AI 图像识别的无人机智能巡检方案（对应本项目 应用 3、5） 1、方案背景 传统无人机在做多场景的环境、设备巡检时，要求人工进行无人机的飞行操作控制， 巡检数据取材也都依赖人工录像或者拍照功能，同时要求人工后期进行数据的整理、分析 和存储等，人手飞行精度低，数据采集存储数据量大，操作复杂，后期数据分析效率低， 实时性也不能完全满足生产工作需求。 随着 5G 网络与 AI 图像识别云技术发 功能。 2、方案目标 1）运用 5G 网络及地图工具实现无人机超远程控制及自动飞行规划功能 2）运用 5G 网络实现无人机的高清图像直播及图像巡检 3）利用 AI 图像识别算法完成对无人机采集的多场景数据进行分析识别输出异常问题、 4）打造多场景无人机智慧巡检运营管理平台 3、方案成果 3.1 无人机远程控制及自动规范飞行功能 3.1.1 基于 5G 网络的无人机远程飞行控制功能 网站，巡检网站可以直接查看并且回放已经直播结束的视频。 3.3 搭建 AI 图像识别系统完成多场景分析识别输出异常告警 3.3.1 搭建 AI 图像识别系统 AI 图像识别系统在智能云及直播云基础上进行扩展定制开发，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立 无人机直播巡检平台可以对云平台所学习的 AI 模型进行管理、定制。在云平台依次进

项目编号： eVTOL 低空经济低空无人机 AI 识别自动 处理图像项目蓝图 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景................ 1.1.1 无人机技术的发展......................................................................12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标..................... 1.2.1 提高图像处理效率......................................................................18 1.2.2 实现自动化识别.........................................................................21 1.3 项目范围..............

.........................................................................................16 5.3.2 识别方式.............................................................................................17 5 程和重要组成部分，是基于物联网的主要应用。通过与数字化校园的融合，使数字化 校园获得了感知、判断、辨别、记忆等能力，让数字化校园拥有智慧。 智慧校园建设初期是通过校园一卡通将计算机技术、网络与通信技术、数据库技 术和 IC 卡识别技术相融合，利用 IC 卡作为信息的载体，在学校范围内，通过统一授 权，快速方便的使用校内的各种应用。 随着 AI、AR 技术的应用和推广，校园安全管理、校园生活管理、校园教务管理 、 校园资  一卡通系统内，基础信息一次输入，多处、多点、多系统共享使用，随时查询流 水记录、汇总数据，系统中所有应用程序登录授权，必须通过管理中心的统一设 置进行。系统的认证方式有：口令认证、身份卡认证、人脸认证、混合认证等， 根据数据的安全级别，可一种认证或多种方式联合使用，以达到访问控制的安全。  综合查询、自助查询、WEB 查询、APP 等系统，为在校师生提供在任意地点、多 种方式信息查询服务。

人脸识别 ........................................................................................ 63 4.3.6 医院人脸识别系统的前端点位部署 ............................................. 64 4.3.7 医院人脸识别实际应用 医院人脸识别实际应用 ................................................................ 69 4.3.8 大华人脸识别系统优势 ................................................................ 72 4.3.9 直观、自然、非接触性 .......... ............................................................................ 100 III 6.2 人脸门禁................................................................................................ 103

员权限卡未及时注销违法进入、 消费系统账户数据更新不及时重复消费、 车辆出 入权限未禁止导致未登记人员随车进入等安全隐患； 3) 不利于机密信息管理 门禁与电梯层控、 人员通道闸机、 人脸识别系统等无法关联， 在机密等级较 高且分区管理的情况下无法更好的优化权限路径， 并对人员进出路径进行记录查 询，有信息窃取意图的人员进出相关区域存在信息安全管理漏洞； 企业园区活动区域大， 提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力， 从而更好地适应竞争日 益激烈的市场环境。以下抽取本方案设计部分应用进行说明： 园区一脸通应用： 通过系统统一录入人脸信息， 进行后台的数据关联， 并对 接企业第三方系统，实现园区的考勤、消费、门禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 时侦测， 当有非法入侵等异常行为时， 推送报警信息、 现场图片等至管理人员手 机、邮件以及时响应； 第 7 页

.......................................................................37 I ××学校智慧校园建设方案 3.1.2 人脸识别子系统............................................................................................... .......................................................................................135 5.1.5 人脸识别系统................................................................................................ 结合当前教育信息化系统建设现状，根据学校的实际需求，现计划对我校的信 息化系统进行新建或整合利旧，具体需求如下： 1、建设校园安全预警系统 校园安全监测预警信息系统由视频监控子系统、人脸识别子系统、车牌识别 子系统、综合安防子系统、校车视频定位子系统、校园安全教育资源平台和移 动应用子系统构成。各子系统联动可实现可视化报警管理、人员预警管控、车 辆预警管控、应急指挥、安全教育、常态监管与督导作用。系统应符合相应国

