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  • ppt文档 从智慧工厂到数字交通(13页 PPT)

    空白演示 单 输入您的 面副标题 从智慧工厂到数字交通 腾讯云分布式云最佳实践 演讲人 陈远 · 腾讯云计算产品专家工程师 腾讯 23 年技术积累,构筑坚实云计算基 础 68 可用区 遍布全球五大洲 27 个地理区 域 100 万 + 服务器 中国首家突破企业 200T 带宽峰值 中国首家突破互联网企业 基础设施跨足全球, 超大规模管理能 力 智慧零售 分布式云产品 I : CDC 本地专用 集群 完全继承 Orca 能力 政府 县 / 区级云 、海关 、水 利 智慧医院 智能诊断 、基因分析 智慧工厂 智能质 检 、 AIOT 延展到本地 、生产现场的 云 极轻起步 无限扩展 一致体验 客户简介 树根互联是国内领先的工业互联网赋能 平台企业, 三一集团是全球装备制造业 的领先企业 客户场景 客户痛点 • 客户工厂遍布全国, 优势 l 软硬一体化交付: 软件与硬件深度优化整合, 实现快速交 付开箱即用, 发挥 TCS Edge 平台最大效能 l 原生无侵入: 以无侵入方式将 K8S 的管理和编排能力扩 展到边缘端 l 边缘自治: 在通信网络连接不稳定或离线状态时, 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案, 提供了容器及轻量化虚拟机实例, 实现中心对 边缘各节点的统一运维管理,
    10 积分 | 13 页 | 2.03 MB | 1 月前
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  • ppt文档 从精益到智能制造业转型的实践解决方案(58页 PPT)

    1 从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景:中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 进行调整的、有弹性的、可重新编程构 建的生产场景。(打通企业内部的管 控) 横向集成:跨越企业边界的一体化网 络,分享产品设计、企业模 型 以及工 艺细节。(打通企业之间的合作) 端到端集成:实现从价值链上游生产 系统规划到最终产品消费整个价值链 的端到端的数字化工业设计开发。 产品交付不仅仅是实物产品的交付,也包含数字模 型、设计 图、以及生产工艺的数字化交付 26 数据治理的整体架构 数据是企业的战略资产 数据 架构 标准 管理 数 据 质 量 管 理 基于主业务流的信息价值链综合治理(数据 / 流程 /IT ) : 纵横打通 + 数据清洁 战略到执行 信息价值链拉通 业务交易到核算 信息价值链拉通( CRM+/ISC+ ) 产品创意到生命周期管理 信息价值链拉通( IPD+ ) 存量管理到问题解决 信息价值链拉通( CRM+ ) 数据打通是变革项目的关键交付 主 数 据 在 交
    20 积分 | 58 页 | 25.27 MB | 2 月前
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  • pdf文档 比亚迪智能工厂人才蓝图 -从智能制造到智慧企业释放比亚迪的集体智慧 构建支持未来竞争力的岗位知识地图与知识流程地图战略蓝图

    10 积分 | 14 页 | 12.72 MB | 2 月前
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  • pdf文档 智能算网_AI Fabric2_0_研究报告-中国信通院&华为

    网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 24 23 目录 4.2.3 拥塞控制技术 26 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 4.2.3.2 FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 个主要阶段:虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段,数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施,数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段,随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入,数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而,传统以太网技术无法满足要求,导致数据中心高性能存储选择FC专网承载, 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络,无损以太网技术也逐渐成熟,为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标,将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上,实现从三张网到一张网的融合部署,统一网络架 构,推动无损网络向超融合网络架构演进,实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下,数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽,其性能优劣直接决定了企业数字化转
    10 积分 | 50 页 | 2.72 MB | 2 月前
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  • pdf文档 数字化转型方法论

