伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 一、 解决方案概述 随着时代的发展、技术的进步，互联网+大潮日趋火热，建筑行 业在业务飞速发展的过程中，也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系，进而完成自身的提升，在服务好客户的同时也能带来更好的效 移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施，可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 服务的品质、提升人员的工作效率、提升业主的满意度，做到减员 原数据组织的扩展、零散信息的汇总、纸质数据的信息化、建筑 CAD 图形的整合等，系统基础数据要求符合 BIM 数据标准，为后期 的数据积累、扩充和完善提供必要的信息化建设基础。 2）：可视化技术应用 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信

V 3 . 0 2.2.3、 系统主要功能和技术指标 测控单元之间采用并行连接，任意两个测控单元各自功 能独立，互不影响，即使任意一个测控单元损坏不影响整个 系统测温。 防护等级要达 IP65 以上。 预留测水、自动通风等接口。方便扩展，易于升级。 具有备更改传感器地址功能。 保证在长时间通电而不致损坏。 系统具有防雷击功能设计，适合南方地区。 系统能实现数粮情相关数据无线发送到管理者手机的功 (备用) 1 台 通信方式主用光纤，无线备用。 5 无线通讯主机 (备用) 台 通过标准工业现场总线协议 RS485 与现场的若干 台分机相连，进行分机与微机间数据或指令的上传下 达。防雷措施采取断电时物理隔离，通电电子防雷保 护，并配有地线，单独接地，且接地电阻小于 10 欧 姆。与计算机隔离方式采用光电隔离并带防雷保护。检 测速度≥50 点/S。主要器件均采用工业级器件。环境 4 材 质 不 锈 钢 ， 含 法 1 套 根据实 7 固定支 全不锈钢 1 套 根据实 10 D D D 竺 Φ 7 5 库 内 主 管 网 ， 含 各 风 道 之 问 h A 达 垃 环 法 竺 太 根据实 二 —27— 9 兰色软 Φ115 1 套 根据实 20 P V C 管 Φ110、Φ75 1 套 根据实 —27— 21 P V C 三 Φ110 1 套

的特性，基于统计图像的处理分析与识别技术来区分小麦品种。 1986 年， Gunasekaran 等在对玉米籽粒裂纹的研究中发现，运用计算 机视觉检测技术中的高速滤波法可将裂纹与其他部位进行识别区分， 其 检 测 精 度 高 达 90% 。 在 农 产 品 分 级 与 加 工 方 向 ， 早 在 1984 年，Thylor 等 运用模拟摄像机和线扫描进行苹果自动损伤判定试 验，证明了将计算 机视觉技术应用于自动分级的可行性。在随后几 草控 制系 统，该系统可根据植物形状特征的差异识别作物和杂草，并确 定杂草 的位置以进行精准喷施。Burks 等利用彩色共生矩阵法和神 经网络技 术对土壤和 5 种杂草进行识别研究，分类准确率达 93%。在机器人领 域，融合了计算机视觉技术，果蔬采摘机器人成 为人工智能的新兴领 域。1991 年，日本 Kubota 公司成功研制出用 于橘子采摘机器人的机 械手。1995 年，周云山等将计算机视觉技 机视觉水果分级自动化系统得到了广泛应用，国外已将部 分成果应用于实际生产中。2002 年， Yun 等成功研制出一种谷粒 快 速 分 级 系 统 ， 每 分 钟 检 测 200 颗 谷 粒 ， 其 分 级 准 确 率 达 98.9%。2011 年 ，Mathanker 等发现使用机器学习分类器 AdaBoost 和支持向量机 (Support Vector Machine,SVM) 的方法可提高核桃分级

以通过以下方式实现资源均衡： - 建设人工智能教育资源共享平 台，提供在线课程和教学资源； - “ ” 实施 人工智能教育下乡 计划， 支持农村学校开展人工智能教育； - 设立专项基金，支持经济欠发 达地区的人工智能教育基础设施建设。 综上所述，中小学人工智能应用政策的制定和实施不仅是技术 发展的必然要求，也是应对全球竞争、提升教育质量和促进社会公 平的重要举措。政策的必要性和紧迫性体现在多个层面，包括技术 中小学人 工智能教育发展行动计划》，明确人工智能教育的总体目标、实施 路径及阶段性任务。同时，各地教育行政部门应根据区域特点，制 定相应的实施细则，确保政策的可操作性和适应性。例如，东部发 达地区可率先试点人工智能与学科教学的深度融合，而中西部地区 则可优先推进基础设施建设和基础课程普及。 其次，加大资源建设力度，构建开放共享的人工智能教育资源 平台。建议依托国家教育资源公共服务平台，整合优质的人工智能 (2018-04-13) [2023-10-01]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425 _334188.html. [2] 王伟, 李明. 人工智能在中小学教育中的应用现状与展望 [J]. 中国电化教育, 2020, 36(5): 45-52. [3] 张华, 刘洋. 教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能课程设

