制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 ................. 4 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 .................................................... 6 （三）全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 .................................. 9 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 .......................

...................33 3.1.1.54. 全球呼用户到达数..............................................................................................................33 3.1.1.55. 全球通资费套餐用户.......................... ................................................................................34 3.1.1.56. 套餐转为全球通的用户数............................................................................................... ......................................................................................57 3.3.1.6. 全球通国内长途费.............................................................................................

....23 3. 中小学人工智能应用政策背景...................................................................26 3.1 全球人工智能教育政策概览...............................................................29 3.2 中国中小学人工智能教育政策发展... ...................................................................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。

如将来用作商业或其他用途，未经本公司同意，不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转 售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 10 第二节 中游本体 19 第三节 下游集成应用 21 第四节 周边配套产品 24 第三章 协作机器人市场概况分析 28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 27 图表 26 2016-2028 年全球协作机器人市场销量及预测（单位：万台，%） 28 图表 27 2016-2028 年全球协作机器人市场规模及预测（单位：亿元，%） 29 图表 28 2016-2028 年全球六轴及以上协作机器人销量及预测（单位：万台，%） 30 图表 29 2016-2028 年全球六轴及以上协作机器人市场规模及预测（单位：亿元，%）

务相契 合的应用场景。然而，数据安全与隐私保护问题也随之而来，对法律框架 和行业 规范的建立提出了紧迫需求。随着 5G、人工智能与物联网技术的融 入，低空经 济将持续创新，深度融合科技与传统产业，为全球经济注入新活 力。 5G 时代的到来加速了低空交通管理的智能化，无人机物流网络逐渐成 熟， 重塑了供应链模式。在教育领域，无人机操作及安全规则教育成为新课 程，培养 新一代航空专业人才。然而，随着技术应用的拓宽，如何在保障安全 讨论。随着行业标准的细化，数据透明度与合规性的需求 日益迫 切，这将重塑行 业规范，确保低空经济在蓬勃发展的同时，兼顾公正与公平。 在这一进程中，政 4 策与技术的相互作用将不断优化低空经济环境，驱动全球经济的未来形态。 二、上游：原材料及零部件 1、关键原材料种类与特性 在低空经济产业链中，无人机与航空器的制造依赖于一系列高性能的原材 料。 钢材与铝合金依然在传统结构件和框架上占有重要地位，它们以其独特的机 高耐热性、增强机械强度，以满足更多的应用场景。 新兴的金属间合金和智能复合材料的研发，如记忆合金与自修复材料，进一 步提升了安全性与耐用性。微纳米技术在材料表面处理上的应用，增强了抗氧 化 与耐磨性。同时，供应链的全球化与数字化转型降低了成本，提高了零部件 5 的可 追溯性和质量控制。制造商通过 BIM 和 CAD 技术优化设计，实现精细化生 产。新 5 材料与先进技术的结合，持续推动低空经济上游产业向更高性能、更轻量化及

气候变化是人类面临的最严峻全球性挑战。作为负责任的大国，中国于 2020 “ ” 年正式提出 双碳 战 略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 “ ” 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 时，也导致碳排放 水平大幅上升，对生态环境和可持续发展构成严峻挑战。在全球应对气候变化、加快低碳转型的 背景下，工业部门碳排放问题已成为亟需解决的关键课题。本章将系统梳理我国工业碳排放的现 状与趋势，分析排放形成的结构性原因与典型特征。探讨实现工业碳中和对推动经济高质量发展、 优化能源结构及参与全球气候治理的深远意义，识别当前面临的技术、经济和结构调整等多方面 挑战。上

3. “ ” 着眼长远 的卓越品牌形象.................................................................32 1.7.4. “ ” 全球第一 的移动客户规模.................................................................32 1.7.5. “ ” 沟通从心开始 的服务理念 2%以上。自 2000 年以来，中国移 动通信累计上缴利税 1670.08 亿元，创造直接和间接就业岗位超过 230 多万个，对国 民经济做出了巨大贡献，带动了产业链蓬勃发展，共同构建中国信息产业在全球同业 格局中的显著地位，大大提高国际竞争力，成为打造“电信强国”的国家队。 中国移动通信建成了世界上规模最大、质量一流的移动通信网络。截至 2006 年 底,共拥有基站 218，503 个，交换机容量近 强企业，最新排名第 202 位。中国移动有限公司成为连续四年入选《福布斯》“全球 400 家 A 级最佳大公 司”的唯一中国企业。在“2006 年中国企业 500 强”评选中，中国移动通信位列中国企业 500 强综合榜第五名、服务企业 500 强第三名。 中国移动通信的品牌价值不断上升，在英国《金融时报》评出的“全球最强势 100 品牌”中排名第四；在世界品牌实验室评出的“亚洲品牌 500

