1.7 数字化能力差距及需求分析 2 蓝图规划 2.1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 4 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ► 围绕大制造领域工艺、计划、生 产、物流、采购、质量六大核心 专业，拉通产品开发、订单交付 两大核心业务过程 ► 以装备、网络、流程、系统、数 据、技术为核心进行数字化能力 构建，实现从自动化、信息化向 数字化、智能化的迈进 ► 覆盖并贯穿现场层、控制层、操 作层、工厂管理层、企业管理层、 生态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 5 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发

采用信息化的手段，围绕着生产过程的信息和 知识对生产过程进行重组，将优秀的生产与操作经 验、专有技术和知识提炼和融合到上述软件系统 中去，极大地提高生产力。 2) 只有通过企业信息化才能实现企业扁平化管 理 金字塔型组织一扁平化组织结构 ◆ 管理组织层次 总经理 生产副总 生产班 生产车间 总经理 生产指挥中心 生产制造过程 金字塔型组织： 董事会 (Manufacturing Execution System PCS (Process Control System) BPS/MES/PC S 结构 经营决策 企业管理 生产调度 过程优化 过程控制 Purdue 模 型 · 韩国浦项钢厂 · 浦项董事长刘常夫认为： 21 世纪信息管理将成 为浦项生存与发展的关键，建立生产指挥中心： 一新产品开发周期由 4 年缩短到 MESA 调查，美国 MES 软件市场规模： 1993 年为 1.5 亿美元， 1994 年和 1995 年年 增长 率为 30%,1996 年达到 8.65 亿美 元， 1998 年 3) 生产制造过程的信息化是实现综合生产 指标优化的保证 欧洲钢铁工业技术发展指南指出： “对于 降低生产成本、提高产品质量、减少环境 污染和资源消耗只能通过全流程自动控制 系统的优化设计来实现”。 (Charbonnier

n 现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 工 具软 件 ： 工 业互 联 网云平台、数字化研发平台、金相分析系统 知 识模 型 ： 材 料基 因 组工 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 与工 程 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数 字化 设

工厂建设是实现这一目标的重要 途径。 发展趋势 钢铁行业现状及发展趋势 数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 铁企业需要快速响应市场变化，数字 化转型能够提高企业灵活性和市场反 应速度。 提升生产效率和质量 数字化工厂能够实现生产过程的自动 化和智能化，提高生产效率和产品质 量稳定性。 降低运营成本和风险 数字化转型能够优化生产计划和物流 管理，降低库存成本和运营风险。 钢铁生产过程涉及高温高 压环境，对设备稳定性和 安全性要求高。 高温高压环境 复杂工艺流程 高能耗和高排放 钢铁生产涉及多个工艺流 打造高度自动化的生产线，实现生产流程的自动 化和智能化。 自动化生产线建设 引入工业机器人参与生产，提高生产效率和减轻 员工劳动强度。 工业机器人应用 建立制造执行系统，实现生产计划的制定、执行 和监控全过程数字化管理。 制造执行系统（ MES ）实施 工业自动化与智能制造融合 三、 钢铁企业数字化工厂 规划与设计 以企业战略目标为导向，结合钢铁行 业特点，构建数字化工厂整体架构， 包括设备层、控制层、执行层、管理

1.1 智能制造的定义与发展历程 1.1.1 智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合，通过物联网、大数 据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术，实现生产过程的智能化、 自动化和数字化，从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 制造不仅仅是简单的机械自动化，更强调通过信息感知、实时数据采集、智能 分析和决策支持，实现制造系统的自适应调整和自我优化，从而满足多样化、 向发展。在最初阶 段，制造业主要依赖人工操作和机械自动化。工人通过手工操作机器设备完成 生产任务，机械自动化虽然提高了生产效率，但整体生产过程仍然较为分散， 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制，生产效率和产品精度都 受到较大制约，制造过程中的质量控制和资源利用率也较低。 3 / 23 图表：智能制造的发展阶段 资料来源：亿欧智库 随着计算机技术和信息技术的快速发展，数字化制造和自动化生产开始逐渐普 化制造和自动化生产开始逐渐普 及。制造企业引入了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了从产品设计到生产加工的数字化衔接。生产过程逐步实现信息化管理， 生产计划、设备调度、质量监控等环节都依赖于计算机系统，大大提升了生产 的灵活性和效率，降低了人为错误的发生率。 进入 21 世纪后，互联网技术和物联网（IoT）技术的兴起为制造业带来了新的 变革契机。设备之间开

质量、效率和水平， 提高数字驾驶仓效用和效益，推进整个集团数字驾驶仓建设的健康有序发展。 建立健全自主可控的信息安全体系和 全面适用的信息标准体系 保障信息安全与业务连续性，确保数字驾驶仓建设过程中标准的可控、能控、在控，为数字驾 驶仓统一平台的建设和应用提供有力的保障和支撑。整理制作郎丰利 1519 根据企业数字驾驶仓架构设计方法来规划 XXX 集团数字驾驶仓蓝图总体框架，以解决目前数字驾驶仓存在 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台

