融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒 体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传 道和形式，将新闻资讯等广泛传 播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣传互融的新型 媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的 新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式， 将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼 融、宣传互融的新型媒体。 目录 背景分析 典型应用场景分析 工地综合平台典型案例分享 工地综合平台 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产品推 融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒 体有效结合，借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻 资讯等广泛传播给受众，实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合，借助于多样化的传播 渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传播给受众，实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合， 借助于多样化的传播渠 道和形式，将新闻资讯等广泛传

三是梳理绿道建设的全生命周期环节，找出政策堵点和管理裉节，提出机制完善建议。 主要特点 内容架构 《绿道指南》由总则、分类建设指引和实施策略三个主要部分构成，整体紧扣安全性、连通性、舒适性、便 利性、经济性5方面目标，结合园林、水务、各区政府职责划分城镇休闲、滨水游憩、社区、山区森林4类绿 道，统筹考虑绿道规划、建设、管理的3个阶段，形成19个重点应用场景并进一步细化为70项任务、140个 提升改造要点。在表达上 茶余饭后健步、安心通学通勤、花园商圈漫步、 工间健步健跑、乡里乡情慢步。 场景化目标 城镇休闲绿道 滨水游憩绿道 健 步 轻 悦 骑 乐 水 兴 漫 步 城镇休闲绿道，是在中心城区和新城集中建设 区范围内，结合公园绿地建设的绿道，以及依托城 市慢行系统绿道化改造而成的绿道。 面向管理者职责，聚焦四类绿道 定义 滨水游憩绿道，是以滨水岸线的巡河路或绿化 空间资源为依托，提供亲水体验的绿道。 定义 园林绿化部门 城市慢行系统、公园绿地、依托城市生态隔离 带、防护林带等多种空间。 主要使用人群 城市本地居民：提供日常散步、跑步、骑行等 休闲健身空间。通勤人群：作为慢行交通的补充， 连接居住区、办公区、商业区。游客与访客：结合 城市文化景观，打造旅游观光路线。 道路或公园内的绿色线性空间。 主要形式 场景化目标 早安能量站、松弛社交圈、舒畅悦骑行、人文 漫步道、夜光跑酷场、自然治愈所。 分类提出不同场景化目标，形成从“类型-场景-任务-要

0.6 水风光储综合开发项目设计应根据各类电源建设条件和功能定位，开展工程设计， 对工程方案及主要参数进行技术经济比较。 3.0.7 水风光储综合开发项目运行管理，应进行电源出力特性分析及预测，结合电网调 度运行要求，提出多能互补运行方式和管理技术要求。 NB/T 11554 – 2024 4 4 基础资料 4.1 自然地理与经济社会 4.1.1 水风光储综合开发应收集、整理有关区域自然地理与环境、经济社会等基本资料。 根据项目区域内水力资源普查和河流水电规划成果，分析水力资源的理论蕴藏 量、技术可开发量、已建规模、在建规模。 2 根据河流水电规划和开发建设情况，结合工程建设条件、制约因素、工程进展 情况，分析提出可参与综合开发项目的水电站。 3 必要时结合综合开发项目需求，分析新增水电及水电扩机的条件，经技术和经 济综合分析提出相应规模及建议。 5.1.3 风能资源分析应满足下列要求： 1 根据参 光伏电站和光热电站的位置范围及规模。 5.1.5 抽水蓄能电站站点资源分析应主要包括下列内容： 1 根据抽水蓄能电站选点规划成果及各站点开发建设情况，结合电站建设条件、 敏感因素、工程进展情况，分析提出可参与综合开发项目的抽水蓄能电站。 2 必要时结合综合开发项目需求，从地理位置、接入系统、地形地质、水源、水 库淹没、环境影响、工程布置及施工交通、工期等方面，分析新增抽水蓄能电站的技术 可行性

如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 端运营支持层，通过数据流打通，实现企业管理 的实时可视化，结合智能化实时数据分析，为企 业提供分析决策支撑，提升决策效率与质量。 技术角度 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 外部 连接 云计算 大数据 深度 学习 智能物流和服务 备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产 可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料 法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供 应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测 与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化 手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订 单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足 客户差异化、个性化需求。 智慧工厂赋能多行业发展 行业赋能 3C电子 机械制造 汽车 零售

