2023 年 xxx 市新型智慧城市建设项目 初步设计与投资概算 总册 建设单位：xxx 市政务服务数据管理局 编制单位： 二○二三年一月 xxx 市新型智慧城市建设项目初步设计与投资概算-总册 目录 第 1 章 项目概述 ............................................................................ 相对可研报告批复的调整情况.............................................................................11 1.9 主要结论与建议.................................................................................................. ...............................12 2.1 项目建设单位与职能............................................................................................12 2.2 项目实施机构与职责...........................................

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 本白皮书主要内容主要包含 一 下四个方面： 首先是医疗 大模型应用技术分析，

人工智能技术在水利行业中的应用实践与展望

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安全事故的潜在风险，提出了更为高效的安全管理 方案[3]。李新在其研究中设计了一种基于大数据的嵌 入式煤矿安全生产信息采集系统，通过对矿井环境数 据的实时监控，优化了安全生产信息的采集与传输系 统[4]。邓敢博分析了大数据在煤矿安全领域的广泛应

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ...............................................9 1.1.1 定义与核心功能.........................................................................11 1.1.2 在交通治理中的应用背景........................................... ....................................28 2. 数据采集与处理..........................................................................................29 2.1 数据来源与类型.............................................

....................................................................................419 第 7 章 实施计划与投资.................................................420 7.1 项目实施计划.................................. 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 第一层为界面层（Web 服务器），负责接收用户的访问 Siebel 的 WEB 请 求，并将请求发送到后台的应用服务器，多个 Web 服务器（包括内部与外部 Web 服务器）通过 F5 实现负载均衡。 第二层为应用层（应用服务器），是中间层平台，支持与后端和应用客户 端的交互处理。Siebel 应用服务器包括 Siebel 网关服务器、Siebel 服务器，可 8 / 661 以由多个 Siebel

农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. 的农产品质量安全监管体系，建设生态环境监测与农产品安全 溯源系统，实现农产品一张网监管，推进农产品品牌化进程， 让农业大有可为。 －4－ 1.2 产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 项目建设的必要性和可行性 2.1 建设的必要性 当前中国农业面临的最大问题在于，“小农经济”的生产模 式、“靠天吃饭”的决策模式、作物细分类的种植技术难点、以 及传统非智能化的生产流程在大部分县市农村依然占据主导。 而随着近年来政府强力主导的土地确权与土地流转，专业农民、 承包大户、中小农场等农业新概念应运而生，农业产业的结构 性改革将愈趋强势，因此农业大数据综合应用的重要性不言而 喻。 建设农业

............................................................................60 3.2.2.5.2.1. 真实设备查询与分类统计分析....................................................................................60 2 监控平台 .......................................................................215 3.2.2.10.4.1.1. 图片服务器配置与管理......................................................................................215 3.2.2.10 ............235 12 1 项目概况 1.3 必要性分析 电力设备比较复杂,容易出现问题,检修工作难度较大,一旦出现故障将会严重影响供电质量。 因此,电力系统设备运维安全管理与设备维护显得尤为重要,只有加强运维安全管理,保证设备维 护工作的有序进行,才能减少故障,提高供电效率。 近年来，随着我国经济的持续高速发展，能源问题也日益突出，而与此同时，在市场竞争 加剧、整个经

.........................................................................................26 2.4.1 与智慧社区其他系统接口需求...................................................................................26 2.4 ......................................................................................59 5.3.2 敏感字段非明文存储................................................................................................ 编写目的（Purpose） 为了确保“XXXX 智慧社区数据中心”的建设中开发工作能够按时、高效的完 成并稳定的正式上线运营。本文将对本系统中所有技术实现进行详细的描述， 同时也是对需求分析与概要设计的具体技术实现。 读者对象（Reader） 本文档的读者对象为项目经理、系统架构师、系统研发人员、系统甲方、 监理单位。 项目背景(Background of Project) XXXX

.....................................................................................28 3.1.1.21. 非活跃用户数............................................................................................... ...................32 3.1.1.46. 零次用户数(签约非活跃用户数)........................................................................................32 3.1.1.47. 零次用户数(预付非活跃用户数)................................... ................................................................................40 3.1.2.9. 零次用户数(非活跃用户数)..............................................................................................