安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全 4 个高阶场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例

路径计算等 功能，以此提升网络灵活性与可扩展性的设计方案陆续涌现。 2.2 ZRx 相干光技术 2.2.1 技术概述 光电融合网络技术的发展，得益于相干光通信技术的持续突破。 近年来，基于高阶调制（如 QPSK、16QAM、64QAM）、高速 ADC/DAC 芯片、先进 DSP 算法与低功耗封装工艺的进步，使得相干光模块在 速率、距离、集成度和能效方面大幅提升。从最初的 100G CFP 200Gbit/s，DP-16QAM 则可以传输 400Gbit/s， 对应了 400ZR 的标准速率。 (3)PCS-64QAM 64QAM 是 64 进制正交幅度调制的简称，作为 QAM 技术的 高阶形式，它通过同时调制载波的幅度和相位，在一个符号周期内携 带更多比特信息。在 64QAM 中，信号被映射到由 64 个离散 “星 座点” 组成的二维坐标系统（I 路为同相分量，Q 路为正交分量）， 技术可以实现每个符号承载二进制数据量的灵活 调节，例如 PCS-64QAM 的每个符号承载数据可以为 2 到 6 比特。 PCS-64QAM 相比等概率的 64QAM 通常具备更远的传输距离，以降 低容量的代价克服高阶相位调制的传输性能瓶颈。PCS-64QAM 的出 现为单波 1.6T 及未来光网络铺平道路。 3.硬件的封装与集成 （1）CFP 系列：100G/200G 时代的过渡方案 2010 年前后，CFP（Centum

应用系统（低阶） 教务 学工 人事 科研 一卡通 … 低价值、低质量数据层 低价值、高质量数据层 高值数据 挖掘平台 挖掘工具 挖掘模型 挖掘算法 … 高价值、高质量数据层 应用系统（高阶） 智慧校园、大数据时代 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化 统一 门户 基本 校情 掌上 校园 （第一代） 精华科技致力于教育信息化建设 17 年，河南高校数字校园建设项目占有 第五阶段：智能化应用服务阶段 建设任务 大量高阶应用系统的出现，才意味着真正踏入了智慧校园的时代。高值数 据层是实现高阶应用系统的一个必要条件，但是还需要其它的基础。如：无线 网络的密集覆盖、基于 NFC 技术的精确身份识别、各类感知网络的覆盖…这些 系统在带来直接应用价值的同时，也带来了丰富和重要的基础数据。 建设的成效 通过高阶应用系统的使用，减少人工作业与分析，真正的实现了教学、管 分布式挖掘引擎 挖掘模型 挖掘算法 分布式数据高速缓存 挖掘层 图表生成引擎 知识层 高价值数据、信息和知识 展现层 接口层 标准化服务接口 应用系统（高阶） 2. 设计思路 通过统一的数据交换，实现各个业务应用系统之间、业务应用系统与学校 全量数据仓库之间的数据交换，通过统一接入的方式，简化各个业务应用系统、 学校全量数据仓库之间交互的复杂度，实现各个业务应用系统和学校全量数据

38 大数据分析平台总体架构——高阶工作流程 业务数据规划管理高阶流程 数据认责流程 数据治理考核体系  数据治理考核流程  数据治理考核指标体系 数据标准管理管理高阶流程 数据标准建立流程 数据标准维护流程 数据质量管理管理高阶流程 – 数据质量要求确定流程 元数据管理高阶流程 元数据变更流程 数据安全管理管理高阶流程 数据安全审批流程 数据认责流程 Page 44 大数据分析平台演进说明——数据管控 阶段划分 建设内容 预期效果 第一阶段 分析和梳理当前数据管理方面的成果和现状，数据管控蓝图和路线图设计， 数据管控工作的组织、技术和流程高阶设计 梳理智慧税务大数据大数据平台 ETL 流程各环节的数据质量要求，指定数 据质量检查规则、评价指标、管控流程，并落地实施数据质量管理系统 梳理智慧税务大数据大数据平台包含的技术元数据，如：数据字典、

