绘適通服箱奭服携信鼻进矗联网、手机、移动终端、广播电视、 诱 导 屏 等 多 种 发 布 途 径 ， 实 现 对 交 通 相 关 信 息 的 综 合 处 理 和 统 一 发布 ， 为 公 众 提 供 路 况 、 换 乘 、 停 车 、 定 位 等 出 行 信 息 服 务 重点关注 · 需对最新的社会普通人群应用趋势做出回应。 · 利用智能手机和移动互联网开发的 ITS 应用越来越多，如基于手机地图的城市交通拥 代无线电广播。该项技术除 了支 持传统的音频广播之外，还将可以通过 MPEG-4H.264 和 MPEG- 2 、 AAC+ 等多种 方式，把交通信息和新闻等多种多媒体信息传输到手机上，从 而更好的向驾乘人员 时交通 ，继而实现 络 箱交通 IP 网 副 箱 无线遥控控制器 机 点 计算 息 主控 信 IP 解码控制器 功放 吸顶喇叭 壁挂音箱 室外防雨音柱 信技术、电子技术、智能卡技术等先进技术科学集成，形成集智能化调度、公交电 系 统 。 ● 有线、无线接入； OIP 组网，系统易于扩展 ● 车辆事实监控，业务运 行更高效 ● 车站到站时间预测， 换 乘更方便 ● 业务运行统计及时准 确 便于运营 分公司调度中心 公交集团 IC 卡结算中心 WEB 服务器 视须服务踏 数据服务题

-2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： AR-HUD持续保持高速增长，越来越多的中高端 问界发布夜间安全增强场景（鬼 探头） • 小鹏P7发布雨雾增强场景，雨雾 天驾驶更安全 • 领克900发布车距安全提醒等 • 25年与智驾系统深度融合热点车 型10款以上 • 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD，支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年HUD产业发展趋势回顾 -4- 趋势五：高像素智能大灯搭载下探中级车型，规模商用 趋势六：高像素车灯解决方案将与整车智驾/座舱融合， 进一步丰富功能场景，提升用户体验 趋势七：更多车企围绕安全，打造智能车灯智能照明、 安全交互价值场景，让人驾和智驾更安全 趋势八：汽车不只是出行代步工具，智能车灯丰富整车 个性化表达方式，让整车成为户外娱乐中心 • 享界S9/S9T系列车型搭载百万像素智

95%的情况下，能够准 确识别到路况信息，如前方障碍物、车道线及行人等。同时，系统 应具备自我学习能力，逐步优化数据融合模型，以适应多变的驾驶 环境。 总之，雷达与激光雷达系统的有效结合，不仅能够提高自动驾 驶车辆的感知能力，而且还为后续的智能决策与安全控制提供了坚 实的基础。 3.1.2 摄像头与视觉处理 在自动驾驶技术中，摄像头作为一种主要的传感器，承担着图 像捕捉和视觉信息处理的重要任务。其在环境感知、障碍物识别、 位。  定期进行系统的标定和维护，以保持摄像头的准确性与可靠 性。 综合以上内容，3.1.2 节对于自动驾驶技术中摄像头与视觉处 理的应用进行了全面的探讨，强调了精准的环境感知在保障自动驾 驶安全中的重要性。通过有效地融合多种传感器数据，能够为未来 的智能交通系统提供更加可靠和安全的解决方案。 3.2 路径规划与控制算法 在自动驾驶技术中，路径规划与控制算法是实现安全高效行驶 来，随着技术的进一步发展，实时动态路径调整将越来越成熟，为 实现全面智能交通体系奠定基础。 3.3 驾驶行为分析 驾驶行为分析是自动驾驶技术中至关重要的一环，旨在通过对 驾驶员行为的深入理解来提高交通安全性、优化行车效率并增强乘 客体验。借助人工智能和大数据分析，我们能够实时监测并分析车 辆在行驶过程中的多种驾驶行为。具体实施方案将涉及多个方面。 首先，驾驶行为分析需要搭建一个多层次的数据采集系统。这 套系统可以集成

摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 展望二：出海进入产业合作新阶段，从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起，持续加码海外产能布局，从整车出口迈向 产业合作新阶段 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升，产 业链将充分受益。重点关注四条方向，智能化检测：高阶智驾时代，检测需求大 幅提升。感知层：高阶智驾需要更多激光雷达、毫米波雷达等传感器。决策层： 智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 2025 年底工信部发布有条件准入许可，L3 此次产品准入许可奠定了实践基础。本次公布的工信部准入许可是 L3 车辆商业 化落地基本门槛，尽管对行驶路段、时速和使用主体附加了限制条件，但意味着 L3 级自动驾驶踏出了进入商业化应用的第一步。 智驾渗透率将快速提升，智能化产业变革有望提速，预计 2030 年 L2 渗透率达 90%，L3 渗透率达 3.4%。根据高工智能汽车数据，2025 年以来中国市场乘用车 前装标配 NOA 搭载率快速抬高，从

制、群塔防碰撞、群塔协同等智能控制能力。 2) 塔式起重机智能化系统应具备塔下驾驶能力，操作人员无需上塔即可通过远程操作端操 控塔式起重机运行。应具备自动驾驶能力，自动完成从起吊点到目标点的吊运动作。自动驾 第 9 页 驶抵达目标与实际目标的直线距离≤50cm。 3) 自动驾驶模式下应具备智能避障能力，遇到突发障碍物应能自动采取绕行、避障、减速、 制动等措施，避免发生碰撞。 4) 6) 严禁使用超过有效标定日期的防坠安全器。 7) 严禁擅自拆除、损坏升降机的安全装置、安全监控设施。 8) 在吊笼运行过程中，严禁强行开启层门、吊笼门或将手及物品伸出吊笼外。吊笼停止时，乘 员不得在自动门开闭处滞留。 9) 严禁超载和超员使用。乘员超过额定人数时升降机应无法启动，且层站一侧的吊笼自动 门应保持在完全打开状态。 10) 乘员可直接在吊笼内选择目标楼层。无效楼层应无法选取。 作模式，禁止使用 自动控制模式。 4) 监控人员应能在监控中心停止设备运行。 5.6.3 使用管理 1) 乘员在乘用智能施工升降机前应接受专业教育培训和安全技术交底。 2) 乘员应遵守智能施工升降机安全使用要求，不应有下列行为： a) 乘用明示停用的智能施工升降机； b) 在吊笼内嬉戏、打闹、蹦跳，或者在吊笼门处滞留； c) 强行开启层门、吊笼门； d)

4]，有超过68%的用户认为自适应照明技术显著提升了夜间行车安全性，超过 72%的终端车主将车辆照明效果列为核心关注项。 礼让行人灯语通过可视化灯光信号的地面投影，清晰传递车辆“礼让行人”、“正在倒车”、“自动驾 驶中”等驾驶意图，实现车与行人、车与车之间的高效无声沟通，见下图14。 车外交互灯语 泊车灯语可通过地面特殊符号投影传递会车避让车辆或行人、自主泊车入位、驶出、自主靠边临停 等待等意图，避免其他车辆误判，见下图15。 v- erything，车联万物）实时通信能力，车灯将突破单一照明属性，成为车路协同的动态信号节点，例如 通过场景化光效反馈路况信息、传递车辆行驶意图，构建视觉、通信的双重交互链路，同时绑定自动驾 驶系统，依据云端路径与路侧数据提前优化光型，既强化环境感知，又传递自动驾驶状态，实现从服务 单车到赋能全域交通效率与安全的升级，见图22。 图21 智能车灯网络架构示例图 图22 车灯跨领域协同功能展示图 NCAP将能够根据对向来车等情况自动切换或调整远近光灯的ADB和自动 远近光切换功能纳入评价范畴，其评价核心是规范车辆AHB/ADB系统的测试标准、流程和要求，以提升 夜间行车安全性，尤其降低摩托车驾乘人员的事故风险。 3.ASEAN NCAP照明安全评价体系 J-NCAP（Japan New Car Assessment Program，日本新车评价规程）的灯光测试评价体系，是其 “预防安全

二 控 英 明 明 上年整致 应 园区安监端 ■ 分类》四 ◎念安全世理 销号 审核 票十苦 周考 先用世来， APP 端 u2 程 8s 耳版 驾 性 2 33 石马镇 控制 对企业风险管控标准进行管理，对风险源进行辨识、评估、分级、控制，以及风险源信息上报，安监部门能 对区域内企业风险源进行风险监控、分析、统计、查询。 根据《危险化学品生产储存企业 第巡检 2. 药剂忠摸 量 R n56 故障级告 蓄理员 程动假告 m 收 nm 计 生成《处理计划》 临警门 两 改 ：故乘超计地 + 地 记 里 档 在线办理 历史记录 统计报表 24G.

