，以持续创新为动力， 共同推动中国制造业实现高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 霍尼韦尔大中华区总裁 2025 年 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 二 站在制造业转型升级的浪潮之巅，我们深知当下企业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停 与实业界构建交流对话的桥梁，共同助力 中国制造业实现高质量发展新突破。 上海科技大学创业与管理学院院长 2025 年 11 月 3 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 4 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 目 录 序言一 ································································ ····················································································· 26 第六章 新时代启示：精益管理的战略价值 ····································································································

优先推动业务影响显著的用例，以此树立全行的数据意识 – 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进，为 此从技术可行性角度将对业务需求局部修正 对相关模块设计的启示（数据战略） “ 战略聚焦” “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用 例的标准化管理机制 资料来源：小组分析 标准化的业务用例的实施规划、执行管控、追踪反馈和成效评估 环节，使数据整合应用形成顺畅闭环 – 尤其，数据战略启动意味着银行工作模式的重大变革，有必要同 步启动变革推动工作，方能将业务用例真正落地 对相关模块设计的启示（数据整合与应用模块） 整体设计原则 “ 全行统筹排序” “ 向成本要效益” “ 向应用要价值” 8| 在数据组织与人才方面，建议银行重点考虑加强全行统筹和集约化管理， 并强化数据人才的市场化和专业化 – 从需求出发和价值创造出发参考同业对标规划数据人才需求 – 绩效识别市场化：鼓励数据人才向业务需求和数据用户倾斜 – 岗位专业化：高级分析、统计报表和系统开发岗位相互独立 对相关模块设计的启示（数据组织与人才模块） 整体设计原则 “ 组织集约化” “ 人才市场化、 专业化” 9| 在数据质量与治理方面，建议设立全行层级的数据治理架构，明确业务和 科技的职责，从企业级关键数据项入手，围绕业务用例重点依次推进

从快消至耐消，卓越零售转型之路势在必行 2. 各行业的企业对DTC的探索产生了不同因地制宜的演绎，但亦有共性的成功因素 3. 各行各业DTC转型之道案例的研究 4. DTC转型探索启示及未来展望 4 7 11 13 页数 章节 3 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 远 近 ⾏ 业 与 消 费 者 距 离 ⾼/⻓ 低/短 单价/更新周期 群经营、线上线下结合、长期社区建设，不少新 锐及传统品牌都在这一时期大幅跃进或冒头， 5 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 资料来源: 罗兰贝格分析 C 当前DTC定义 为整个消费行业带来丰富的启示和软硬件能力 基础。23年之后，疫情完全常态化，消费者回 归线下，20-22年积累的DTC红利相对消退， 各消费行业新趋势新需求持续深化迭代，于是 品牌选择更贴近C端消费者且进行了C的定义 数据资产。这些数据为品牌提供了深度的消 费者行为洞察，并助力品牌在产品开发、定 制化营销和商品运营中实现精准定位。 12 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 DTC转型探索启示及未来展望 面对日益复杂的宏观市场环境、市场竞争及消 费者变化，我们认为DTC依然是企业抵抗压 力、保持竞争力的必胜法宝之一。通过直接沟 通和互动强化消费者关系，以数据驱动直接了 解消费者喜好以及与品牌产品、服务的交互方

国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示.....................................................................9 第三章：技术架构与实现路径 ............. 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 理体系的启示，为后续实践提供政策层面的参考依据。 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制 中国的ESG信息披露政策正经历从自愿到半强制，再到逐步走向强制的清 晰演进路径。早期主要以行业协会的倡议和交易所的自愿性指引为主。近年来 全球基准 (Global Baseline) 旨在建立一个全球统一、以投资者为中心的可持 续披露标准，初始阶段聚焦于气候，未来将扩展 至其他ESG议题。 9 2.3 政策趋势研判与对我国的启示 （1）从分散到统一：过去全球 ESG 披露标准呈现 “碎片化” 特征，不同国 家、地区及机构推出的准则差异较大，跨国企业需花费大量成本适配多套标准 ，投资者也因数据口径不一难以有效对比企业可持续表现。如今，全球正朝着

国内外典型卫星矿山应用案例......................................................................... 25 4.2 案例分析与启示................................................................................................. 30 卫星技术在矿山行业的广泛应用已取得显著成果，通过分析国内外成功案例， 不仅能够总结其实践经验，还能为未来发展提供科学指引。本章将详细梳理典型案 例，涵盖卫星遥感、导航、通信及数据处理技术在矿山中的多维应用场景，并通过 深入解析案例启示，探索技术的应用潜力和优化路径。 4.1 国内外典型卫星矿山应用案例 4.1.1 案例一：四川金顶（集团）股份有限公司卫星技术应用实践 （1）背景 四川金顶（集团）股份有限公司作为一家拥有 （3）成果 灾害发生率降低 60%，年均损失减少 200 万美元。 通过遥感优化开采方案，资源利用率提高 15%。 4.2 案例分析与启示 基于对国内外矿业领域卫星技术前沿实践的综合分析，得以超越单一技术或案 例的局限，提炼出以下核心分析与启示，全面展现该技术为行业带来的深远变革。 （1）安全模式发生根本性转变，从事后补救转向事前预警 卫星技术最革命性的贡献在于重塑了矿业的安全范式。它通过持续、精准的宏

引领着电厂发展的新方向。它不仅代表着电力行业技术 创新的最新成果，更预示着未来电力生产模式的深刻转 变。本文旨在深入剖析智慧电厂的丰富内涵，探寻其在 电力行业中的实际应用与未来发展潜力，以期为行业的 持续进步提供有益的启示与参考。 1��智慧电厂的定义与特点 智慧电厂，作为现代科技与传统电力行业的完美结 合，正日益显现出其强大的生命力和广阔的发展前景。 简单来说，智慧电厂是利用先进的信息技术手段，对 传统电

源网荷储协同优化， 平衡新能源间歇性与系统安全性。 80. 全球碳定价机制的发展趋势对我国有何启示？ 全球碳定价机制呈现“碳市场与碳税并行”的多元化趋势，欧盟 ETS 通过配额拍卖和行业扩容形 成成熟市场，美国区域碳市场（如 RGGI）与碳税互补，加拿大实行联邦与省级碳税联动。对 我国的启示包括：一是扩大碳市场行业覆盖，将建材、钢铁等纳入全国碳市场；二是探索碳价 上下限机制，避免价格过

的挑战及其制度因应[J]. 理论导刊, 2025(6): 72-80. [10] 彭文生, 谢超, 周子彭 . 从规模经济看 DeepSeek 对创 新发展的启示[J]. 新金融, 2025(6): 7-16. [11] 郭松, 陈鲁皖, 尹晓星, 等 . 数智赋能背景下智慧水 利专业“工程测绘学”课程教学探索[J]

人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 01 中小企业数智化转型 02 德国双元制启示 04 实施规划与项目管理 03 现代产业学院规划 05 4 制造业转型的思考 / 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 5 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化

........................................................................................101 9.3 案例启示与借鉴................................................................................................ 的应用不仅切实可行，而且具有显著的经济效益和技术优势。未 来，随着 AI 技术的进一步发展和成熟，其在新能源汽车制造领域 的应用前景将更加广阔。 9.3 案例启示与借鉴 通过对多个新能源汽车 AI 制造案例的深入分析，可以得出以 下启示与借鉴。首先，AI 技术在制造过程中的应用显著提升了生产 效率和产品质量。例如，某新能源车企在引入 AI 视觉检测系统 后，产品缺陷率降低了 30%，同时检测速度提升了