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  • pdf文档 AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询

    赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 5 2023.10 算力基础设施高质量发展 行动计划 明确央企需参与智算中心建设,推动智能算力规模扩 容,支持国产芯片、软件及算力平台自主创新,在工 业、能源等领域打造 AI 融合应用场景,如要求围绕 工业、金融、能源等重点领域,各打造 30 个以上 AI 应用标杆 AI 算 力 + 场 景 双 布 局 2024.2 主要结论:当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”,而智能化阶段以 AI 为核心引擎,推动生产效率、风险管控 的质效升级。 (一)基建端:以“自主可控”为核心,信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需,2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标,正推动央企加速构建全链路国产化底座,从建设层级看,央企先完成核心系统(如调 颈问题。 第二阶段:规模化平台化(2022-2025 年):自主突破与系统建设期 • 这一阶段,央企已经开始系统性地布局 AI 大模型技术,在应用场景上也逐渐渗透到智能 运维、精准预测、工艺优化等核心业务场景,开始与央企现有的工业知识和业务逻辑深 度融合;从过去的单点应用转向平台化、体系化建设。绝大多数头部央企建立了自主可 控的一体化 AI 平台,实现了训练推理环境的统一管理和资源调度;投入力度明显加大,
    20 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年我国网络安全发展形势展望

    (三)AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年,AI智能体在网络安全领域实现规模化落地,成为攻防对抗 的核心载体,推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面,AI智 能体的技术成熟度显著提升,具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体,在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升;另一方面,AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征,黑客利用 开源大模型快速生成针对性攻击智能体,导致供应链攻击、AI生成恶意 理工学院发布报告预测,未来3-5年内,人类将迈入全新的网络安全发展 阶段,网络攻击的实施模式将发生根本性变革,黑客无需自主编写攻击 代码,仅需向AI智能体下达简单自然语言指令,攻击目标识别、漏洞扫 描、代码生成、突破防护、建立控制链路等全流程操作,均可由AI智能 体自主完成。报告进一步指出,由AI智能体主导的大规模网络攻击浪潮 即将到来,此类攻击将具备“全天候不间断、多目标并行、攻击路径动 动 态迭代”等特征,而当前依赖特征值匹配、静态规则检测、事后补丁修 复的传统网络安全防御体系,因难以应对AI智能体攻击的自主性、不可 预测性与快速进化能力,将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战, 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型,头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台,降低中小企业应用门槛;跨行业协 同机制进一步完善,政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术
    10 积分 | 14 页 | 2.72 MB | 1 月前
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  • pdf文档 四川成都场景赋能低空经济城市机会清单(54页)

    有效期 上游、中游 产品 “战鸿”空 中应急指 挥机 “战鸿”空中应急指挥机由中 电科和应急部大数据中心联 合研制,通过在中电科 DA42 MPP 飞机上集成光电吊舱、 卫通、自主网、PDT 以及指挥 调度等任务载荷,实现灾区侦 察监视、通信中继、指挥调度 和辅助决策等功能,可应用于 森林防火和应急救援场景。 四川全域 森林防火、地 震地灾、洪涝 灾害等领域。 352km/h,安全性排全球同类机 型前列。CA42 飞机具备自主知 识产权,全国产化,已经取得民 航 TC 和 PC 证。 飞行员培训、高 端商务出行、短 途通勤等。 DA42 飞机是全球最为畅销的双发四座通用 飞机之一,安全性高,运行成本低。CA42 则是国内首个通过中国民航适航验证的全国 产 23 部全复合材料通用飞机,全自主可控。 川内航校中飞院和龙昊通航共计飞机保有量 达 54 检测时间(欺骗式干扰告警时间):≤15s。 成都中科比 智科技有限 公司 李英 18612774599 长期有效 中游 产品 “蜻蜓”系 列深度摄 像机 国翼电子针对机器人避障需 求,基于双目视觉成像技术开 发了自主知识产权的国产化 “蜻蜓”系列深度摄像机。在各 种机器人避障技术方案中,双 目立体视觉技术具有分辨率 高、抗阳光干扰性强、抗多机 干扰性强,室内外以及远近距 离均可以应用,不完全依赖于
    10 积分 | 53 页 | 3.57 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年深圳数字能源白皮书-深圳市发改委

    ,推动能源供给侧清 洁低碳转型,提升消费端电能替代水平。推动产业园区绿色低碳发 展,加快公共领域车辆全面电动化转型,普及光储超充车网互动一 体化应用,提升虚拟电厂资源调节能力,打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势,强 化特色示范和全域应用协同联动,打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面 面向全球数字能源市场资源,用好深圳机电一体化生态、快速量 产能力和资源整合优势,加大电力、煤炭、油气等传统能源数智 化“深圳产品”供应,加快海岛、矿山等多元场景“深圳方案”创 新。提升产业链“云管边端芯”自主化水平,提高全球数字能源“含 深度”,为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展,创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案, 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析,单设备 毫秒级监控、1000+ 设备运行指标 全自主可控 城市级能源 AI 大模型 智能规划选址大模型 20+ 风险识别模型,准确度 95% 30+能源应用模型(预测、分级、评价等) i 深圳 APP 统一入口 电力充储放一张网
    30 积分 | 47 页 | 36.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 毕马威:2026年第二届智能制造科技50报告

