源网荷储一体化虚拟电厂 在高耗能工业领域的智慧能源应用 连接 + 洞察 + 优化 助力智慧能源数字化转型 【以数据智能为核心的工业互联网平台服务智慧能源】 寄云科技 娄勇刚 2024.04 1- 寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径 2- 能源和工业深度融合的综合能源服务应用案 例 ( 煤化工 石化 化工 ) 目 录 数字化 姓 " 工 " 不姓 " 互 "

12%、5%。 3. 重点部门 传统耗能产业占比大。江西省能源消费主要集中于传统高耗能部门和行业。其中，高耗能部门主要包括能源 生产及加工转换、工业和建筑业等，合计约占全省能源消费总量的 63%。从行业维度来看，能源消耗高度集中于 电力、热力生产和供应业，黑色金属冶炼及压延加工业，以及非金属矿物制品业等三个高耗能行业。 3.1 电力部门 2020 年江西省电力生产领域产生的能源相关二氧化碳排放占全省排放总量的 注：不包含原料用煤 来源：江西 EPS 模型结果 位居江西省工业部门碳排放首位的水泥行业，其排放总量超过其他所有行业的总和，钢铁、化工、焦化及有 色金属等高耗能行业依次构成主要排放源。模型预测表明，在政策情景和双碳情景下，高耗能行业均于 2025 年 前达到峰值，其中双碳情景下的排放下降趋势更为显著。 江西作为全国重要的水泥生产基地，其水泥行业二氧化碳排放已达峰。峰值后的快速下降对推动江西省工 万吨 CO2。 20 江西低碳转型中长期展望——基于 EPS 模型构建“双碳”路径 图 21 三个情景下江西省重点高耗能行业碳排放 注：仅包括二氧化碳直接排放 来源：江西 EPS 模型结果 图 22 三个情景下江西省有色金属行业碳排放 来源：江西 EPS 模型结果 高耗能行业电气化是江西省实现碳中和的重要抓手，尤其体现在利用电力和氢能替代化石燃料，为工业生 产提供中高温热需求。在双

数据成为核心生产要素，数据合规、价值 挖掘（如数据资产入表）考验企业数字化治 理能力 生态 （ E colo gica l ） 碳中和 目标、 资源约 束、绿 色发展 路径 1. “ 双碳” 目标刚性 约束， 高耗能行业面临碳 配额、绿电替代压力，新 能源 、循环经济产 业加速成长 2. 生态保护与 经济发展 协同深化， ESG 管理 从 “加分项” 变为 “必选项”，企业需构建全 流 程绿色运营体系 3 全球地缘政治格局愈发复杂、加强政治、经济联盟、政治稳定性存在差异 ...... 28 “ 十五五”规划指导手册 低速增长态势 区域化重构 金融高波动 绿色转 型 加速 绿色转 型 既是 “紧箍咒” 也是 “加速器”，高耗能企 业承压最大，绿色技术企业抢占先机，倒逼中国 产业整体向低碳化升级 产业链区域化重构冲击中国 “世界工厂” 地位， 制造企业面临供应链安全、产能布局、技术合作 三重挑战，需构建 “本土 + “碳中和” 目标推进，欧盟 CBAM （碳 边境税） 2026 年全面实施，美国 IRA 法 案 强化绿色补贴，发展中国家也加速能源结构 调整，绿色技术、低碳产品成为市场准入门 槛 1. 出口合规成本：高耗能产品（如钢铁、水泥）出口欧盟需额外购买碳配 额，企业成本增加 8%-12% ，倒逼产能升级 2. 新兴市场机遇：新 能源 （光伏、风电）、储能、碳管理企业迎来海外订 单爆发， 2024 年中国光伏组件出口增长超

