化工企业数字化工厂 顶层设计方案 目 录 一、背景与目标 二、顶层规划方案 三、整体解决方案 建设背景与目标 企业都在思考变革 国家战略推动变革 如何转型制造制造？ • ERP 升级 • 智能制造转型 • 打造智能工厂 • 两化融合 • …… 智能制造 工业 4.0 工业 互联网 工业 互联网 新技术驱动变革 信息物理 系统 CPS 数字化 网络化 智能化 两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、 精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能化、端 到 端数据流、网络互连 数字化制造的定义 化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源 监 测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 专家智库 ④ 数字化安 环 —重大危险源 动态监 测预警 系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的物 联网云主机，接入企业各种安 全 生产动态监 测数据、监 控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源 的 危险 化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、可燃有毒 气体数据及预警、危险化工工艺安 全 参数监测预警、监 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术、 预

T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 Defined Network 4 评估范围 4.1 评估内容 本文件中规定的化工企业智能制造能力成熟度模型由 GB/T 39116—2020 中第 4 章规定的模型修改 得出。 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到的 求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造能

石油化工企业采购数字化转型 项目建设方案 2 Key Questions – Our Point of View Executive Summary Our Understanding Approach and Deliverables Project Organisation Accenture Digital Assets and Experience Appendix 议程

关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 原料及中间体行 业协作组、中国化工情报信息协会等联合发布“2024 年度中国精细化 工创新发展企业二十强”，化工材料国产替代技术涵盖食品、军工、日 化、半导体、医药、农业等多个行业。我国精细化工企业平均研发强 度在 3%左右。其中研发强度在 10%以上的企业均为专精特新小巨人 企业，占比不足 5%，较国外企业仍有一定差距，未来在高端化学品 研发投入仍有待加强。 表 1. 2024

本标准主要起草人:杨挺、石磊、马从越、常懿、陈波、陈准、朱健、邱国强、冯媛媛、吴为国、李海洋、 安静、李鹏、孙瑞华、胡玮、贾美平、巩峰、刘厚周。 Ⅰ GB/T39217—2020 引 言 化工园区通常由多个相关联的化工企业构成,产业耦合度高,基础设施专业性强,物质流动规模大, 能量密度高,安全与环境风险高。化工园区的循环化改造、绿色化工园区和智慧化工园区建设等已成为 推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 职业健康安全管理体系 要求及使用指南 GB50052 供配电系统设计规范 GB50160 石油化工企业设计防火标准 GB51054 城市消防站设计规范 GA622 消防特勤队(站)装备配备标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 化工园区 chemicalindustrypark 由多个相关联的化工企业构成,以发展石化和化工产业为导向、地理边界和管理主体明确、基础设 施和管理体系完整的工业区域。 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化工企业生产经营活动中的健康安全及环境表现,提高当 地社区对化工行业的认识和参与水平。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 COD:化学需氧量(chemicaloxygendemand) VO

........25 （四）工业互联网驱动的经营管理优化 ...................28 （五）工业互联网驱动的营销销售变革 ...................29 六、能源化工企业实施策略 .............................31 1 一、工业互联网发展现状 （一）工业互联网的内涵与意义 近年来，数字经济浪潮席卷全球，新一轮产业变革蓬勃兴 起 时与顾客互动，提供多样化的增值服务，推动加油站向更加智 能、现代化的方向发展。 六、能源化工企业实施策略 工业互联网驱动的数字化转型将为能源化工行业带来巨大 的发展机遇，推动行业向高效、智能、绿色、可持续的方向发 展。企业应明确战略策略定位，结合自身需求，聚焦重点场景 差异化推进，重视标准规范建设，积极依托新兴技术推进创新 驱动。 能源化工企业应明确数字化转型战略策略定位。企业应立 足自身制定数字化转型长期愿景，在数字化转型战略定位上既 技术发展趋势，持续更新数字化转型目标和任务，统筹推进场 景数字化改造和业务数字化升级，实现数字化转型螺旋式提升。 同时企业要加强内部人员宣贯，推动文化变革，确保员工对数 智赋能战略有清晰认识和理解。 能源化工企业应聚焦重点场景差异化推进数字化转型。企 业应开展数字化转型痛点挖掘，明确企业当前数字化转型的成 熟度等级和发展阶段，识别关键业务场景与亟待补充的基础数 字能力，依托工业互联网平台架构，制定数字化转型的“施工

