能技 术创新演进，驱动制造业从“判别分析智能”向“自主决策智能”跃升， 为制造业转型升级带来深刻的变革动力与重大历史机遇。 人工智能的深度融合发展勾勒出未来制造图景，呈现三个核心方 向：一是主动高效与持续增值的创新，快速识别市场需求、创造新的 产品方案，无缝连接研发与生产，实现创新效率、成本风险与价值链 条的极限提升。二是高度自主化和敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无 需人工干预的黑灯 智能决策和自主协同执行的新要求，驱动其面临一场体系“进化”：未 来 3-5 年，有望构建形成“智能模型+数字孪生+智能体”的工业智能化 系统。其中，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用于复 杂决策支持与方案生成；数字孪生将提供可解释、高准确的分析能力， 解决工业场景中低容错、高可靠问题；智能体是具备感知、决策、执 行一体化能力的软硬融合系统，实现复杂决策的自主化执行。三者深 术创 新方面，一是智能模型实现多类型工业信息更广泛的理解与领域知识 更深程度的认知；二是孪生与智能技术的融合实现更高效的建模、更 精准的描述和更动态的进化；三是工业智能体向更自主与更协同的规 划执行演进。模式演进方面，人工智能逐步与研发设计全流程、生产 制造全过程以及供应链全环节融合，驱动形成全生命周期一体化优化、 零缺陷精益制造、可重构柔性生产等未来制造模式。

质增效。传统规划体系已难以适配这一发展模式转变，亟须探索适配城市更新时代的规划治理体系。研究 依据空间范式演进逻辑，从主体性、空间性与时间性等三个维度，剖析规划治理体系的转型特征；结合杭州、 广州等地自主更新典型实践，探索城市更新时代的适应性规划治理模式。针对城市更新时代产权主体多元、 空间权益复杂、更新过程动态的特点，适应性规划治理的内涵聚焦协商共治、弹性治理与动态反馈等三个方 面。在此基础上 多元 协同、以弹性工具应对复杂空间、以全过程管理化解城市更新周期性不确定性的制度体系，推动规划体系从 蓝图式管控向适应性治理转型。 关键词：城市更新；适应性治理；空间生产；规划体系；弹性治理；自主更新 中图分类号：TU984 文献标志码：A 文章编号：1008−2204（2025）06−0083−09 Constructing a System of Adaptive Planning 程治理”，从而实现城市更新中的制度创新与模式 转型。 三、自主更新实践中国适应性 规划治理探索 随着房地产市场进入深度调整期，地方财政面 临沉重压力，以往的房地产开发导向和政府福利补 贴型的老旧小区改造模式难以为继。在市场失灵 与财政紧张的双重困境下，以业主主导、政府引导 为特征的自主更新模式应运而生。近年来，国内各 地涌现诸多自主更新试点，为探索适应性规划治理 提供了本土案例。其中，杭州浙工新村项目和广州

可释放显著颠覆价值。工业智能体具备环境感知、逻辑推理、任务规 划、工具调用、任务执行及多主体协同能力，已逐步渗透研发设计、生 产制造、营销服务、运营管理等工业全流程，推动智能制造从“自动 化”向“自主化”跨越，在提效降本、流程优化、价值创造等方面展现 出突出的产业变革作用。 （二）工业智能体仍处于规模化推广初期，多重瓶颈制约产业发 展。现阶段工业智能体发展尚未突破规模化落地关口，面临技术、数 人机协同 工业智能体是人工智能赋能新型工业化的关键使能技术，是在制 造业领域落实“人工智能+”行动的重要突破口。当前，工业智能体已 在工业全流程实现多点落地，推动制造业从自动化向自主化跨越，取 得了显著的阶段性进展，但仍处于规模化推广初期，面临技术、数据、 商业、安全、社会适配等多重挑战。未来，工业智能体将迈入技术迭 代、应用普及、生态完善、安全加固、人机协同的高质量发展新阶段， 它并非脱离现有人工智能赋能制造业轨迹，而是对其的深化与超越。 这种超越体现在三个维度的跃迁。一是相较于传统工业控制系统，其 实现了从“预设编程”到“自主决策”的跃迁。传统自动化工业控制系 统严格遵循预设规则，缺乏灵活性。而工业智能体能理解高层次的模 糊指令，并自主将目标分解、规划、执行，以应对动态复杂的工业环 境。二是相较于判别式人工智能技术，其实现了从“辅助决策”到“自 主闭环”的跃迁。多数判别式人工智能技术是解决单一环节问题的分

