制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 ................. 4 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 .................................................... 6 （三）全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 .................................. 9 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 .......................

...................33 3.1.1.54. 全球呼用户到达数..............................................................................................................33 3.1.1.55. 全球通资费套餐用户.......................... ................................................................................34 3.1.1.56. 套餐转为全球通的用户数............................................................................................... ......................................................................................57 3.3.1.6. 全球通国内长途费.............................................................................................

........................................................................................133 报告说明 全球减碳共识下，清洁能源发展空间广阔，而光伏在各类清洁能 “ ” 源中综合优势明显，有望成为 碳中和 主力。过去制约光伏发电大范围 “ ” 推广的主要因素是度电成本过高，伴随着光伏发电 平价上网 的逐步实 45 万元，全部投资回收期 6.00 年。本期项目具有较 强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。 “ ” “ ” 碳中和 成全球共识，光伏有望成为 碳中和 主力。目前全球超 120 “ ” 多个国家宣布 碳中和 目标，清洁能源未来已成全球共识。过去 10 年光伏度电成本从 2010 年的 2.47 元/度、下降至 2020 年的 0.37 元/度，下降幅度高达 85% “ ” 战略发展目标。 第二章 市场预测 一、2020-2030 年：光伏需求 10 年 10 倍大赛道，需重视投资机会 度电成本不断下降、综合优势明显，加之全球能源政策利好，光 伏发电量和渗透率在过去十年间增长迅猛，新增装机量年年攀升。从 总量来看，全球光伏发电量占发电总量的比例从 2013 年的 1%上升到 2019 年的 3%，新增光伏装机 2010 年至 2020 年 10 年间增长超过 3

...........................................................................................14 2.2 全球新能源汽车市场现状.......................................................................................... .............................................117 1. 引言 随着全球气候变化和能源危机的日益加剧，新能源汽车作为传 统燃油车的替代品，逐渐成为汽车产业发展的主流方向。近年来， 新能源汽车市场呈现出爆发式增长，2022 年全球新能源汽车销量 突破 1000 万辆，同比增长超过 60%。这一趋势不仅推动了汽车制 造技术的革新，也为人工智能（AI）在制造业中的应用提供了广阔 1 新能源汽车的发展背景 随着全球气候变化的加剧和能源危机的日益严峻，传统燃油汽 车所带来的环境污染和能源消耗问题逐渐成为全球关注的焦点。根 据国际能源署（IEA）的数据，交通运输行业占全球二氧化碳排放 量的约 24%，其中绝大部分来自于燃油汽车。因此，世界各国纷纷 出台政策，推动新能源汽车的发展，以减少温室气体排放并降低对 化石燃料的依赖。 中国作为全球最大的汽车市场，早在 2009

....23 3. 中小学人工智能应用政策背景...................................................................26 3.1 全球人工智能教育政策概览...............................................................29 3.2 中国中小学人工智能教育政策发展... ...................................................................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。

如将来用作商业或其他用途，未经本公司同意，不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转 售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 10 第二节 中游本体 19 第三节 下游集成应用 21 第四节 周边配套产品 24 第三章 协作机器人市场概况分析 28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 27 图表 26 2016-2028 年全球协作机器人市场销量及预测（单位：万台，%） 28 图表 27 2016-2028 年全球协作机器人市场规模及预测（单位：亿元，%） 29 图表 28 2016-2028 年全球六轴及以上协作机器人销量及预测（单位：万台，%） 30 图表 29 2016-2028 年全球六轴及以上协作机器人市场规模及预测（单位：亿元，%）

