产业在带动中国经济产出、提供就业机会等方面将发 挥重要作用。 5G 融入多项技术，驱动传统产业变革，智能制造、智慧出行或 成最新战场。高性能、低延时、大容量是 5G 网络的突出特点，5G 技术的日益成熟开启了互联网万物互联的新时代，融入人工智能、 大数据等多项技术。5G 已成为推动交通、医疗、传统制造等传统行 业向智能化、无线化等方向变革的重要参与者。分析认为，作为新 6 一代移动通信技术，5G 的发展切合了传统制造业智能制造转型的无 服务将不断涌现。第二，提升生产效率。例如，借助 5G 技术的高 带宽、低时延和广连接特点，实现万物互联，以智能工厂为代表的 生产系统将能够随时随地感知零部件、设备、产品的位置和状态， 及时进行零部件的传递、派单生产和产品交付，同时进行实时设备 监控、产品运营状态运维、保养等服务。第三，促进技术创新。例 如，万物互联后将产生更多的数据，使受制于数据规模而发展缓慢 的一些人工智能模型获得优化，促进人工智能应用的发展；虚拟现 的一些人工智能模型获得优化，促进人工智能应用的发展；虚拟现 15 实技术使得产品的开发、设计更加高效、直观。此外，由于 5G 时 代万物互联成为可能，生产设备、家居、车辆、基础设施、公共服 务等将都被网络连接起来，因此 5G+工业互联网成为关系人身安全、 生产安全、经济安全、国防安全的重要支撑。 3 建设方案 依托航天云网平台建设经验，以 5G 为创新点，打造 5G+工业 互联网模式的 5G 融合创新服务平台，面向企业、政府以及高校等

产业在带动中国经济产出、提供就业机会等方面将发 挥重要作用。 5G 融入多项技术，驱动传统产业变革，智能制造、智慧出行或 成最新战场。高性能、低延时、大容量是 5G 网络的突出特点，5G 技术的日益成熟开启了互联网万物互联的新时代，融入人工智能、 大数据等多项技术。5G 已成为推动交通、医疗、传统制造等传统行 业向智能化、无线化等方向变革的重要参与者。分析认为，作为新 6 一代移动通信技术，5G 的发展切合了传统制造业智能制造转型的无 服务将不断涌现。第二，提升生产效率。例如，借助 5G 技术的高 带宽、低时延和广连接特点，实现万物互联，以智能工厂为代表的 生产系统将能够随时随地感知零部件、设备、产品的位置和状态， 及时进行零部件的传递、派单生产和产品交付，同时进行实时设备 监控、产品运营状态运维、保养等服务。第三，促进技术创新。例 如，万物互联后将产生更多的数据，使受制于数据规模而发展缓慢 的一些人工智能模型获得优化，促进人工智能应用的发展；虚拟现 的一些人工智能模型获得优化，促进人工智能应用的发展；虚拟现 15 实技术使得产品的开发、设计更加高效、直观。此外，由于 5G 时 代万物互联成为可能，生产设备、家居、车辆、基础设施、公共服 务等将都被网络连接起来，因此 5G+工业互联网成为关系人身安全、 生产安全、经济安全、国防安全的重要支撑。 3 建设方案 依托航天云网平台建设经验，以 5G 为创新点，打造 5G+工业 互联网模式的 5G 融合创新服务平台，面向企业、政府以及高校等

自然博物馆作为收藏、制作和陈列天文、地质、植物、动物、古生物和人类等方 面具有历史意义的标本，供科学研究和文化教育的机构，其受众面比专业博物馆要大 很多,观众以学生、儿童和临时游客为主。对于他们来说自然馆是他们能够了解自然 万物、星辰变化等自然现象的场所，是直接接触世界的第二课堂。他们参观的特点是 知识面不宽、参观没有明确目标。这就要求深圳博物馆自然馆服务方面给予重视，在 展示方式与展品讲解方面下一番功夫，能让观众在尽情游览的同时增长对自然科学的 物馆的展示内容和方法不断多样化，使它发生了质的变化。世界自然博物馆的发展主 要经历了以下三个变革时期： 世界自然科学博物馆发展史中的三个变革时期 变革时期 主要特征 第一阶段 以采集、收藏、研究和陈列自然万物标本静态展示为主。 第二阶段 以生命科学、环境科学、信息科学等高新技术展示为主。 第三阶段 以电脑网络技术、虚拟现实技术等开放式展示手段为主，并利用 物联网、大数据、云计算、移动通讯等新一代信息技术，打造智 与百度博物馆数据交换接口  与大众点评数据交换接口  TMALL 数据交换接口  其他外部数据接口 4.21走出去的博物馆 博物在中文意义是指万物。苏轼 《以石易画晋卿难之复次韵》中“欲观博物妙、 故以求马卜”。博物馆走出去无疑是智慧博物馆对万物感知最好的方式。 根据深圳特区的特点，博物馆作为自然科学的一级的科研机构，获取并展示辖区 内自然相关的信息是一个有意义的尝试。 深圳辖区内与自