    家在高端装备、智能系统与标准体系上的技术围堵,也要在中低端 市场应对新兴经济体低成本制造与政策倾斜的双重竞争压力。在此 双重挤压之下,中国制造业已进入由“大”向“强”转变的攻坚期, 唯有通过自主创新突破核心关键技术环节、构建自主可控的产业链 生态、加速全球化布局,方能在全球价值链重构中赢得主动权。 我们坚信,未来十年,智能制造将不仅是技术升级的路径,更是中 国制造业实现绿色低碳转型、重塑全球竞争力的战略支点。毕马威 经济和社会发展第十五个五年规划的建议》(以下简称“十五五”建议稿)于2025年10月正 式发布,对制造业发展作出了系统性、战略性的顶层设计,标志着中国制造业从规模扩张向 质量跃迁、从全球配套向自主主导的历史性转型。 战略定位:从产业部门到国家根基 “十五五”建议稿首次将“建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基”置于国家发展战 略任务之首,这一表述在政策语境中具有里程碑意义。与“十四五”规划强调“产业链供应 心化风险的政 策纠偏。这种转变也反映了从“唯GDP”与“GNI(国民总收入)并重”的发展理念进化。 更为关键的是,制造业在“十五五”时期被赋予国家安全属性。“十五五”建议稿明确提出, 加快构建自主可控、安全可靠的产业链供应链体系,并将其与“实现高水平科技自立自强” 并列,凸显制造业已成为国家经济安全的物理屏障。这直接回应了全球地缘政治紧张和关键 技术断供风险,标志着中国制造业发展战略从“效率优先”全面转向“安全可控与效率并
    10 积分 | 85 页 | 11.32 MB | 2 月前
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  • ppt文档 低空智能—从感知推理迈向群体具身解决方案(38页)

    复杂环境下 ,低空群体智能面临数据缺、 自主差、协同难的挑 战 、协作具身 感知推理 群体执行协调不稳定 多机具身协同难 ,导致群体具身智 能感策控实现难 性能进化难 灾难性遗忘 协同自主进化机制匮乏 ,导致感知 与持续学习能力双重受限 多机协同感知数据 协同感知与具身基础数据匮乏 ,导 致基座构建受限 “ 自主差” “ 协同难” “ 数据缺” 2024.05 2024.06 2025.11 CoPerception-UAV 多机高效通信协同 感知数据集 U2UData 面向大规模无人 机集群自主飞行 的数据集 AeroCollab3D 多无人机协同 3D 目标检测 AircoBench 多 无 人 机 具 身 协同推理数据 VRAI 首批跨无人机 重识别数据集 MDMT 首批多机多目 · 性 能 模型 1 模型 2 类增量: 持续学习 进化前 进化后 性能进化: 1 +1 >2 面向 10 万 + 机场的海量巡飞数据 ,如何构建低空模型基座并自主进 化 产出价值: • 持续学习 • 模型进化 核心动作: • 广域知识学习 • 基础能力构建 核心动作: • 大小模型协同 • 能力持续进化 关键特征:
    10 积分 | 38 页 | 11.86 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年中国智能制造行业研究报告-23页

    生产、柔性制造和智能供应链管理等,极大提升了企业的市场响应能力和竞争 力。 其次,人工智能技术在智能制造中的应用日益深入。通过机器学习、深度学习 和计算机视觉等技术,制造系统具备了更强的感知、分析和自主决策能力。例 如,智能机器人能够自主完成复杂的装配任务,预测性维护系统能够提前预警 设备故障,提升设备的利用率和可靠性。同时,人工智能还帮助企业优化生产 排程,实现生产资源的最优配置,降低运营成本。第三,工业互联网与物联网 疗器械、新材料等多个重点产业。汽车制造领域依托智能装备和工业机器人, 实现装配自动化和生产柔性化。电子信息产业利用大数据和云计算技术,提升 生产过程的智能化管理水平。机械装备制造通过智能传感和自主决策技术,提 高设备的智能化水平。航空航天和医疗器械领域则注重高精度、高可靠性的智 能制造技术应用。新材料智能制造则探索通过数字孪生和仿真技术,优化材料 设计和生产工艺。 2.1.5 重点企业与区域分布 工业机器人、智能传感器、数字控制系统等多个领域。它不仅是提升制造业自 动化和智能化水平的关键环节,更是推动传统制造业向高端制造转型升级的重 要驱动力。近年来,中国智能装备制造水平持续提升,依托自主创新能力的增 强和技术研发的不断突破,产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平,彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 于汽车制造、电子信息、机械加工、航空航天、医疗器械等多个行业,极大地
    10 积分 | 23 页 | 970.11 KB | 1 月前
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  • pdf文档 先进低空经济创新产业园发展报告(19页)