业 快速发展。在碳中和目标的约束下，高耗能产业发展空间 将进一步压缩，中国经济增长将从资源依赖向创新驱动模 式转变。新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高 端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备 等战略性新兴产业将得到加快发展；钢铁、有色金属、石化 化工、建材、交通、建筑等高耗能行业需要加快技术改造 并进入碳达峰平台期，高耗能高排放项目的上马也将受到 严格遏制；产业结构的转型升级将带动社会生活方式和消 除收益之外，绿色金融的另一大核心关切在于降低两 种与气候变化相关的风险，即企业的低碳转型风险和物理 上的气候风险。低碳转型风险一般指政府设定的低碳目 标、民众对气候变化的关注等对企业发展造成的影响，例 如高耗能企业在气候法规日益缩紧的大背景下会面临更大 的合规压力和降本压力。物理上的气候风险则是指气候 变化带来的诸多负面影响有可能直接降低企业的营收，例 如极端天气会破坏企业的供应链、打乱生产计划、农业减 等方面的作用，优化资源配置、规避交通拥堵，有效降低车 辆运输排放量。 3.6 美欣达智慧能源管理 ii 工业是能源消费和碳排放的大户，因此工业绿色低碳 转型是实现碳中和目标的重点领域。在此背景下，作为传统 高耗能产业之一，纺织印染行业面临着“双控”制度下限产 限电、落后产能淘汰的严峻挑战25。为此，浙江美欣达纺织 印染科技有限公司携手百度智能云，成功建立了智慧能源 管理系统，在有效实现能耗管控的基础上力求降本增效，

传统交流供电方式正在面临着高功率密度的智算数据中心的挑战，主要有以下几点： 1) 损耗大:：各个变流环节（AC/DC，DC/AC，DC/DC等）都会带来一定的损耗，变流环节越多，损耗越 大。众所周知数据中心属于高耗能的行业，对于PUE的提升也就迫在眉睫，如何降低损耗就成为了数据中 心配电系统的关键。 2) 材料多：传统UPS + 48V DC供电方式对于高功率密度（>100kW）的智算机架来说，由于功率的上升而 过与网 关通信，将监测到的能耗数据上传至云端平台，用户可 以在平台上查看详细的能耗，了解不同时间段、不同设 备的能耗情况 。基于这些数据，管理者可以制定更加科 学合理的能源管理策略，例如对高耗能设备进行优化或 升级，进一步提高能源利用效率，降低能耗成本。 智能便捷运维 随着数据中心规模越来越大，结构越来越复杂，传统 的运维方式高度依赖人工巡检，效率低且易出错，难以满 足高效管理的需求。5SL6

及时干预 ，高效运 维 设备监控 机组、压缩机 设备运行状态监控 温度监 控 冷库温度监测 冷链园区冷库能耗管理 n 冷库用量电统计 n 阶段用电分析 n 定位高耗能设备 n 多种能源数据采集 对冷库 、 蒸发 、 化霜温度进行采集和趋势分析 ， 建 立 冷库的制冷的数据驱动模型 自动根据温度变化曲线 ， 实现制冷机组调度 、 化霜 及 制冷序列根据系统全局优化进行自动排列

生产总值 能耗比 2020 年 下降 13.5% 到 2030 年 到 2025 年 到 2060 年 2020 年中国能源消 费 总量占比 % 煤炭 石油 天然气 其他能源 高耗能行业重点领域能效标杆水平和基准水平（ 2021 年版） 节选 序 号 国民经济行业分类及代码 重点领域 指标名称 指标单位 标杆水平 基准水平 参考标准 大类 中类 小类 1 石油、煤炭 中去 能源管理以事后管理为主， 缺乏事前、过程管理， 影响节能效果 能源管理偏重指标、 数字管理， 对节能项目管理没有具体、 专有的推进流程 能源管理工作与能源成本、能源行业效益结合不够 高耗能产业，能源消耗的重点行业 5. 能源管理现状和需求分析 - 能源管理痛 点 3 2 4 1 5 6 能耗数据难以 在线监控 • 耗能设备计量 仪表配备率低 • 现场

年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 。 年份 2010 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 。 我国石油

通，全面提升中试效率和数据管理水平。 3.6 生产计划及执行 合理的生产计划是生物发酵企业降本增 效的关键。不仅能在保障充足的原料供应的 同时避免过度囤积导致的资金占用和库存风 险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。

场、办公区、食 堂 、设备 层、） 今日用电一览 ，当前负荷 / 负荷标准值 ，当前区域内各用电 线 路的用电占比（如：动力、照明、空调、其他等）； u 能耗异常 ：峰值时间、峰值负荷、高耗能楼层提醒、超负荷 报警 ; 用电负荷过大时弹出报警弹窗（报警阈值可自定）； 通过对接 入设备的能 耗数据进行统计 ， 可生成能耗简报 ，便于企业进行能耗分析、 节 能计量、 计费、