客户需求个性化 快速响应需求 库存积压 设备异常 成本居高不下 材料异常 工艺异常 资金周转率低 资源浪费 生产不均衡 质量不稳定 交货不及时 制造周期长 物料管理失控 数据难采集 过程难管控 产品难追溯 生产进度难查询 生产效率低 技术资料更新传递不及时 排产不科学 异常处理不及时 经营环境压力增大 客户需求不断增多 内部管理问题迫切 管理落后 信息不畅 创新不足 事务管理透明化 质量管理全面化 生产指挥科学化 资源管控精细化 现场作业少人化 14 12 07 08 03 01 决策支持 智能化 04 数据采集实时化 异常响应敏捷化 13 过程管控精益化 11 06 09 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 数字化工厂蓝图规划 统计与分析 集中控制 状态实时监控 智能物流 智能仓储 智能设备 多端化展示 物料数据采集 无纸化作业 生产计划与调度 质量追溯与分析 能耗监控与分析 移动化事务处理 制造过程可视化 自动化 数字化 网络化 智能化 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2025 年 睿利而行 整理制作：郎丰利

业园，旨在为相关企业和创业者提供良好的发展环境和政策支持。 低空经济创业园的建设不仅是促进地方经济发展的重要举措，也是 吸引高素质人才、培育创新企业、提升区域竞争力的重要平台。 在建设低空经济创业园的过程中，需要重点考虑以下几个方 面： 1. 基础设施建设：园区应具备完善的空域管理系统、无人机起降 平台、货物仓储与转运设施等，以满足低空运营的基本需求。 2. 科技创新支持：建立研发中心和创业孵化器，鼓励企业加大对 良好的创 新生态圈。 根据行业分析，低空经济的主要参与者包括创业公司、技术提 供商、运营企业及政府部门等。这些参与者共同推动了低空经济生 态的形成，创造了良好的市场环境。 在低空经济的发展过程中，市场需求呈现以下几个特点： 1. 高效性需求：企业在追求高效率的同时，对快速运输及信息传 递的需求激增。 2. 精准化需求：不同行业对精准施策的要求提高，促使低空经济 相关技术的发展。 医药行业：在疫情背景下，对医药品及生物制品的配送需求急 剧上升，低空运输可为紧急物资提供快速的运输通道，确保及 时送达。 3. 生鲜食品：生鲜产品对配送时效要求极高，低空物流能够有效 解决生鲜配送过程中的延误问题，从而保持产品的新鲜度，满 足消费者对于品质的要求。 4. 紧急救援：在突发事件或自然灾害情况下，低空运输可以迅速 将救援物资送达最需要的地区。 根据相关市场调研，以下是各个行业对于低空物流运输的预期

研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理 需求管理 产品设计 设计仿真 设计发布 生产计划管理 采购管理 库存管理 销售管理 设计变更 工艺设计 工艺仿真 生产准备 生产作业管理 完工管理 维护 BOM 维护计划 产品远程运维 产品设计 装备 工 艺规划 供应链管理 产供销协同管理 精益化制造过程管理 主动式售后服务管理 装备 装备 制造业务合同执行 过程追踪、审批与考核 装备 制造业务管理 立项管理 实施方案设计 项目进度汇报 成果管理 质量管理 计量管理 成本管理 E 管理 技术工程业务管理 工程项目执行过程追踪、审 批与考核 技术与工程业务管理 企业战略管理 经营目标计划 预算管理 组织绩效管理 目标制定 目标跟踪 计划管理 绩效管理 考核管理 投资预算 财务管理 资金管理 市场 研发 材料收集 成果鉴定 专利与标准 专家委员会 实验室管理 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理  现有研发管理机制难以适应信息化管理 业务 现状  构建科研项目管理平台，实现从申报、立项、执行、结项的项目全生命周期管理，透明化项目管理过程，项目进 度、质量实施查询与追踪 管理 提升点  科研进度不透明，难以在线实时查询与追踪 痛点

分析与决策 支持服务，为不同用户提供个性化、智能化的飞行服务保障。 在实施过程中，构建低空飞行服务平台需要考虑的主要因素包 括：  功能模块的划分，如调度中心、数据处理、用户接口等；  信息的采集与存储，对于飞行状态、天气情况以及其他实时数 据进行智能分析；  与相关部门的沟通与协调，确保在运行过程中符合国家和地区 的航空法规；  用户的反馈机制，定期收集用户意见，以不断优化服务质量。 务，传递物资，评估损失，特别是在人员无法进入的高危区域。 另外，低空飞行在环境监测和管理中的作用也不容忽视。无人 机可用来监测空气质量、水质以及森林覆盖情况，及时发现环境问 题。通过搭载传感器，无人机在监测过程中不仅提高了数据采集的 效率，还减少了对人力资源的依赖。例如，某些城市通过无人机对 废水排放进行监测，有效打击了环境违法行为。 值得一提的是，低空飞行还在旅游、体育、影视制作等文化产 业中展 安全巡逻：增强城市警务与安全管理的精确性。 这些应用的实现依赖于技术的不断创新与基础设施的完善，只 有在相关政策支持和企业合作下，才能真正发挥低空飞行服务平台 在城市管理中的潜力。 3. 市场需求分析 在低空飞行服务平台的建设过程中，市场需求分析是关键环 节，旨在明确当前及未来潜在用户的需求，评估市场环境和机会， 以支持平台的有效建设和运营。 首先，低空飞行服务的市场需求主要源于以下几个领域： 1. 无人机物流：随着电商行业的发展，无人机配送逐渐成为重要