务相契 合的应用场景。然而，数据安全与隐私保护问题也随之而来，对法律框架 和行业 规范的建立提出了紧迫需求。随着 5G、人工智能与物联网技术的融 入，低空经 济将持续创新，深度融合科技与传统产业，为全球经济注入新活 力。 5G 时代的到来加速了低空交通管理的智能化，无人机物流网络逐渐成 熟， 重塑了供应链模式。在教育领域，无人机操作及安全规则教育成为新课 程，培养 新一代航空专业人才。然而，随着技术应用的拓宽，如何在保障安全 讨论。随着行业标准的细化，数据透明度与合规性的需求 日益迫 切，这将重塑行 业规范，确保低空经济在蓬勃发展的同时，兼顾公正与公平。 在这一进程中，政 4 策与技术的相互作用将不断优化低空经济环境，驱动全球经济的未来形态。 二、上游：原材料及零部件 1、关键原材料种类与特性 在低空经济产业链中，无人机与航空器的制造依赖于一系列高性能的原材 料。 钢材与铝合金依然在传统结构件和框架上占有重要地位，它们以其独特的机 高耐热性、增强机械强度，以满足更多的应用场景。 新兴的金属间合金和智能复合材料的研发，如记忆合金与自修复材料，进一 步提升了安全性与耐用性。微纳米技术在材料表面处理上的应用，增强了抗氧 化 与耐磨性。同时，供应链的全球化与数字化转型降低了成本，提高了零部件 5 的可 追溯性和质量控制。制造商通过 BIM 和 CAD 技术优化设计，实现精细化生 产。新 5 材料与先进技术的结合，持续推动低空经济上游产业向更高性能、更轻量化及

通强国、网络强 国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。 （7）优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、 机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 域科 技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化 应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加强知识产权保护和 运用。营造具有全球竞争力的开放创新生态。支持青年科技人才创新创业。加强科学技术普及， 培育创新文化，弘扬科学家精神。加强科技法治、伦理、诚信、安全建设。 强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体、更多承 比例。加大政府采购自主创新产品力度。 （13）一体推进教育科技人才发展。建立健全一体推进的协调机制，强化规划衔接、政策协同、 资源统筹、评价联动，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动，建设具有全球影响力的教育 中心、科学中心、人才中心。围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人，优化高校布局、 分类推进改革、统筹学科设置，深入推进“双一流”高校和国家交叉学科中心建设，强化科研机构、

气候变化是人类面临的最严峻全球性挑战。作为负责任的大国，中国于 2020 “ ” 年正式提出 双碳 战 略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 “ ” 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 时，也导致碳排放 水平大幅上升，对生态环境和可持续发展构成严峻挑战。在全球应对气候变化、加快低碳转型的 背景下，工业部门碳排放问题已成为亟需解决的关键课题。本章将系统梳理我国工业碳排放的现 状与趋势，分析排放形成的结构性原因与典型特征。探讨实现工业碳中和对推动经济高质量发展、 优化能源结构及参与全球气候治理的深远意义，识别当前面临的技术、经济和结构调整等多方面 挑战。上

的应用可以 进一步提升这些策略的执行效率，通过数据驱动的决策支持，帮助 投资者在复杂多变的市场环境中做出更为精准的资产配置决策。 3. DeepSeek 技术的应用背景 随着金融市场的快速发展和全球化进程的加速，资产配置的复 杂度不断提升。传统的资产配置方法往往依赖于历史数据和静态模 型，难以应对市场波动性和不确定性。DeepSeek 技术的出现，为 解决这一问题提供了全新的思路。作为一种基于深度学习和人工智 关系，提供更为准确的预测和分析。这对于资产配置中的风险控制 和收益优化尤为重要。 此外，全球化和跨市场的联动性使得资产配置的难度进一步加 大。不同市场之间存在复杂的关联性，单一市场的变动可能对全球 资产配置产生深远影响。DeepSeek 技术能够通过跨市场数据的整 合分析，识别全球市场的联动效应，帮助投资者在全球范围内进行 更为合理的资产配置。 在具体应用层面，DeepSeek 技术在资产配置中的应用场景包 DeepSeek 在资产配置规划中的应用场景 在资产配置规划中，DeepSeek 的应用场景广泛且具有显著的 实际价值。首先，DeepSeek 通过其强大的数据处理能力，能够实 时整合和分析全球金融市场数据，包括股票、债券、大宗商品、外 汇等多种资产类别的动态变化。通过对海量历史数据的回溯分 析，DeepSeek 能够识别出不同资产类别之间的相关性、波动性特 征以及风险收益特征，从而为投资者提供更为精准的资产配置建