1 泛园区能碳综台管理系 统 2 P.1 设计背景 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ，结合企业 和园区对能源管理和环境保护的需求 ，以及数据管理和分析的要求 …… 系统基于先进的数字技术和智能化算法的综合能源管理系统。它实现了对能源数据的实时采集 、监测和分析 ，优化能源消耗和供应 ，提高能源利用效率和可再生能源的比例 …… 方案详述 方案详述 P.2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ，结合企业和园区对能源管理和环境保护的需 求 , 以及数据管理和分析的要求。 系统的目标是通过监测、分析和优化能源使用 ，减少碳排放 ，提高能源利用效率 ，并支持园区的可持续发展。 随着全球对能源资源的关注和环境保护的重要性日益凸显 ， 国家出台个多项节能减 排

? ? ? ? ? ? ? 汇报提纲 东软在档案领域的实践 数字档案馆建设的背景 数字档案馆的建设目标和内 容 东软数字档案馆解决方案 东软承担本项目的各类保障 1 2 3 4 5 案例及总结 6 SEAS 数字档案馆建设背景 东软数字档案馆解决方案 Neusoft SEAS 政策环境 档案信息化面临的主要难题，随着国产 版式技术和电子文件元数据标准的的不 断完善和技术发展，一些先进技术势必 会引入到档案行业中从而带动整个档案 行业的不断发展。 SEAS 数字档案馆建设目标和内容 东软数字档案馆解决方案 Neusoft SEAS 建设目标 建设应用于局域网、政务网、因特网的数字档案管 理系统。  实现对电子文件、电子档案的网上接收  实现对档案资料的标准化、规范化、电子化的 安全保障体系建设 东软数字档案馆安全保障体系建设方案 法规标准 基础设施 组织管理 安全技术 全程控制 规章制度 标准规范 档案安全 保管环境 存储设备 利用设备 监控设施 预防设备 组织建设 协调交流 安全培训 平台安全 网络支撑 系统运行 服务应用 灾难恢复 前端控制 日常维护 容灾备份 利用与服务 恢复与抢救 业务监控 SEAS 东软数字档案馆解决方案

金融大模型的两条技术路线 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 1. 通用+金融VS金融垂类哪方更强 通用 + 金融 VS 金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。

零碳绿色园区 | 建设思 路 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 ■ 全生命周期碳排放及溯源 通过云计算手段，颠覆原有园区碳盘 查模式，实现盘查的线下至线上的 转 换 。 ■ 零碳园区泛在计量 以能源的泛在计量为基础，掌控园区 楼宇能耗的整体模型，科学规划能 使 用 。 ■ 有序用电下的维稳 综合考虑园区内中各项用能指标，做到 科学、合理、有据的限电，减少矛 盾。 ■ 电 配电运维 省 / 市 / 其他第三 方 管理平台 数据互通 开放 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 Ⅱ 水 气 方案设计 全生命周期碳资产管理 & 节 能 泛 在 碳 计 量 零 碳 园 区 热 11 光 - 储 - 充 一体化 储能电 站 屋顶光 空 调 8 四 零碳园区能控大脑 态 2 B5 西空调 314.15 3 A² 东 1 空调 253.16 4 A306 空调 202.91 5 A10 东 1 空调 170.68 6 A⁵03-3 空调 14148 当月设备用能排名 7 A1 层 3 8 B5 层西 1 空调 9 B5 层东 1 空调 10 A503-3 空调 ① 光 伏 表 当月机组用电排名

���E�����0 智慧警务创新体系方案设计 单莉莉 谷志慧 张杰儒 张东 (中国信息通信研究院产业与规划研究所,北京 100037) 摘要:智慧警务是公安警务模式升级的核心手段,推进打防犯罪、风险防控和社会治理从事后被动处置 响应向事前主动预知预警转变,是公安警务信息化的高级发展阶段。 以“感知—云网—数基—应用—安 全—运营”为脉络,提出了一套全景化、体系化的智慧警务体系方案 通 过 “声、光、电、环境、信息” 感知方式,利用物联网、视频 专网、电子政务外网、互联网、公安移动信息网等各类 感知与传输网络,以泛在物联实现“人、地、物、组织、事 件”的“实时感知、动态监测、全程掌控”。 通过打造“感”“联” “用” 的公共安全泛在感知体 系,实现“来能触网、动知轨迹、走明去向、全程掌控” 的动态感知和监测预警,变被动响应为主动预防。 该 方案可应用于智慧警务前端接入体系工程的设计和 方案可应用于智慧警务前端接入体系工程的设计和 建设。 2. 2. 2 新一代公安信息云网融合体系 网络环境是智慧警务的基础支撑。 目前,公安机 关警务工作的网络环境涉及泛在感知网、公安移动信 息网、公安信息网和各警种业务专网等内部网络,以及 移动互联网、互联网和电子政务外网等外部网络。 依 托以上网络,构建部、省/ 自治区、市、县横向协同、纵向 打通的分级融合网络,通过多级隔离、逐级互联,实现 网间安全互通。

