02 综合能源发展现状 中国华电 华电电科院 CHD 02 综合能源发展现状 华电电科院 主要瓶颈 01 零碳供能技术亟待创新 制约能源系统提效 02 能碳协同能力有待提升 数字化赋能存在壁垒 04 商业模式有待完善 可靠性欠佳 绿氢储运 降本困难 02 综合能源发展现状 中 发展瓶颈二 能碳协同能力有待提升 川 发展瓶颈一 零碳供能技术亟待创新 华电电科院 灵活调节 能力不足 零碳 供能 12 川 发展瓶颈四 商业模式有待完善 分配机制不完善， 参与主体协同不足 投资回报机制 暂不清晰 川 发展瓶颈三 川 | 数字化赋能存在壁垒 跨平台数据 孤岛现象突出 互联

内部审计数智化转型资金投入规模受限.....................................................................26 (六) 复合型人才缺口成关键瓶颈.............................................................................................31 (七) 第四章 内部审计数智化转型亟需解决的主要问题......................................................................72 一、 规划瓶颈：顶层设计不完善，转型路径模糊..............................................................72 (一) 战略定位模糊，缺乏长期布局. ..........................................................................................74 三、 资源瓶颈：资金投入有限，持续保障不足..................................................................75 (一) 资金投入有限，核心建设支撑薄弱

材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 以上，赛迪研究院提出精准施策扩大有效需求、构建自主可控的资源供应体系、突破数智 化转型瓶颈、加快绿色低碳技术突破等对策建议。 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年，在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 下，我国原材料工业运行继续保持总体平稳态势。预计2026年，全球经 增长尚不足以完全对冲传统领域下滑。2025年新能源汽车、光伏、特高 压等新兴产业确实保持了较快增长，对高端钢材、有色金属及化工新材 料形成了一定需求支撑。然而，这些新兴领域在原材料总需求中的占比 仍然有限，且其增长面临自身瓶颈。同时，全球经济增速预期放缓，叠 加贸易保护主义抬头，可能导致我国原材料产品外部需求环境进一步恶 化，特别是针对钢铁等传统产品的贸易救济措施可能持续增加，使出口 市场拓展面临更多障碍。 （二）矿产资源供应风险加剧 显。2025年化工新材料产业虽快速发展，但锂资源保障仍需依靠扩大 盐湖提锂产能与布局海外权益矿。同时，我国矿产资源综合利用水平 与发达国家相比仍有差距，特别是在复杂共伴生矿综合利用、城市矿 山开发等领域技术瓶颈尚未完全突破。另一方面，全球矿产资源争夺日 趋激烈，主要经济体纷纷加强了对关键矿产的战略布局。美国通过“矿 产安全伙伴关系”等机制加强与资源国的合作，欧盟和日本也制定了各 自的关键矿产保障战略

分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 积木，可以先局部搭建，再逐步连接，最终形成一个系统性的新型制造体系。 这种方法的核心价值在于：它避免了“一刀切”的大投入，也克服了“零散化”的盲目尝试；它 3 1 价值流分析：看清企业生产运营的 “价值河流”……/……24 2 中小制造企业的应用图景：把 “看见” 和 “迭代” 变成企业的能力…/……27 3 案例：找到瓶颈，就能撬动利润杠杆…/……31 04 搭建积木，构筑企业数字化转型的完整体系… ……………35 1 数字化转型三大特征：长期性、系统性和持续迭代……/……36 2 搭建积木：数字化转型 工排查，责任界定困难 质量 年均投入超10万元用于专业统计 工具采购与人员培训 成本高企​ 知识传承缺失 追溯与协同难题 质量工程师每日需重复执行指标计算、 过程监控及报告生成等低附加值工作 人工效率瓶颈 车企客户对产品良率要求极高，需 实现生产全流程质量零容忍管控 客户质量要求严苛 图 18 企业质量控制挑战 时序数据预测 提前发现生产过程参数漂移，并及时 干预检查，减少因质量异常导致的生