科技项目，支持大中小 企业融通创新，充分发挥开源优势，加快突破汽车芯片、操作系统、人工智能、固态电池等关键技 术，持续提升产品经济性、耐久性、舒适性等性能，开发更多适应消费者需求的智能交互、智能驾 驶等新功能，以高质量供给引领需求、创造需求。 《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》 1.我国持续加大汽车行业转型支持力度，服务升级为行业转型提供强劲动能 03 注：1. 数据 的实时远程监控，及时发现车辆的 故障隐患，为用户提供远程诊断和维修建议。应用自然语言处理技术实现语音交互式 服务，搭建动态问答知识库，为用户提供售后咨询服务。如宇通为“云管家安睿通”、 “智慧驾舱”和“智享客舱”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型强大的泛化、 推理等能力，升级车辆类人交互智能体验；北汽推进“AI”大模型赋能产品，聚焦智 能座舱、智能驾驶，为用户提供“第三空间+智慧出行”的智能化体验。 围绕服务客户及其用车的全生命周期，提供经销商内部业务流程 的整体管理。 20 表2-4 销售环节服务产品及工具（续） 细分领域 序号 缩写 名称 产品功能 门店销售 12 TBS 试驾预约系统 支持客户在线预约试驾，自动安排时间，记录反馈，为销售策略 提供数据支持。 13 VMS 车辆库存系统 实时监控库存水平，精准管理车辆配置与数量，优化订单处理， 提升库存周转率。 14 ILS 跨店调拨物流系统

测距精度高、 三维建模能力 强、抗干扰性 好 成本高(单颗> $500)、雨雾穿 透力弱 高速+城市场 景、安全冗余 要求严苛车型 多光谱融合(红外+微 波+视觉) 睿创微纳智驾 方案 全天候工作能 力突出、对非 金属/低反射目 标敏感 红外分辨率较 低、微波角分辨 不足 极端天气高频 区域、夜间物 流/矿区专用 车辆 参考文献 [1]研报：《从特 缩短新功能量产周期37%，且支持同一套软件栈向下兼容至L2.5、向上拓展至 L3准入认证需求[4]。 参考文献 [1]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》， 媒体名称未提供，2025-12-10。 [2]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》， 媒体名称未提供，2025-12-10。 [3]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，发布者未提供，参考页码18。 则以征程系列芯片为核心，联合经纬恒润等Tier1推出中低算力域控方案，在15 –30TOPS区间实现成本与性能平衡，适配A级及以下车型快速上量需求[1]。值 得注意的是，代工模式（ODM）正成为新趋势—特斯拉由广达、和硕代工智驾 域控，蔚来交由Wistron及伟创力完成硬件制造，凸显主机厂聚焦算法与系统集 成、将硬件制造外包的战略分化[1]。 整车厂在域控方案选型中，技术兼容性与供应链安全性已成为核心权衡维度。 一方

/ 境内 外飞行属性 / 出发城市 / 到达城市… . 消 费 属 性 机票折扣 / 平均票价 ... 时间、地点属性 购票与起飞时间 / 飞行时间 / 飞行距离 … 乘机属性 所乘航司 / 起飞机场 / 计飞时间 / 实 飞 时间 / 机型 / 周转次数 / 客舱等级 .… 出行数据 基础属性 姓名 / 身份证 / 手机号 .. 活跃属性 旅游次数 / 旅行社以及每个旅行社 算法名称 1 逻辑回归 6 聚类 11 朴素贝叶斯 16 异常检测 21 时间序列 2 线性回归 7 普通最小二乘回归 12 神经网络 17 支持向量机 22 最大期望 3 分位数回归 8 主成分分析 13 随机森林 18 奇异值分解 23 组合方法 4 非线性回归 9 偏最小二乘回归 14 文本挖掘 19 关联规则 24 主题分析 5 决策树 10 因子分解 15 文本分析 20 社交网络分析