，深度学习算法被证实在处理大数 据时是行之有效的，其成果已经在人们实际生活中起到了的很好的作用。 4.3.2 物联网技术 物联网（ IoT ,Internet of things “ ）即 万物相连的互联网 ”，是互联网基础上的延伸和扩 展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时 间、任何地点，人、机、物的互联互通。 物联网是通过信息传感设备，按约

公 个分布式智能底 1 3 套 AI 工程平台 公有云 政务专区 / 行业云 3.2 技术体系 . 1、智能云底座 智慧城市正迎来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，通过云上强大的计算和 AI 能力赋能智能终 端，将为城市中每一台终端通过云网端协同带来更大的智能和创新可能，进而实现城市的全场景智能。 图 3 智能云底座示意图 云化算力： 未来 交互界面 应用场景 天机镜 大模型 智能体 模型训练 数据中心 文本校验多轮对话 图片识别 语音识别 知识推荐 知识图谱 知识问答表格查询 文本比对 逻辑推理 以图搜图 智能搜索 多模解析 万物分割 要素审核 代码能力 语音合成 文本生成 图片分类 全文索引 要素抽取 工作流 … 燃气泄漏溯源分析模型 城市内涝积水管网溢流 山洪灾害预警预测模型 城市内涝预测预警模型 城市积水点位预测模型

县新型智慧城市建设顶层规划 179 有业务系统及省市数据共享交换平台，构建 XX 数据资源体系，同步出台 XX 县 感知源共建共享制度，依托多杆合一等感知承载设施，逐步实现感知源集约化建 设，并通过万物互联平台实现统一管理、感知控制及应用使能。 （2）建设自主可控政务云：建设市级统建的自主可控政务云，实现算力、 存力、能力的集约化建设，以物理基础设施的集中，倒逼数据资源的集中，沉淀 数据资产。 细分行业经济进行 画像，提升产业现状认知能力、启迪发展思路，为产业强链、补链提供决策支撑。 2、中枢系统 新建智慧大脑中枢系统，调用大数据平台、数字孪生支撑平台、视频融合平 台、AI 分析平台、万物互联平台、业务中台提供的能力，形成智慧 XX 大脑对 外提供基础能力、数据服务和跨系统协同的开发门户，解决基础技术能力分散建 设和系统间缺乏协同联动的问题，达到整合通用打造共用基础能力支撑平台的目 县智慧社区平台的计算体系依赖 XX 县智慧城市算力平台。 （2）传输体系 提供泛在高速、多网协同的接入服务。全面推进 4G、5G、WLAN、NB-IoT、 eMTC 等多网协同部署，提供无线感知、移动宽带和万物互联的接入服务，支 撑新一代移动通信网络在各个行业的融合应用。 （3）感知体系 为支撑社区安全、环境、服务、社会与价值业务需求，需要对社区的状态及 设备进行感知、数据收集和关联，包括但不限于以下几个方面：基础的人口、法

月）：整合地质、生产、安全等多源数据，开发智能预测模 型，实现隐患风险动态评估与精准治理。 2.5G+工业互联网应用（2027 年 1 月—2027 年 12 月）： 部署井下 5G 基站，构建万物互联的智能矿山网络， 支撑无人设备远程控制与实时数据交互。 — 127 —

“人找故障”到“故障找人”的模式转变。同时，引入预测性维护机制，通过分析设 备运行历史数据，提前预判传感器失效或电池耗尽风险，降低现场维护成本。 综上所述，本章通过对物联网感知体系端侧设备部署与管理方案的系统阐 述，为构建“万物互联、实时感知”的数字孪生底座奠定了坚实基础，整体部署 与管理架构如下图所示： 39 如上图所示，该架构涵盖了感知终端、接入网关、管理平台及运维保障等 核心层级，通过标准化的协议适配与全生命周期的管理流程，确保了感知数据

智能赋能模块 智能赋能模块基于智能计算中心提供的硬件资源，实现对海量音视频资源等 非结构化数据的智能化处理，平台支持数十万路级音视频的并发智能解析，支持 多场景、多算法的灵活调度，致力于构建城市级万物搜索引擎核心能力，满足智 慧城市的场景复杂、算法需求多样、智慧应用建设持续发展、长期建设的业务需 41 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 求，为各智慧业务应用和中台系统提供智能化服务支撑。 载，可利用北斗网格码、行政区域编码相结合的方式，将空间剖分、时间细分整 169 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务 中 台 合为物体的唯一标识，实现对万事万物的统一编码管理，支撑数据资源互联互通。 2.全要素场景图层呈现。城市全要素场景包含有多个图层，每一层分别有不 同的数据要素，主要包括地理方面的地形层、道路层、建筑层、绿化层、水域层， 以及

规 划》，其中把“推动信息技术产业跨越发展，拓展网络经济新空间”确定为八大 发展任务之一，要求实施网络强国战略，加快建设“数字中国”，推动物联网、云 计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透，构建万物互联、融合创新、 智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。 近两年，国家层面的纲要、意见和规划中，都强调了“管理的精细化、服 务的智能化、机制的高效化”等，积极利用大数据、云计算和物联网等新技