实现融合发展的指示精神，全面推进上海城市数字化转型，加快推进新一代信息技术和制造业融合发展， 以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式 和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能 化发展水平。 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工 智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱 动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。加快工业互联网建设，促进企业数字化转型，实现数字经济与实体经济融合 参考架构 3 术语和定义 GB/T 23020、T/AIITRE 10001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化转型 digital transformation 深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 [来源：T/AIITRE 10001-2021，3

政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 当 前， 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度 渗透、更高层次演进。 因此，有必要建立智能工厂梯度培育 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。 二、总体要求 （一）指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照党中央、 国务院决策部署，以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线， 以提质降本增效和价值创造重塑为目标， 以场景 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合， 2 培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服 务体系和组织架构变革创新。 三、构建梯度培育体系 （ 一）普及推广基础级智能工厂。鼓励制造业企业参考

信息科技、高端装备、新材料等3大产业成专精特新企业群体发展核心引擎 专精特新小巨人企业在战略新兴产业分布中呈现显著的聚集特征。数据显示，新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业三大领域合计拥有企业 11543 家， 占全部战略新兴产业相关企业的 65.9%，成为驱动专精特新群体发展的核心引擎。 其中，新一代信息技术产业以 4250 家企业（24.26%）位居首位，凸显数字经济时代技术创新的核心地位；高端装备制造产业（3787 8.3% 19.9% 21.5% 24.2% 相关服务业 数字创意产业 新能源汽车产业 节能环保产业 其它 生物产业 新能源产业 新材料产业 高端装备制造产业 新一代信息技术产业 新一代信息技术产业代表企业 苏州元脑智能科技有限公司 江苏省 珠海一微科技股份有限公司 广东省 北京夏禾科技有限公司 北京市 高端装备制造产业代表企业 成都秦川物联网科技股份有限公司 四川省 天津（16 家） 珠三角集群 88 17.6% 深圳（55 家） 广州（19 家） 中国专精特新小巨人科创力TOP500 信息技术主导：新一代信息技术产业作为核心赛道，企业数量超过总量的一半， 反映出当前专精特新企业在数字化转型领域的重点布局。 新一代信息技术、生物、高端装备制造等前三大产业合计占据超 79% 的企业份 额。 新兴产业均衡发展：新材料、新能源、新能源汽车等战略新兴产业均有企业分布，

J] . 信息通信技术与政策, 2024,50(5):92-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 05. 013 0 引言 新一代信息技术的快速发展及应用使违法犯罪现 象发生了新变化,公安警务工作面临巨大的机遇和挑 战。 公安部制定出台了《公安信息化建设“十四五”规 划》《关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意 见》等科技兴警的政策。 一体的智 慧警务新生态 [2]。 其中,“1” 指一个智慧警务创新体 系总体框架;“6”指 6 项分层体系设计方案,即全面多 维感知的“一体化感知与风险预警体系”、强大云网通 端能力的“新一代公安信息云网融合体系”、海量数据 资源与服务的“多维度智能化公安大数据生态体系”、 各类专业融合应用的“协同创新的应用服务体系”、保 障全网安全规范的“立体化纵深防御安全体系”、保证 系统高 的公共安全泛在感知体 系,实现“来能触网、动知轨迹、走明去向、全程掌控” 的动态感知和监测预警,变被动响应为主动预防。 该 方案可应用于智慧警务前端接入体系工程的设计和 建设。 2. 2. 2 新一代公安信息云网融合体系 网络环境是智慧警务的基础支撑。 目前,公安机 关警务工作的网络环境涉及泛在感知网、公安移动信 息网、公安信息网和各警种业务专网等内部网络,以及 移动互联网、互联网和电子政务外网等外部网络。

水平亟 待提升袁利用数字化技术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色 化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥 一是积极响应国家野制造强国冶战略的具体体现遥通过数字 化转型袁加快推动新一代信息技术和炼化行业深度融合袁拓展 野智能垣炼化制造冶袁打造新型制造模式袁将成为炼化企业转型升 级袁实现可持续发展的重要推动力遥 二是企业提高节能减排能力袁 实现绿色安全生产的需要遥 通过数字 实现组织活动尧流程尧业务模式和员工能力等方方面面的重塑 和业态创新袁寻求新的增长点袁实现高质量发展遥 比如消费服 务方面的电商尧数字化媒体等袁制造方面的个性化定制尧网络 化协同尧智能化生产等等袁而这背后的原动力袁一方面是新一代 陨栽 技术的发展袁另一方面则是产业变革驱动遥 不同的行业数字化转型有不同的表现形式与内涵遥 我们 看到袁在互联网尧零售尧传媒尧交通等许多消费服务行业里袁数字 化的商业形态已经逐渐代替传统的商业形态袁 联网平台袁拓展野智能垣冶袁为制造业转型升级赋能遥 源援员 工业互联网是数字化转型有效载体 以互联网为代表的新一代信息技术与制造业交织融合袁推 动两化融合进入新阶段袁工业互联网应运而生遥 工业互联网是 互联网技术从消费领域向生产领域尧从虚拟经济向实体经济拓 展的核心载体袁是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融 合的产物袁通过构建连接机器尧物料尧人尧信息系统的基础网络袁 实现工业数据的