础的智能客服、内容生成、基础数据分析等非核心业务领域；央企通过小规模试点验证 技术可行性，通常项目投入规模普遍不高，且尚未形成统一的战略规划和组织保障，也 暴露出数据孤岛严重、业务价值难以量化、技术人才储备不足等瓶颈问题。 第二阶段：规模化平台化（2022-2025 年）：自主突破与系统建设期 • 这一阶段，央企已经开始系统性地布局 AI 大模型技术，在应用场景上也逐渐渗透到智能 运维、精准预测、工艺 信息来源：科智咨询分析整理 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 14 三、央企 AI 应用关键场景 主要结论：央企 AI 场景落地，是“通用稳运营、垂类提效率、战略破瓶颈”的三层 精准布局，通用支撑类场景锚定办公等基础运营，以智能 OA、协同平台等筑牢日常运转 的底盘保障，让企业管理提效降本；垂类场景则扎进各行业生产肌理，用 AI 啃下能源调 峰、工厂排产、物 产、国际化运营”四大核心方向，形成“当前落地+未来布局”的递进式攻坚路径。 当前，双碳领域通过 AI 优化新能源调度、工业能耗与碳核算，已实现规模化降碳；自 主可控依托 AI 加速高端装备设计、信创适配，破解技术瓶颈；安全生产借助 AI 违规识别、 故障预警，筑牢风险防线；国际化运营用 AI 优化跨境供应链、合规筛查，支撑全球业务拓 展。未来双碳推进跨区域能源协同与全链碳溯源，自主可控布局工业大模型与芯片研发，

争力 3.2 能源与水资源管理深化：双资源能效提升与循环利用创新 .............................. 21 3.3 循环经济探索：电池回收、材料再利用与绿色物流的实践与瓶颈 ..................... 27 3.4 新兴议题：生物多样性保护的起步 .................................................... 行业变局：电动化、智能化、供应链重塑带来的 机遇与挑战 全球汽车产业正处在变革核心，电动化打破传统动力格局，智能化重构人车交互逻 辑，地缘政治与碳中和则加速供应链重塑。三大变革既带来技术与模式创新机遇，也暗藏 技术瓶颈、治理风险等挑战，车企需以系统思维应对转型命题。 1 时代背景与行业变革 05 » 电动化转型：技术攻坚与电池循环并行 对于汽车企业而言，电动化转型仍受多重技术制约。电池材料的能量密度与安全性平 进阶至最具挑战性的范围三管理。同时，责任范围已延伸至产品全生命周期，主机厂在绿 色设计标准、电池回收体系建设和绿色物流优化方面表现出显著的主动性。然而，成熟度 评估表明当前面临的挑战主要集中在结构性瓶颈上，包括能源结构调整的困难、“N级”供 应链数据追踪的复杂性，以及循环经济技术与资金投入的限制，这些问题已成为突破下一 阶段环境绩效的决定性因素。 2.2 结构性分化：主机厂引领与供应链协同差异

“尖兵领雁 +X” 计划 (批准号: 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 为企业带来了明显的精益化运行收益. 实现从世界制造业大国向世界制造业强国的转 变需要我们不断探寻 “下一个效益提升点”. 然而, 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据 赋能流程工业智能工厂核心工业软件体系. 本文的剩余章节组织如下: 第 2 节回顾了流程工业智能工厂的核心工业软件体系, 分析了核心工 业软件解决上述瓶颈所面临的挑战; 第 3 节提出了工业大模型赋能核心工业软件体系的总体架构, 具 体分析了基于工业大模型解决上述瓶颈的技术路线; 第 4 节展示了智能体与大模型在 PID 性能评估 与整定等核心工业软件中的协同应用示例; 第 5 节总结全文. 2 流程工业智能工厂核心工业软件体系

层所面临的市场需求将持续攀升，功能也将进一步强化 与拓展。与此同时，IaaS 市场的基础设施升级和规模扩展将继续为整个云服务生态提供坚实支撑。 全球云计算 SaaS 市场增速逐年放缓，这一趋势既源于行业发展的阶段性瓶颈，更与 AI 技术引发的 行业变革密切相关。从市场基础来看，饱和态势已形成明显增长阻力。当前全球 99% 的企业已引入至少 一种 SaaS 应用，美国大型企业的 SaaS 普及率更是高达 91% Trainium2 芯片与 Graviton4 CPU 组合，构建端到端可控的 EC2 UltraClusters，支撑千亿参数模型训练， 并探索基于 CXL 3.1 的内存扩展架构以缓解 GPU 显存瓶颈。Google 在其 TPU v5p 集群中引入液冷封装与 动态调频技术，提升能效比，同时试点 GDDR7+CXL 混合内存方案，拓展通用内存容量。整体来看，云厂 商正通过芯片自研、高速互联与内 • 分离式操作系统: 华为提出 FlacOS 操作系统，通过在内存互联的机架级架构中实现内 核数据结构的共享和无锁同步机制，使得单一操作系统统一管理机架级资源，解决传 统分离式资源管理带来的同步瓶颈和故障恢复挑战 [29]; 天翼云提出 “聚合计算” 产品 理念，通过将池化算力资源按需聚合，为 HPC 等场景提供高效、灵活的算力服务 [30]。 • 分离式运行时: 华为云在分离式数据中心运行时方面，提出通过分层接口和声明式