峥、代 杰、王 辉、韩 伟、 王艾军、仇 俊、常 江、侯赵磊、位雷雷、何成刚、崔 昊、冯晓蒙、 李名扬、陈 翥、雷冰冰、刘曜铭、马 骏、赵华伟、姚 远、管维东、 张 磊、王彬愚、黄霜筱、汤 凯 特别鸣谢： 深圳市福田区政务服务和数据管理局 高 增、李晓明 克拉玛依市委组织部 张世峰、鲁金伟 广州市花都区科技工业和信息化局 黄柳洪、吴明昊 . 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 智能算力规模高速增长，为 AI 训练和应用筑牢算力基础 人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024 年， 中国智能算力规模达 725.3 百亿亿 次/秒 （ EFLOPS），同比增长 74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的 3 倍以上；智能算力市场规模为 190 亿 美元，同比增长 86.9%。预计到 2025 新空 间，2024 年数据生产量达 41.06 泽字节（ ZB ），同比增长 25% 2 。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰 富的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为 AI 系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的

户自定义的安全策略等。入侵检测系统与防火墙的结合使用，可 以形成主动性的防护体系。 √ 网络安全检测 使用网络安全检测工具，用实践性的方法扫描分析网络系统， 检查报告系统存在的弱点和漏洞，建议补求措施和安全策略，达 到增强网络安全性的目的。 d) 信息安全 主要涉及到用户身份鉴别、信息传输的安全、信息存储的安 全以及对网络传输信息内容的审计等几方面。 信息传输安全 (动态安全) 数据加 密 汇总各地市级 系统中录入的基础数据。人员基本信息和涉恐可疑信息 “ ，建立 白 ” “ ” “ ” 名单 、 一人一策 、 一人一档 。对可疑活动情况，进行串并分 析。 第 43 页 上伟图片 >>基本信息 · 身份证号： 359185197109181337 *姓 名： 梦解力同部力木 *性 别； · 民 族： 籍 贯： 男 维吾尔 No Photo 阿图什市 户籍地派出所： *职业(到本地活动目 的): 卖羊肉串 *主要社会关系人情况： 到达地主要关系人及通 讯工具： 和朋友(登达尔坤沙达依身份证：654126197402183926)住在一起 主要关系人：登达尔坤沙达依，身份证：654126197402183926 巨 L >>列管信息 *列管级别： 部级 列管方式：公开(秘密 *人员类别：

编写成员 贵州省数据流通交易服务中心 贵州大数据集团 贵州贵旅数网科技有限公司 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 朱宗尧 徐 昊 张 广 肖 霏 潘伟杰 金 凯 艾晓松 胡琼元 黄籽渝 赵 将 吕 东 宋 雪 胡 鹤 袁 波 吴 越 怡 张志刚 霍战鹏 邝逸鹤 周 岩 王 立 乔丽娜 陈 勇 邴 丽 孙梦龙 陈 玙 杨梦辉 唐如兵 雷鸿伟 郑 辉 张小军 柏 君 孙思东 张鑫洁 唐 文 张 溯 陈吉栋 叶 飞 白文武 何志强 （排名不分先后） 01 P R E Agent、多模态、 具身智能）的范式跃迁。这不仅对于模型架构的设计理念进行了重构，同时也对大模型各阶段的训练语料提出 全新要求。 1942 1956 2022 2025 模拟人脑 神经元素 达特茅斯 会议 chatGPT 发布 openAI O3 发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对

库的建设方式，通过三维地理空间数据库引擎实现对地理空间数据的面向对象 的组织与管理，通过 Oracle 实现三维地理空间数据及三维地形数据的海量信息 存储。 一个平台-空间信息支撑平台 本技术方案三维地理信息平台选用伟景行具有完全自主知识产权的国产 3D GIS 基础平台，其主要有《CityMaker Server 三维空间信息服务系统 V7.0》、 《CityMaker Builder 三维空间信息数据生产系统

重庆中环建设有限公司 主要起草人员：沈小俊 晏胜波 黄福伟 王 兵 李嘉靖 甯家成 向光华 朱建斌 齐太山 樊 德 刘建国 刘 彬 赖成军 刘炳林 贾仙平 徐超忠 罗 晖 庞 荣 田宇航 宋 涛 周先颖 刘天建 刘大洋 吴 霄 李俊淞 欧卫东 曾小兵 朱晟亿 刘刚海 滕 达 李 贝 李文武 贾家银 龚明锌 南 林 李广俊 杨文琦 程 静 李铁军 周群辉 主要审查人员：李关寿 敬世红 王庆珍 张绪进 陈 轩 邱 娟 郭良久 吴清高 吕 忠 吴逸飞 参 加 人 员：钟 达 杨 洁 李睿哲 祝 君 冯江鹏 董 怡 穆喜凤 目 次 1 总则...................................

机器学习在金融领域的应用进展 . 《人工智能与金 融》, 2020, 12(4): 23-30. 5. DeepSeek 官方技术文档. “API ” 接口与数据流设计 . 2023 年 9 月. 6. 刘芳, 孙伟. “ ” 量化交易中的风险管理策略 . 《风险管理学报》, 2021, 18(2): 67-74. 7. 王海, 张磊. “ ” 高频交易中的算法优化 . 《计算机与金融》, 2022, 37(1): 13. 王伟, 李丽. “ ” 量化交易中的回测技术 . 《金融工程学报》, 2021, 19(3): 78-85. 14. DeepSeek 案例研究. “基于 DeepSeek ” 的股票组合优化案例 . 2023 年 10 月. 15. 赵丽, 张强. “ ” 机器学习模型在量化交易中的部署与监控 . 《金 融科技》, 2023, 55(6): 45-52. 16. 陈伟, 李芳