3 二、 我国制造业高质量发展强市的主要特征......................................................... 4 （一） 区域分布格局相对稳定，东中部地区进一步提升............................... 6 （二） 高端化、智能化、绿色化核心驱动，引领制造业转型成效突出..... 10 （三） 科技创新与产业革新双轮驱动，平台效应加速城市创新要素集聚 （一） 区域分布格局相对稳定，东中部地区进一步提 升 从整体区域分布来看，制造业强市仍然维持东部领先、中部跟随、 东北和西部地区相对较弱的区域分布格局。从总体数量来看，2025 年东部地区制造业强市有 36 个，中部地区 10 个，东北地区 2 个，西 部地区 2 个，四大区域板块制造业强市数量较上年均保持一致，区域 分布格局相对稳定（详见图 1）。从内部变化来看，东中部地区城市 制造业高质量发展水平进一步提升。共有 范围覆盖全部制造业强市，综保区中 81 个分布在制造业强市中，占 比达 46.6%。分省份来看，苏粤鲁浙制造强省的综保区数量断层式领 先，江苏位列第一，综保区数量高达 22 个，广东次之（16 个），山 东和浙江分别为 14 个和 12 个，共计 64 个，在全国已封关运营综保 区总数中占比近四成。分城市来看，城市制造业前 10 强均设有自贸 区或自贸区联动创新区，综保区中有 32 个分布在前 10

业主要集中在广东、上海、北京、 江苏和浙江等经济发达地区，这些地区占据了榜单中80%以上的席位。未来，东部沿海地区 将继续引领行业发展，而中西部地区将通过政策支持、产业转移和技术创新，逐步缩小与东 部地区的差距。全国范围内的智能制造发展将更加均衡，形成“东部引领、中西部崛起”的 新格局。 图3 | 上榜企业地域分布分析，家 团队规模分布与技术人员占比分析 04 从上榜企业的团队规模上 现束流密度、 能量一致性、分布均匀性等关键参数的自动校准；支持Axcelis、AMAT、 Hitachi High-Tech等主流设备多模态接入，具备跨品牌、跨工艺（大束流、 中低束流、高能注入）的泛化能力，并通过闭环学习持续迭代模型精度， 大幅降低人工依赖。部署后设备参数调整响应速度提升超90%，设备故障 停机减少10%，显著增强生产安全性与稳定性。 该系统作为聚焦离子注入环节的智能调参方案，打破国外技术垄断，该模 (英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 联系方式 案例分享 46 第二届智能制造科技50报告 东声智能 苏州 东声（苏州）智能科技有限 公司 270人 dongshengai.com 75% 东声智能作为工业 AI 视觉全球领军企业，专注于“AI+工业质检”，面向工 业全场景构建核心产品矩阵：为企业提供标准化AI视觉软件平台、AI智能相

（排名不分先后） 朱宗尧 徐 昊 张 广 肖 霏 潘伟杰 金 凯 艾晓松 胡琼元 黄籽渝 赵 将 吕 东 宋 雪 胡 鹤 袁 波 吴 越 邓龙江 刘志杰 刘泥君 代新敏 王似巍 冯俊峰 吴忠林 李 勇 龙 婕 岩 王 立 乔丽娜 陈 勇 邴 丽 孙梦龙 陈 玙 杨梦辉 唐如兵 雷鸿伟 郑 辉 张小军 柏 君 孙思东 张鑫洁 唐 文 张 溯 陈吉栋 叶 飞 白文武 何志强 （排名不分先后） 01 P R E PA R AT I O N C O M M I 、推 理 API）权限策略不互通；权限粒度与效率的冲突， 导致 “ 过细管控 按数据字段或操作步骤分权（如 ABAC 模型）， ” 导致审批流程冗长，拖累治理效率 ；过粗管 控“ “ ” 角色泛化（如 训练工程师 角色）可能赋予过量权 ” 限，增加误操作或恶意泄露风险 。审计链条断裂导致 数据从采集到输出的全流程涉及多角色（标注员、算 法工程师、运维人员），权限变更日志分散在各系 统，无法关联分析。

前瞻。特此向 所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 .........................46 图表13：2021-2025年上半年中国在用数据中心机架规模及算力规模.......................53 图表14：中国“东数西算”枢纽节点集群发展定位................................................54 图表15：2023-2025年中国算力产业重要政策......... 和连接 作用。数据中心作为算力的物理承载中心，其发展呈现出超大规模化、绿色低碳化、智 能化运维以及为满足低延迟需求而部署边缘节点的显著趋势，绿色低碳化具体表现为广 泛应用液冷和自然冷却技术，并积极利用可再生能源。中国的“东数西算”战略是推动 数据中心区域协同布局的典型代表。云计算平台主要由公有云巨头如AWS、Azure、阿里 云、腾讯云、华为云等主导，提供弹性按需的算力IaaS服务，混合云与多云管理需求日