多类任务，在毫秒级响应时间内完成感知-决策-执⾏闭环，保障机器⼈在动态环境中 的⾼阶智能⾏为。 瑞芯微以“主控+协处理器”路线为核⼼，RK182X 系列协处理器以 3D 堆叠 DRAM 突破带宽瓶颈，实现百 GB 级带宽；RK MotionCore 核⼼⽅案依托 RK3588 芯⽚的 Hybrid 计算架构，充分发挥 CPU、GPU 和 NPU 的协同算⼒，实现⾼帧率强化学习控制 策略部署。兆易创新聚焦控制核⼼，GD32H7 ⼈形机器⼈、具⾝智能产业蓬勃发展，得益于国家与地⽅政策⽀持，需求端与供 给端双向协同、深度赋能。需求端以⼯业与消费升级锚定市场⽅向、释放增⻓动能， 14 供给端以技术突破与政策⽀持筑牢发展根基、破解落地瓶颈，共同推动中国具⾝智能 市场空间持续扩⼤。 4.1.1 政策端 2025 年以来，我国在具⾝智能政策层⾯形成以“国家顶层政策引领+地⽅政策精准 落地”特点。国家层⾯，2025 年《政府⼯作报告》中提出：培育壮⼤新兴产业、未来 业 核⼼竞争⼒，破解“感知-决策-执⾏”全链路能⼒瓶颈；政策赋能营造稳定发展环境，加 速技术成果产业化落地，⼆者协同发⼒为具⾝智能产业规模化、⾼质量发展提供坚实 ⽀撑。技术层⾯，VLA 模型通过多模态融合与真实环境交互学习，为具⾝智能体赋予 精准环境理解、复杂任务规划与⾃主适应能⼒，破解传统智能系统泛化能⼒弱、决策 ⽔平有限的核⼼瓶颈；政策层⾯，从国家到地⽅形成全链条⽀撑体系，北京等地出台

对设计和打样的结果难以直观展示，进度难以把控。二是打样版 次和纸样管理混乱，难以满足快时尚和市场的快速迭代需求。设 计师在寻找灵感、绘制草图以及设计复杂面料图案（如印花、提 花）时效率低下，容易陷入创意瓶颈和重复劳动。设计时重复性 劳动多，成本核算工作量大、准确率低。工作效率考核难度高。 三是服装款式设计和面料库的知识无法实现复用，看似设计信息 数据无法共享，设计的进度无法监控，设计师高昂的版式开发成 唯一标识，通过扫码实时采集进度数据，动态可视化管理 订单状态，系统自动预警延期风险，实现生产全程可视、 - 12 - 可控；数据驱动生产可以实时获取工序产能与员工效率数 据，精准分析每个工位效率瓶颈，系统自动调度和优化生 产节拍，提升整体产线平衡率与人员效能。 取得成效：系统上线后，公司生产管控能力显著提升： 订单交付准时率提高 40%，订单准确率提升至 95%，生产成 本有效降低，真正实现了生产过程的数字化、透明化与精 点部署二维码扫描设备。员工在完成每个环节的交接或操作时， 扫描物料/任务上的二维码，系统自动记录。（4）数据汇聚、共 享与分析。所有环节产生的实时数据均存储于云端数据库。管理 层可实时查看各工序进度与质量数据，精准定位生产瓶颈，推动 精益化管理与数字化升级。 取得成效：该场景能够根据企业的生产计划和库存情况， 精准制定面辅料采购计划，明确所需原材料的种类、规格、数量 - 22 - 以及预计采购时间，从采购申请到物料入库周期压缩