莞市：城市人工智能大模型中心 ..........................................40 6.2 广州市花都区：新型工业化数字服务平台 ....... 时期经济社会发展的 战略指引 . 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 人工智能芯片快速迭代助推新一轮 AI 浪潮 传统通用处理器（ CPU ）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心

5G+工业互联网融合创新服务平台 建设方案 目 录 目 录............................................................................................................................i 1 项目简介................................. .......................................................................................6 2.4 5G 融合创新发展背景.......................................................................................7 2.4.1 .............................7 2.4.2 融合创新发展的重要性.................................................................................................8 2.5 5G 融合创新服务平台建设的必要性...............................

5G+工业互联网融合创新服务平台 建设方案 目 录 目 录............................................................................................................................i 1 项目简介................................. .......................................................................................6 2.4 5G 融合创新发展背景.......................................................................................7 2.4.1 .............................7 2.4.2 融合创新发展的重要性.................................................................................................8 2.5 5G 融合创新服务平台建设的必要性...............................

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 五、人工智能+制造业发展趋势..............................................................................32 （一）设计研发环节通过自动化实现创新驱动 ........................................... 32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ...........................

企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 8 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 9 武汉 武汉理工数字传播工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 10 北京 通用技术健康医疗大数据科技（北 京）集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 11 绵阳 四川长虹电器股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 12 东营 瞬捷数字科技（山东）有限公司 瞬捷数字科技（山东）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 13 上海 申能（集团）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 14 上海 上海电气集团数字科技有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 15 西安 陕西云创网络科技股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 16 西安 陕西法士特汽车传动集团有限责任公 司 企业可信数据空间创新发展试 点 17 上海 欧冶云商股份有限公司

企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 8 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 9 武汉 武汉理工数字传播工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 10 北京 通用技术健康医疗大数据科技（北 京）集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 11 绵阳 四川长虹电器股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 12 东营 瞬捷数字科技（山东）有限公司 瞬捷数字科技（山东）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 13 上海 申能（集团）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 14 上海 上海电气集团数字科技有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 15 西安 陕西云创网络科技股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 16 西安 陕西法士特汽车传动集团有限责任公 司 企业可信数据空间创新发展试 点 17 上海 欧冶云商股份有限公司

核心的党中央团结 带领全党全国各族人民，迎难而上、砥砺前行，经受住世纪疫情严重冲击，有效应对一系列重大 风险挑战，推动党和国家事业取得新的重大成就。经济运行稳中有进，高质量发展扎实推进；科 技创新成果丰硕，新质生产力稳步发展；全面深化改革进一步推进，高水平对外开放不断扩大； 全过程人民民主深入发展，全面依法治国有效实施；文化事业和文化产业蓬勃发展，精神文化产 品丰富多彩；民生保障扎实稳固 体”总体布局，协调推进“四个全 面”战略布局，统筹国内国际两个大局，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局， 坚持稳中求进工作总基调，坚持以经济建设为中心，以推动高质量发展为主题，以改革创新为根 本动力，以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的，以全面从严治党为根本保障，推动经 济实现质的有效提升和量的合理增长，推动人的全面发展、全体人民共同富裕迈出坚实步伐，确 保基本实现社会主义现代化取得决定性进展。 重大进展，发展新质生产力、构建新发展格局、建设现代化经济体系取得重大突破。 ——科技自立自强水平大幅提高。国家创新体系整体效能显著提升，教育科技人才一体发展格局 基本形成，基础研究和原始创新能力显著增强，重点领域关键核心技术快速突破，并跑领跑领域 明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。 ——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场

方式。高校依托其在技术研发、人才培养等方面的优势，企业则通 过市场需求和实际应用的反馈，实现技术的落地和产业化。通过校 企合作，可以形成资源共享、优势互补的局面，为低空经济的持续 健康发展注入活力。 校企合作的意义不仅体现在技术创新和产品开发上，还包括对 高素质人才的培养。面对日益增长的低空经济市场，相关专业的人 才需求亟需得到满足。因此，推动高校与企业之间的合作、建立稳 固的产学研一体化机制，将极大提升人才培养的效率和质量。 开展技术合作与研发，围绕无人机系统、航空电子设备等领 域，进行联合创新。  建立知识产权保护机制，保障合作中产生的技术成果和创新项 目的合法权益。  定期举办低空经济相关的学术交流、行业论坛等活动，促进校 企之间的沟通与合作。 总的来说，低空经济的快速发展为校企合作提供了广阔的空间 和机会，通过有效的合作方案，不仅能够促进技术创新与应用，还 能培养出更多符合市场需求的高素质专业人才，实现社会效益与经 空飞行器的合法运营提供了保障。这些政策的落地，不仅促进了低 空经济的快速发展，也为地方政府与企业的合作提供了良好的治理 框架。 与此同时，技术的进步也为低空经济的发展奠定了基础。无人 机技术、航空器制造、导航系统等领域的创新，使得低空飞行的安 全性和经济性有了显著提升。这些技术使得空中物流、农业植保、 灾害监测等领域的应用变得越来越普遍，形成了更加全面的产业 链。例如，截至 2023 年，无人机行业的市场规模已达到

学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 应用政策的见解和建议，确保研究的科学性和实用性。 研究框架主要包括以下几个维度：政策环境分析、技术应用评 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评估工具等，评估其技术成熟度和应用效果。教学模式创新部分 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 果、教师教学能力和学校管理效率的影响。 育信息化 1.0 阶段主要侧重于硬件设施的普及和基础网络的建设， 而教育信息化 2.0 则更加注重信息技术与教育教学的深度融合，强 调以人工智能、大数据、云计算等新兴技术为支撑，推动教育模式 的创新和教育质量的提升。 教育信息化 2.0 的核心目标是通过技术赋能教育，实现教育资 源的均衡化、教学过程的智能化以及教育管理的精细化。具体而 言，教育信息化 2.0 的推进主要体现在以下几个方面：

产业协同发展......................................................................................66 4.4 产业升级与创新..................................................................................68 4.5 产业政策支持... .....................................119 9. 技术创新与研发........................................................................................123 9.1 技术创新方向............................................. 量发展。 此外，低空经济产业园的建设还将为区域创造大量就业机会， 提升科技创新能力，促进产业结构的优化升级。根据初步测算，产 业园建成后，预计将直接创造超过 5000 个就业岗位，间接带动相 关产业链就业人数超过 2 万人。同时，产业园将吸引一批高水平的 科研机构和企业入驻，推动低空经济领域的技术创新和成果转化。 综上所述，低空经济产业园的建设不仅是顺应国家政策导向和 市场需求的