    检查排污口,防止有毒有 害物质流入水体,定期开展水质检测。设计和建设雨水收集系统,将园区 内的雨水进行储存和处理,用于园区绿化和清洁工作。 三、先进低空经济创新产业园的运营模式 1. 自主运营 自主运营模式下,先进低空经济创新产业园能够灵活应对市场变化, 提高管理效率和创新能力。在租赁管理方面,园区可以根据市场需求和企 业发展情况,灵活调整租赁政策,为企业提供个性化的租赁方案。同时, 和开发,加快技术转化和应用推广。在技术创新方面,产业联盟可以推动 无人机、飞行汽车等低空飞行器的技术研发和应用,提升园区整体技术水 平。 3. 混合经营 混合经营模式结合自主运营和合作共建的优势,灵活调整经营策略。 一方面,园区可以保持自主运营的灵活性,及时应对市场变化,提高管理 效率和创新能力。另一方面,通过合作共建,整合政策资源和企业资源, 提升园区的整体竞争力。 在灵活应对市场变化方面,混合经营模式可以根据市场需求的变化, 及时调整产业布局和招商策略。例如,当市场对无人机物流的需求增加时, 园区可以加大对无人机物流企业的招商力度,完善相关的基础设施和服务 配套。 在提高管理效率和创新能力方面,混合经营模式可以借鉴自主运营和 合作共建的成功经验,建立科学合理的管理机制和创新体系。例如,引入 智能化停车管理系统、建设高速稳定的通信网络、推广新能源发电设施等, 提高园区的管理效率和可持续发展能力。 在资源整合
    10 积分 | 18 页 | 399.48 KB | 2 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    具、核心IP 和云计算服务的领先地位,并通过《芯片与科学法案》大力扶持本土先进制造,力图维 持其技术领导力。中国在国家战略驱动和巨额投入下,正全力推进半导体产业链涵盖设 计、制造、设备和材料的自主可控,在成熟制程扩张、人工智能或网络等专用芯片设计 以及超大规模数据中心部署方面取得明显进展,成为重塑格局的重要力量,但也持续面 临供应链脱钩风险。欧盟通过欧洲芯片法案雄心勃勃地提升本土先进制造能力,吸引台 27 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 27 厂,台积电在美国计划新增3座晶圆厂、2座先进封装厂、研发中心,总计投资1000亿美 元。台积电在美设厂将提升美国在先进制程领域的自主可控水平。制造环节的设备与材 料依赖仍是产业短板,尽管应用材料、泛林集团在刻蚀、沉积等前道设备领域保持领 先,但在光刻机等核心设备上仍依赖阿斯麦。 基于较强的芯片研发、设计能力,美国长期以来在全球芯片市场中处于领先地位, 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 32 二、欧盟算力产业发展现状 1、算力产业政策 欧洲联盟将算力基础设施建设视为数字主权的核心要素,通过系统性政策布局推动 数字化转型、技术自主与产业升级。其政策体系具有鲜明的战略导向性,注重当前算力 能力建设,前瞻布局未来计算范式。 欧盟算力政策基本围绕“数字化转型”这一战略核心展开。自2020年初,欧盟陆续发 布《塑造欧洲的数字未来》等一系列文件
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 2 月前
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  • pdf文档 【行业】机械工业数字化转型实施方案 2025

    1.开展共性技术和关键零部件攻关。深入实施产业基础再 造工程,针对感知、控制、执行等短板,突破高速动态感知、 特征提取等智能感知技术,以及低功耗、高灵敏的速度、加速 度、位移等智能传感器;突破自主学习、优化控制策略等智能 控制技术,以及高可靠高集成的可编程控制器、驱控一体化运 动控制器等智能控制器;突破数字液压、精密气动、电子传动 等数字执行机构和基础零部件。加快新型工业软件研制,支持 重点发展面向智能化作业场景、无人驾驶运营系统的高端、绿色工 程机械,持续推进智能负载管理技术、动态稳定性控制技术、自适应操 作辅助技术、主动安全技术和能源管理技术的突破应用,不断提高智能 工程机械自主识别的精准性和自主运行的稳定性。 (二)智能制造扩面普及行动 4.加快推进企业数智化转型。开展数字化转型改造行动, 实施一批“智改数转网联”改造项目,推进老旧设备更新和“哑” 7 设备改造,支持企业实施软硬一体化改造,推动生产设备和信 建设一批区域、行业数字化转型促进中心,为企业数智转型提 供评估诊断、中试验证、人才培训等公共服务。 (三)智慧服务拓展提升行动 7.提升装备服务功能。引导企业聚焦用户个性化需求,提升 产品数据获取、互联互通、人机交互、辅助决策、自主执行等 智慧服务功能。鼓励工业母机、工程机械、农机装备、轨道交 通装备、医疗装备、矿山装备、制药装备等重点行业骨干企业 建设一批智能运维管理平台,开展设备远程故障诊断、运行参 数优化、运行轨
    10 积分 | 20 页 | 328.19 KB | 2 月前
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