新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n 涉网设备抗扰能力复 杂 ，扰动影响向网、 源侧延伸并不断加剧。 传播范围广 扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 14500 总 14300 14100 第 13900 13700 看 13500 P 13300 22360- 0023:0 次 电 5 服 程 140 N.15 最妆治点相好叶畅障 500kV 110kV 110kV 10kV

征与智能体单元封装标准，并形成跨层级智能体单 元分发引擎。2） 面向复杂生产环境的异构制造信息 认知技术，通过采用“数据感知-模型适应-扰动预测” 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 郭具涛，吕佑龙，戴铮，等 . 基于复合规则和强化学习的 混流装配线调度方法［J］. 中国机械工程，2023，34（21）： 2600-2606，2614. ［27］ 文旋豪，曹华军，李洪丞，等 . 离散制造单元生产扰动识 别模型及其自适应节能控制方法［J］. 机械工程学报， 2023，59（7）：252-264. ［28］ 徐磊，刘金山，王黎黎，等 . 航天机加车间数字孪生虚拟 重 构 技 术 研 究 与

勘探人员“从太空俯瞰大地”，通过 分析多光谱、高光谱和雷达影像，即可大范围、快速地识别矿化蚀变带、构造控矿 规律等找矿标志，精准圈定找矿靶区，从而大幅减少了地面勘探的盲目性和对地表 环境的物理扰动。在矿山运营阶段，卫星持续监测着矿区的地表形变、植被覆盖、 水体污染等情况，为环境合规性监管与生态修复效果评估提供客观数据，驱动企业 采取更环保的开采工艺与管理措施。通过基于卫星数据的科学规划，可以优化矿区 为救援力量提供明确的目标指引，大幅提升搜救效率，缩短响应时间，增强矿山企 业对突发事件的处置能力。 （3）安全评估及监管体系构建 依托多源卫星数据，可对矿区开展系统性的安全状态评估，综合地形坡度、地 质构造、地表形变、开采扰动等多维信息，构建矿山安全风险评价模型，实现对不 同区域风险等级的量化划分。评估结果可用于指导企业识别高危险区域，制定差异 化的防控措施与应急预案。此外，卫星遥感技术也为安全监管部门提供了独立、客 的影像数据，可以精准监测和量化采矿活动的动态变化，包括采掘面的推进范围、 排土场的堆高与扩展、尾矿库库容变化以及地表植被的退化与恢复状况。这种自动 化的变化检测能力，为监控矿山开采合规性、评估工程活动对地表环境的扰动程度 提供了客观、可量化的监管依据，有效支撑了矿区的可持续发展管理。 （2）模型构建与优化 卫星遥感数据与地面地球物理勘探、钻探等实测数据进行融合，是构建和优化 矿区高精度地质模型与资源

可基于各 AP 上报的历史终端数据，生成时 间相关的网络潮汐序列，并通过校验潮汐序列平稳性，判断当前网络潮汐是否规律。若不规律，则不推 荐节能时间窗口；若规律，则进一步通过异常检测算法去除序列扰动，通过时序预测算法预测未来潮汐 序列，根据潮汐低谷可作为节能窗口的条件筛选出推荐的节能时间窗口。 注意事项： 1. 节能时间窗口推荐仅反映当前区域潮汐规律性，重保场景，VIP 场景请结合实际情况谨慎使用。

以提供更全面的信息。整合多模态数据可以增加训练数据的丰富性。开发模型能够有 效地处理多模态数据，从而融合不同数据源的信息。 在数据增强方面，利用数据增强技术生成额外的训练样本。这可以通过旋转、翻转、 裁剪图像或引入小幅度扰动来实现，以增加数据多样性。在自然语言处理任务中，可 以使用同义词替换、句子重组等方法进行文本数据增强。 在数据共享和合作方面，与其他医疗机构、研究团队或合作伙伴分享数据，以扩大数 据集规模。数据共

与数据模型分析工艺特性, 提升过程性能、降低波动与能耗, 常应用于食品、化工及能源等多种产业. Honeywell Forge APC (霍尼韦尔) [22]: Forge APC 针对炼油与化工领域, 提供实时回馈与扰动抑 制功能, 能有效提升过程稳定性, 并支持大规模部署与统一管理, 适合大型企业进行数字化升级. SIMATIC PCS 7 APC (西门子) [23]: PCS 7 APC 作为西门子过程自动化平台的一部分 以图表形式展示了 FIC001 回路的自控率, 并提示回路自控率有下降趋势, 是否需要进一步分析. 在第二轮对话中, 用户同 意对回路进行进一步分析, “PID 性能评估与整定助手” 给出了回路自控率下降是由外部扰动较大导 致的, 并给出了 PID 整定的过程和结论. 5 总结 本文提出了一种工业大模型赋能智能工厂的软件体系架构, 整体遵循 “模型底座层 – 公共能力层 – 业务应用层” 的三层结构, 构建了基于大语言模型