特色功能.....................................................................................65 第四章 深度智能人脸识别系统设计.................................................................73 4.1 外来人员管理............... 4.3.1 人脸门禁系统..............................................................................76 4.3.2 人脸考勤系统..............................................................................78 4.4 人脸会议签到.. 保证人卡一致，存在代刷、 盗刷问题；报警系统误报率高，报警产生后，无法进行确认和处理；  效果差 系统平台主要针对视频监控为主，缺乏对各子系统的统一整合管理。实现 安防管理业务单一，且智能识别准确率低下，实际应用效果很差。 1.1.2 园区安防未来的发展趋势 针对目前传统安防存在的问题，未来的园区安防发展必须要具备以下几个 条件：  更安全 安全是所有工作、生产的前提和必要保障。在高清监控全面覆盖的前提下，

64 3.2.3 点位设计及安装.......................................................................65 3.2.4 人脸识别业务...........................................................................68 3.2.5 业务设计....... 表 1 视频质量检测功能............................................................................53 表 2 车牌识别字符表................................................................................84 表 3 道路管理系统性能指标 24. 人脸检测系统架构.........................................................................55 图 25. 人脸抓拍流程图.............................................................................56 图 26. 人脸比对识别流程图..

客根据登记 类型不同划分为预约访客和临时访客两类。系统 设计时，充分考虑了各类对 象的特点，以人脸识别技术为核心，设计最佳的业务流程以满足用户需求。 一脸通系统的架构由前端、传输网络、监控中心这三个相互衔接、缺一不可 的部分组成。 设备架构包括了人证访客一体机、人证通道、人脸门禁一体机。 系统架构图： 一脸通系统网络架构示意图。 3.2.4 塔吊安全监控子系统 塔吊对安 统）、环境量配置、环境数据监测、数据记录查询等功能，实现了通过环境 监测 设备对温度、湿度、噪音、粉尘、气象的监测、收集和报警联动等功能。 3.2.6 车辆管理子系统 出入口管理 利用视频监控技术，在各建筑工地出入口装备图像抓拍识别设备管理车辆进 出并记录合法车辆进出记录明细和图片，记录渣土车出场覆盖记录，记录材料车 辆进出装载情况，预防黑车出入导致的车辆事故。 车辆 GPS 定位 给运输车、工程车安装 GPS 定 ，针对不同的行业有完全不同的优化方案。图像清晰度主要 取决于图像传感器线数，线数越高，图像解析力越高，能获取更多的图像细节。 此外镜头倍数也将影响用户捕获图像的景深，广角取景能获取全景概况，长焦取 景能获取人脸面部特征，因此，用户对图像要求与使用场景密切相关。当然， 在 特殊场景下还需要特殊功能进行匹配，比如：超低照度、逆光等等。 2) 安装调试简便—— 摄像机多安装于难以摘 取的位置，因此使用过程中的

，外部访客根据登记 类型不同划分为预约访客和临时访客两类。系统设计时，充分考虑了各类 对象的特点，以人脸识别技术为核心，设计最佳的业务流程以满足用户需 求。 一脸通系统的架构由前端、传输网络、监控中心这三个相互衔接、缺一不可 的部分组成。 设备架构包括了人证访客一体机、人证通道、人脸门禁一体机。 系统架构图： 一脸通系统网络架构示意图。 3.2.4 塔吊安全监控子系统 塔吊对安 记录查询等功能，实现了通过环 境监测设备对温度、湿度、噪音、粉尘、气象的监测、收集和报警联动等功能。 3.2.6 车辆管理子系统 出入口管理 利用视频监控技术，在各建筑工地出入口装备图像抓拍识别设备管理车辆 进出并记录合法车辆进出记录明细和图片，记录渣土车出场覆盖记录，记录材 料车辆进出装载情况，预防黑车出入导致的车辆事故。 车辆 GPS 定位 给运输车、工程车安装 GPS 定位系统，可全程监控车辆的行驶路线和时速， 器+数字处理芯片”，针对不同的行业有完全不同的优化方案。图像清晰度主要 取决于图像传感器线数，线数越高，图像解析力越高，能获取更多的图像细节 此外镜头倍数也将影响用户捕获图像的景深，广角取景能获取全景概况，长焦 取景能获取人脸面部特征，因此，用户对图像要求与使用场景密切相关。当然 在特殊场景下还需要特殊功能进行匹配，比如：超低照度、逆光等等。 2) 安装调试简便——摄像机多安装于难以摘取的位置，因此使用过程中的 再