    是对第一级流程模块的流程图示& 每个方框代表一组业努流程。 L3 流程图 ! 每个方框代表一组有产出的行动a 对现有流程的分析可以在此层面进行。 预算管理 L4 行动图 丨 代表一系列组成流程的行动。在该层可以观察到每个行动(子流程 )*| L5 步驟图 — ! 代表为完成行动而进行的一系列活动步骤( 具体业务操作 )的详细信息, I 包括步驟的执行岗位、输入输出详细信息 』是系统操作还是手工操作等. ! ^ 16 蓝图规划 2周 2周 调 L3级跨业努域端到端流程构建 业努流程主干道及L4流程清单 数字化转型规划 目标 • 搭建L3级跨业努域蹢到端流程 . 定义业努流程主干道及1_4流程渣单 ■ 规划数字化转型业务架构蓝图 价值 • 协助业务部门从全局角度理解企业整体业 务流程 r 形成全貌的认気] ■ 构 建 窖 户L3级跨业努域端到端程 * 明确〗痛程具体运营环节走义 * 指导业劳实际运营 指导业劳实际运营 ,支持公司级体系 文件走义及更新 • 为各业务域信息化系统落定提供支搓 • 基于L3跨业务域端到端流程 ,分折走 义业务流彳Mi干道 & • 将业努流程主干道中的L3流程展开至 L4进行流程串联。 © 顾问构建业务流程主干道初■ © 顾 问 走 义L4流程渣单初稿 ③ w主责部n+协同部「了研讨修订 ® ”主责部门+协同部 r 根据样例绘 制L4流程图 • 识別运营中的问题及需求
    10 积分 | 35 页 | 3.73 MB | 2 月前
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  • word文档 智慧园区解决方案(193页 WORD)

    面管控,还要 对安全事件进行事前、事中、事后的全面跟踪和保障。  更高效 集中统一是减负提效的必经之路。众多的品牌,众多的子系统,众多的操 作客户端,众多的数据信息,如何做到最大化的利旧、整合以及数据的统一展 示,是传统安防升级到智慧安防过程中的重要一环。也是节能减负提效的重要 手段。  更智能 智能让安防变得更加简单化和人性化。AI 时代的来临,让基于视频和大数 据的深度学 管理需求,计划采用现代化的技术手段,建设一套安全、智能、高效的园区安 防管理系统。具体需求如下: 1.2.1 平台集成化 众多的设备品牌需要统一标准接入,做到利旧。众多的子系统需要进行集 成联动,多重保障。众多的客户端需要统一界面操作,简化流程。众多的数据 信息需要统一门户呈现,更加直观。 1.2.2 数据可视化 视频监控要实时显示,抓拍图片要及时推送,体现视频监控最大的价值— —实时预警;指挥调度使用的地 研判:根据对过往人员、车辆的结构化信息检索,可以实现通过细小线索 快速锁定查找对象的功能;根据人员、车辆出现次数、轨迹的碰撞,也可以帮 助值班人员发现潜藏的安全隐患。做到事中的线索研判。 指挥:通过集成性平台客户端,值班人员可以快速知晓目前园区内的一切 状况,一旦事情发生后可以通过集成平台进行远程呼叫、开关门、声光警示等 动作,同时可以通过移动 APP 快速调度附近人员去现场查看处理。做到事中的 及时处理。
    40 积分 | 289 页 | 48.36 MB | 2 月前
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  • pdf文档 基于Android平台的智慧警务社区网格化管理系统.pdf

    4 层网络结构,将系统分为社区居民端和社区管理人员端;根据社区日常管理需求,在 Android Studio 设 计环境下进行系统功能设计和开发,社区居民端提供诉求上报、诉求追踪与评价、便民服务等功能应用,社区管理 人员端实现消息服务、诉求事件管理、工作日志管理等功能。结果表明:该系统可实现社区治安管理重心下移,提 高居民的社区管理参与度,警务管理人员利用移动管理端可高效处理社区管理突发事件。 关键词:警务社区管理;互联网+;网格化 术、信息技术为支撑,将 3S 技术、网格技术、数 据库技术应用于社区管理,整合“人、事、物、组 织、服务管理”等,做到智能化、信息化、精细化 的社区管理[8]。通过开发不同操作平台的城市治理 平台、客户端软件等应用程序来融入居民生活,提 高群众的工作参与度和社区管理的工作效率[9]。 综上分析,当前针对智慧警务社区的理论研究 和实际开发应用都取得了较好成果,但由于国内各 地管理方式存在一定差异,导致社区警务模式以及 Android 平台的智慧警务社区网格化管理系统 第 11 期 同时对平台终端的运行环境极高,使大部分社区居 民难以参与到社区管理中,居民参与度极低[10]。笔 者基于目前市场上应用广泛的 Android 平台,开发 一款基于移动终端的社区网格化管理系统,将系统 分为普通用户端和移动管理端,满足社区居民和社 区管理人员不同需求,提升居民的参与度与社区管 理员问题处理的及时性。 1 系统功能需求分析
    10 积分 | 5 页 | 738.50 KB | 2 月前
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  • pdf文档 消费零售行业生态体系升级之路 -卓越零售转型探索