结果的分裂条件（如 市盈率<15 → ” 买入 ）。关键节点可附加条件 概率： 4. 敏感性分析矩阵 构建输入-输出敏感性矩阵，量化关键参数变动对收益的影响。测 试±1 标准差范围内的参数扰动，记录夏普比率变化： 参数 变动范围 夏普比率变化 最大回撤变化 止损阈 值 ±5% -0.3~+0.2 +1.5%~-2.1% 持仓周 期 ±2 天 -0.1~+0.4 +0.8%~-1 自适应批量大小：当梯度方差超过阈值时，批量大小按 10%- 20%递增  早停机制复合条件：同时监测验证集夏普比率和最大回撤 参数敏感性分析流程 1. 固定其他参数，单参数在±30%范围内扰动 2. 记录模型年化收益率、最大回撤的变化幅度 3. 计算敏感性指数：S=(Δmetric/Δparam)×(param/ base_value) 关键参数的典型敏感性排序（基于沪深 300 regime 切换时自动触发重新调 参  最终参数组合需通过 3 年回溯测试和 3 个月模拟盘验证 优化后的参数组合应满足以下稳定性条件：  不同种子下的收益波动率<15%  参数微小扰动(±5%)导致的最大回撤变化<2%  样本外测试夏普比率不低于样本内结果的 80% 5.3.2 模型融合技术 模型融合技术是提升 AI 量化交易系统稳定性和收益能力的核 心手段，通过集成多

部分区域不允许三年一收，可适当按照单年调整价格，或者逐年递减 ① 点位数比较少的情况下，监测终端模块指导价按照单个点位适当增加收费 安装注意事项 01 尽量安装在室内，远离易燃、易爆炸、易腐蚀性物质 电源接入应无大电流扰动，电源供应稳定充足 通讯天线不可放置于屏蔽金属盒内部，同时注意防雷 02 03 安装难点 点位多 1 、采用多回路产品 2 、如果多台设备并 联在一条线路上，并 且设备类型相同，联 动开、停机的话，可

源、设备状态及工艺流程，确保排程调度有准确的基础数据 和实时的现场反馈。部署高级计划与排程系统（APS），应 用多约束排产建模、多目标排产寻优等技术，在订单、产能、 资源、交期等多目标约束和多扰动情况下实现排产优化与资 源动态调度，缩短产品生产周期，提高生产效率和资源利用 率。 5.典型场景：产线柔性配置 痛点：机械产品种类繁多且定制化需求强，传统刚性产 线缺乏柔性配置能力，难以快速应对市场和订单的变化，无

度与规模。它们不仅源源不断地输送着绿色电力，支撑 起东部发展的脉搏，更在荒漠治理、生态修复和促进当 地经济发展方面展现潜力。 从全球来看，集中式光伏电站的规模化建设，也可 能引发土地利用、生态扰动及社区问题。应对这些挑战， 多地在近年来的光伏建设中，探索农光互补、渔光互补、 牧光互补，建设光伏扶贫项目，以及将光伏发电和采煤 / 采矿沉陷区和石漠化山区修复相结合，实现能源转型 与土地可持续利用的共赢。 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 光伏治沙尝试 采煤沉陷区 治理 沙漠戈壁荒漠地区气候干旱、水资源匮乏、植被稀疏、土壤易风蚀，生 态破坏容易、修复难。光伏电站建设过程中难免会扰动脆弱的生态系统，破坏 植被和土壤结皮，如不科学修复，极易造成局部风蚀或风积现象，加剧风沙危 害，直接影响光电转换效率和工作时长，并造成空气污染，影响人民生产生活。 2025 年 6 月，国家林 光伏板又对雨水有缓冲作用，避免过多侵蚀土地。” 36盘江百万千瓦级光伏基地 项目对贵州能源结构优化、节能减排、石漠化治理起到了积极的示范作用。 37 为应对集中式光伏电站的规模化建设可能引发的土地利用、生态扰动及 社区问题，在近年来的光伏建设中，中国积极探索农光互补、渔光互补、牧光 互补、林光互补等模式，提升土地利用效率，避免侵占优质耕地和林地，并且 创造多种就业机会，提升农业、渔业、牧业和林业产出，增加农民收入，促进