项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战...... ...........................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果........................................... 个人信贷评估................................................................................32 2.2.3 供应链金融风控............................................................................35 2.3 现有系统痛点与改进需求....

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 依靠数据驱动来 分析。显然，在多环节、多参数作用下，对多维矩阵的求解，依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的 需求。暖通空调“自控”，面临重大需求的挑战。 从“自控”到“智控”，并不仅仅是一个名词上的变更，而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足 传统反馈控制的特点上，通过先进算法、数字孪生等技术，优化求解，才能实现各种控制需求。 AI技术的飞 自己头脑中设定的目标来进行，这也就是“智控”的主要含义。 尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”，但在AI深入应用的过程中，有一个值得重视的思想就是：AI的应用应与被控对 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样，我们才能做到事半功倍。 《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟

1外汇风险演变——多维因素驱动 1.1.2政策监督升级——“风险中性”要求 1.2企业传统外汇风险管理模式的痛点诊断 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 1.3.2技术赋能的风险管控范式革新 2转型基石：外汇风险数智化管理框架 2.1设计理念：风险中性原则与数字化融合 2.1.1合规性原则 2.1.2安全性原则 2.1.3前瞻性原则 2.1.4系统性原则 2.2核心架构：全周期风险管理闭环 3技术落地：数智化系统的核心功能模块 3.1动态敞口管理：风险可视化的基础 3.1.1敞口全生命周期管理 3.1.2敞口动态转换与预测 3.2智能交易与风控：从经验判断到数据驱动 3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 4.1.1现状诊断 4.1.2数字化基础能力评估框架 4.2建设阶段：系统集成与风控体系构建 4.2.1一体化系统集成方案实施 4.2.2智能风控指标体系搭建 4.3优化阶段：数据驱动的持续迭代与价值创造 4.3.1基于数据反馈的策略动态调优 目 录 28 30 30 31 32 32 35

光伏、华星光 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 资本技术密集 发电波动性大 风场设计周期长 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 景能源、昆仑 数据、明阳智 能、华能集团 四、白皮书主要内容 本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船 舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子、风电等 11 个 垂直行业的数字化转型路径，涵盖原材料、消费品、电子和 其他行业等不同门类。每个细分行业包含行业痛点和数字化 转型趋势、典型应用场景、推进应用场景的着力点等三方面 内容。 （一）行业痛点和数字化转型趋势 10.1.1 设备管理从粗放管理向精密管控转变............... 67 10.1.2 制造生产从手工组装向人机协同转变............... 68 10.1.3 质量检测从人工检测向智能检测转变............... 68 10.2 电子行业工业互联网平台典型应用场景及实践 ..... 69 10.2.1 设备智能管控 ..................

中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年 远景目标纲要 关于加快推动新型储能发展的指导意见 ( 征求意见稿 ) 关于进一步完善抽水蓄能价格形成机制的意见 严 控 煤 电 大 力 发 展 风 电 和 光 伏 风 光 水 火 储 、 多 能 互 补 和 源 网 荷 储 一 体 化 发 展 大 力 发 展 储 能 技 术 全国碳排放权交易市场建设方案 ( 发电行业 ) 关 24 日 2021 年 2 月 25 日 2021 年 3 月 12 日 2021 年 4 月 22 日 国家能源局、国家发展和改革 委员会、财政部、中国人民银关于引导加大金融支持力度促进风电和光伏发电等行业健康有 行、中国银行保险监督委员会序发展的通知 ( 发改运行〔 2021 〕 266 号 ) 国家能源局、国家 发展和改革委员会 国务院 发改委、能源局 发展改革委 地纵向管理， 实现分钟级数据采集功能，试点建设县域分布式光伏 功率预测与监视系统。 提出分布式电源集群参与调频、调压、调峰的协同调控 方法。 提升新能源功率预测水平和气象预测预警水平，加 强 风电、光伏预测功能建设。 研究分布式资源安全接入的实现方法，研发适应分布式 资源高比例接入的边缘终端扩展应用支撑模块。 开展台区级低压分布式电源功率自主平衡试点，提 升 分布式电源调节能力。

