算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈，确保用户意图正确实现。其中，如何进行用户意图解析是关 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 10 键难点。目前，通过关键字原句和表达语句来描述用户需求的方法存 在缺少语义信息、抽象级别低等问题，无法对复杂的用户需求进行充 和改进，闭环管理可以提高网络运维的效率和准确性，并减少对人工 干预的需求。 3.3 人工智能 AI 是构建服务生成算力网络的关键技术之一，是使能算力网络 模拟人类高级智能进行感知（算网状态感知、用户意图解析等）、决 策（资源编排、任务调度等）、思考（逻辑推理、规律总结等）、行 动（运营管控、故障修复等）、学习（机器学习、知识表示等）等活 动的主要手段。经过 60 多年的发展，AI 在算法、算力和数据等方面 用户反馈的优化功能，能够根据用户反馈对整体流程、特定模块、服 务质量等进行优化。 如图 4-3 所示，上述流程主要包括以下四个关键阶段： 图 4-3 服务生成算力网络服务智能生成示意图 （1）意图解析：用户将对算网服务的期望通过自然语言输入到 服务生成算力网络，服务生成算力网络利用 ChatGPT 以准确挖掘用 户意图并满足下一阶段策略生成的输入条件为目标，在多轮对话交 互过程中，根据用

实现数字票证全场景智能应用；在数字采购领域，博思“阳光公采大模型”与 DeepSeek 的深度融合，构建起覆盖需求预测、供应商匹配、价格分析、风险预警 的全链路智能中枢。 图6：博思软件医疗电子票据业务架构图解 图7：博思软件财政预算一体化覆盖全国多个省份 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 财政 IT 龙头中科江南：接入 ............................................................................ 6 图 6： 博思软件医疗电子票据业务架构图解 ..................................................................................................

............................................................................. 8 图 6 AutoGen 运作模式图解 ....................................................................................... 9 图 7 Agent Chat）或者是像研讨会一样随意讨论（Joint Chat）。在官方给出的示例中，智能体之间的沟通确实减少了人工交互，其有能力自己 修复出现的问题并给出满意的答案。 [Table_PicPe] 图6 AutoGen 运作模式图解 资料来源：Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation，CSDN, 海通证券研究所

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权威论坛的疑难问题解决方案，经严格清洗标注后动态更新，确保解 答既专业全面，又贴合实际运维场景。 2. 光电协同业务智能下发：在光电融合网络中，业务智能下发 功能以 AI 算法为核心，构建从业务意图解析到跨层资源调度的全自 动化流程，实现光层与电层业务的无缝协同部署。面对多样化的业务 需求，系统首先通过自然语言处理技术解析用户意图，将 “低时延 传输”“高可靠带宽” 等抽象需求转化为光层波长资源、电层路由协

均不能泄洪时， 则需采用综合泵站进行抽排。此时梅溪湖的出湖流量即为综合泵站的抽排量。综合泵 站的实时抽排量由泵站的水泵性能曲线(扬程、流量、功率的关系)计算得到。 上述方程可采用试算法或者是半图解法进行求解。 a) 试算法 对于某计算时段来说， tI 、 1 tI  、 tS 和 t O 均为已知量( 1 tI  通过预报得到)， t 1 O  和 1 tS  为未知量。因此，若假定时段末梅溪湖蓄水量 否则重新假定 1 tS  ，直至 t 1 O  = ' t 1 O  。因第 t 时段的 1 tS  和 t 1 O  即为第 t+1 时段的 tS 和 t O ， 于是可连续进行计算。 b) 半图解法 为避免试算，可先将式(5.2.2.2-1)可改写为式(5.2.2.2-10)： 梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程 初步设计报告 78 1 1 2 2 t t t t t S O S O

、环境污染、土 地滥用、社会治安等各种城市病也逐步凸现，在不同的时期，人们都会采用各 - 8 - XX 市智慧城市移动服务及应用平台建设项目初步设计及概算 种先进的技术来缓解城市病的困惑并试图解决城市化带来的严重问题。 革命性的信息技术不断涌现，当前信息技术已经进入了一个崭新的变革时 代，并成为这个时代发展的重要标志，未来十年信息技术的影响将超过它在前 50 年对人类社会的影响，而云 MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理 程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。 Spring 的 MVC 框架主要由 DispatcherServlet、处理器映射、处理器、视 图解析器、视图组成。整个处理过程从一个 HTTP 请求开始： 1）DispatcherServlet 接收到请求后，根据对应配置文件中配置的处理器 映射，找到对应的处理器映射项（HandlerMapping），根据配置的映射规则，

在这篇著名的论文中，图灵提到让『拥有像人类一样的思考能力并非完全不合理』，从而继图灵 机后又在人工智能领域挖下一个大坑，也引领一代又一代学者去攻破图灵测试这一人工智能领 域的皇冠。 △ “图解” 图灵测试 54 | 第六部分 第二次世界大战与图灵炸弹 1939 年，第二次世界大战爆发。 图灵运用高超的数学知识，协助英国军方破译德国著名的密码系统 “谜机” Enigma（恩尼格码）。

搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档 旨在为工业园区数字政府领域大模型底座的建设提供全面、专业且