policy（扩散策略）、VLN（视觉语言导航）、世界模 型、强化学习等多个子模块。 从核心特征来看，具身智能打破了传统人工智能仅限于虚拟世界的界限，实现了信息 空间与物理世界的深度融合，其最大特征在于自主认知与环境交互能力——传统机器人依 赖预编程指令和结构化环境，而具身智能体可在非结构化环境中动态感知、学习与决策， 体现出从“感知+控制”向“感知+推理+行动”的范式跃迁。其技术架构呈现“大脑-小脑” 应性与任务泛化潜力。自生成式 AI 与大 3 模型技术爆发以来，其“大脑”得到了革命性增强。通过集成视觉-语言大模型（VLMs）， 机器人能够理解模糊的自然语言指令（如“把桌子收拾干净”），并自主进行任务分解与 步骤规划，显著提升了在非结构化环境中的交互与决策智能。 当前，人形机器人的应用探索集中在三大方向：在工业制造领域，如智元机器人已在 比亚迪工厂的产线上进行实训，尝试完成螺丝紧固、外观检测等工序；在商业服务领域， 深度融合，科学实验机器人能够 7×24 小时自主执行液 体分液、样本制备、仪器操作、高通量筛选等重复性实验流程。这不仅将科学家从繁琐的 体力劳动中解放，更以绝对的精准和一致确保了实验结果的极高可重复性与通量，正推动 生物、化学、材料等实验科学从“人力密集型”向“智能驱动型”范式转变。展望未来， 融合了世界模型与主动学习能力的下一代系统，有望超越自动化执行，能够自主提出科学 假设、设计实验方案并解析结果，成为人类探索未知的“AI

物理世界的关键路径，更是构建新一代数字空间、实现万物智联的底层 基础能力。无论是智能制造中对生产系统的高效协同与柔性生产，智慧 城市中对复杂环境的精细化治理与公共服务优化，抑或是低空经济、具 身智能等新兴领域对全域感知、精准定位与自主决策的迫切需求，都无 不指向空间智能这一核心能力。可以预见，谁能够率先形成完善的空间 智能技术体系和产业生态，谁就将掌握未来人工智能产业竞争的战略主 动权，占据更为有利的制高点。 当前，空间 . . . . . . . . . . 1 1.1 概念内涵：智能体的三维认知与决策能力 . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 关键特征：空间思维、实时推演、自主化 . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 技术演进：从静态建模迈向实时演化阶段 . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 战略定位：未来数字产业竞争的关键变量 智能加速元宇宙与各行业深度融合，在智能制造、沉浸式文旅、智慧城市 等领域，通过实时理解场景语义、动态推演空间演化，实现生产资源自主 调度、游客体验智能引导及公共服务动态优化，以更低成本、更高效率赋 能行业数字化转型，进一步拓展元宇宙的应用边界与产业价值。 1.2 关键特征：空间思维、实时推演、自主化 空间智能的典型技术特征深刻植根于其核心使命——使智能体能够 像人类一样，在一个三维、动态且充满语义的物理世界中理解、导航与交

（二） 国内发展：多主体协同与自主生态构建.............................................20 五、 AI 计算节点未来趋势.................................................................................... 22 （一） 政策聚焦自主创新与多维支撑......... 态主导权展开， 呈现出技术垄断与开放协作两条路径。国内 AI 计算产业立足自身市 场条件与发展需求，探索出一条通过系统级架构创新弥补单点短板， 以开放兼容策略融入国际主流，借多主体协同加速构建自主生态的特 色发展路径，推动产业生态从“可用”到“好用”的稳健升级。国内 外 AI 计算节点产业生态对比如下： 表 1 国内外 AI 计算节点产业生态对比 对比维度 国际产业生态 国内产业生态 架构 依 赖尖 端 制程 与架构领 先，强调垂直整合与生态 锁定。开放路径侧重于接 口标准化与互操作性。 强调系统级创新与软硬件协同。通 过集群架构、互联协议等优化弥补 单点短板，采取“自主核心+开放 接口”发展模式。 应用类主体 核心：以云与科技巨头为 主导。 核心：形成云厂商、运营商多元协 同格局。 AI 计算节点发展研究报告（2026 年） 19 协作模式 以市场化联盟为主，合作

术落地，解锁端到端可视、快速响应与风险预警能力；另一方面 跳出单纯技术升级，推动流程重构与思维转变，通过跨职能协同、 统一治理体系（如土耳其石油整合商务、技术与运营团队），避 免传统层级架构对创新的抑制。核心是平衡速度与标准化、自主 与可视、互联与安全的关键矛盾，将“技术升级”转化为“运营 效能提升”，为规模化转型筑牢基础。 （二）赋能员工在数字时代实现成长 灯塔工厂直面生产场景中出现五代人跨代际协作现状，及地 域化 点走向规模化部署，实现效率提升、成本下降与价值创造的统一， 为认知工厂与认知网络建设提供坚实支撑。 （二）认知工厂：以人为本的人工智能，坚守价值导向 灯塔工厂正从“智能工厂”向具备自主学习、自适应与自主 运营能力的认知工厂升级。在 AI 智能体支撑下，可实现单人管 - 12 - 控多套系统，核心流程实时决策能力持续增强。依托工艺知识与 数据生态，灯塔工厂构建 AI 驱动的“智慧大脑”，实现全流程 况。当 风险与复杂度适中时，条件自主模式效果显著，如昆岭闭环参数 调节系统，依托智能机器人保障薄膜厚度均匀，减少安全风险并 降低操作技能门槛。 2、从任务执行到人工智能监管：AI 驱动运营中的新角色 部分灯塔工厂持续突破自主化边界。海尔上海工厂的自适应 焊接编程智能体，解决了多品种配置管理难题：传统焊接机器人 需人工逐点示教，新模式通过强化学习自主优化编程，在保持高 精度的前提下将时间从

