DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4

人机将盒装姜茶快递给客户。这些无人机不会直接飞到客户门前，而是会飞到物流站点，“最后一公里”的 送货仍由快递员负责。在国外，亚马逊在美国和英国都有无人机测试中心。去年，亚马逊表示其目标是利 用无人飞行器将包裹送到数百万顾客手中，顾客下单后最多等半小时包裹即可送到。 图 48 亚马逊和京东使用无人机应用于快递送货 2017 年 6 月 21 日，顺丰与赣州市南康区联合申报的物流无人机示范运行区的空域申请，得到了东部

K-12”项目，通过工作坊和 夏令营的形式，让学生亲身体验人工智能技术的开发过程。 3. 教育资源开发：政府和私营部门共同投资开发人工智能教育资 源，包括在线课程、教学工具和实验平台。例如，亚马逊推出 “ 的 AWS Educate”平台为中小学教师和学生提供了免费的人工 智能学习资源。 4. 评估与反馈：建立科学的评估体系，定期对人工智能教育的实 施效果进行监测和评估。例如，美国教育科学研究院（IES）

集涉及教育、交通、公共卫生等多个领域。这类数据一般是免 费的，且具有较高的使用价值。我们可以从这些平台上筛选与 我们的应用场景相关的数据集。 5. 交易数据和用户评论：电子商务平台（如淘宝、京东、亚马逊 等）上的交易数据和用户评论是另一个重要的数据源。这些数 据包含了用户对产品的反馈和评价，能够为分类模型提供很好 的训练样本。 除了选择合适的数据源，我们还需要对外部数据的质量进行评 估。为此，可以对数据进行以下评估：

技术的迅速发展，越来越多的企业加入这一领域，推出各 自的解决方案。为了有效地在市场中立足，我们必须对现有竞争者 进行深入分析，从而识别市场机会及潜在威胁。 当前的主要竞争者分为三类： 第一类是大型科技公司，例如谷歌、微软和亚马逊等。这些公 司具备强大的技术实力和资源，能够在研发、基础设施、用户支持 等方面提供全方位的解决方案。它们的产品通常包含丰富的功能和 工具，并通过全球化的市场布局快速扩张。与这些公司竞争，我们

联邦航 空管理局（FAA）积极推动无人机的商业化应用，并实施了一系列 相关政策来管理无人机的飞行。FAA “ 推出的 Part 107”规定，为商 业无人机提供了操作框架。此外，一些大公司如亚马逊、谷歌等正 在积极探索无人机送货、空中巡检等应用，推动着低空产业的发 展。 在欧洲，欧洲航空安全局（EASA）也发布了一套完整的无人 机监管政策，鼓励各国发展低空经济。许多成员国建立了低空管理

、行 业经验、资源可用性以及他们在相关领域的声誉。具体来说，我们 将优先考虑以下几类合作伙伴： 1. 技术公司：寻求在 AI、大数据处理及云计算等领域具有领先 技术实力的公司合作，如谷歌、亚马逊等。 2. 高校及研究机构：与在教育科技、人工智能等领域具有领先研 究的高校，如清华大学、北京大学，或专业研究机构建立合作 关系，以便利用他们的学术研究成果，增强模型的教育适应 性。 3.

新 制裁名单；在跨境支付系统中设置双因子校验规则（名单匹配+人工复 核）；对 过去 30 天内与制裁地区（如克里米亚）的交易进行回溯分析。 5 、跨境电商库存真实性审计：通过 API 接口获取亚马逊、eBay 等平台的 实 时库存数据；使用 Python 清洗 ERP 系统出库记录，匹配平台销售流水；对 差异 率超过 5%的 SKU 发起仓库实地盘点。 （四）典型案例分析 案例一：转口贸易背景真实性核查