贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 •

支持按不同控制点属性查询； 支持一键导入导出。 审计集成平台（ CIP ） 集成平台 概述 应用接入 能力 开发者 社区 外部审计 作业集成 其他系统 集成 …… Part 5-5 审计集成平台 接入能力 集成平台概述 外部审计作业 集成方案 开发者社区 集成平台概述 其他集成方案  提供第三方系统开放接口的发布和注册服务，适度屏 蔽外部系统的业务和技术复杂性，降低集成成本。 封装包含完整功能的通用应用服务，多外支持多个同类系统 接入，对内提供统一接口，如通用组织机构同步、视频会议组件等。 审计集成平台 应用接入能力 集成平台概述 外部审计作业 集成方案 开发者社区 接入能力 其他集成方案 消息 集成 单点 登录 待办 集成 统一 身份 扩大接入范围，简化接入过程，完善认证规范，实现第三方认证配置化支持， 支持报表 / 第三方单点功能嵌入 V5 以上的应用接入需求，协同端客开率降低。 审计集成平台 应用接入能力 集成平台概述 外部审计作业 集成方案 开发者社区 开发者社区 其他集成方案 open.seeyon.com 1. 开放文档全公开 2. 开发人员互动社区 3. 年度开发者大会 审计集成平台 应用接入能力 集成平台概述 外部审计作业 集成方案 开发者社区 外部审计作业集成方案 其他集成方案 手工审计 外部 EXECL 导入

一站式 MaaS 服务。 在技术层面上，通过云原生的安全防护体系和算法安全能力保障模型全生命周期和服 务链路的安全可信；在用户体验上，提供标准化的 API 接口和完备的开发工具，显著 提升开发者和企业的研发效率与集成便捷性；在价值创造上，提供全模态全尺寸全功 能丰富的模型供给，加速实现大模型能力的普惠化应用，赋能全社会的数字化与智能 化转型。 1 安全解决方案：安全可信的 MaaS 小权限（例如，一个推理应用关联的子账号，不应被授予删除微调数据集的权限）。 2）工作空间级：阿里云百炼平台内部提供了针对工作空间（Workspace）的细粒度 权限管理。此机制允许团队负责人将不同角色的成员（如“开发者”、“标注员”） 分配至特定项目，并赋予不同的操作权限（如应用观测、知识库操作、MCP 操作等）， 在应用层面实现职责分离。 2.2.5 使用链路的数据保护 阿里云百炼平台提供了从网络隔离到 关注应用和服务的“运行层面”日志。阿里云百炼平台上的每一次模型 API 调用（包 括请求参数、响应结果、Token 消耗、运行时长等），以及 Agent 对外部工具的每一 次调用，都会被详细记录并可投递至 ARMS 中。开发者可以通过 ARMS 进行实时监控、 业务问题诊断，或设置自定义告警，实现对 AI 应用运行状态的全面洞察。 通过操作审计、日志和应用实时监控服务的协同工作，阿里云百炼为用户提供了一个 覆盖“云平台

尽管当前大模型的上下文窗口已扩展至数万甚至百万级 token， 但在涉及多步骤状态转移和复杂逻辑推理的场景中仍存在显著局限 性。研究表明，对于需要递归回溯的编程任务（如调试、算法优化）， 大模型的解决方案通过率显著低于人类开发者的平均水平，且错误类 型集中于状态追踪失误和逻辑断层。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 8 3.数学建模与算法设计的理论基础不足仍是制约 AI 在 软件工程领域深度应用的核心瓶颈 数学推理的代码生成任务中，LLM 的验证通过率远低于人类开发者， 且错误类型主要集中在数学假设不成立和边界条件处理缺失。 （二）工程侧痛点：人机协作的实践困境 1.智能组件“悬浮式”嵌入现象普遍，全生命周期呈现 断层 需求-开发-运维的数据孤岛阻断智能反馈闭环，单点 AI 工具“悬 浮式”嵌入现有流水线致 CI/CD 失败率激增。智能工具模糊开发者、 测试工程师角色边界，技能转型滞后使“流程驱动”思维难以转向“数 助有限，需要大量人工验证和调整才能用于生产。 3.代码风格碎片化与统一编码文化的丧失是工程实践 中日益严重的问题 AI 编程很难自动对齐项目原有的命名规范、模块结构、依赖管 理规则。不同开发者通过不同提示生成的代码可能出现命名风格不一 致、错误处理策略不统一、流程控制风格迥异等问题。久而久之，整 个代码库将呈现出“生成即碎片”的趋势，使得后期维护成本大幅上 升。这种碎片化不仅影响代码可读性，还增加了系统集成和团队协作

例如限制用户只能输入特 定类型的问题或查询关键词。 T/ISC 0079—2025 8 6.4.2.4 会话日志组件 会话日志组件记录了用户与AI系统的对话历史和交互信息。这些信息对于系统开发者和管理员来说 非常重要，因为它们可以帮助了解用户的需求和行为，从而优化AI系统的性能和用户体验。 会话日志组件应包括以下内容： a) 应包括对话历史记录，会话日志记录了用户与AI系统中被允许收集的对话历史，包括文本输入、 统的交互信息，包括用户输入的时间、输入方 式、AI系统的响应时间、回答内容等。这些信息可以帮助开发者了解用户与AI系统的交互方式 和效果，从而优化系统的性能和用户体验； c) 应包括意图识别结果，会话日志记录了AI系统对用户输入的意图识别结果，包括识别到的关键 词、话题、任务等。这些信息可以帮助开发者了解用户的需求和行为模式，从而优化AI系统的 意图识别算法和性能； d) 宜包括情感分析结果， 宜包括情感分析结果，会话日志还可以记录AI系统对用户输入的情感分析结果，包括用户的情 绪状态、情感倾向等。这些信息可以帮助开发者了解用户对AI系统的情感反馈，从而优化系统 的情感分析算法和性能； 6.4.2.5 安全组件 安全和幻觉控制模块是生成式AI系统的重要组成部分，它们可以提供强大的安全防护、幻觉控制、 可解释性和透明度等功能，并具有灵活性和可扩展性。 a) 应具备安全防护的能力，这些模块可以保护生成式