    为整个消费行业带来丰富的启示和软硬件能力 基础。23年之后,疫情完全常态化,消费者回 归线下,20-22年积累的DTC红利相对消退, 各消费行业新趋势新需求持续深化迭代,于是 品牌选择更贴近C端消费者且进行了C的定义 延展(从consumer到customer)。 在消费零售行业极度内卷的当下,罗兰贝格认 为,中国消费零售生意的卓越零售模式探索应 被视为一种体系升级,是现有传统生意的进阶 生态,是消费零售企业背后的发展内核,对内 价格和便利性的缺乏是阻碍消费者访问的主要 因素。因此,企业需要在产品组合和定价策略 上进行明确规划,并与全渠道协同,以满足消 费者的期望。 我们发现传统企业通常将通过从传统模式的“ 做业绩”到赋能模式的“做管理”再逐步进阶至泛 DTC模式的“做零售”,卓越零售背后是运营精 细度的不断提升以及零售涉入度的不断渗透。 D 2 7 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 地经销商经验,联合创新运营模式,需要具 备经销商管理能力,需引入协调机制,并明 确、简化决策过程,避免对响应速度及灵活 度的影响。 罗兰贝格通过研究大量案例及项目经验,认 为DTC转型的探索需要在端到端一致性贯通 (Consistent end-to-end go-through)、渠 道管理的革新 (Channel empowerment)以及 经营管理理念的转变(Change management)
    10 积分 | 15 页 | 4.12 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年构网型储能安全白皮书-华为

    在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天,储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带,更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展,但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出,传统被动防护模式已无法应对。 为此,本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标,系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 全球能源变革深入推进,构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系已成共识,储能系统作为核心组成部分,兼具稳定 电网与优化能源结构的战略价值。全球储能产业正高速增长,未来五年年复合增长率预计 25%-30%,到 2030 年新增装 机有望超 500GWh。但装机规模扩张的同时,安全隐忧凸显,截至 2025 年 11 月全球储能安全事故累计超 200 起,不仅 造成人身财产损失,也制约了行业大规模应用;如表 月 表 1 近年重大储能安全事故举例 02 储能系统全生命周期安全风险特征 02 电化学储能系统作为长周期运行的能源装备,其安全风险源呈现全生命周期覆盖、动态性演变的特征。从设计的缺陷, 到建设安装的过程风险,再到长周期运维的隐患,安全挑战贯穿始终,且随工况、环境、运行时长动态变化,形成持续存 在的安全压力。 储能热失控是能量失衡 - 热蔓延 - 链式反应的递进过程,电化学储能电站的安全问题是系统性问题,事故的发生往往
    10 积分 | 26 页 | 11.48 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】服装零售行业数字化时代的业务与IT转型规划(111页 PPT)

    Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 7 八大新兴技术将颠覆零售与大众消费品行业端到端的产业链 数字追踪 3D 打印 增强现实 / 虚拟现 实 区块链 物联网 自动驾驶汽车 / 无人机 人工智能 / 机器学 习 机器人 推动零售行业未来发展的八大新兴技术( 1- 2 将生产转至距离最终消费者更近的地方,尽量减少常见原材料的转运并提升产品的定制化水平 • 实现按需生产,适应不断变化的消费者偏好,缩短响应时间 • 基于小批量灵活制造能力,打造新的零售和家庭商业模式 • 实现产品从外观、包装、到口味及营养成分的定制 原型设计 推动零售行业未来发展的八大新兴技术( 7- 8 ) 八大颠覆技术,颠覆零售行业 • 未来十年,零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上, 下一代共享经济、个性化经济、按需 经 济和服务经济,这四种全新商业模 式 , 将在价格、品类、便捷性和体验 层面 为 消费者创造更大价值。 变革零售,变革商业模式 • 从最初的百货大楼、杂货店,到后来的超市卖场、便利店,再到如今的网络电商,零售的商业模式始终 在 不断变革,未来也将继续变革。 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 推动零售行业未来发展的趋势
    10 积分 | 111 页 | 8.97 MB | 1 月前
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