未来网络发展大会:2025分布式算力感知与调度技术白皮书未来网络技术发展系列白皮书(2025) 分布式算力感知与调度技术 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国铁塔股份有限公司和江苏省未来网络创 新研究院所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其 他方式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来 源:中国铁塔股份有限公司、北京邮电大学和江苏省未来网络创新研 究院”。 随着算力网络的飞速发展,算力资源呈现出泛在化、异构化、分 布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化 的算力资源,以支撑日益复杂的智能应用需求,已成为推动产业数字 化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。 本白皮书首先详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、需求、 体系架构以及关键技术,同时介绍了该技术在远程医疗、智慧城市、 大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景,并探讨了当前 当前 技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和发展建 议。 目前,工业界和学术界对分布式算力感知与调度技术的研究尚处 于起步阶段,并仍处于快速发展之中,新的架构、算法和应用模式不 断涌现,本白皮书作为阶段性研究成果,还存在需要不断完善的地方, 真诚地企盼读者批评指正。 II 目 录 前 言.......................................20 积分 | 73 页 | 2.15 MB | 1 月前3
2025年分布式调相机对大规模新能源汇集到的支撑作用探讨报告20 积分 | 33 页 | 3.71 MB | 1 月前3
2025国资国企穿透式监管白皮书-金蝶保国 有资本在服务国家战略中实现保值增值? 国务院国资委自 2024 年 9 月首次提出“探索推进穿透式监管”以来,通过印发专 项通知、列入重点任务、印发内控建设指引等一系列举措,加速构建全级次、全链条、 全要素的监管网络,推动国资监管从“被动响应”向“主动防控”跃迁。穿透式监管, 作为这一转型的重要保障机制,正通过数字化、智能化的手段重塑监管逻辑,为国企高 质量发展注入新动能。 “管资本”转型背景下传 统监管模式与新时代要求不匹配的突出矛盾,系统阐释穿透式监管的背景、理论内涵、 技术支撑与实践路径,旨在为监管部门、国有企业及社会各界提供一套“可理解、可操 作、可落地”的穿透式监管体系建设的方法论与数智化平台,助力国资国企高质量发展。 目录 1 穿透式监管的背景 .................................. ................................ 6 2 什么是穿透式监管 .................................................................................................8 2.1 穿透式监管概念的提出 ....................................20 积分 | 91 页 | 4.58 MB | 1 月前3
综述:用于建筑设计的生成式人工智能10 积分 | 32 页 | 19.75 MB | 1 月前3
2025年中国的分布式能源融合发展:国际经验启示报告-IEA国际能源署 (1)中国的分布式能源融合发展 国际经验启示 The IEA examines the full spectrum of energy issues including oil, gas and coal supply and demand, renewable energy technologies, electricity markets, energy efficiency, Africa Thailand Ukraine INTERNATIONAL ENERGY AGENCY 中国的分布式能源融合发展 摘要 国际经验启示 3 IEA. CC BY 4.0. 摘要 中华人民共和国(以下简称“中国”)正在经历分布式能源(DER)的快速发展,包 括屋顶太阳能光伏发电、电池储能和电动汽车(EV)充电桩。随着中国向碳达峰 和碳中和目标 本报告分析了中国各地分布式能源部署的最新趋势,并强调了其增长给电力系统 规划和运行带来的新挑战,呼吁人们重新关注配电网。本报告借鉴了澳大利亚、 欧洲、日本和美国等地在分布式能源融合方面的先进经验,以国际视角审视了中 国的分布式能源发展。通过跨国比较,本报告提炼出了与中国不断演进的电力行 业和监管环境相关的经验教训和最佳实践,并深入探讨了政策、监管、市场设计、 数字基础设施和体制框架在充分释放分布式能源潜力方面发挥的作用。10 积分 | 70 页 | 4.06 MB | 1 月前3
新型配电系统生成式人工智能技术研发与应用5 积分 | 38 页 | 4.51 MB | 2 月前3
开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础:基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革:多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态:专用+类人形+人形 30 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景,同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来,普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统,通过创新的商业模式与技术,推 动机器人的广泛应用与协作,进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构,更是一个融合了产10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 22 天前3
Lindorm一站式车联网数据平台解决方案(14页 PPT)Lindorm 一站式车联 网 数据平台 葛双博 阿里云高级产品专家 A P S A R A 云 栖 大 会 车联网数据特点 100+ 项指标 数千项指标 汽车保有量 百万级 / 千万 级 数据采集频度 100ms/1s/10s 性能 数千列大宽表实时写入 数千亿数据实时检索 国标 GB_T 32960 企标 智能业务 多元化 存储、检索、计 算、 AI Lindorm 一站式车联网数据平台 多模态 半结构化 + 非结构化 数据 向量 + 标量 语言大模型 + 多模态大模型 AI 服 务 模型服务 ( 灵积、魔搭 LLM 、 Embedding) ( 异构算力 :GPU+CPU) 20% 成本 2-10 倍压缩,冷热分离 Serverless 弹性计算 百 PB 规模 存算分离,在线扩容 千万吞吐,毫秒延迟 一站式 数据不出库 支持使用纠删码 EC 算法,副本冗余系数低至 1.25 • 数据文件分块压缩,上层计算透明使用 • 基于 ZSTD 深度优化压缩算法,效果提升 30% 弹性使用 • 基于存算分离的全分布式架构,存储和计算资源解 耦,支持独立伸缩 • 底层存储池化管理,用户按需使用,无感扩缩容 存算分离10 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 1 月前3
中移智库:2025年任务驱动式智能互联技术白皮书当前,数字经济与智能技术深度融合,智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展,推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而,传统移动 通信网络以“连接”为核心,难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线,系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中,船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点,揭示“目标难识别”的核心矛盾;人车家互 联场景针对车辆移动 图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解,本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战,本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知,快速目标确认,动态智能互联”的设计理念,以“任务”为锚点重 构互联逻辑,构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系,形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后,本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例,通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果,为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考,推动智能 互联技术在更多领域的创新应用,助力数字经济时代下智慧场景的高质量 发展。 前言 目录 210 积分 | 25 页 | 4.54 MB | 22 天前3
自然田长三角典型城市分布式光伏应用报告10 积分 | 27 页 | 10.81 MB | 1 月前3
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