实战场景一:AI大模型一体机 实战场景二:行业智能化 实战场景三:科学计算 实战场景四:工程计算 13 17 35 39 ECOLOGICAL ACHIEVEMENTS 生态成果 03 光合开发者社区 智能计算联合实验室 光合组织介绍 海光DCU生态图谱 44 45 46 47 HYGON 05 06 HYGON 海光DCU行业实战手册 HYGON 07 08 HYGON DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台 光源ModelZoo | 镜像仓库 开发者社区 基础算子层优化 框架工具层优化 模型扩展组件层优化 DAS（DCU AI Software Stack/DCU人工智能基础软件系统） C86 CPU DCU加速卡 存储 高速网络 Stack）提供AI算子优化库、AI模版库、AI编译器、基础AI框架、推理框架和三方套件，并通过OpenDAS 以开源方式提供AI扩展套件服务。 DAS与 ModelZoo、镜像仓库、创空间、开发者社区、AI 平台等构成一套完整的人工智能基础设施，全栈全场景赋能用户AI应用研 发，助力千行百业智能化转型，加速新质生产力建设。 DAS人工智能基础软件系统 基础数学库 适配两代产品/全兼容/性能优异

打造物联网孵化平台 简化项目，降低风险 基于平台进行开发，开发者可以减少项目的未知性，无需部署复杂的网络和安全架构，无需进行代码重构，无需开发后 台系统。 加速上线时间 平台提供功能丰富的开发组件让开发时间大大降低。在开发过程中利用平台的服务，开发者可以减少问题出现的可能性， 并在产品生命周期中节约大量资金。开发者无需进行不必要的开发，可以专注于关键领域的创新来实现更多价值。 物联网平台拥有安全性、灵活性、运营支持、数据分析等能力，随着开发者用户规模的增大，物联网平台提供足够的容量和扩 展能力。当用户需求增长时，物联网共性平台可以同步进行快速扩展，而客户无需为此组建专家技术团队。 随时扩展规模 敏捷 端到端物联网云平台拥有物联网模块化灵活的架构。不会受制于固定的设备模板、数据格式、专有机制、或者封闭系统。因此 开发者可以保持灵活性，更快匹配用户需求； 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

应链、数据分析、 AI 个人助手、医疗等领域，提供定制化解 决方案。 在平台框架层， 企业级智能体平台帮助企业快速部 署智能体，提高业务效率，而开发者工具提供便捷的框架支 持，简化开发流程并增强应用扩展能力。 算力层则由百度智 能云、华为云等提供强大的云计算资源，支撑智能体的训练 与推理，保障其高效运行和可扩展性。 ，快速搭建个性化智能体 ，支持多渠道发布与 多种功能。 阿里云： 联合钉钉推出钉钉 AI 助理市场 ，构建智能助手生态 ，实现智 能化落地与协作 依托文心大模型 ，推出三大工具助力开发者 ，推动人工智能 广泛应用。 Manus ： 全球首款通用型 AI 智能体 ，通过多智能体架构实现任务闭环 , 应用广泛。 ID CCID CCID CC ID 三、智能体发展动向与挑战 6 开发生态不成熟 智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及 支持服务体系不完善等挑战 ，影响开发进度与成本 ，制约其应用范围。 经济效益不明显 智能体产业面临高研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境 ，导致 其经济效益不明显

部署的全流程支持 TI-Matrix 应用平台 面向 AI 应用开发者，快速接入模型、数据和 智能设备。提供模型服务、应用工作流编排、 云边端调度等功能，快速构建智能应用 TI-DataTruth 数据标注平台 面向 AI 数据服务商，提供数据标注作业、 数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据 生产服务 应用和解决方案开发者 基于腾讯云 TI 平台的开放能力， 结合行业特点构建应用解决方案。充分发掘 泛互联网 AI 应用 金融产业 AI 应用 企业 AI 应用 腾讯云 TI 平台 Tencent Cloud TI Platform 算法和模型开发者 数据服务提供商 智能设备提供商 计算资源 网络资源 存储资源

（ AGI ）或许可覆盖所有驾驶能力。 算力层面 规模法则驱动下，海量的算力成为开发优秀 AI 算法的基础 数据方面 数据的体量、质量、以及收集方式、处理方式、以及模型的训练和验证体系都考验着开发者的技术和工 程能力 算法层面 如何构建一个性能优异且稳定可靠的算法来支撑功能落地，亦尤为关键 产业研究 战略规划 技术咨询 21 2024 年 6 月 28 日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者 大会 2024 上宣布了文心一言的最新数据，并正式发布文心大模型 4.0 Turbo 、飞桨框架 3.0 等最新技术 全球首个百亿中英对话生 成模型 Plato-XL 2019.07 全球首个大规模隐变 27 2024 世界人工智能大会 ⼀切 可组合 ⼀切 可池化 2024 年 6 月 22 日 , 在华为开发者大会 2024 (HDC 2024) 上 华为常务董事、华为云 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.0 ，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；还分享了盘古大模型在自 动 驾驶、工业设计