关于统筹和加强应对气候变化与生态环境保护相关工作的指导意 大力发展风电和 2021年1月11日生 生态环境部 见（环综合【2021】4号） 光伏 2021年2月2日 国务院 国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见 （国发【2021】4号） 团家能源局，国家发展和改享 2021年2月24日 委员会，财政部、中国人民银 关于引导加大金融支持力度促进风电和光伏发电等行业健康有 行、中国银行保险监督委员会 2021年4月30日 发展改革委 关于进一步完善抽水蓄能价格形成机制的意见 3 相关政策 国 提升新能源功率顽测水平和气象顽测顽警水平，加强 提出分布式电源集群参与调频、调压、调峰的协同调控 风电、光伏预测功能建设。 方法。 设备部2 调 中 强化电力平衡管理，建立考虑负荷类型和分布式能源 拓展配电自动化主站分布式光伏功能应用，推进台区智 心 的负荷预测机制。加强日内平衡管理，动态分析风光 大力发展风电、太阳能发电，提升非化石能源在终端能源消费中的占比，是实现“30.60”双碳目标的题中之 然而，推动能源系统的清洁化转型，必然会对全社会用能的经济性、可靠性带来挑战，能源系统的“清洁化、经 济性、可靠性”是不可忽略的“能源三角形”问题。 方面，能源系统的清洁化和供能可靠性要求，使得社会用能成本的降低面临较大压力。风电、太阳能发电较之 传统煤电的发电成本仍然较高，并且为了保障风电、太阳

，采用大云物移智链的数字化技术， 基于模块化、可复制和积木式的解决方案库，利用看碳、 控碳、管碳方法，实现园区零碳排放和数字化运营管理。 1 建设思路 企业 希望更经济的综合能源 园区 希望更有力的供能保障 政府 希望更绿色的发展方式 电网 绿色能源互联网建设 1 建设思路 总体目标： 基于许继零碳园区综合能源管控平台和子系统方案库，利用大云物移智链、数字孪生等技术， 构建园区碳能 一张网， 端” 协同，打造园区碳、能全景透视一张网； 价值创造： “增效 + 交易”方法，通过节能降耗、电力交易和碳交易实现增值。 2 建设目标 清洁能源 新能源、 多能互补 光伏、风电等为主 ，分布式能源站、 绿氢等为辅； 分布式智能配电网 ， 配电自动化、 智慧配电房、 分布 式储 能、直流配电网等。 智能楼宇 光储柔直系统 ， 实现楼宇空调、 照明、 系统应用层 零碳园区综合能源管控平台通过 “ E8000 系统平台 + 物联网平台”相结合构建技术底座。 两横两纵双中心的服 务框架 ，构建函数即服务机制 ， 支撑多场景高效应用。 两横：支撑跨区一体数据交互支撑框架； 两纵：支撑云、 主站级、厂站级管理一致性、服务一致性。 3 整体解决方案 — 系统平台层 n 系统平台架构 绿色低碳园区综合能源管控 系统在现有稳定、可靠的 SCADA

我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银行、浦 生产力提 升 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识 别的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。 n 重庆农村商业银行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，率先在企业微信上线基于 DeepSeek 模型的智能助手应 系列模型技术， 构建“数据 + 算法 + 算力 + 场景”四位一体的智能决策体系， 该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等 20 余个业务场景，尽调报告生成效率提升 40% ，欺诈风险标签 准确率提升 35% ，构建起覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期智能风控网络。 价值创造场景之二：智能风控 18 n 智能营销助手：依托知识图谱与大模型的协同合作，银行能够精准捕捉客户信息， 量身定制个性化营销策略，精准触达