合已成为推动行业转型升级的重要方向。近年来，人工智能技术的 进步为中医药的现代化提供了新的契机，尤其是在大数据分析、智 能诊断和个性化健康管理等领域，展现了巨大的潜力。然而，中医 药的复杂性和独特的理论体系，使得其在与现代技术结合时面临诸 多挑战。在这一背景下，引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够有效 提升中医药健康产业的技术水平，还能为其创新发展提供强有力的 支持。 DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，具备强大的数据处 者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 种植、药品研发、医 疗服务、健康管理等环节的完整产业链。 然而，中医药健康产业在快速发展的同时，也面临着诸多挑 战。首先，中医药的现代化进程相对缓慢，传统的中医药理论和方 法与现代科技手段的结合尚未达到理想状态，导致中医药在标准 化、规模化生产方面存在短板。其次，中医药的国际化进程面临严 峻的文化差异和监管壁垒，尽管中医药在亚洲、非洲等地区得到了 广泛应用，但在欧美市场的推广仍存在较大阻力。此外，中医药行

项目简介 1、一期项目建简介 微网优联一期智慧工厂于 2021 年 6 月 16 日在成都市新都区全面建成投产， 实现 6 个月即投产，投产 1 个月即上规，将“深圳效率”和“新都速度”的完美 结合，打造了集信息化、智能化、数字化、自动化为一体的科技型工业 4.0 生产 制造基地。工厂投产以来，持续进行自动化的升级和改造，于 2021 年 7 月携手 四川移动打造的 5G 智慧工厂，是四川省首家“5G 案，帮助企业提质降本增效。生产效率比传统工艺提升了 40%，产品质检准确率 提升至 99.5%以上，设备故障率降低 25%以上，产线布线成本降低 100 余万元； 在 5G+智慧仓储与自动化包装环节，结合 AGV 运输、自动装箱、发货等智能应用， 数据准确率可达 100%，包装效率提高 80%，进出时效提高 50%，同时降低了 85% 人力成本。 3 | 工业互联网应用案例集 该项目荣获第五 极探 索智能制造版图，充分吸收一期 5G 智慧工厂的改造经验，以打造“5G 全连接 工厂”“全球灯塔工厂”为目标，建设二期项目。二期项目规划“5G+F5G”双 5G 技术和数字化生产应用场景，结合制造业研发设计和生产工序，最大限度提 升生产效率和利润率，打造数字经济与实体经济融合新标杆。 4 | 工业互联网应用案例集 3. 项目目标 二期项目将充分利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成，以打造“5G

调查.首先,分别 介绍了３种主动防御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动防御技 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对 ３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述. 关键词:主动防御;动态防御;移动目标防御;欺骗防御;拟态防御 中图分类号 TP３９３ 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出,尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系,但它们之间却有着紧密 的联系. 现阶段,有关主动防御方面的综述性文章大多是针对单 种技术的,如文献[２ 御 技 术 的 的 概 念、策 略 和 方 法,并 根 据 研 究 内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动 防御技术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨 如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性 能.最后,对３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋 势进行阐述. 本文第２章介绍了移动目标防御技术的概念、策略和方 法,并对其技术 进 行 分 类;第 ３章

...... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类............................ ..............27 （一）具有深度推理能力的 AI 旅游智能体值得关注........................................... 27 （二）将持续形成通专结合的旅游 AI 大模型新局面........................................... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展............... 六、AI+智慧旅游发展的建议...................................................................................30 （一）营造 AI 与旅游结合的良好环境，建立健全 AI+旅游的生态体系............30 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式......... 31 （三）提升旅游 AI 类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次

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感窗口等技术，实 现了自适应半衰期调整机制等功能。这种动态赋权体系能够捕捉因子间的协 同效应，在宏观因子与市场情绪的耦合分析中展现独特价值，有效应对市场 突变场景。 AI 能将大盘择时与行业轮动相结合，提升策略解释力与前瞻性。多因子择时 输出的大盘风险暴露系数作为行业轮动的“顶层约束”，同时行业轮动结果 反哺择时因子，例如，让三标尺中的指标与多因子择时中的宏观因子形成交 叉验证，考虑大盘对行业影响的同时，修正宏观数据滞后问题。 Boosting 集成学习方法示意 ............................................................4 图2： 多因子择时、“三标尺”行业轮动相结合 ................................................ 8 图3： RAG 生成式 AI 应用架构 .......................... 模型，使其学习因子与市场状态的关联 模式；最后结合当前市场环境，AI 基于历史规律生成初始权重框架，再通过动态 赋权机制进行实时调整。这种方法的优势在于既保留了传统模型的逻辑可解释性， 又能通过 AI 动态适应市场变化，同时避免了直接训练大模型带来的复杂性和资源 消耗。 整个流程体现了"历史规律挖掘-规律映射学习-实时预测应用"的技术路径，通过 XGBoost 的先验分析为 AI 模型提供可靠的初始基准，再结合 DeepSeek