20% 。具体表现为： - 员工转岗申请处理时间缩短了 30% - 内部招 聘周期减少了 25% - 岗位匹配后的员工绩效提升了 10% 其次，在科技行业，一家全球领先的 IT 公司利用 Deepseek 系统优化其全球人才的调配。系统通过分析员工的技能矩阵和项目 需求，实现了跨地区的资源优化配置。这导致公司在项目交付效率 上提升了 18%，同时员工的工作契合度也显著提高。具体数据如 带来可观的经济效益和员工满意度提升。这些实际应用案例为进一 步推广和优化该系统提供了有力的支持和参考。 3. 人力资源领域现状分析 当前，人力资源领域正面临着一系列挑战与机遇。首先，随着 企业规模的扩大和全球化进程的加速，人力资源管理的复杂性显著 增加。企业不仅需要处理本地员工的招聘、培训和发展，还需应对 跨国文化差异、国际法规遵从性等问题。此外，数字化转型的推进 使得人力资源部门必须适应新技术的应用，如人工智能、大数据分 势。 8. 成功案例与最佳实践 在人力资源领域，引入 DeepSeek 岗位推荐系统已经取得了显 著的成功。以下是一些具体的案例和最佳实践，展示了该系统的可 行性和实际效果。 首先，某全球 500 强企业在引入 DeepSeek 系统后，显著提升 了招聘效率和候选人匹配度。通过系统的深度学习算法，招聘团队 能够在短时间内筛选出与岗位要求高度匹配的候选人，减少了人工 筛选的时间成本。数据显示，该企业的招聘周期缩短了

无问题库，多数问题的解决过程都是后台操作，从而使问题从发现到解决的过程被隐藏或记录丢失；  当前软件主要是外包设计，未来有可能自己开发，针对外包开发，缺乏有效的管理；  当前业务主要在国内，未来将向全球化发展。 _____________________________________________________________________________________________ 产品质量的问题解决过程无系统支撑，无法做知识积累和问题追踪； 6) 分阶段建立和完善企业级问题库解决支撑平台，改善目前问题存在的后台操作、问题被隐藏或 记录丢失问题； 7) 分阶段建立和完善外包管理平台； 8) 分阶段建立和完善全球化开发协作平台。 _________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________ 51 CONFIDENTIAL 数字化转型项目方案 23) 全球供应商协同  业务价值 a) 主制造和供应商研发数据的一致性得到保障 b) 主制造实现了对制造过程的完整监控 c) 方便追溯记录制造过程中的工程协调  解决方案 a) 向供应商的数据发

过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 年将增至 1,391 亿美元，复合年增长 率达到 17.5%。基于此，开发一个高效、稳定的大模型 SaaS 平 台，无疑是一个充满潜力的投资机会。 SaaS 平台，企业无需从头开发和维护 复杂的 AI 基础设施。 3. 自定义功能的需求提升：各行业对 AI 方案的定制化需求增 加，SaaS 平台可以灵活支持不同业务场景。 4. 政策支持：全球范围内，许多国家和地区已经将人工智能作为 战略重点，相关政策的出台为行业发展提供了良好的环境。 5. 技术的成熟度提升：随着深度学习、自然语言处理等技术的进 步，大模型的性能不断优化，商业化应用日益成熟。 近年来，人工智能行业发展迅速，已经成为全球经济结构转型 的重要驱动力。随着技术的进步和计算能力的提升，AI 行业的应用 场景不断扩大，从传统的图像识别、语音识别到近年的自然语言处 理、智能推荐和自动驾驶等领域，均取得了显著进展。这些技术的 突破促使各行各业加速数字化转型，推动了智能化进程，极大地提 高了生产效率和用户体验。 根据市场研究机构的数据显示，全球人工智能市场规模在过去 五年中以超过