12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 250 千瓦时出现。以 48 V 总线架构为例，此时母排需承载 4100 A 至 5200 A 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 此外，超级电容托盘可用于应对 GPU 负载的动态变化。另一种方案是在 AC-DC 电源模块内部集成功率脉动缓冲电路， 以在 GPU 负载脉动时，对交流电网进行有效缓冲。 16 三、数据中心的整体供电 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 随着现代 GPU 功耗的不断攀升，以及 AI 计算节点的密集部署，如今新建数据中心的用电需求已达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模

个以上示范作用强、易复制推广 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年，新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生 产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全 价值链跃升。 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关 一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、 智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流 理重点环 7 节的数字化集成应用，引导企业强化质量意识和质量观念。 鼓励行业新材料等中试平台建设，从产业链源头加强质量支 撑。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行 系统，实现新一代信息技术与全面质量管理融合应用。 16.选树典型标杆。支持纺织行业数字化转型典型集群/ 园区创建，开展纺织数字化转型标杆企业培育工作，加大政 策引导和资金扶持，鼓励标杆企业发挥示范引领作用，积极

提高全球数字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 加快新一代光伏、高效光热、多元场景风电等新能源智慧升级，打造新型电源解决方案。 本地清洁电源装机超80%。 超大城市 可靠电网 全市用户年平均供电中断时间小于7.5分钟，建成11个高品质供电引领区，核心区年平均中 型，深度融合先进传感、物联 网、大数据、人工智能等技术， 实现太阳能、风能、核能、生物 质能和清洁火电等领域设备管 理、实时监测和优化调度，打造 超大城市能源供应新范式。 太阳能发电 新一代光伏光热 1 2 （1）漂浮式光伏：海上漂浮式光伏是未来新能源开发的重要方向。可有效节约陆地资源，通过水体冷却效应提 升发电效率，加快突破高性能抗腐蚀耐候的轻质浮体结构、适应复杂风浪流的系泊锚固系统、防潮防盐雾的电 （2）深远海漂浮式风电技术 通过采用适应深水环境的海上漂浮式风机基础结构、动态海缆和智能运行控制等核心装备和技术，突破传统固 定式风电的水深限制，实现深远海风能资源的规模化开发利用。 前沿方向 新一代风电技术 1 （1）风能资源精细仿真评估 通过高精度中尺度气象模拟和计算流体力学微尺度模拟，对风资源进行高时空分辨率的精准量化分析，助力高 效开发低风速区与复杂地形风能资源，提升风电项目经济效益。

Infrastructure Cooperative Systems)，全称为智能车路协同系统，是一个复杂的系统，是智慧交通系统的 延伸。 从落地与实现的角度讲，车路协同是是采用先进的无线通信和新一代互联网 等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采 集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有 效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交 设施和一体化的发展，让聪明的路代替部分聪明的车，这样可以大规模降低成本， 这就是车路协同与智能网联汽车并肩齐行。通过路和车一体化的感知，以及 I2X、 V2X 信息的传输，实现网联化和预测、控制、决策功能，支撑新一代智能交通 系统。 车路协同系统示意图 V2X 是核心底层技术，V2X 主要包括车的智能化和网联化、路的信息化和网 联化、车路协调，整个 V2X 车、路信息化建设的市场规模将达到万亿级别，可 装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、云端等进行智能信息 交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、 高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 把“智能的车”与“智慧的路”相结合，即是智能网联。所以，不论是自动 驾驶还是车联网，或者车路协同，都只是智能网联汽车不可分割的一部分，它们 相互独立却也相辅相成。 智能网联汽车示意图

页岩气等能源革命 • 英国制造 2050 • 重振英国制造业， 提升国际竞争力 • 注重价值链整合 各国 制造 业发 展战 略为 我们 提供 重要 启示 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 • 对传统工业进行物联网式的互联 互通 • 对大数据进行智能分析和智能管 理 管理和服 务的智能化水平 ，提升信息化环境下企业核心竞争 力 ，加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。 什么是智能制造？ 是指面向产品的全生命周期， 基于云计算、 大数 据 、物联网、移动互联网等新一代信息技术， 贯 穿设计、 生产、 管理、 服务等制造活动各个环节， 具有信息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控 制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 实现产品制造结果的优化 为目标 ，智能化水平和程 度 与制造系统的 层级、制 造系统的流程和环节以及 制造行业和企业的具体情 况密切相关。 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联 网等新兴技术为重要支撑 。 新一代信息技术的应用是推 动数字化制造演变为智能制 造的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯 与协调控制能力，