《危险化学品重大危险源罐区 现场安全监控装备设置规范》 《江苏省化工企业安全生产信息化管理 平台建设基本要求（试行） 88 号文》 2010.04.15 2020.10.11 《智慧化工园区建设指南》 国 家 、 地市 政 策 频 发， 着 眼 化 工企 业 安全监管 ， 推 进 化 工园 区 信息化建 设 化工企业安全监管 国家安全产业示范 园区创建指南 · 聚焦产业聚集与安全管理示 水处理设施、 净水场、给 水加压泵站 等 液体储罐 区 储罐组、罐 区专用泵房、 首末站设施 等 火炬设施 火炬 分液 动力及公用 工程设施区 液体储罐区 解决痛点 · 传统化工企业视频安防 / 视频质检没有加入算法， 识别种类少，错误率高，效率低 · CCTV 系统老旧，全量保存视频，只能事后追责，无法事前预防 应用场景 化工应用场景 -AI 视频分析 工艺装置区 装卸区无人堆垛运输物料、备品无人仓库 生产及行政 管理设施区 办公楼、中央 控制室、中心 化验室、消防 站、资料室、 IT 中心、传达 室、汽车库、 食堂等 仓库及装卸设 备区 解决痛点 · 化工企业人员拣货时有 60% 时间 用于行走和搬运 · 规模化企业对物流人员需求巨大， 人力成本 居高不下，且人员运输过程 安全隐患 较高 应用场景 生产及行政管 理设施区 化工应用场景 -AGV

相比西方发达国家较为落后， 法规体系在不断完善中 • 安全管理水平参差不齐 自动化程度普遍不高 • 自动化程度普及度不高，工艺 操作依靠人工，人员暴露风险 高 物料危险性大 • 化工企业原辅料、产品等多为 易燃、易爆、腐蚀性、毒性等 危险化学品，行业风险较其他 风险高 • 一旦经营者在生产使用运输过 程中管控出现纰漏，操作失误 功能区安全：推进智慧园区建 设 推进安全生产重点工程建设 提高应急救援处置效能 程记录，提升培训监管效能 设施自动化控制系统建设，实 政策背景 产品简介 了工业互联网 + 危化安全生产场景、化工企业安全生产标准 化和化工企业过程安全管理要素，主要包括安全生产目标 责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管 理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故 管理、考核评审、持续改进等为一体的信息管理系统 数据具有巡检功能，对监测数据进行分析和预警 工业互联网 + 危化安全生产平台，是融合安全标准化体系要素、安全生产管控 要 素，运用先进技术推动企业数字化转型，提升安全生产管理水平的有力抓手 人员不安全行为管控 用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联 网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技 术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。 主要包括系统建设的系统架构、建设功能、系统数据、技

与“实验验证滞后”痛点，AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中，AI 结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 许隽逸 张玮航 陈律楼 黄楷 SAC：S0590524060003 和机器人技术融 合，化工研发大概率将经历一场范式革命——从分子模拟到高通量实验，再到材料基因组学， 全链条效率被重新定义，不但可能大幅降低传统材料的生产成本，也很可能使得新材料研发 周期大幅缩短。化工企业应当充分认识到：当前的产品壁垒已经不是壁垒，当前的产品利润 随时面临挑战。 ➢ 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案：数据+算法的双重赋能 我们认为：化工新材料研发面临“多尺度复杂性”与“实验验证滞后”两大痛点。类似 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统化工企业带来了巨大的生存挑战，但同时也蕴含着无限 的发展机遇。只有通过加强 AI 技术的应用与研发投入、培养和引进 AI 人才、推动企业数字 化转型以及关注行业动态等措施，化工企业才能够在这场时代大考中实现转型升级，实现可 持续发展。在未来的化