010 PAGE 响应慢、精度低的瓶颈。 4.4 多级反思纠偏框架： 创新构建“感知 - 决策 - 修复”的闭环优化机制，实现对检索、生成等环节的自 主评估与纠偏，推动系统从“人工干预”向“自主进化”转变。 五、价值与效果 该成果在实际应用中取得了显著的价值与成效。在经济与效能方面，通过智能化手 段，平台显著节约了员工在信息检索与基础写作上投入的时间，使其能够从重复性劳动 中解放出 个地级市（不含深圳市）的电网，供电面积 17 万平方公里，供电客户 5196.4710 万户， 供电人口超过 1 亿人。公司在电网运行、电力调度、信息通信、检测试验、综合能源 等多个业务领域具有较强的科技创新和自主研发能力，公司复杂大电网管控、可靠性 新型电力系统面临新的挑战 管理、电力市场化交易以及超导电力应用、柔性直流输电、电力机器人等关键技术走 在全国前列。 三、项目背景 2023 年，中央提 理解会思考，用人工智能建设美好世界”。科大讯飞坚持源头核心技术创新，多次在 语音识别、语音合成、机器翻译、图文识别、图像理解、阅读理解、机器推理等各项 国际评测中取得佳绩。两次荣获“国家科技进步奖”及中国信息产业自主创新荣誉“信 息产业重大技术发明奖”，被任命为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制 定中文语音技术标准。 三、项目背景 2021 年 12 月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》提出，到

未来空间：商业航天向太空算力、太空制造、太空光伏拓展， 远期市 场空间万亿级 AI智能体：进入自主智能体元年，年复合增长率超40成为 Al核心形态 产业化速度“前所未有” 0 人工智能产业核心规模破1.2万亿元 商业航天产值破2.8万亿元 新质生产力加速形成 重点赛道“动态调整” 03 重点赛道：“十五五”规划前瞻布局量子科技、生物制造等六 大未来产业 新兴赛道：自主智能体、核聚变、卫星互联网凸显 2中村论坛 未来产业创新发展论坛 技术演进：人工智能+赋能深化、技术融合加速、多元技术并进三重趋势 人工智能+赋能深化 2025年以来，“人工智能+”能 量迸发，进入从“工具辅助”向 “自主决策”转型的关键期，推 动效率与模式双重变革 研发智能化：数据驱动+智能 决策，缩短突破周期 生产智能化：具身智能+柔性 制造，实现自主作业 巨 技术融合加速 以人工智能技术为代表，与通信、 材料、生物等领域深度耦合，通 过“技术+场景”催生新业态， 实现价值倍增 Xplore《2026年十大技术趋势预测》 沉浸式现实技术 22ZCr论坛 未来产业创新发展论坛 2026年未来产业十大赛道 脑机接口 热P2口 细胞与基因治疗 M190年837 生物制造 197t 信 量子计算 自主智能体 三工口#味 低空装备 人形机器人 卫星互联网 /具身智能 首督易服 核聚变能 2 高级别自动驾驶 1e CCi D赛迪智库 未来产业研究中心 Center of Future Industry

IEEE C37.238, 高精确时钟同步在电力行业应用 • GB/T 30094, 工业以太网交换机技术规范 全球工业互联网技术创新引领者 国际工业控制技术变革者 使命：构建中国面向未来的“自主可 控”的工业控制体系 东土科技“标准战略” - 工业互联网标 准 起草工业互联网国家标准 工业互联网架构及试验验证平台 工业物联网架构及试验验证平台 工业控制网络标准研究和验证平台建设 土科技制造业务中心，是面向全球的工业以太网科技 产业园基地，被誉为“中国的工业 4.0 版工业互联网产业 园”。 云服务（ Openstack ） 安全机制 道实时操作系统（内核） 自主可控、软件定义控制技术架构 实现云平台和实时控制的融合统一 承 载 人 工 智 能 软 件 定 义 未 来 Linux CF 可视化 app 拥有强大的运算 能力， 可接入丰富的网络设备， 具备 二次业务功能定制与开发能力 可实现前端设备全 IP 化控制 采用群体智能化， 区域协同自适应、 网状结构， 协同控制， 虚拟化中心， 自主学习的方式，交互控制自动愈 合，自主发现 丰富的接入能力， 可以接入视频 、 地磁 、 线 圈等多种设备， 并且具备 I/O 接口 、 RJ45 接 口 、光纤接口等 全国首个厂家做到： 数据开放 、 平台统一，