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、 编排，提供一站式云边端算网资源调度 和智能业务支持。 数字孪生：网络数字孪生基于数字化技术和数据模型，创建物理网络的数字化镜像，以便 在虚拟环境中模拟、监测和优化物理网络中的实体、过程或系统。数字孪生网络是迈向高阶自 智网络的关键使能技术，借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换 挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生

行业格局方面，在DeepSeek概念火热、用户普遍使用教育行业产品的背景下，对 此轮技术升级响应较快的教育企业产品将吸收更多流量，实现用户增长和获客转 化。中长期来看，DeepSeek赋予中小教育机构以更低门槛部署高阶AI的能力，加 速行业从头部垄断向多极竞争演化；同时，AI教育的发展关键转向理解教育场景、 以模型适配业务，未来将呈现硬件入口普及化、教育内容/服务智适应化的特征，产 业创新节奏与竞争格局得到重塑。

协助形成性评估 ， 监控学习过程 ， 关于个性化的建议 学生参与和 促进增强 人类互动 ； AI 在哪里 优势可以被验证 ， 将 AI 工具和资源融合到 以学生为中心的教学 实践 ， 以提高学生的 高阶思维 ， 理解、应用 知识和技能 ， 适当的社会互动 和价值取向。 LO4.2. 3 严格检查 使用的适当性 特定的 AI 应用程序 或集成的 AI 辅助 学习系统 (例如 LMS) 形成性学习评价 适用于不同类别的 人工智能 ； 理解和解释 关键的教学假设 支持给定的教育 AI 工具或系统。 设计和促进 学生对人工智能的使用 高阶思维和 社会情感学习 ： 设计以学生为中心的教学 和学习活动的基础上 经过验证的教育 AI 工具 促进学生使用 AI 为了支持高阶思维 ， 合作 ， 以及社会和 情感学习。 人类负责的 AI 辅助 评估: Debunk 神话 围绕使用 AI 实现自动化 设计、管理 分析 学生之间新颖的三角互动 ， 教师和人工智能系统 ， 以及设计 利用其优势的策略 并降低他们的风险 ； 提供机会 为教师丰富他们的实践技能 人工智能辅助的设计和工程 为学生开放学习选择和 培养学生的高阶智力 能力、创造力和好奇心。 LO4.3. 1 严格检查 之间的动态相互作用 AI 的进步和 教育学的演变 方法 ； 利用真正的 AI 技术的好处 实现教育目标 并确定可能的限制 现有的完全教学法

 案例分析 议程  智慧城市是什么  智慧城市综合管理运营平台做什么  案例分析 智慧城市是什么 智慧城市建设是一个面向未来，创新实践、不断发展的过程，是信息化发展 的较高阶段。 智慧城市建设的本质是新一代信息技术与城市发展各领域的全面融合，从而 使城市运行更可靠，产业经济更高端，市民生活更便捷，政府管理更高效，全 面提升信息化环境下的城市软实力。

22 算子库 高阶自动微分 原生复数机制 线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 6000 亿参数基模型性能全面提升。大量使用合成高阶思维链数据，提升推理思维能力，在数理逻辑、英文、指令跟随等 方面能力增强明显。 率先推出国内首个“所见即所得”模型「日日新 5o 」 ，流式多模态交互 ，带来全新 AI 交互模式。 端侧模型全面升级，发布「日日新

0倍 计算加速，训推时长下降20%；算力切分，一卡多用，并行任务数提升8倍 存储加速，SFS Turbo数据加载提升10倍，训练提升2.5倍 ModelArts AI开发平台 AI开发框架 高阶云服务 DataArts CodeArts MRS/DWS TICS* 算力调度 算力切分 算子加速 机器视觉 | 自然语言 | 预测 | 多模态 | 科学计算 全链路运维 安全防护 云边协同 可靠性要求高：野外可移动地震资料处理平台，需要应对户外恶劣的气候环境影响 成本要求可控：户外集装箱数据中心，客户预算有限，需要性能不变的情况下尽可能成本最优 性能和容量要求高：地震资料处理数据规模增长迅速、高阶处理技术应用，平台需要弹性高带宽能力 项目背景 解决方案 高可靠：多级可靠性设计，7*24小时业务永续 低成本：冷热数据自动分级，整体成本降低30% 高性能、大容量：DPC单节点性能相比友商超过一倍，大容量1